Den Einfluss von OpenAIs GPT4 Turbo auf „Wrapper“ verstehen

OpenAI hat in der Welt der künstlichen Intelligenz mit der schnellen Entwicklung und Veröffentlichung leistungsstarker Sprachmodelle wie GPT-4 und seiner Verbraucherversion ChatGPT für Aufsehen gesorgt. Heute stellten sie bei ihrer ersten DevDay-Veranstaltung eine Reihe entwicklerorientierter Updates vor.

Diese neuen Versionen versprechen erhebliche Verbesserungen der KI-Funktionen durch Funktionen wie das neue GPT-4 Turbo-Modell und die Assistants API.

Ein Sektor, auf den diese Updates wahrscheinlich erhebliche Auswirkungen haben werden, ist das Ökosystem der sogenannten „GPT-Wrapper“.

„GPT-Wrapper“ sind Dienste von Drittanbietern, die erweiterte Funktionalität bieten, indem sie die Basis-GPT-Modelle mit zusätzlichem Code umhüllen.

Da ChatGPT und die OpenAI-API kontinuierlich weiterentwickelt werden und leistungsstarke neue Funktionen erhalten, müssen sich Wrapper schnell anpassen, da sie sonst Gefahr laufen, veraltet zu sein, während sie noch in den Kinderschuhen stecken.

In diesem Artikel werde ich mich mit den neuesten Angeboten von OpenAI befassen und analysieren, was sie für die Zukunft von ChatGPT-Wrappern wie meinem eigenen Startup Olympia bedeuten könnten. Wir werden darüber spekulieren, wie sich Olympia und ähnliche Dienste entwickeln könnten, wenn OpenAI sein rasantes Entwicklungstempo fortsetzt. Bleiben Sie hier und werfen Sie einen Blick hinter die Kulissen der Innovationen, die die KI-Landschaft prägen.

Zusammenfassung der DevDay-Ankündigungen

OpenAI stellte auf dem DevDay mehrere wichtige neue Angebote vor, die versprechen, die KI-Fähigkeiten noch weiter in Richtung ihres erklärten Ziels zu bringen, die Welt durch Agenten und AGI (Künstliche Allgemeine Intelligenz) schrittweise zu verändern.

Hier sind einige der Highlights:

ChatGPT4 Turbo

Der Star der Show war GPT-4 Turbo, die neueste Version des Konversationsmodells von OpenAI. GPT-4 Turbo kann viel längere Konversationskontexte verarbeiten – bis zu 128.000 Token, verglichen mit der Grenze von 8.000 Token des aktuellen GPT-4-Modells. Der längere Kontext ermöglicht viel längere Gespräche und bietet das Äquivalent von 300 gedruckten Informationsseiten, bevor der Platz ausgeht.

Turbo ist außerdem schneller und verfügt über verbesserte Speicher- und Denkfähigkeiten für einen natürlicheren, menschenähnlicheren Austausch. Das Modell ist außerdem mit leistungsstarken neuen Funktionen im Zusammenhang mit der Generierung von JSON-Ausgaben und dem Aufruf von Funktionen ausgestattet, einschließlich des gleichzeitigen Aufrufs mehrerer Funktionen nacheinander oder parallel.

Diese Verbesserungen machen den GPT-4 Turbo OpenAI zur bislang leistungsfähigsten Konversations-KI und verschaffen ihm einen weiteren Vorsprung vor Konkurrenten und Open-Source-Modellen.

Assistenten-API

OpenAI hat seine Assistants API vorgestellt, die es Entwicklern ermöglicht, zustandsbehaftete Chat-Abschlüsse zu integrieren, ohne diese Funktionalität selbst erstellen zu müssen. Neben Statefulness werden auch Retrieval-Funktionen hinzugefügt, eine Klasse von Funktionalitäten, die bisher fast jede Wrapper-Anwendung selbst implementieren musste.

Andere Teile der neuen API kümmern sich um die Spracherkennung und -synthese sowie den Zugriff auf externes Wissen.

Reduzierte Preise

Als Reaktion auf das Feedback von Entwicklern zu den hohen Kosten, die mit den Sprachmodellen von OpenAI verbunden sind, brachte Sam Altmans neuestes Update die dringend benötigte Erleichterung. Eine der am meisten begrüßten Ankündigungen beim DevDay war die deutliche Preissenkung auf der gesamten Plattform, mit dem Ziel, Einsparungen an Entwickler weiterzugeben.

Altman gab reduzierte Preise für seine größten Systeme, GPT-4 Turbo und GPT-3.5 Turbo, bekannt. Die Eingabe-Token von GPT-4 Turbo sind jetzt mit 0,01 $ dreimal günstiger als GPT-4 und die Ausgabe-Token sind mit 0,03 $ doppelt so günstig. GPT-3.5 Turbo-Eingabetoken sind mit 0,001 US-Dollar dreimal günstiger als das vorherige 16K-Modell und Ausgabetoken sind mit 0,002 US-Dollar doppelt so günstig.

Entwickler, die zuvor GPT-3.5 Turbo 4K verwendet haben, können von einer 33-prozentigen Ermäßigung auf Eingabe-Tokens zum Preis von 0,001 US-Dollar profitieren. Zusammen mit Effizienzverbesserungen machen diese Änderungen die Technologie von OpenAI deutlich erschwinglicher.

Auswirkungen auf GPT-Wrapper

Die neuesten Angebote von OpenAI versprechen, den aktuellen Stand der Technik im Bereich der Konversations-KI erheblich voranzutreiben. Für GPT-Wrapper-Dienste, die auf den Basismodellen von OpenAI basieren, stellen diese Upgrades aufregende neue Funktionen dar, die in ihre Produkte integriert werden können.

Mit seinem verbesserten Speicher-, Argumentations- und Konversationskontext überwindet Turbo viele der Einschränkungen, die Wrapper-Dienste derzeit zu umgehen versuchen. Allein die erweiterte Kontextgröße ist ein Game-Changer – Gespräche stoßen nicht mehr nach relativ wenigen Gesprächen an die Wand.

Wir haben Olympia mit dem Ziel aufgebaut, ein freundlicheres und leistungsfähigeres Gesprächserlebnis als unser Hauptkonkurrent ChatGPT zu bieten. Zusammen mit Hunderten anderer GPT-Wrapper auf dem Markt können wir jetzt die bessere Leistung und die geringeren Kosten von Turbo nutzen.

Unsere ausgefeilten Techniken wie Sentiment-Tuning und Persönlichkeitsinjektion passen perfekt zu den Verbesserungen von Turbo, um menschlichere Interaktionen zwischen unseren Assistenten und Benutzern zu schaffen.

Vorausschauen

Da das erstaunliche Innovationstempo von OpenAI keine Anzeichen einer Verlangsamung zeigt, sind diese neuen Angebote wahrscheinlich nur ein Vorgeschmack auf die Zukunft. Zukünftige Verbesserungen an Basismodellen wie GPT-4 Turbo und fortgeschrittenen Trainingstechniken werden eine noch leistungsfähigere Konversations-KI freischalten.

Der Weg nach vorn besteht darin, den Fortschritt von OpenAI genau zu verfolgen und jede neue Funktion schnell in die Produkte zu integrieren. Wrapper, die schnell modernste Updates übernehmen können, werden in der Lage sein, der Konkurrenz und ChatGPT selbst einen Schritt voraus zu sein.

Insbesondere möchte sich Olympia möglicherweise auf Integrationen mit zukünftigen Upgrades vorbereiten, wie zum Beispiel:

• Noch größere Kontextkapazität – Längere Kontexte bedeuten, dass sich unsere Assistenten mehr über unsere Benutzer und deren Unternehmen „merken“ können, wenn sie mit ihnen sprechen.

• Multimodale Fähigkeiten – Modelle, die neben Text auch Bild-, Video- und Audioinhalte verstehen und generieren können, können interessante neue Interaktionsmöglichkeiten eröffnen, beispielsweise für KI-gestützte Grafikdesigner.

• Spezialisierte Domänenschulung – Wie bei der Assistants API zu sehen ist, führen domänenspezifische Module, die auf bestimmte Themen zugeschnitten sind, zu einer kenntnisreicheren KI.

  
  

Wir fangen gerade erst an, das kreative und produktive Potenzial dieser Technologie zu erkennen. Fortschrittliche KI steht kurz davor, in einem Tempo, das sich nur wenige Menschen auf der Welt hätten vorstellen können, ein integraler Bestandteil unseres Lebens zu werden. Die nächsten Jahre versprechen eine spannende Reise!