Agenti AI přebírají svět a znamenají další velký krok ve vývoji AI 🦖. Takže, co mají všichni tito agenti společného? Při zpracování obsahu na webových stránkách používají Markdown místo raw HTML ⛓️. Chcete vědět proč?  Tento blogový příspěvek vám ukáže, jak vám tento jednoduchý trik může ušetřit až 99 % tokenů a peněz!  Agenti AI a zpracování dat: Úvod    jsou softwarové systémy, které využívají sílu umělé inteligence k plnění úkolů a plnění cílů jménem uživatelů. Tito agenti, kteří jsou vybaveni uvažováním, plánováním a pamětí, mohou činit rozhodnutí, učit se a přizpůsobovat se – vše sami. 🤯 Agenti umělé inteligence  V posledních měsících se agenti umělé inteligence prosadili, zejména ve světě automatizace prohlížečů. Tyto prohlížeče agentů AI vám umožňují používat LLM k programovému ovládání prohlížečů, automatizaci úloh, jako je přidávání produktů do vašeho košíku Amazon 🛒.  Přemýšleli jste někdy nad tím, které knihovny a rámce pohánějí agenty AI, jako jsou   ,   a   ? Crawl4AI ScrapeGraphAI LangChain  Při zpracování dat z webových stránek   – nebo nabízejí způsoby, jak to udělat – před odesláním dat LLM. Proč ale tito agenti AI upřednostňují Markdown před HTML? 🧐  tato řešení často převádějí HTML do Markdown automaticky  Krátká odpověď zní:   ⏩ uložit tokeny a urychlit zpracování!  Čas kopat hlouběji! Nejprve se však podívejme na další oblíbený přístup, který agenti AI používají ke snížení zatížení dat. 👀  Od přetížení dat k čistotě: První krok agentů AI  Představte si, že chcete, aby váš agent AI:  Připojte se k webu elektronického obchodu (např. Amazon)  Vyhledejte produkt (např. PlayStation 5)  Extrahujte data z konkrétní stránky produktu  To je běžný scénář pro agenta AI, protože   🎢. Koneckonců, produktové stránky jsou chaotickou změtí neustále se měnících rozvržení, díky nimž se z programové analýzy dat stává noční můra. To je místo, kde agenti umělé inteligence přizpůsobují své superschopnosti 💪 a využívají LLM k bezproblémové extrakci dat – bez ohledu na to, jak chaotická je struktura stránky! e-commerce scraping je divoká jízda  Nyní řekněme, že jste na misi získat všechny šťavnaté detaily z   na Amazonu 🎮:  produktové stránky PlayStation 5  Zde je návod, jak byste svému prohlížeči AI agenta přikázali, aby se to stalo:   Navigate to Amazon's homepage. Search for 'PlayStation 5' and select the top result. Extract the product title, price, availability, and customer ratings. Return the data in a structured JSON format.  To by měl agent AI (doufejme 🤞) dělat:  Otevřete Amazon v prohlížeči 🌍  Vyhledejte „PlayStation 5“ 🔍  Identifikujte správný produkt 🎯  Extrahujte podrobnosti o produktu ze stránky a vraťte je ve formátu JSON 📄  Ale tady je skutečná výzva –   . Produktová stránka Amazon PlayStation 5 je bestie! HTML je nabité spoustou informací, z nichž většinu ani nepotřebujete. Krok 4  Chcete důkaz? Zkopírujte úplný kód HTML stránky z DOM vašeho prohlížeče a vložte jej do nástroje, jako je   :  nástroj LLM Token Calculator  🚨 Připravte se…     😱 Jo, čtete správně – osm set devadesát šest tisíc, osm set sedmdesát jedna zatracených žetonů! 896 871 tokenů?!  To je MASIVNÍ nálož dat – alias tuna peněz! 💸 (více než 2 $ za požadavek na GPT-4o! 😬)   Jak si dokážete představit, předávání všech těchto dat agentovi AI má velká omezení:  Může vyžadovat prémiové / profesionální plány, které podporují vysoké využití tokenů 💰  Stojí to jmění – zvláště pokud zadáváte časté dotazy 🤑  Zpomaluje reakce, protože AI musí zpracovávat směšné množství informací ⏳  Oprava: Ořízněte tuk  Většina agentů umělé inteligence vám umožňuje určit selektor CSS pro extrahování pouze relevantních částí webové stránky. Jiní používají heuristické algoritmy k automatickému filtrování obsahu – jako je odstranění záhlaví a zápatí (které obvykle nepřidávají žádnou hodnotu). ✂️  Pokud si například prohlédnete produktovou stránku Amazonu PlayStation 5, všimnete si, že většina užitečného obsahu se nachází uvnitř prvku HTML určeného selektorem     :  #ppd CSS  Co kdybyste svému agentovi AI řekli, aby se místo celé stránky zaměřil pouze na prvek   ?  #ppd Změnilo by se to? 🤔  Pojďme to otestovat v přímém souboji níže! 🔥  Markdown vs HTML ve zpracování dat AI: přímé srovnání  Porovnejte využití tokenu při přímém zpracování části webové stránky s jejím převedením na Markdown.  HTML  Ve svém prohlížeči zkopírujte HTML prvku   a vložte jej do nástroje LLM Token Calculator:  #ppd  Z 896 871 tokenů na pouhých 309 951  – téměř 65% úspora!  To je samozřejmě obrovský pokles, ale buďme skuteční – stále je to příliš mnoho žetonů! 