```html
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Autori: 
 
 
 
 
 Xiaolan Zhou Yasuyuki Sawada Matthew Shum Elaine S. Tan Sažetak Utjecaj digitalnih platformi na provedbu Ciljeva održivog razvoja Ujedinjenih naroda (UN) (SDGs), posebno na održivost poslovanja mikropoduzeća, malih i srednjih poduzeća (MSMEs), pod različitim politikama zadržavanja tijekom i nakon pandemije COVID-19 još nije detaljno proučen. Koristeći detaljne administrativne podatke s platforme za dostavu hrane na zahtjev putem interneta tvrtke Alibaba Group, otkrili smo da je digitalna platforma doprinijela sigurnosti hrane, dobrobiti, zapošljavanju i održivosti poslovanja MSMEs-a, kako tijekom, tako i nakon pandemije. Otkrili smo heterogene odgovore trgovaca na pandemiju COVID-19 tijekom i nakon provedbe različitih politika zadržavanja u Kini. Na opsežnoj margini, razdoblje potpune blokade ostavilo je dugoročne ožiljke na online trgovce smanjenjem broja ulazaka, posebno u industriji kuhanih jela. U kontrastu, na intenzivnoj margini, lančani dućani, posebno oni s velikim mrežama lanaca ili prodavaonicama s više aplikacija, pokazali su jaču otpornost od svojih kolega tijekom i nakon blokade. Stoga su specijalizacija (na razini prodajnog mjesta) i šira pokrivenost (na razini mreže) ključni faktori koji omogućuju održivost poslovanja u teškim ekonomskim okolnostima. Uvod U posljednjem desetljeću globalna ekonomija je obilježena neviđenom digitalizacijom. Digitalne platforme ne samo da transformiraju načine na koje komuniciramo, komuniciramo i trgujemo robom i uslugama, već također pomažu ekonomijama da se oporave od neočekivanih negativnih šokova. Rastući trend e-trgovine i šira digitalizacija ekonomija ubrzani su globalnom pandemijom COVID-19 (ADB  ,  ; Du et al.  ). Krajem siječnja 2020., kineska vlada uvela je tri rigorozne politike zadržavanja u različitim gradovima kako bi spriječila brzo širenje bolesti (Fang et al.  ; Qiu et al.  ), što je znatno smanjilo stopu prijenosa i širenje COVID-19 (Alekseev et al.  ; Bartik et al.  ); produžilo učinke na ekosustave mikropoduzeća, malih i srednjih poduzeća (MSMEs; Bartik et al.  ; Bloom et al.  ; Mathijs de et al.  ; Cong et al.  ; Dai et al.  ,  ; Guo et al.  ; Kong et al.  ; Wang et al.  ); i olakšalo digitalizaciju MSMEs-a u Kini. Međutim, uloga koju digitalne platforme igraju u podržavanju Ciljeva održivog razvoja UN-a (SDGs), utjecaj različitih politika zadržavanja na održivost poslovanja digitalnih trgovaca i učinkovitost različitih poslovnih strategija na otpornost MSMEs-a ostaju nedovoljno istraženi. Kako bismo barem djelomično premostili ovaj jaz u literaturi, koristimo velika administrativna podatke s platforme Ele.me tvrtke Alibaba Group u Kini, koja je usluga dostave hrane i namirnica putem interneta na zahtjev; većina prodavaonica na Ele.me su MSMEs. Ovaj rad predstavlja kvantitativnu procjenu utjecaja različitih politika zadržavanja na sve odabrane prodavaonice na Ele.me, na prodavaonice u različitim kategorijama proizvoda (npr. kuhana hrana, sirova hrana, apoteka), te na pojedinačne prodavaonice uzastopno. Raspravljamo o ulozi digitalnih platformi za dostavu hrane u postizanju SDGs-a tijekom i nakon pandemije, a zatim predlažemo implikacije za kreatore politike i trgovce. Ova studija pokazuje da je digitalna platforma za dostavu hrane doprinijela ne samo sigurnosti hrane, dobrobiti, zapošljavanju i održivosti poslovanja MSMEs-a, kako tijekom, tako i nakon pandemije, već također i podržavanju SDGs-a. 2021a b 2022 2020 2020 2022 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 Doprinosi ove studije su sljedeći. Prvo, ispituje održivi razvoj (SD) iz perspektive MSMEs-a; ovaj fokus je ključan za SD kineske ekonomije jer je udio osoba zaposlenih u MSMEs-ima u svim poduzećima iznosio 79,4% u 2018. godini (NBS  ). Nadalje, SD MSMEs-a relevantan je za SDG cilj 8.3. Administrativni podaci korišteni ovdje, koji su rijetko dostupni, pružaju jedinstvenu priliku za kvantitativno i sveobuhvatno ispitivanje dugoročnog utjecaja različitih politika zadržavanja COVID-19 na održivost poslovanja MSMEs-a, a time i na SD općenito. Osim broja narudžbi ili prodaje, koji se obično ispituju, konstruiramo zamjenske pokazatelje za raznolikost proizvoda i popuste na cijene. Koristimo kvadratne vremenske trendove za praćenje potencijalne nelinearnosti efekata politike, dok su mnoge prethodne studije samo usvojile binarne varijable različitih politika zadržavanja za procjenu prosječnih "učinaka liječenja" politike (Raj et al.  ; Han et al.  ; Guo et al.  ). Drugo, naša studija slučaja odnosi se na prehrambenu industriju i industriju apoteka, gdje se digitalizacija vidi kroz upotrebu online platformi za dostavu od strane trgovaca; nalazi mogu rasvijetliti ulogu digitalizacije u pitanjima sigurnosti hrane i zdravstvene zaštite tijekom kriza, što se odnosi na SDG ciljeve 2.c i 3.8, odnosno. Naš jedinstveni skup podataka omogućava nam da izvedemo mjeru opsega digitalizacije potaknute COVID-19, naime, broj MSMEs-a u prehrambenoj industriji koji su ušli na platformu za dostavu hrane putem interneta u Kini, što je povezano sa SDG ciljem 8.3. Iako je ova mjera ograničena na jednu platformu, može pružiti uvid u utjecaj politika zadržavanja na digitalizaciju. Naš nalaz je da ove politike imaju heterogene ishode na različite kategorije proizvoda, koji se razlikuju kada se proučava duži vremenski period, stoga period pandemije nije imao direktan odnos s digitalizacijom, jer je posredovan različitim politikama zadržavanja. Treće, ispitujemo utjecaj dviju poslovnih strategija, tj. lančanih prodavaonica i prodavaonica s više aplikacija, na otpornost održivih MSMEs-a. Za MSMEs-e koji su ušli na platformu (tj. digitalizirali se), nalazimo da se učinci politika zadržavanja razlikuju prema vrsti trgovca. Lančane prodavaonice pokazuju bolje rezultate od ne-lančanih prodavaonica, sugerirajući da čak i kada su obje vrste prodavaonica digitalizirane, veća mreža opskrbnih lanaca donosi veće koristi digitalizaciji. Slično, prodavaonice s više aplikacija (koje ukazuju na viši nivo digitalizacije od prodavaonica bez više aplikacija) pokazuju bolje rezultate. 2019 2023 2022 2022 Ostatak ovog rada nastavlja se kako slijedi. Prvo, pružamo pregled literature usredotočen na rješavanje UN SDGs-a putem digitalizacije i utjecaj COVID-19 na održivost i otpornost MSMEs-a na egzogene šokove. Drugo, ilustriramo korištene materijale i metode, uključujući evoluciju COVID-19 u Kini, podatke, ne-modelirane činjenice i empirijske modele. Treće, predstavljamo empirijske rezultate o utjecajima različitih politika zadržavanja i dviju poslovnih strategija. Četvrto, sažimamo naše nalaze i raspravljamo o implikacijama za kreatore politike i trgovce. Peto i konačno, zaključujemo s preporukama za postizanje UN SDGs-a putem digitalnih platformi za dostavu hrane te ograničenjima ove studije i budućim istraživanjima. Literatura Rješavanje UN SDG-a putem digitalizacije Godine 2015. Generalna skupština Ujedinjenih naroda usvojila je Agendu 2030 za održivi razvoj, koja je uspostavila 17 SDGs-a i 169 ciljeva (UN  ,  ). Provedba SDGs-a suočava se s mnogim izazovima, kao što su lokalizacija i integracija u upravljanje. Digitalizacija se smatra jednom od najperspektivnijih transformacija za postizanje SDGs-a (Gouvea et al.  ; Sachs et al.  ; Seele i Lock  ; Walker et al.  ). Digitalna transformacija i umrežavanje mogu pomoći u lokalizaciji SDGs-a (ElMassah i Mohieldin  ; Reuter  ) i poboljšati upravljanje prema postizanju SD (Athey  ; Lowman  ). S širenjem big data i informacijsko-komunikacijske (ICT) tehnologije u svim područjima života, digitalizacija je dramatično porasla u mnogim scenarijima, kao što su rad od kuće, online obrazovanje, digitalno zdravstvo (Novillo-Ortiz et al.  ; Asi i Williams  ), pametni gradovi (Jain et al.  ), robotika, te smanjenje emisija i druga pro-okolišna rješenja (He et al.  ), sve što je doprinijelo postizanju SDGs-a, posebno tijekom i nakon COVID-19 (Pan i Zhang  ; Zhao et al.  ). Međutim, odnos između digitalizacije i održivosti ostaje kontroverzan (Castro et al.  ; Vinuesa et al.  ). Digitalizacija može podrivati ​​zakonska prava ljudi na privatnost, dovesti do zlouporabe podataka i političkog nadzora (Seele i Lock  ), degradirati prirodne ekosustave (Bekaroo et al.  ) i negativno utjecati na okoliš i zdravlje (LaPointe  ). Digitalizacija može ublažiti nejednakost dohotka (Yin i Choi  ); međutim, hoće li digitalizacija smanjiti nejednakost također ovisi o tome kako je oblikovana (Asongu i Odhiambo  ). Većina postojećih studija koristila je kvalitativni pristup za analizu utjecaja digitalizacije na postizanje SDGs-a, dok je malo studija koristilo kvantitativnu metodologiju. Većina kvantitativnih studija o SDGs-u ispituje SDG indeks (SDGI) na državnoj razini (Zhao et al.  ). Koliko nam je poznato, nijedna studija nije se fokusirala na mehanizme putem kojih su digitalne platforme za dostavu hrane pomogle u postizanju SDGs-a tijekom i nakon pandemije. 2015a b 2018 2019 2017 2019 2020 2023 2017 2017 2018 2020 2023 2023 2020 2022 2021 2020 2017 2016 2018 2022 2019 2022 Utjecaj COVID-19 na održivost i otpornost MSMEs-a Otpornost se odnosi na sposobnost ekonomske sustava da apsorbira šokove i reorganizira se u suočavanju sa socio-ekonomskim promjenama. Održivost je širi pojam od otpornosti i predstavlja dugoročni cilj, koji je integracija socijalnih, ekoloških i ekonomskih performansi koji koristi sadašnjim i budućim generacijama (Geissdoerfer et al.  ; Ranjbar et al.  ; Elkington  ). Egzogeni šokovi, kao što su prirodne katastrofe, obično se šire kroz lance opskrbe ili mreže dobavljača-kupaca tvrtki (Brummitt et al.  ; Inoue i Todo  ; Carvalho et al.  ). Studije fokusirane na utjecaj COVID-19 na održivost mogu se podijeliti u tri dimenzije: performanse okoliša (Adelodun et al.  ; Amankwah-Amoah  ; Freire-González i Vivanco  ), socijalne performanse (Anholon et al.  ; Christoffel et al.  ; Sharma et al.  ; Ryan et al.  ; Iyengar  ), i ekonomske performanse (Pan i Zhang  ). Značajan broj studija koristio je kvalitativne, a ne kvantitativne pristupe. Međutim, mnoge studije o ekonomskom utjecaju COVID-19 na MSMEs-e temeljene su na anketama ili podacima o transakcijama iz financijskih računa (Bartik et al.  ; Bloom et al.  ; Mathijs de et al.  ; Cong et al.  ; Dai et al.  ,  ; Guo et al.  ; Kong et al.  ; Wang et al.  ), te su ispitali različite važne teme, kao što su prihodi i troškovi malih poduzeća, očekivanja poduzeća, otpuštanja, zatvaranja, ulazak, broj tvrtki, digitalizacija, financijske krize i produktivnost faktora tvrtki. Međutim, detaljni administrativni podaci o MSMEs-ima ili su rijetko dostupni za istraživanje ili su izvještavani s niskom frekvencijom (npr. kvartalno) u anketama (Guo et al.  ; Kong et al.  ). Za industriju restorana, neki istraživači su indirektno zaključivali o posjetima restoranima ili osoblju iz podataka geolokacije mobitela, pregleda web stranica i rezervacija (Wang et al.  ; Glaeser et al.  ); samo mali broj studija koristio je stvarne broj narudžbi dobivenih s online platforme (Raj et al.  ). Dodatno, utjecaj COVID-19 na MSMEs-e varira s obzirom na lokaciju i karakteristike tvrtke, kao što su dohodak područja, je li restoran lančani restoran, je li restoran smješten u centru grada, ili ima li država različite političke preferencije (Wang et al.  ; Glaeser et al.  ). Koliko nam je poznato, nijedna prethodna studija nije koristila sveobuhvatne administrativne podatke na razini trgovca visoke frekvencije za kvantificiranje dugoročnog utjecaja politika zadržavanja na trgovce, korisnike, kurire za dostavu, raznolikost proizvoda i popuste na cijene na digitalnim platformama za dostavu hrane. Kako bismo premostili ovaj važan jaz u literaturi, ispitujemo kako su prodavaonice u prehrambenoj i farmaceutskoj industriji reagirale na različite politike zadržavanja tijekom i nakon blokade. 2017 2021 1998 2017 2019 2021 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2020 2021 2022 2021a b 2022 2021 2020 2022 2021 2022 2021 2023 2022 2021 Materijali i metode Evolucija COVID-19 u Kini Tablica   prikazuje kronologiju pandemije COVID-19 u Kini počevši od prosinca 2019., kada su identificirani brojni slučajevi neobjašnjive upale pluća u Wuhanu. Naknadno se bolest proširila na cijeli grad, na pokrajinu Hubei i na druge dijelove zemlje u kratkom vremenskom razdoblju. Dana 23. siječnja 2020., Kina je poduzela ključan korak u suzbijanju širenja virusa potpunim zatvaranjem izlaska iz Wuhana, a zatim i sedam gradova u Hubeiju. Djelomična zatvaranja, kontrolne točke i karantenske zone implementirane su u drugim kineskim gradovima. Do sredine ožujka, broj novih slučajeva dnevno bio je ograničen na jednoznamenkaste brojke, a nacionalne mjere prevencije i kontrole epidemije postigle su značajan uspjeh. Blokada Wuhana ukinuta je 8. travnja 2020. Dana 31. prosinca 2020., Nacionalna zdravstvena komisija Narodne Republike Kine najavila je da će cjepivo protiv COVID-19 biti besplatno za sve građane i da će se 300 milijuna doza primijeniti diljem zemlje do 1. svibnja 2021. Od 31. kolovoza 2021., više od 60% kineske populacije imalo je potpunu zaštitu cjepivom. 1 Podaci Administrativni podaci iz Ele.me i Koubei tvrtke Alibaba Group Ele.me nudi različite vrste podataka: broj prodavaonica, aktivni korisnici, kuriri za dostavu s punim i skraćenim radnim vremenom na razini okruga-tjedna, operativni podaci na razini trgovca-tjedna, te karakteristike prodavaonica. Potrošači mogu pregledavati jelovnike i naručivati ​​hranu ili druge proizvode za dostavu ili odnošenje iz sudjelujućih restorana ili prodavaonica koristeći aplikaciju Ele.me, portal Ele.me Alipay ili web preglednik Ele.me. Ele.me naplaćuje proviziju na narudžbe postavljene na platformi od restorana ili prodavaonica i naknade za dostavu primljene od kupaca. Druga aplikacija povezana s Ele.me je Koubei, koja korisnicima pruža informacije i recenzije o lokalnim životnim uslugama. Usluge odnošenja iz Koubei prodavaonica usmjeravaju se prema Ele.me putem veza na Koubeiu. Ele.me je kombiniran s Koubeijem kao tvrtkom za lokalne životne usluge u listopadu 2018., a njegov glavni konkurent u Kini je Meituan, aplikacija koja se fokusira na lokalne životne usluge. U drugom kvartalu 2020., nacionalni tržišni udjeli Meituana i Ele.me bili su 68,2% i 25,4% (Trustdata  ), odnosno. 2020 Koristili smo 104-tjedne detaljne administrativne podatke iz Ele.me koji su obuhvaćali razdoblje od petog tjedna 2019. do četvrtog tjedna 2021., tj. godinu dana prije i godinu dana nakon izbijanja pandemije COVID-19. Nasumično su odabrane prodavaonice s barem jednom narudžbom tijekom cijelog perioda uzorka. "Učinkovita" prodavaonica u određenom tjednu definirana je kao prodavaonica s barem jednom narudžbom. Vremenski nepromjenjive karakteristike prodavaonica uključivale su datum kreiranja prodavaonice i je li prodavaonica navedena na Koubeiu, što ukazuje na relativni značaj izvanmrežne prisutnosti i lokacije prodavaonice na razini grada-okruga. Vremenski promjenjivi podaci uključivali su podatke o radu prodavaonica kao što su broj narudžbi, bruto

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Šta nas je COVID naučio o digitalnim platformama i opstanku malih preduzeća

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps