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Was Sie über KI-Eingabeaufforderungen wissen müssen

von Henk van der Duim8m2023/03/27

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KI-Eingabeaufforderungen nutzen maschinelle Lernalgorithmen, um Muster und Zusammenhänge in Daten zu lernen und so menschenähnlichere Antworten zu generieren. Sie steigern die Effizienz, helfen Kosten zu sparen und verbessern das Kundenerlebnis. KI-Eingabeaufforderungen erfreuen sich wachsender Beliebtheit, da sie überall eingesetzt werden können – vom Kundenservice bis zur Bildung.

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Feature-Bild erstellt von Dall-E 2

Haben Sie sich jemals gefragt, wie es ist, mit KI zu chatten? Das habe ich getan, und ich kann Ihnen sagen, dass es eine Chat-Astrophe war. Ich fragte die KI, wie es sich anfühlte, und sie antwortete: „Mir geht es großartig, danke der Nachfrage.“ Wie kann ich Ihnen heute bei Ihrer existenziellen Krise helfen?

Das ist das Schöne an KI-Eingabeaufforderungen: Sie können den Kontext verstehen und menschliche Antworten generieren, die manchmal zu gut sind, um wahr zu sein.

KI-Eingabeaufforderungen erklärt

KI-Eingabeaufforderungen sind ein leistungsstarkes Werkzeug, das künstliche Intelligenz (KI) nutzt. Sie nutzen maschinelle Lernalgorithmen, um Muster und Zusammenhänge in Daten zu lernen und so menschenähnlichere Reaktionen zu generieren. Sie steigern die Effizienz, helfen Kosten zu sparen und verbessern das Kundenerlebnis.

KI-Eingabeaufforderungen erfreuen sich wachsender Beliebtheit, da sie überall eingesetzt werden können – vom Kundenservice bis zur Bildung.

Wie funktioniert es

KI-Eingabeaufforderungen verwenden NLP-Algorithmen ( Natural Language Processing ), um auf der Grundlage einer bestimmten Eingabeaufforderung oder Eingabe zu reagieren. Sie lernen durch große Textdatensätze wie soziale Medien oder Nachrichtenartikel. Deep Learning hilft ihnen, Muster und Zusammenhänge in den Daten zu erkennen.

Wenn eine Eingabeaufforderung gegeben wird, verwendet das KI-Eingabeaufforderungsmodell die gelernten Muster, um eine Antwort zu generieren, die kontextuell für die Eingabe relevant ist. Dieser Vorgang wird „Inferenz“ genannt und berechnet die Wahrscheinlichkeiten verschiedener Wortfolgen basierend auf den Eingabeaufforderungs- und Trainingsdaten.

Das KI-Eingabeaufforderungsmodell wählt dann die wahrscheinlichste Wortfolge aus und generiert eine Antwort, die der einer anderen Person ähnelt.

ChatGPT: Das AI-Prompt-Modell

Geschichte und Entwicklung

ChatGPT ist eines der beliebtesten KI-Prompt-Modelle. Es wurde von OpenAI entwickelt, einer Forschungsorganisation, deren Ziel es ist, sichere und nützliche KI zu schaffen.

ChatGPT basiert auf der GPT-Architektur ( Generative Pre-trained Transformer ), die Deep-Learning-Algorithmen verwendet, um Antworten in natürlicher Sprache basierend auf einer bestimmten Eingabe oder Eingabeaufforderung zu generieren.

ChatGPT zielt auf die Durchführung von Gesprächen ab und wurde im Voraus anhand einer großen Menge an Gesprächsdaten trainiert.

Seit seiner Einführung hat sich das Modell zu einem der beliebtesten KI-Eingabeaufforderungsmodelle entwickelt und wird in einer Vielzahl von Anwendungen wie Kundenservice, Sprachübersetzung und kreativem Schreiben eingesetzt.

OpenAI hat seit der Veröffentlichung des GPT-Modells mehrere Versionen veröffentlicht, jede mit größerer Kapazität und besserer Leistung. GPT-3 wurde im Juni 2020 eingeführt und erhielt aufgrund seiner beeindruckenden Sprachkenntnisse große Aufmerksamkeit.

GPT-4 wurde im März 2023 veröffentlicht und ChatGPT ist eine spezifische Anwendung des Modells, die nur für Konversations-KI-Anwendungen trainiert wurde. Durch das Vorabtraining einer großen Menge an Konversationsdaten können Antworten generiert werden, die kontextuell für die Eingabe geeignet sind.

ChatGPT hat sich in kurzer Zeit zu einem der beliebtesten Prompt-Modelle entwickelt.

Verwenden von KI-Eingabeaufforderungen

Wie KI-Eingabeaufforderungen verwendet werden

Hier sind einige Beispiele dafür, wie KI-Eingabeaufforderungen in verschiedenen Bereichen eingesetzt werden:

Kundenservice : KI-Eingabeaufforderungen werden zunehmend im Kundenservice eingesetzt, um schneller und genauer auf Kundenanfragen zu reagieren. Chatbots können beispielsweise mit KI-Eingabeaufforderungen programmiert werden, um häufig gestellte Fragen zu beantworten, grundlegenden Support zu leisten und sogar Bestellungen zu bearbeiten.

Gesundheitswesen : KI-Eingabeaufforderungen werden im Gesundheitswesen eingesetzt, um Ärzten und Pflegepersonal dabei zu helfen, genauere Diagnosen und Behandlungsentscheidungen zu treffen. Mithilfe von KI-Eingabeaufforderungen können beispielsweise Patientendaten analysiert, mögliche Diagnosen vorgeschlagen und Behandlungsoptionen empfohlen werden.

Bildung : Im Bildungswesen werden KI-Eingabeaufforderungen verwendet, um das Lernen und die Leistungen der Schüler zu verbessern.

Finanzen : KI-Eingabeaufforderungen werden im Finanzwesen eingesetzt, um die finanzielle Entscheidungsfindung zu verbessern und Risiken zu reduzieren.

Einzelhandel : Im Einzelhandel werden KI-Eingabeaufforderungen eingesetzt, um das Kundenerlebnis zu verbessern und den Umsatz zu steigern. KI-Eingabeaufforderungen können auch zur Analyse der Lagerbestände genutzt werden.

KI-Eingabeaufforderungen werden in vielen verschiedenen Branchen und Anwendungen eingesetzt, um die Effizienz, Genauigkeit und Personalisierung zu verbessern. Angesichts der technologischen Fortschritte in der KI können wir in naher Zukunft mit weiteren innovativen Anwendungen von KI-Eingabeaufforderungen rechnen.

Fordern Sie die Überprüfung Ihres Lebenslaufs an :
Ich möchte, dass Sie als Lebenslaufprüfer fungieren. Ich gebe Ihnen meinen Lebenslauf und Sie geben mir Feedback dazu.

Bitte geben Sie Feedback zu den folgenden Punkten: — Welche Abschnitte sollte ich hinzufügen, um meinen Lebenslauf lesbarer zu machen? — Wie ich das Scannen meines Lebenslaufs erleichtern kann. — Welche Noten und Ergebnisse kann ich zu meinem Lebenslauf hinzufügen? — Welche Art von Aktionsverben soll ich wählen? — Benutze ich zu viel Fachjargon und wie kann ich ihn ersetzen?

Der Vorteil der Verwendung von KI-Eingabeaufforderungen

KI-Eingabeaufforderungen bieten Unternehmen und ihren Kunden mehrere Vorteile. Einerseits hilft die Automatisierung wiederkehrender Aufgaben, etwa der Beantwortung häufig gestellter Fragen. So können Unternehmen ihre Effizienz steigern. Dies kann zu schnelleren Reaktionszeiten und höherer Produktivität führen.

Andererseits sorgen KI-Eingabeaufforderungen für eine personalisierte Interaktion mit dem Kunden, indem sie Vorschläge basierend auf Vorlieben und Verhalten machen.

Im Allgemeinen trägt der Einsatz von KI-Eingabeaufforderungen zu einer besseren Effizienz und einem besseren Kundenerlebnis bei, was letztendlich zum wachsenden Erfolg des Unternehmens beitragen kann.

Ethische Überlegungen zu KI-Eingabeaufforderungen

Mögliche ethische Probleme

Der Einsatz von KI-Eingabeaufforderungen wirft mehrere ethische Fragen auf. Erstens können die Ergebnisse verzerrt sein, da die Trainingsdaten möglicherweise Informationen einer bestimmten Gruppe oder Bevölkerungsgruppe enthalten, was wiederum zu diskriminierenden Ergebnissen führen kann.

Darüber hinaus kann die Privatsphäre verletzt werden, wenn Informationen verwendet werden, die auf einzelne Personen zurückgeführt werden können. Daher ist es wichtig, dass KI-Eingabeaufforderungen auf ethische Weise entwickelt und verwendet werden, wobei die Privatsphäre des Einzelnen respektiert und Voreingenommenheit vermieden wird.

Wie werden diese Probleme angegangen?

Es laufen mehrere Initiativen, die sich mit den ethischen Auswirkungen der Verwendung von KI-Eingabeaufforderungen befassen. Eine Möglichkeit, dies zu erreichen, besteht darin, die Vielfalt und Repräsentativität der zum Training von KI-Modellen verwendeten Daten zu verbessern.

Ein anderer Ansatz besteht darin, Transparenz- und Rechenschaftsmaßnahmen umzusetzen, damit die Entwicklung und Nutzung von KI-Eingabeaufforderungen fair und gerecht erfolgt.

Hierzu ist es notwendig, die verwendeten Algorithmen und Datenquellen anzugeben sowie Kontrollmechanismen zu implementieren, um sicherzustellen, dass die Ergebnisse fair und unvoreingenommen sind.

Schließlich gibt es Bemühungen, die Privatsphäre und den Datenschutz durch die Entwicklung von Datenschutzgesetzen und -vorschriften wie der Allgemeinen Datenschutzverordnung (DSGVO) in der Europäischen Union zu fördern.

Diese Gesetze geben Einzelpersonen mehr Kontrolle über ihre persönlichen Daten und verlangen von Organisationen, Maßnahmen zum Schutz der Datenschutzrechte von Einzelpersonen zu ergreifen.

So fungieren Sie als Ersteller von Bildungsinhalten :
Ich möchte, dass Sie als Ersteller von Bildungsinhalten fungieren. Sie müssen ansprechende und informative Inhalte für Lernmaterialien wie Lehrbücher, Online-Kurse und Vorlesungsunterlagen erstellen.

Mein erster Vorschlag lautet: „Ich brauche Hilfe bei der Entwicklung eines Unterrichtsplans für erneuerbare Energien für Oberstufenschüler.“

Die Zukunft der KI-Eingabeaufforderungen

Die zukünftigen Verbesserungen der KI-Eingabeaufforderungen werden wahrscheinlich zu einer Erhöhung ihrer Genauigkeit und der Anzahl möglicher Anwendungen führen. Ein Bereich, der vielversprechend für Verbesserungen ist, ist die Entwicklung fortschrittlicherer Techniken zur Verarbeitung natürlicher Sprache (NLP).

Diese können die Präzision von KI-Eingabeaufforderungen beim Verstehen und Generieren von Sprache erhöhen. Dies würde komplexere und sensiblere Interaktionen mit KI-Systemen ermöglichen, was wiederum zu besseren und personalisierten Antworten auf Benutzerfragen führen könnte.

So erstellen Sie eine KI-Eingabeaufforderung

Zum Beispiel einige Tipps, um ChatGPT die richtige Eingabeaufforderung zu geben:

Bestimmen Sie Ihr Ziel : Bestimmen Sie, was Sie mit der Eingabeaufforderung erreichen möchten. Suchen Sie eine konkrete Antwort auf eine Frage oder sind Sie auf der Suche nach kreativen Ideen oder Lösungen für ein Problem?
Seien Sie klar und prägnant : Schreiben Sie Ihre Aufforderung klar und prägnant und verwenden Sie dabei die richtige Grammatik und Rechtschreibung. Vermeiden Sie mehrdeutige Formulierungen oder übermäßig komplexe Sätze, die das Modell verwirren könnten.
Kontext bereitstellen : Stellen Sie alle relevanten Informationen oder Kontexte bereit, die dem Modell helfen können, die Aufgabe zu verstehen. Dabei kann es sich um Zusatzdaten oder Hintergrundinformationen rund um das Thema der Eingabeaufforderung handeln.
Verwenden Sie einen Thesaurus : Geben Sie ein Konzept nicht auf, nur weil Ihre erste Aufforderung nicht zum gewünschten Ergebnis geführt hat. Oftmals kann das Finden des richtigen Wortes oder der richtigen Formulierung das Gesuchte freischalten.
Achten Sie auf Ihre Verben : Wenn Sie möchten, dass die KI Ihre Anfrage versteht, stellen Sie sicher, dass Ihre Eingabeaufforderung ein Verb enthält, das Ihre Absicht richtig ausdrückt.
ChatGPT ist gut darin, Absichten zu erkennen : Machen Sie von Anfang an klar, was Sie tun möchten, und spielen Sie damit. Es ist immer hilfreich, eine klare Absicht über das zu legen, was Sie tun möchten. Das Herumspielen mit verschiedenen Vorgehensweisen kann einen großen Unterschied machen.

So fungieren Sie als Titelgenerator für Artikel :
Ich möchte, dass Sie als Artikeltitelgenerator fungieren. Ich gebe Ihnen das Thema und die Schlüsselwörter eines Artikels. Sie generieren fünf eingängige Titel. Halten Sie die Titel prägnant und unter 20 Wörtern und achten Sie darauf, die Bedeutung beizubehalten.

Mein erstes Thema ist „LearnData, eine auf VuePress basierende Wissensdatenbank, in die ich alle meine Notizen und Artikel integriert habe, um sie einfach zu verwenden und zu teilen.“

Darüber hinaus ist es sinnvoll, die Einschränkungen des Modells und die Art der Antworten, die es generieren kann, zu berücksichtigen.

Obwohl ChatGPT ein fortschrittliches KI-Sprachmodell ist, ist es wichtig zu bedenken, dass es nicht immer die genaue Antwort liefert, die Sie suchen, und dass möglicherweise mehrere Eingabeaufforderungen oder Eingabeaufforderungsanpassungen erforderlich sind, um zum gewünschten Ergebnis zu gelangen.

Letztendlich ist es ein statistisches Tool, das die plausibelste Antwort liefert

Abschluss

Bei KI-Eingabeaufforderungen handelt es sich um ein KI-Modell, das Modellalgorithmen für maschinelles Lernen verwendet, sodass Antworten in natürlicher Sprache generiert werden können. Allerdings können wir nicht blind davon ausgehen, dass die Antworten richtig sind. Eine Validierung der Antworten ist weiterhin erforderlich.