😵‍💸  Snížení  Nyní zopakujme trik, který používají agenti umělé inteligence, pomocí online nástroje pro převod HTML-to-Markdown. Nejprve si však pamatujte, že agenti umělé inteligence provádějí určité předběžné zpracování, aby odstranili obsahově nevýznamné značky, jako jsou značky   a   . <style> <script>  HTML cílového prvku můžete filtrovat pomocí tohoto jednoduchého skriptu v konzole vašeho prohlížeče:   function removeScriptsAndStyles(element) { let htmlString = ppdElement.innerHTML; // Regex to match all <script>...</script> and <style>...</style> tags const scriptRegex = /<script[^>]*>[\s\S]*?<\/script>/gi; const styleRegex = /<style[^>]*>[\s\S]*?<\/style>/gi; // Remove all <script> and <style> tags let cleanHTML = htmlString.replace(scriptRegex, ''); cleanHTML = cleanHTML.replace(styleRegex, ''); } // select the target element and get its cleaned HTML const ppdElement = document.getElementById('ppd'); removeScriptsAndStyles(ppdElement);  Dále zkopírujte vyčištěný kód HTML a převeďte jej na Markdown pomocí online   :  nástroje pro převod HTML-to-Markdown  Výsledný Markdown je výrazně menší, ale    stále obsahuje všechna důležitá textová data!  Nyní vložte tento Markdown do nástroje LLM Token Calculator:   Výložník! 💣 Z 896 871 tokenů na pouhých 7 943 tokenů.   !  To je neuvěřitelná úspora ~99 %  Pouhým základním odstraněním obsahu a konverzí HTML-to-Markdown máte štíhlejší užitečné zatížení, nižší náklady a mnohem rychlejší zpracování.   💰 Velká výhra!  Markdown vs HTML: Bitva o tokeny a úspory nákladů  Posledním krokem je ověření, že text Markdown stále obsahuje všechna klíčová data. Chcete-li tak učinit, předejte jej LLM s poslední částí původní výzvy a zde je výsledek JSON, který získáte:   { "product_title": "PlayStation®5 console (slim)", "price": "$499.00", "availability": "In stock", "customer_ratings": { "rating": 4.6, "total_ratings": 5814 } }  To je přesně to, co by váš agent AI vrátil – na místě!  Pro rychlý přehled se podívejte na závěrečnou souhrnnou tabulku níže:   Metoda   Tokeny   o1-mini Cena   Cena gpt-4o-mini   Cena gpt-4o  Celé HTML  896,871  13,4531 $  0,1345 USD  2,2422 USD    HTML #ppd  309,951  4,6493 $  0,0465 USD  0,7749 $    Markdown #ppd  7,943  0,0596 USD  0,0012 USD  0,0199 USD  Kde agenti AI selhávají  Všechny ty triky na ukládání tokenů jsou k ničemu, pokud je váš agent AI zablokován cílovou stránkou 😅 (viděli jste někdy,   🤣 ). jak zábavné může být selhání AI CAPTCHA?  Proč se to děje? Jednoduchý! Většina webů používá   , která mohou snadno zablokovat automatické prohlížeče. Chcete úplný rozpis? Podívejte se na náš nadcházející webinář níže: opatření proti škrábání   https://www.youtube.com/watch?v=RArxdFeijd4&embedable=true  Pokud jste postupovali podle našeho   , víte, že problém není s nástroji pro automatizaci prohlížeče (knihovny, které pohánějí vaše agenty AI). Ne,   . 🤖 pokročilého průvodce webovým scrapingem skutečným viníkem je samotný prohlížeč  Abyste se vyhnuli zablokování, potřebujete prohlížeč vytvořený speciálně pro cloudovou automatizaci. Vstupte do   , což je prohlížeč, který: Scraping Browser  Běží v režimu s hlavičkou stejně jako běžný prohlížeč, takže je mnohem těžší pro anti-bot systémy vás detekovat. 🔍  Snadno se škáluje v cloudu, což vám šetří čas a peníze na infrastrukturu. 💰  Automaticky řeší CAPTCHA, zpracovává otisky prstů prohlížeče, přizpůsobuje soubory cookie/záhlaví a snaží se, aby věci fungovaly hladce. ⚡  Otáčí IP z jedné z největších a nejspolehlivějších proxy sítí. 🌍  Bezproblémově se integruje s oblíbenými automatizačními knihovnami jako Playwright, Selenium a Puppeteer. 🔧  Zjistěte více o Scraping Browser Bright Data,   : dokonalém nástroji pro integraci do vašich agentů AI   https://www.youtube.com/watch?v=kuDuJWvho7Q&embedable=true  Závěrečné myšlenky  Nyní jste ve smyčce, proč agenti AI používají Markdown pro zpracování dat. Je to jednoduchý trik, jak ušetřit tokeny (a peníze) a zároveň urychlit zpracování LLM.  Chcete, aby váš AI agent běžel bez narážení do bloků? Podívejte se na   ! Přidejte se k nám a zpřístupněte internet všem – dokonce i prostřednictvím automatizovaných prohlížečů agentů AI. 🌐 sadu nástrojů Bright Data pro AI  Až do příště pokračujte v procházení webu svobodně! 🏄‍♂️

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Amazon

Request Your Own Data

Nominated for 2022 - HackerNoon Contributor of the Year - Amazon

Tento zvuk je produkován v původním jazyce příběhu!

Proč noví agenti AI volí Markdown před HTML?

About Author

KOMENTÁŘE

ZAVĚŠIT ZNAČKY

TENTO ČLÁNEK BYL PŘEDSTAVEN V

Related Stories

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps