Jeste li ikada razmišljali o tome kako su financijske usluge funkcionisale u odnosu na današnje? Tradicionalno, banke i finansijske institucije uvelike se oslanjale na ručne procese – dokumentaciju na papiru, osobne revizije i procjene rizika utemeljene na čoveku. Provjere usklađenosti su bile vremenske, izvješćivanje je bilo sporo, a otkrivanje prijevare često je došlo nakon što je šteta učinjena. Interakcije sa kupcima bile su uglavnom transakcijske, a personaliziranje je bilo ograničeno na osnovne informacije o računu ili kreditne ocjene. Uviđaj u realnom vremenu i automatizovana usklađenost, prediktivna procjena rizika, postaju stvarnost zahvaljujući AI-u i drugim naprednim tehnologijama podataka. Zadaci koji su izvršeni pre nekoliko tjedana događaju se u nekoliko minuta, a institucije mogu otkriti incidencije prijevara gotovo trenutačno. Sve više i više iskustava klijenata se personalizira sa AI-based preporukama oko investicija, zajmova i osiguravajućih proizvoda napravljenih za svakog klijenta na osnovu individualnog ponašanja i potreba. Ta promjena nije skromna, ona je revolucionarna. Procjenjuje se da će globalna AI na fintech tržištu premašiti 35 milijardi do 2027. godine i više od 80 odsto finansijskih institucija već eksperimentiše sa rešenjima zasnovanima na AI. Ovi razvoji dokazuju osnovnu transformaciju, odnosno transformaciju konvencionalnog, ručnog bankarstva, u pametan, AI-based ekosistem koji je brži, sigurniji i visoko klijentski orijentirani nego ikad. Generative AI for Compliance Consider the regulatory documentation that banks must deal with--hundreds of pages each month of reports, updates, and audits. Generative AI is coming to the rescue here as a game changer. Where manually drafted documents are required, AI can write valid compliance reports, identify possible problem areas and even propose policy changes. It is as though you have a virtual assistant that works tirelessly to make sure your operations are compliant and in the same light, it enables your team to concentrate on strategy. Explainable AI for Risk Assessment AI models excel at risk detection, and the question is what do you do when you can not explain why the model identified something as a risk? Enter explainable AI (XAI). XAI provides institutions answers to the whys of predictions, be it, credit risk, investment decisions or fraud alerts. Not only does this transparency create trust among regulators and customers, but also enables teams to make smarter and more informed decisions without having to blindly trust a black box. Automated Reporting and Analytics Suppose the world of financial reports is generated automatically. Now that is a reality through using AI to enable automated reporting. AI has the potential to do so in real time instead of hours of data compilation, error checking and trend analysis. It is also able to identify any anomaly, make highlighting and even propose action. The result? More rapid and precise reporting and increased availability of people to concentrate on innovation. AI-Enhanced Fraud Detection Fraud is a never-ending issue for bankers, but AI is fighting back. By looking at patterns in transactions, customer behavior and network behavior, AI can find suspicious activity as quickly as possible. And because they learn in a continuous cycle, they improve over time—from catching fraud early before it drains large sums of assets and safeguarding customers more efficiently than any manual checks ever could. Personalized Financial Services Through AI Posljednje, ali ne i najmanje važno, finansijske institucije koriste AI da pruže tretman prilagođen klijentima ne samo tretirajući svoje klijente kao brojeve računa. Povijest transakcija, ponašanje i analiza tržišnih trendova mogu pomoći AI da preporuči prilagođene investicijske strategije, kreditne proizvode i osiguranje. Platforme idu do stupnja predviđanja potreba klijenata kao što je ponuda im plan štednje ili bolji uvjeti zajma prije nego što zatraže. Ova prilagođavanja poboljšava interakciju, zadovoljstvo i lojalnost klijenata - uzimajući standardne finansijske usluge na sljedeći nivo da budu više usmjereni na klijente. Zaključak Kao što dobro znamo, AI i tehnologije podataka ne samo da pruža ruku pomoći – oni rade teške podizanje u bankarskom / finansijskom svetu (hladno je, 40 sati nedelje i 2 pauze za kafu i dalje ostaju naši, ljudi). Bilo da je generativna AI sastavljanje izvješća o usklađenosti brže nego što možete glasno reći reviziju, objašnjavajuće AI stavlja procjenu rizika izvan domena nagađanja, ili automatsko izvješćivanje kako piping up kada lopovi idu na zemlju i radeći sve brojeve crunching dok ste spavanje u finansijskom sektoru dobija reviziju. Budućnost finansija je ne samo digitalna, ali i pametan, brz i verovatno čak i zabavan i služi svrsi da pojednostaviti život institucija kao i klijenata. Nik
