U sve više međusobno povezanom digitalnom svetu, organizacije se suočavaju s dvostrukim izazovom iskorištavanja podataka za inovacije, a istovremeno ih štite od složenih sajber pretnji. posvetio je svoj rad istraživanju ovog raskrižja inteligencije, sigurnosti i prilagodljivosti u korporativnim sistemima. ,” pruža perspektivnu perspektivu o tome kako agentička veštačka inteligencija može ojačati kibersigurnost i upravljanje podacima unutar digitalnih ekosustava za samoučenje.  Kushvanth Chowdary Nagabhyru Inženjerstvo podataka u doba velikih jezikaModeli: transformacija pristupa podacima, kuriranje i interpretacija preduzeća Evolucija od podatkovnog inženjeringa do inteligentne odbrane Uz opsežnu pozadinu u području veštačke inteligencije, podatkovnih cevovoda i integracije interneta stvari (IoT), Nagabhyruova stručnost se usredotočuje na izgradnju inteligentnih, skalabilnih ekosustava podataka koji su efikasni i otporni. kontinuirano procjenjuju njihov integritet, performanse i izloženost potencijalnim rizicima. autonomous, self-regulating architectures/structures  U svom istraživanju, Nagabhyru raspravlja o tome kako se tradicionalni kiberbezbednosni okviri često oslanjaju na reaktivne mere, reagirajući tek nakon što su anomalije otkrivene. , oblik AI sposoban za nezavisno donošenje odluka, kontekstualnu interpretaciju i adaptivno ublažavanje rizika.Kroz ovaj pristup, sustavi podataka razvijaju se u proaktivne entitete koje stalno prate, analiziraju i jačaju vlastite odbrane.  agentic intelligence Agentički AI i budućnost kibernetičkog upravljanja U središtu Nagabhyruovog okvira leži koncept AI-powered okruženja koja održavaju operativnu ravnotežu i integritet bez ručne intervencije. Ovi sustavi iskorištavaju multi-agent saradnju, gde specijalizirane AI jedinice samostalno nadgledaju aspekte kao što su kontrola pristupa, validiranje linije podataka, otkrivanje anomalija i upravljanje usklađenosti. self-governing data ecosystems Nagabhyru istraživanje naglašava da učinkovito sajber upravljanje ide dalje od sprečavanja upada.   Njegov okvir uključuje dinamičke module usklađenosti koji prate evoluciju regulatornih zahtjeva i usklađuju operativno ponašanje u skladu s tim, osiguravajući agilnost i pridržavanje protokola upravljanja. data veracity and transparency Proaktivna sigurnost kroz kontinuirano učenje Jedan od najvažnijih faktora ovog istraživanja je primjena i poboljšati situacijsku svest unutar korporativnih okruženja. Analizom tokova podataka u realnom vremenu, agentički sustavi uče predvidjeti nepravilnosti i simulirati potencijalne obrasce sajber napada. Ova prediktivna sposobnost omogućava sistemima da prepoznaju ranjivosti prije nego što ih se može iskoristiti. reinforcement learning generative AI Nagabhyruov okvir također istražuje kako može otkriti suptilna odstupanja u ponašanju toka posla koja mogu ukazivati na prijetnju, kao što su neovlašteni pristup ili neobičan protok podataka. Umjesto da izazove široke sistemske blokade, agentička inteligencija autonomno izolira i ublažava problem, što smanjuje operativne poremećaje. adaptive data pipelines Izgradnja poverenja kroz objašnjavajuću inteligenciju Automatizacija u sajber sigurnosti uvodi ključni izazov: održavanje transparentnosti u donošenju odluka. načela koja omogućuju da se svaka autonomna akcija prati, revidira i razumije.To ne samo da promiče povjerenje korisnika, već se također usklađuje sa organizacijskim zahtjevima za odgovornost i etičko korištenje AI. explainable AI (XAI)  U kontekstu sajber bezbednosti, to osigurava da svaka detektirana anomalija ili obrambena akcija može biti opravdana, olakšavajući saradnju između AI i ljudskog nadzora. Nagabhyru ističe da je ova harmonija između ljudskog nadzora i autonomne inteligencije esencijalna za usklađenost sa propisima i dugoročnu pouzdanost sistema. Cyber-odporna arhitektura u akciji Arhitektura koju predlaže Nagabhyru spajanja Sistem kontinuirano procjenjuje interne tokove podataka, mrežne interakcije i povjerljivosti pristupa, stvarajući jedinstveno bezbednosno tkivo koje se razvija s promjenama okoline.Na primer, kada se novi IoT uređaji ili oblaki integriraju u enterprise sistem, AI agenti automatski procjenjuju i konfiguriraju sigurnosne parametre, minimizirajući ranjivosti koje bi mogle nastati od ljudske greške ili konfiguracijske drift.  multi-layered security monitoring with agentic orchestration U njegovom okviru, agentički sustavi takođe podržavaju čimbenike za operativnu stabilnost. Kada dođe do poremećaja, sistem rekonfigurira radna opterećenja i resurse u realnom vremenu, održavajući dostupnost usluge. Ova adaptivna funkcionalnost čini arhitekturu posebno vrijednom za organizacije koje upravljaju kritičnom infrastrukturom ili distribuiranim podatkovnim sistemima. data continuity and fault tolerance key Etička automatizacija i partnerstvo čovek-AI Nagabhyru istraživanje također naglašava da tehnološka sofisticiranost mora biti usklađena sa Iako agencijska AI može funkcionisati autonomno, ljudski nadzor ostaje bitan kako bi se osiguralo da se automatizacija uskladi sa korporativnom etikom i standardima privatnosti. Okvir predlaže „etski granični sloj“ u kojem se svaka autonomna akcija filtrira kroz unapred definisana načela upravljanja, stvarajući sigurnu ravnotežu između autonomne mašine i ljudske procjene. ethical grounding Umjesto da zameni ljudsku stručnost, Nagabhyru predviđa AI kao profesionalcima da donose informisanije, na podacima utemeljene odluke dok smanjuju ponavljajuće ili vremenski osetljive zadatke praćenja. Ovaj kolaborativni model jača organizacijsku agilnost i njeguje odgovornu kulturu AI unutar korporativnih okruženja. augmentation layer empowering Širenje opsega podatkovne inteligencije Iako je kibersigurnost središnja tema Nagabhyruove publikacije, načela proširiti daleko iznad detekcije prijetnji. Isti samoučavanje i adaptivne kvalitete mogu poboljšati , i Uključivanjem inteligencije u sam temelj korporativne podatkovne infrastrukture, organizacije mogu stvoriti digitalne ekosisteme koji nisu samo sigurni, već se i stalno poboljšavaju. agentic AI data quality management  cloud optimization predictive analytics  Nagabhyruova vizija prikazuje AI ne samo kao alat, već i kao u enterprise evolutionone koji održava integritet podataka, osigurava transparentnost i potiče inovacije. njegov rad naglašava potencijal za organizacije za prijelaz od reaktivne zaštite na , gde inteligentni sustavi održavaju operativnu izvrsnost usred stalno mijenjajućih tehnoloških krajolika. collaborative participant autonomous resilience Gledajući naprijed Kako se tempo digitalne transformacije ubrzava, održavanje sigurnosti, pouzdanosti i efikasnosti istovremeno će biti definirajući izazov za poduzeća širom svijeta. Integriranjem samoučivačkih sistema sposobnih da se upravljaju etički i efikasno, organizacije mogu stvoriti infrastrukturu koja predviđa rizike, dinamično se prilagođava i održava poverenje u svakoj digitalnoj interakciji. agentic intelligence U svom istraživanju cyber-otporne arhitekture, Kushvanth Chowdary Nagabhyru nudi pravovremenu perspektivu o tome kako poduzeća mogu napredovati u složenosti gdje podatkovni ekosustavi više ne ovise isključivo o ljudskom nadzoru, već funkcionišu kao inteligentni, kooperativni sustavi dizajnirani za zaštitu, učenje i evoluciju.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Ovaj audio je proizveden na originalnom jeziku priče!

Agentički AI za pametnije, sigurnije poduzeća: Unutar istraživanja kibernetičke otpornosti Nagabhyru-a

About Author

KOMENTARI

HANG TAGS

OVAJ ČLANAK JE PREDSTAVLJEN U

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps