Dieses Dokument ist auf Arxiv unter der CC 4.0-Lizenz verfügbar.   Autoren:  (1) HARRISON WINCH, Abteilung für Astronomie und Astrophysik, Universität Toronto und Dunlap Institut für Astronomie und Astrophysik, Universität Toronto;  (2) RENEE´ HLOZEK, Abteilung für Astronomie und Astrophysik, Universität Toronto und Dunlap Institut für Astronomie und Astrophysik, Universität Toronto;  (3) DAVID JE MARSH, Theoretische Teilchenphysik und Kosmologie, King's College London;  (4) DANIEL GRIN, Haverford College;  (5) KEIR K. ROGERS, Dunlap Institut für Astronomie und Astrophysik, Universität Toronto.  Linktabelle   Zusammenfassung und Einleitung   Methoden   Phänomenologie   Diskussion und zukünftige Arbeit   Abschluss   Danksagungen und Referenzen  3. PHÄNOMENOLOGIE   3.1. Änderungen an Axion-Hintergrundvariablen   3.2. Signaturen des Materieleistungsspektrums  Diese Änderungen der Hintergrundflüssigkeitsvariablen wirken sich auch auf die MPS aus, die uns die kosmologischen Observablen liefert, die im Ly-α-Wald sichtbar sind. In diesem Abschnitt beschreiben wir die Auswirkungen von Axionenmasse, Startwinkel und Axionen-DM-Anteil auf die MPS und vergleichen die Ergebnisse mit der linearen MPS, die mithilfe der eBOSS DR14 Ly-α-Walddaten und des ΛCDM-Modells geschätzt wurde, wie in Abschnitt 2.6 beschrieben. Beachten Sie, dass wir keine vollständige hydrodynamische Simulation des Ly-α-Flussleistungsspektrums durchführen, sondern stattdessen das lineare Materieleistungsspektrum bei z = 0 verwenden, das mithilfe der Lyα-Walddaten geschätzt wurde. Diese Schätzung ist mit einer Reihe von Einschränkungen behaftet. Sowohl die Linearisierung des Ly-α-Leistungsspektrums als auch die Entwicklung bis z = 0 setzen reine CDM-Physik voraus. Darüber hinaus marginalisieren diese Schätzungen eine Reihe astrophysikalischer Parameter, die die nichtlineare Fluiddynamik beschreiben, die möglicherweise nicht-triviale Entartungen sowohl mit kosmologischen als auch mit Axion-Parametern aufweisen, die in einem robusten Vergleich mit Ly-α-Walddaten genauer untersucht werden müssten. Daher sollte dieser Vergleich nicht als quantitativ robust betrachtet werden, sondern vielmehr als qualitative Demonstration, wie und wo extreme Axionen bisherige Ly-α-Waldbeschränkungen bei Standard-Axionmodellen abmildern können.   Abbildung 7 zeigt, wie das Materieleistungsspektrum von der Axionmasse abhängt, sowohl bei niedrigem als auch bei hohem Axionstartwinkel, wiederum überlagert mit den eBOSS DR14 Ly-α-Walddaten. Die Axionmasse verändert die Cutoff-Skala im Materieleistungsspektrum für die Vanilla-Axionen mit niedrigem Winkel, wobei Axionen mit geringerer Masse eine Leistungsreduzierung bei größeren Skalen (niedrigere k-Werte) aufweisen, in Übereinstimmung mit Hlozek et al. ˇ (2015). Die Axionmasse verändert auch die Skala, bei der eine Verstärkung des Materieleistungsspektrums für die extremen Axionen auftritt. Ähnlich wie der Vanilla-Axion-Cutoff tritt die extreme Axionverstärkung bei geringerer Axionmasse bei größeren Skalen (kleinere k-Werte) auf. Die beiden Effekte scheinen synchronisiert zu sein, mit einer ähnlichen Verschiebung von k sowohl für den Vanilla-Cutoff als auch für die extreme Verstärkung. Durch Vergleich der eBOSS DR14 Ly-α-Walddaten mit den Modellen können wir sehen, dass Messungen bei kleineren Skalen es uns ermöglichen, sowohl die Vanilla- als auch die extremen Axionmodelle bei höheren Massen einzuschränken.   Abbildung 8 zeigt, wie die MPS vom Axionanteil abhängt, für zwei Massen und einen festen extremen Startwinkel. Wie erwartet führen niedrigere Axionanteile dazu, dass die MPS zur CDM-Lösung konvergiert, was darauf hindeutet, dass jedes extreme Axionmodell bei einem ausreichend niedrigen Axion-DM-Anteil uneingeschränkt sein kann.  3.3. Vergleich mit Ly-α-Waldschätzungen der MPS   Um mehrere verschiedene Modelle mit jeweils unterschiedlicher maximaler Wahrscheinlichkeit und Anzahl freier Parameter zu vergleichen, ist es sinnvoll, das Akaike-Informationskriterium zu verwenden, das gegeben ist durch 

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