The Dead Internet Theory: The Dark Side of AI Automation

Internet que sabíem està morint, o almenys canviant més enllà del reconeixement. Amb l'auge de la intel·ligència artificial, l'espai digital s'està convertint en un lloc on les línies entre persones i màquines es difuminen, i les interaccions són cada cop menys autèntiques i menys "humanes". La "Teoria d'Internet mort", tot i que sovint es veu com una teoria de la conspiració, captura sorprenentment alguns d'aquests canvis amb precisió. Què passa si ja vivim en una web on la majoria del contingut no és creat per persones, sinó per algorismes? I això què significa per al futur?

Contingut per a contingut: AI Writing for AI

Si vas néixer abans del 2010, dediquem un moment a recordar com era Internet fa només deu anys. Fòrums, blocs i les primeres xarxes socials, tot això es basava en la participació humana. La gent va escriure articles, va compartir els seus pensaments i va debatre als comentaris. Era un ecosistema vibrant d'idees. Però amb el desenvolupament de la tecnologia d'IA, aquest ecosistema va començar a canviar. Avui dia, el contingut ja no és creat només pels humans. Textos, articles de notícies i publicacions a les xarxes socials, tot això ara pot ser generat per màquines.

La IA ara pot escriure articles que són gairebé impossibles de diferenciar dels escrits per humans. Segurament heu llegit alguns d'aquests articles sense ni tan sols adonar-vos-en. Aquest article podria haver estat escrit per un servei d'IA? Un article de notícies? Una publicació a les xarxes socials? Un comentari sota un vídeo? Tot això podria ser el treball, o millor dit, el "codi" - d'un algorisme.

Segons la investigació, al voltant del 15% dels comptes de Twitter són robots, creant la il·lusió d'activitat dels usuaris reals. Això és especialment cert en les discussions polítiques, on La IA s'utilitza per impulsar certs punts de vista . I això és només el que podem identificar: el percentatge real podria ser molt més alt.

Què passa amb altres xarxes socials, com LinkedIn i Facebook? Malauradament, la realitat és encara més preocupant. No podem mesurar completament la veritable escala d'aquest problema perquè simplement és impossible estudiar-lo completament. Les xarxes socials són on la "Internet morta" es mostra amb més claredat. Pensa en l'última vegada que has rebut un m'agrada o un comentari a la teva publicació. Segur que era d'una persona real? Investigació d'Emilio Ferrara va trobar que al voltant del 19% de les publicacions polítiques a Twitter durant les eleccions nord-americanes de 2016 van ser fetes per robots. Aquests robots poden difondre informació, respondre comentaris i fins i tot participar en discussions, creant la il·lusió d'una interacció humana real.

A més, les empreses utilitzen l'automatització per gestionar les seves pàgines de xarxes socials. L'IA escriu publicacions, fa un seguiment del compromís i millora el contingut. Al mateix temps, els usuaris habituals també utilitzen IA per automatitzar els seus comptes. Això vol dir que estem ajudant a crear aquesta situació nosaltres mateixos. Com a resultat, les xarxes socials s'estan convertint en un lloc on els algorismes imiten l'activitat i la comunicació humana real està desapareixent.

Els models d'IA no només creen publicacions, sinó que aprenen de cada interacció que teniu. Un m'agrada, un comentari o fins i tot només una visualització proporciona dades que l'IA utilitza per entendre què és el que us interessa. Els algorismes analitzen quins temes, títols, imatges o frases tenen més implicació. Amb cada cicle d'aprenentatge, milloren la creació de contingut dissenyat per cridar la vostra atenció. Això converteix el contingut en una eina que no només t'informa, sinó que manipula activament les teves emocions, reaccions i comportaments. Et manté a la plataforma més temps o influeix en les teves decisions, sovint sense que te n'adonis.

La creació de contingut generat per IA per influir en la política és un dels aspectes més perillosos de l'automatització d'Internet. Aquestes tecnologies poden produir notícies falses, manipular l'opinió pública amb robots i fins i tot crear vídeos o àudio falsos de polítics fent declaracions falses.

El problema s'agreuja perquè és gairebé impossible distingir el contingut fals del contingut real, especialment per als usuaris habituals. Sense eines clares per detectar contingut fals, la societat es veu vulnerable a la manipulació. Això pot debilitar la confiança en els processos i les institucions democràtiques, creant seriosos reptes per a les eleccions lliures i la transparència política.

Cas pràctic: IA en el reclutament: la carrera de màquines

El procés de contractació s'ha convertit en un altre camp de batalla per als sistemes d'IA. Els empresaris moderns utilitzen cada cop més algorismes per escanejar currículums i cartes de presentació. Aquests sistemes cerquen paraules clau, analitzen l'estil d'escriptura i comproven si l'experiència és rellevant, tot automàticament. Segons un article de Peter Cappelli a la Harvard Business Review , aproximadament el 75% dels currículums ni tan sols arriben als ulls d'un reclutador perquè la IA els filtra.

Però el joc no s'acaba aquí. Els que busquen feina, sabent com funcionen aquests algorismes, també recorren a eines d'IA per crear els documents "perfectes". Aquestes eines generen currículums dissenyats per passar filtres d'IA i escriure cartes de presentació ideals.

Com a resultat, acabem amb una situació en què una IA crea els documents i una altra AI els filtra. Els humans queden fora de l'equació: només són espectadors que veuen una batalla d'algorismes.

\Contingut visual: realitat o il·lusió?

La IA ha après no només a escriure text, sinó també a crear imatges. Serveis com aquesta persona no existeix pot generar imatges realistes de persones i objectes que no existeixen . A primera vista, pot semblar una eina més, però planteja serioses preguntes. On tracem la línia entre real i fals si una imatge generada per IA sembla exactament una foto real?

Les xarxes socials, on les imatges tenen un paper important, ara s'omplen d'aquest tipus d'"art artificial". La gent publica imatges generades per IA per obtenir reaccions, de vegades d'un públic que també podria estar format per robots.

Aquests exemples mostren que Internet és cada cop menys un lloc per a la gent. S'està convertint en un espai on la IA interactua amb la IA. Un algorisme crea contingut, un altre l'analitza, un tercer el filtra i un quart respon als comentaris. La implicació humana s'està reduint i la comunicació s'està convertint en una sèrie de senyals intercanviats entre màquines.

Això pot semblar un progrés, però hi ha problemes ocults. Si les màquines creen una gran part del contingut en línia, la confiança en la informació disminueix. Ja vivim en un món on és difícil distingir entre la veritat i la manipulació. Automatitzar la comunicació, especialment a les xarxes socials, fa que Internet se senti falsa. Les persones perden la capacitat de formar relacions genuïnes en línia.

Quan la IA genera comentaris que influeixen en l'opinió pública, ens enfrontem a un profund dilema ètic. Qui és el responsable d'aquestes accions? L'algoritme només fa la seva feina. És el desenvolupador qui va crear i entrenar la IA? L'empresa que l'utilitza a la seva plataforma? O potser ningú, ja que la IA no té lliure albir ni consciència moral? Aquesta falta de claredat crea riscos per a la societat. Els comentaris manipulatius generats per IA poden promoure tendències falses, difondre informació errònia o fins i tot afectar les eleccions. Fins que les lleis i els estàndards ètics no es posin al dia amb aquestes tecnologies, estem en risc de viure en un món on ningú es fa responsable de la influència de la IA, obrint la porta a l'abús.

La "Teoria d'Internet mort", tot i que va començar com una teoria de la conspiració, comença a semblar menys absurda. Veiem indicis que la implicació humana en la creació i el consum de contingut està disminuint, donant pas a l'automatització. Les plataformes de xarxes socials estan plenes de contingut generat per IA i les interaccions dels usuaris sovint es modifiquen o substitueixen per robots. Això canvia la naturalesa d'Internet i planteja preguntes importants sobre el seu futur.

Per mantenir Internet "humà", necessitem accions a diversos nivells:

1. Les empreses tecnològiques han d'assumir més responsabilitat sobre com utilitzen la IA. La transparència en els algorismes, les eines per detectar contingut fals i el suport per a les interaccions reals haurien de ser prioritats. Per exemple, etiquetar el contingut generat per IA pot ajudar els usuaris a saber amb qui o amb què estan interactuant.

2. Els usuaris han de mantenir-se implicats i informats. Això significa millorar l'alfabetització digital, pensar de manera crítica sobre la informació i comprendre com funcionen els algorismes. Hauríem d'aprendre a distingir entre el real i el fals, evitar caure en el contingut manipulatiu i mantenir connexions humanes genuïnes en línia.

3. La regulació i les directrius ètiques són necessàries per protegir tant els usuaris com les empreses. No es tracta només de protecció de dades, també es tracta de controlar com s'utilitza la IA en els processos socials i polítics. La regulació hauria de garantir que Internet segueixi sent un espai humà, evitar els abusos i promoure la igualtat d'accés a la tecnologia.

   
   

Però amb això no n'hi ha prou. Per mantenir Internet "humà", ha de tornar a ser un lloc per a la creativitat, el diàleg obert i la comunicació real. Hauríem de donar suport a les comunitats basades en l'honestedat i l'autenticitat, on les veus humanes són més altes que els algorismes. Les plataformes que prioritzen les persones, no només els beneficis de mantenir els usuaris en línia, poden donar un millor exemple.

Internet encara és viu. Però el seu futur depèn de com fem servir la tecnologia que creem. Si seguim cegament el camí de l'automatització total, correm el risc de perdre allò que fa que Internet sigui realment valuós: la presència humana. Però si equilibrem acuradament la tecnologia amb els valors humans, podrem tornar Internet al seu propòsit original: un espai per a persones, no màquines.