Během uplynulého roku stále slyším stejná prohlášení na setkáních, recenzích a architektonických fórech: 
 
 „Uděláme AI.“ „Nyní máme chatbotu.“ „Vystavili jsme agenta.“ „Uděláme AI.“ „Nyní máme chatbotu.“ „Vystavili jsme agenta.“ Když se podívám trochu blíže, to, co většina organizací opravdu má, není podniková AI. Obvykle je to chatbot, nebo vyhledávací asistent, nebo automatizace pracovního postupu, nebo systém RAG. Všechny z nich jsou užitečné. Vybudoval jsem mnoho z nich sám. AI není funkce, AI není produkt. Kdo je nový A ve velkých organizacích musí být vrstvy schopností architektonicky navrženy. enterprise capability layer To je přesně to, pro co byla vytvořena Enterprise Architecture – a zejména TOGAF. Skutečný problém: AI bez architektury Když pracuji s velkými podniky, vidím velmi známý vzor vznikající. Týmy budují izolované LLM piloty uvnitř obchodních jednotek. Různé skupiny vytvářejí své vlastní vektorové databáze. Stínové AI nástroje se objevují mimo správu. Neexistuje žádný konzistentní model vlastnictví dat, žádná bezpečnostní architektura, žádný operační model a žádná vážná kontrola nákladů. To není inovace. Jedná se o architektonický dluh vytvořený v reálném čase. Proč TOGAF fit AI tak přirozeně TOGAF nebyl nikdy určen pouze pro „IT projekty“. byl navržen pro podnikové transformace, pro zavádění nových vrstev schopností, pro řízení změn mezi podniky a pro prosazování správy v rozsahu. Je to přesně taková transformace. Co Architecting AI s TOGAF skutečně znamená Předtím, než je zvolen jakýkoliv model nebo jakákoli platforma, musí být vedení schopno vysvětlit, jaké obchodní výsledky má AI řídit, jaká rozhodnutí jsou zvětšována nebo automatizována a odkud se očekává udržitelná výhoda. Odtud se konverzace musí přesunout do obchodní architektury. Jaké obchodní schopnosti se mění? Jaké pracovní postupy budou přepracovány? Kde musí lidé zůstat v kruhu? A jaké metriky se skutečně posunou? Pokud není AI mapována na obchodní schopnosti, zůstává vědeckým experimentem, nikoliv podnikovým systémem. Velmi rychle se objevují obtížné problémy v datové a aplikační architektuře. Kde je zdroj pravdy? Jaké údaje napájí systémy školení, vyhledávání a funkcí? Jak jsou prosazovány lineage, kvalita, soukromí a dodržování předpisů? Na straně aplikace, kde se AI integruje se základními systémy? Kde agenti fungují? Kde rozhodovací služby žijí? Jak pracovní postupy spouštějí akce? Pak přichází technologická architektura, která je místem, kde většina organizací tráví svůj čas – často příliš brzy. Modelová strategie, závěrečné vrstvy, vektorové databáze, sklady funkcí, orchestrace, pozorovatelnost, strategie GPU a CPU a kontroly nákladů jsou důležité. Poté přichází nenáročná, ale nezbytná práce na migraci a implementaci. Které schopnosti se pohybují jako první? Jak se vyhnout selhání velkého výbuchu? Jak koexistujete se stávajícími platformami? To je způsob, jak se AI stává skutečnou, nejen působivou v democh. A pak je tu správa – což je podle mých zkušeností místo, kde vážné programy buď uspějí, nebo selžou. Bezpečnost, ochrana dat, kontrola přístupu, auditovatelnost, řízení rizik a vysvětlovatelnost nejsou ve firmách volitelné. Konečně musíme přijmout jednoduchou pravdu: AI není projekt. Je to živý systém. Modely se pohybují. Data se pohybují. Náklady se pohybují. Schopnosti se vyvíjejí. To vyžaduje nepřetržité architektonické řízení, nikoli jednorázové dodání. Co lidé nazývají „AI“ vs. co to ve skutečnosti je Na trhu je stále spousta zmatku. Generativní AI je většinou vrstvou rozhraní. Rozhodovací AI je místo, kde je vytvořena ekonomická hodnota. Agenti jsou operátoři, kteří vykonávají v rámci pracovních postupů. Pokud jste vytvořili pouze rozhraní GenAI, vytvořili jste front end – nikoli podnikový systém. 10 000 metrů výhledu Z výšky vypadá skutečná podniková AI velmi odlišně.Vidíte rozhodovací motory začleněné do pracovních postupů, agenty, které orchestrují obchodní procesy, vyhledávání založené na řízených datech, funkční obchody, které řídí předpovědi, a sledovatelnost sledování nákladů, přesnosti, drift a rizika. Nejedná se o sbírku nástrojů, je to . new digital nervous system Jediná otázka, která opravdu záleží Pokud něco budujete a nazýváte to „AI“, zeptejte se sami sebe na jednu jednoduchou otázku: Je to nástroj, nebo je to podnikatelská schopnost? Pokud se nejedná o mapu podnikové architektury, obchodních schopností, správy a operačního modelu, pak to není podniková AI architektura. Poslední myšlenka AI je největší změnou v podnikové architektuře od doby cloudu. Pokud nepřistupujete k umělé inteligenci s TOGAF - nebo alespoň se stejnou úrovní architektonické disciplíny - téměř jistě skončíte s působivými demo a křehkými systémy. Enterprise Architecture, strategie AI, digitální transformace, technologické vedení, TOGAF

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

Tento zvuk je produkován v původním jazyce příběhu!

Firmy nemají problém s AI, mají problém s architekturou

About Author

KOMENTÁŘE

ZAVĚŠIT ZNAČKY

TENTO ČLÁNEK BYL PŘEDSTAVEN V

Related Stories

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Coinshift Launches csUSDL, Announces Strategic Partnerships

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps