3,504 čitanja

Snovi u stvarnost - priča o evoluciji umjetne inteligencije

by Neha Pant11m2024/09/11

FA-AF

Predugo; Citati

Evolucija AI započela je prije 100 godina u snovima i kolektivnoj svijesti ljudi. Ovaj članak govori o priči o evoluciji AI od samog početka.

featured image - Snovi u stvarnost - priča o evoluciji umjetne inteligencije

Iako je AI napravila popriličnu pomutnju u posljednjih nekoliko godina, temelji za razvoj AI postavljeni su još početkom 20. stoljeća.

Evolucija AI

Uz nedavnu hajku oko AI, neki od nas mogu osjetiti da je to nedavna pojava. Nije. Sve je počelo početkom 20. veka. Međutim, značajan rad na ovom polju počeo je da se dešava tek sredinom 20. veka. Otprilike u to vrijeme vizionarski matematičar, Alan Turing, osmislio je stvaranje inteligentnih mašina – san koji je ostvaren pojavom tehnologije poput mašinskog učenja i obrade prirodnog jezika.

Ova evolucijska priča duga preko 100 godina je intrigantna. To je slično žiru koji se poseje u polja, zaliva i hrani, a zatim čeka da se razvije u moćni hrast. Da bismo razumjeli kako su rani temelji evoluirali u inteligentnu tehnologiju koju vidimo danas, zaronimo u povijest umjetne inteligencije.

Ranih 1900-ih

Prije nego što naučnici istraže bilo kakav koncept ili ideju od naučnog interesa, ona se rađa u umovima umjetnika. Isto važi i za ideju o “vještačkim ljudima” ili “robotima” koja je iznikla u umu češkog dramatičara Karela Čapeka i kulminirala u njegovoj hit predstavi iz 1920. “RUR - Rossumovi univerzalni roboti”. On je zaslužan za skovanje termina "robot" što znači radnici.

Oduševljavamo Google-ovim samovozećim automobilima, ali znamo li da je koncept automobila bez vozača prvi put lansiran 1925. godine? Prvi automobili bez vozača koji su izašli na ulice New Yorka bili su automobili kontrolisani radiju koje je objavila Houdina Radio Control. Alphabet Inc., Google-ova matična kompanija, trebalo je 90 godina da pokrene Waymo, koji sada pruža komercijalne usluge robotaxi-a – čudo inteligentne tehnologije.

Jednom kada se ideja pokrene u jednom dijelu svijeta, ona brzo putuje i dobiva nove dimenzije. Godine 1929, japanski profesor Makoto Nišimura je sa izvesnim uspehom stvorio ono što je Karel Čapek zamislio u svojoj predstavi — robota! Ovo japansko čudo zvano Gakutensoku, što znači učenje iz zakona prirode, moglo je pomicati glavu i ruke i mijenjati izraze lica. Nišimura je to postigao korišćenjem mehanizma pritiska vazduha.

Čini se da je ljudski tok svijesti kolektivno sanjao o mašinama koje ne mogu samo oponašati ljudski rad već i raditi stvari koje ljudi ne mogu. HG Wells, futuristički autor koji je osmislio koncepte kao što su putovanje kroz vrijeme, nevidljivost, bioinženjering i još mnogo toga, predvidio je 1937. da „cijela ljudska memorija može biti, i vjerovatno će za kratko vrijeme biti, dostupna svakom pojedincu“ i da "Svaki student, u bilo kom dijelu svijeta, moći će sjediti sa svojim [mikrofilmskim] projektorom u svojoj radnoj sobi, kada mu to odgovara, da pregleda bilo koju knjigu ili dokument, u replici." Možemo sa sigurnošću pretpostaviti da sanjao je o budućim kompjuterima koje danas koristimo.

Kasnije, 1949. godine, američki kompjuterski naučnik, Edmund Callis Berkley, objavio je knjigu “Giant Brains Or Machines That Think”. Ovo je bio prvi put da je prototip onoga što se može nazvati prvim personalnim računarom, Simon, opisan u knjizi. Najuzbudljiviji dio knjige za ljubitelje nauke i tehnologije bilo je istraživanje pionirskih mehaničkih mozgova (ranih kompjutera) tog vremena — MIT-ovog diferencijalnog analizatora, Harvardovog IBM sekvencijalno kontroliranog kalkulatora, ENIAC škole Moore i relejnog kalkulatora Bell Laboratories. .

1950-ih—vrijeme kada je AI rođen

Dok su rane 1900-te bile vrijeme kada su ljudi ili još uvijek stvarali inteligentne mašine u svojim umovima ili su činili male korake ka stvaranju stvarnih mašina, 1950-te su bile kada su napravljeni pravi koraci u ovom pravcu. Bio je to, ubedljivo, najjačajući period u istoriji veštačke inteligencije.

Morate biti dijete u srcu ako želite da razmišljate slobodno i kreativno kao dijete. Igranje igrica je jedan od najboljih načina da to dijete održite u životu. Ali Alan Turing je otišao korak naprijed kada je osmislio „Igru imitacije“, popularno poznatu kao Turingov test, u svom temeljnom radu iz 1950. „Kompjuterske mašinerije i inteligencija“. Ova igra je dizajnirana da procijeni inteligentno ponašanje mašine zbog čega je bilo teško razlikovati je od čovjeka. U modernim vremenima koristimo obrnuti Turingov test, popularno nazvan „Potpuno automatizirani javni Turingov test za razlikovanje računala i ljudi“ ili CAPTCHA kako bismo utvrdili da čovjek, a ne bot upravlja mašinom.

Turing je 1948. godine počeo pisati program za kompjuter za igranje šaha. Godine 1952. implementirao je ovaj program na Ferranti Marku 1. Nažalost, kompjuter nije mogao koristiti program za igranje igre, ali je Turing aktivirao svoje unutrašnje dijete da igra partiju šaha koristeći upute u priručniku za algoritam. Mnogo kasnije, ruski šahovski velemajstor i bivši svjetski šahovski prvak, Gari Kasparov, pogledao je snimak partije i rekao da je to „prepoznatljiva partija šaha“.

Ali fascinacija igrama nije bila ograničena samo na Turinga. Još jedan pionir kompjuterskih igara i umjetne inteligencije, Arthur Samuel, predstavio je prvi svjetski uspješan program za samoučenje za igranje dama pod nazivom “Samuel Checkers-Playing Program” 1952. Samuel je uvidio potencijal igara u istraživanju umjetne inteligencije dok su stvarali lako je proceniti performanse računara u odnosu na performanse čoveka. Samuelova briljantnost je dodatno ilustrovana kada je 1959. popularizirao termin „mašinsko učenje“, istraživanje za koje je započeo 1949. godine.

Doba sredine 1950-ih bila je puna istraživanja i rada oko umjetne inteligencije. U stvari, termin "vještačka inteligencija" ili "AI", kako ga popularno nazivaju, skovao je 1955. godine drugi sjajni um koji je također jedan od osnivača AI kao discipline - John McCarthy. On je taj termin skovao u koautorskom dokumentu, ali je termin stekao popularnost na njegovoj ljetnoj radionici na Dartmouth koledžu, koju su, kako se navodi, pohađali vodeći kompjuterski umovi tog vremena. Nije se tu zaustavio dok je dalje usavršavao svoja razmišljanja o AI izumom Lisp, programskog jezika, 1958. godine. Nastavio je objavljivati “Programe sa zdravim razumom” 1959. gdje je opisao program za rješavanje problema manipulacijom rečenica — zvao se Advice Taker.

Svi ovi izumi i otkrića iz 1950-ih su praćeni drugim revolucionarnim radom kroz 1960-e i 70-e. Glavni među njima bio je interaktivni program ELIZA. Ovaj program koji je razvio Joseph Weizenbaum 1965. godine, mogao je voditi dijalog o bilo kojoj temi na engleskom jeziku, slično kao i današnji chatbotovi! Ono što je bilo najzanimljivije u vezi sa ovim programom bilo je to što su ga mnogi ljudi pripisali osećanjima nalik ljudskim – što je još uvek neuhvatljivo i diskutabilno.

Metodologiju “dubokog učenja” koja se danas koristi u razvoju AI, osmislio je 1968. sovjetski matematičar Aleksej Ivahnenko u svom radu “Grupna metoda rukovanja podacima” koji je objavljen u časopisu “Avtomatika”. Možda zvuči nevjerovatno, ali brzi tehnološki napredak koji vidimo danas stoji na ramenima sporog i postojanog rada koji je obavljen sredinom 20. stoljeća.

1980-te—Vrijeme pojačane akcije

Ali stvari nisu bile spore i stabilne. Pojačali su 1980-ih kada je interesovanje za AI i posljedično finansiranje i istraživanja u ovoj oblasti porasli skokovima i granicama. U ovom periodu su se razvili programi koji su replicirali sposobnosti donošenja odluka ljudskih stručnjaka u određenim oblastima.

1980. je bila godina prve konferencije Asocijacije za unapređenje umjetne inteligencije ili AAAI, koja je osnovana 1979. godine. Svojom 38. godišnjom konferencijom održanom ove godine, ovo udruženje nastavlja da njeguje istraživanja u oblasti umjetne inteligencije. i razmjenu naučnih ideja među globalnim praktičarima u ovoj oblasti. Ali bilo je vremena 1984. godine kada je AAAI predvidio ono što se zvalo “ Zima AI ” , vrijeme usporenog istraživanja zbog smanjenog interesovanja za AI.

Međutim, prije ovog predviđanja, japansko ministarstvo međunarodne trgovine i industrije izdvojilo je nevjerovatnih 850 miliona dolara za kompjuterski projekat pete generacije 1981. Desetogodišnji projekat je bio ambiciozan, ispred svog vremena i komercijalni neuspjeh – savršen primjer da bude hype umjesto zeitgeist. Projekat je, međutim, ilustrovao japansku filozofiju IKIGAI, jer su naučnici iskoristili svoj polet da daju podsticaj razvoju istovremenog logičkog programiranja.

Kasne 1980-ih i početak 1990-ih — zima AI?

Suprotno vremenskim predviđanjima meteorološkog odjela, AAAI-jevo predviđanje zime AI pokazalo se tačnim. Završetak projekta Pete generacije bio je jedan od uzroka gubitka interesa i ulaganja u oblasti umjetne inteligencije kasnih 1980-ih. Ali drugi zastoji u ekspertskim sistemima i tržištima mašina, uključujući kolaps specijalizovanog hardvera zasnovanog na LISP-u zbog jeftinijih alternativa od IBM-a i Apple-a 1987. godine, takođe su doprineli nezainteresovanosti za AI.

Međutim, nije sve bilo loše u tom periodu. Otac ubijenog američkog novinara Daniela Pearla i dobitnik Turingove nagrade za 2011., profesor Judea Pearl, objavio je “Probabilističko rezoniranje u inteligentnim sistemima” 1988. Prvak probabilističkog pristupa umjetnoj inteligenciji i izumitelj Bayesovih mreža bio je revolucionar mislioca čiji su Bayesovi modeli postali značajno oruđe za važan rad u inženjerstvu i prirodnim naukama.

Jabberwock bi mogao biti zastrašujući izmišljeni lik iz Alice u zemlji čuda, ali njegova svrha je bila ista kao i Jabberwacky, chatbot iz 1988. koji je razvio Rollo Carpenter – da oduševi i zabavi. Jabberwacky je bio opremljen da simulira prirodan ljudski razgovor na zabavan i duhovit način.

1993-2011—Uspon usnulog diva

Zima nije duga, posebno u suptropskim regionima, a kako ode, proleće donosi prelepe cvetove koje vole svi. Nešto slično se dogodilo i sa AI zimom. Iako je zloslutno predviđanje kraja ljudske ere iz 1993. godine Vernora Vingea "The Coming Technological Singularity" možda uplašilo najbolje od nas, ovaj rad je također predvidio da ćemo u roku od 30 godina "imati tehnologiju za stvaranje nadljudske inteligencije. ” Otkako je prošlo trideset godina, možda nismo postigli ono što je on predvideo, ali izgleda da idemo u tom pravcu.

Godine 1997. svijet je doživio poraz Garija Kasparova, aktuelnog svjetskog prvaka u šahu, od Deep Blue-a, prvog kompjuterskog programa za igranje šaha. Ovaj incident je bio prekretnica u istoriji veštačke inteligencije i tako je postao kreativni uticaj na mnoge knjige i filmove. Iste godine Dragon je izdao NaturallySpeaking 1.0, poznat i kao DNS, softver za prepoznavanje govora koji će raditi na Windows-u.

Godine 2000. došlo je do daljnjeg napretka u ovoj oblasti razvojem Kismeta, robota koji je mogao simulirati ljudske emocije. Ovaj i drugi roboti su zamisao profesorice Cynthie Breazeal koja je još bila student u MIT Laboratoriji za umjetnu inteligenciju. Snovi koje su gledali dramski pisci ranih 1900-ih počeli su da se oblikuju.

Svemirska odiseja Jurija Gagarina i sletanje na Mesec Neila Armstronga bili su vredni slavlja, ali isto tako vredelo je i sletanje Spirit i Opportunity, dva američka rovera, na Mars 2003. Oni su uspešno operisali na planeti bez ljudske intervencije – velika pobeda za svet tehnologije .

Twitter, Facebook i Netflix – savremeni tehnološki giganti – počeli su da koriste AI za svoje reklamne i UX algoritme pre skoro dve decenije 2006. Počeli su da postaju vidljivi znakovi da će AI kao tehnologija zaista početi. Pobjeda Deep Blue-a 1997. bila je uvid u IBM-ovo istraživanje u oblasti AI, a IBM Watson je pokazao dokle ih je njihovo istraživanje dovelo kada je program pobijedio Brada Ruttera i Kena Jenningsa u Jeopardyju! Izazov u 2011.

IBM-ov Watson je natjerao industrije od maloprodaje do finansijskih usluga da razmišljaju o mogućnosti primjene AI u poslovanju. 2011. je bila i godina kada je lansiran Appleov Siri, virtuelni asistent.

Od 2012. do danas—Veliki skokovi u AI

Vrijeme je kontinuum i sve što radimo, čak i AI, dio je tog kontinuuma. Vidjeli smo kako su bebi koraci iz 1900-ih doveli do velikih otkrića i izuma 2000-ih. Kako se prva četvrtina 2000-ih približava svom kraju, vidimo dokle je AI stigla, posebno u prošloj deceniji i nešto više.

Jedno od ovih putovanja je i ono po modelu dubokog učenja. Od svoje skromne koncepcije 1968. godine, model je postigao gigantski izgled kada su Google-ovi Jeff Dean i Andrew Ng povezali 16.000 kompjuterskih procesora kako bi stvorili jednu od najvećih neuronskih mreža sa više od milijardu veza za mašinsko učenje 2012. Oni su hranili mrežu 10 miliona nasumične slike mačaka sa YouTube videa i dogodilo se nešto neobično - mreža je počela da prepoznaje mačke. Ljubitelji mačaka mogu napraviti buku!

Drugo putovanje je putovanje robota. Od Rossumovih univerzalnih robota Karela Capeka do Gakutensokua Makoto Nishimure do chatbota ELIZA Josepha Weizenbauma do Kismeta Cynthie Breazeal, robot je prešao dug put, ali je 2016. Sophia, humanoidni robot s realističnim ljudskim crtama, postala prva osoba. “robot građanin”. Mnogo iznenađeni, nemojte biti.

Neke stvari ljuljaju naš čamac, a onda neke potresaju čovječanstvo. Jedna takva stvar dogodila se 2017. godine kada je svijet tehnologije ostao zaprepašten ponašanjem dva Facebook chat bota za koje se činilo da su razvili vlastiti jezik pregovaranja koji je ljudima bio nerazumljiv, ali su pokazali određene obrasce kako bi uvjerili AI inženjere da to nije slučajno brbljanje, već jezik koji su zaista razumeli. Iako ovo nije najavilo dolazak singularnosti kao što je predvidio Vernor Vinge, pregovori robota, uključujući njihov lažni interes za predmet kako bi kasnije uvjerili druge u kompromis, ostavili su ljude da zjape u budućim mogućnostima mašina.

U martu 2020. došao je prvi talas pandemije Covid-19 koji je poremetio rad kakav smo do tada poznavali. Kako su kompanije počele da traže načine da rade na daljinu, Open AI je u maju 2020. lansirao svoj Generative Pre-trained Transfomer, ili GPT-3, kako ga popularno nazivaju. GPT-3 je jedan od najvećih modela učenja jezika koji može izvršava zadatke s povećanom preciznošću zbog povećanog kapaciteta i većeg broja parametara—175 milijardi, što je 10x više od najbližeg konkurentskog modela Turing-NLG.

Od tada su lansirane novije poboljšane verzije, GPT-3.5 i GPT-4. Nedavno je najavljen i GPT-5 koji obećava naprednu umjetnu inteligenciju, empatiju, povjerljivost, dinamičko prilagođavanje i lanac razmišljanja i razmišljanja korak po korak.

Naše putovanje nas je dovelo do današnjih dana, gdje AI prožima svaki aspekt naših života. Od virtuelnih asistenata koji predviđaju naše potrebe do samovozećih automobila koji se kreću gradskim ulicama, nekada fantastični snovi pionira AI postali su naša svakodnevna stvarnost.

Ali, dok okrećemo stranicu ka budućnosti, radnja se gusti etičkim dilemama, društvenim uticajem i potragom za veštačkom opštom inteligencijom – krajnjom granicom. Saga o AI nastavlja da se razvija, zaokupljajući našu maštu i izazivajući naše razumijevanje onoga što znači stvoriti inteligenciju od silicija i koda.

I tako, priča o umjetnoj inteligenciji, očaravajućoj mješavini ljudske genijalnosti i tehnološke evolucije, maršira naprijed u nepoznato, pozivajući nas sve da svjedočimo sljedećim poglavljima ove zadivljujuće priče.

Dodatak: