Sažetak: Novi plan optimizacije zadržava originalni decentralizovani i tržišno vođen mehanizam cena ZK računanja, dok značajno smanjuje troškove rudara i dodatno povećava efikasnost generisanja ZKP.  Modular Compute Layer & RaaS platforma Lumoz je stigao  u svom nedavno završenom trećem potaknutom testnetu. Sa tržišne strane, testnet je privukao preko milion korisnika i privukao pažnju i podršku više od 30 vodećih projekata ekosistema. Događaj je postavio nove rekorde u pogledu tržišnog interesa, diskusije i rasta zajednice. Sa tehničke strane, Lumoz tim je napravio značajne optimizacije ZK-PoW algoritma, postigavši proboj koji povećava efikasnost proizvodnje ZKP-a za približno 50%.   ključne prekretnice  Kao vodeći ZK & AI modularni računarski sloj, Lumoz koristi PoW rudarenje da efikasno obezbedi računarsku snagu za Rollups, ZK-ML i ZKP verifikaciju. Osnovni tehnički tim neumorno radi na ovim inovacijama. Ovaj nedavni tehnički napredak ne samo da pomaže Lumozu da se istakne u konkurentnom Web3 ZK računarskom prostoru, već i postavlja pozornicu za nadolazeću Lumoz ZK-PoW mainnet.  Ispod su specifični detalji optimizacije Lumoz ZK-PoW algoritma:  Poboljšanja postojećeg procesa verifikacije  Prvo, algoritam za podnošenje u dva koraka i optimizovana šema generisanja ZKP-a koju je predložio Lumoz značajno poboljšavaju efikasnost generisanja i verifikacije ZK dokaza uz održavanje decentralizacije ZK-PoW mehanizma. Ovaj pristup je temeljno potvrđen tokom Alpha testneta.  Sada, nakon značajnog truda, Lumoz tim je dodatno optimizirao originalni model podnošenja u dva koraka. Usmjeravanjem procesa verifikacije, smanjili su potrošnju resursa na lancu i skratili ukupno vrijeme verifikacije. U trenutnom procesu, shema verifikacije dokaza zadržava originalni okvir za podnošenje i mehanizme poticaja, ali zamjenjuje proces verifikacije u dva koraka jednim pozivom za ugovor. U ovom pojednostavljenom procesu, radnici više ne moraju da potvrđuju svoj identitet i informacije o zadatku koristeći heš dokaza; umjesto toga, ID dokaza, koji sadrži i lične informacije i informacije o zadatku, agregira se u generirani zk dokaz i provjerava u jednom pozivu ugovora.  Ovim pristupom, dobavljači računara mogu završiti originalni proces verifikacije u dva koraka sa samo jednim pozivom ugovora, smanjujući troškove na lancu za 50% do 60%. Uz to, provjera dokaza na lancu sada se događa na početku prozora za podnošenje, smanjujući vrijeme za postizanje pouzdanog stanja za približno 30%.   Rekurzivni i agregirani dokaz  Inspirisan Plonky serijom algoritama, Lumoz je optimizovao šemu generisanja dokaza za ZK-PoW uvođenjem rekurzije kako bi poboljšao ukupnu efikasnost generisanja dokaza. U ovom novom pristupu, koraci generiranja višestrukih zadataka dokaza mogu se izvršavati paralelno, a putem rekurzije, oni se progresivno agregiraju u jedan dokaz. Ovo omogućava ZK verifikaciju sa jednostavnijim dokazom i nižim troškovima verifikacije za cijeli sistem.  Dodatno, rekurzivna metoda omogućava detaljniju podelu zadataka, postavljajući osnovu za efikasniju i racionalniju alokaciju računarske snage.  Efikasnija alokacija računarske snage  Pod poticajnim mehanizmom ZK-PoW, Lumoz je uspio održati stabilan broj ZK računskih čvorova. Stoga će dizajniranje racionalnijeg mehanizma alokacije računske snage uvelike poboljšati ukupnu efikasnost proračuna dokaza mreže. Lumoz tim je takođe sproveo istraživanja i poboljšanja u ovoj oblasti:  Ponovna upotreba rezultata izračunavanja  U prethodnim verzijama, proces izračunavanja za svaki zadatak dokazivanja bio je relativno nezavisan i oslanjao se samo na određene parametre trenutnog stanja sistema. Kao rezultat toga, mnogi računski procesi su se ponavljali i suvišni. Novi pristup koristi rekurziju da razbije pojedinačne dokazne zadatke na finiju granularnost, omogućavajući identifikaciju sličnih modula između relativno nezavisnih zadataka dokazivanja. Za ove module, nova šema će keširati neke rezultate izračunavanja i ponovo ih koristiti u narednim procesima, izbjegavajući značajnu količinu suvišnih proračuna i značajno poboljšavajući korištenje računske snage.  S druge strane, uz finiju granularnost, čvorovi mogu bolje sačuvati međuvrijednosti tokom procesa izračunavanja, omogućavajući brz oporavak proračuna od tačaka prekida u izuzetnim scenarijima.  Predračunavanje  Zbog prirode decentralizacije, računska snaga u ZK-PoW ne odgovara uvijek savršeno. Da bi se izbjeglo trošenje viška računske snage, čvorovi ne moraju uvijek čekati da se generiraju dokazni zadaci prije početka proračuna. U optimizovanoj šemi, čak i ako novi zadaci dokazivanja još nisu objavljeni, čvorovi mogu odrediti da li da izvrše neke preliminarne proračune na osnovu trenutnog stanja sistema i koriste resurse u stanju mirovanja za izračunavanje. Jednom kada se zadaci dokazivanja objave, čvorovi mogu potvrditi prethodno izračunate rezultate uz minimalne troškove, a zatim nastaviti s normalnim procesom izračunavanja. Korišćenjem ove neaktivne računarske snage, brzina generisanja dokaza je poboljšana za 25%.  Rezime  Lumoz tim je optimizovao ZK-PoW rešenje iz tri ugla. Poboljšanja procesa verifikacije gornjeg sloja smanjila su troškove verifikacije na lancu, a istovremeno su smanjila i vrijeme potrebno za postizanje pouzdanog stanja. Optimizacije osnovnog generisanja dokaza i metoda korištenja računarske snage značajno su smanjile vrijeme potrebno za generiranje dokaza. Nova šema optimizacije zadržava originalni decentralizovani i tržišno vođen mehanizam određivanja cijena za ZK računsku snagu, dok značajno smanjuje troškove rudara i dodatno povećava efikasnost proizvodnje ZKP.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Predugo; Citati

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Lumoz: vodeći ZK-PoW algoritam, ZK računarska efikasnost poboljšana za 50%

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps