paint-brush
সক্রিয় এবং ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষায় এআই চ্যাটবটগুলির ভূমিকা বিশ্লেষণ করাদ্বারা@textmodels
342 পড়া
342 পড়া

সক্রিয় এবং ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষায় এআই চ্যাটবটগুলির ভূমিকা বিশ্লেষণ করা

দ্বারা Writings, Papers and Blogs on Text Models5m2024/05/02
Read on Terminal Reader

অতিদীর্ঘ; পড়তে

একটি বিস্তৃত গবেষণা শিক্ষার ক্ষেত্রে ChatGPT, Claude, Bard এবং Bing Chat সহ AI-চালিত চ্যাটবটগুলির কর্মক্ষমতা তুলনা করেছে। গবেষণায় GenAIbots-এর ছাত্রদের সম্পৃক্ততা উন্নত করার, ব্যক্তিগতকৃত নির্দেশনা প্রদান এবং রসায়নে ধারণাগত বোঝাপড়াকে আরও গভীর করার ক্ষমতা তুলে ধরা হয়েছে। ChatGPT এবং Claude সেরা পারফরমার হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে, ব্যক্তিগতকরণ, ব্যস্ততা এবং বিস্তারিত ব্যাখ্যায় অসাধারণ, যখন Bing চ্যাট বাহ্যিক সংস্থান এবং সংশোধনমূলক প্রতিক্রিয়ার উপর বেশি ঝুঁকেছে। শ্রেণীকক্ষে AI সরঞ্জামগুলিকে কার্যকরভাবে একীভূত করার জন্য শিক্ষক প্রশিক্ষণকে অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ হিসাবে আন্ডারস্কোর করা হয়েছিল।
featured image - সক্রিয় এবং ব্যক্তিগতকৃত শিক্ষায় এআই চ্যাটবটগুলির ভূমিকা বিশ্লেষণ করা
Writings, Papers and Blogs on Text Models HackerNoon profile picture
0-item

লেখক:

(1) রেনাটো পি ডস স্যান্টোস, CIAGE - জ্ঞান ও শিক্ষায় জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কেন্দ্র।

লিঙ্কের টেবিল

বিমূর্ত এবং ভূমিকা

উপকরণ এবং পদ্ধতিসমূহ

ফলাফল এবং বিশ্লেষণ

প্রম্পট এবং উত্পন্ন টেক্সট

রাসায়নিক বিক্রিয়ার ধারণা

রাসায়নিক বিক্রিয়া বোঝার উপর গভীরতর

দহন সম্পর্কে প্রশ্ন

সময়ের সাথে সাথে পানিতে পরিণত হওয়া গ্যাসের গ্রাফ সম্পর্কে প্রশ্ন

পরমাণু, অণু এবং মোলের মধ্যে পার্থক্য সম্পর্কে প্রশ্ন

তিল ধারণা উপর গভীর

রাজ্য পরিবর্তন নিয়ে প্রশ্ন

ফেজ পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে জলের অণুগুলির একটি অ্যানিমেটেড উপস্থাপনা সম্পর্কে প্রশ্ন

প্লাজমা সম্পর্কে প্রশ্ন, পদার্থের একটি অবস্থা

রাসায়নিক বন্ধন সম্পর্কে প্রশ্ন

রাসায়নিক বন্ধনের উদাহরণ সম্পর্কে প্রশ্ন

রাসায়নিক বন্ধনের প্রকারের সারাংশ সম্পর্কে প্রশ্ন

আরও বিশ্লেষণ

উপসংহার

অধ্যয়নের সীমাবদ্ধতা এবং সম্ভাব্য ভবিষ্যতের অধ্যয়ন

লেখকের অবদান, আগ্রহের দ্বন্দ্ব, স্বীকৃতি এবং রেফারেন্স

আরও বিশ্লেষণ

এই গবেষণার ফলাফলগুলি গ্রেগোরসিক এবং পেনড্রিল (2023) থেকে ভিন্ন, যারা দাবি করেছিলেন যে সক্রেটিক কথোপকথনের মাধ্যমে ত্রুটি এবং দ্বন্দ্ব সংশোধন করা সত্ত্বেও, ChatGPT একজন পদার্থবিদ্যার শিক্ষক হিসাবে কাজ করার জন্য প্রয়োজনীয় মানদণ্ড পূরণ করেনি। এই বৈষম্যটি ChatGPT-এর একটি পুরানো, কম উন্নত পুনরাবৃত্তি, বিশেষ করে 2020 সালে OpenAI দ্বারা চালু করা GPT-3 মডেল (Brown et al., 2020) ব্যবহার করার কারণে হতে পারে।


আমাদের গবেষণা ইঙ্গিত করে যে ChatGPT, Bing Chat, Bard, এবং Claude-এর বর্তমান সংস্করণগুলি পেপারটের ধারণা (1980, পৃ. 11) অনুযায়ী, একটি আকর্ষক, ইন্টারেক্টিভ, এবং অন্তর্ভুক্তিমূলক শিক্ষা গড়ে তোলার জন্য কার্যকর বস্তু-চিন্তা-সাথে কাজ করতে পারে। পরিবেশ এই AI সরঞ্জামগুলি সৃজনশীলতা, সহযোগিতা, অন্বেষণ, সমালোচনামূলক চিন্তাভাবনা, এবং সমস্যা-সমাধান, বিষয়বস্তু সম্পর্কে সম্ভাব্য গভীর বোঝার সমর্থন করতে পারে। এটি লিউ এট আল-এর গবেষণায় চ্যাটজিপিটি, বার্ড এবং বিং চ্যাটের মধ্যে তুলনার সাথে সম্পর্কিত। (2023)।


এই শিক্ষামূলক যাত্রার সামগ্রিক সাফল্য, GenAIbots এর সাথে চিন্তা করার জন্য এজেন্ট হিসাবে কাজ করে, কিছু কার্যকর শিক্ষণ কৌশল হাইলাইট করে যা জড়িত ধারণাগুলির গভীর বোঝার সুবিধা দিতে পারে। প্রক্রিয়াটির একটি উল্লেখযোগ্য অংশে ইতিবাচক শক্তিবৃদ্ধি জড়িত ছিল, কারণ GenAIbots ছাত্রদের পর্যবেক্ষণকে আনন্দদায়ক হিসেবে স্বীকার করেছে, তাদের অভিজ্ঞতাকে যাচাই করেছে এবং তাদের কৌতূহলকে উদ্দীপিত করেছে। অধিকন্তু, গ্রেগোরসিক এবং পেনড্রিল (2023) অনুসরণ করে, আমরা সক্রেটিক-সদৃশ কথোপকথনের কৌশল হিসাবে যা দেখা যেতে পারে তা গ্রহণ করেছি, যা শিক্ষার্থীদের কেবলমাত্র তাদের উত্তর দেওয়ার পরিবর্তে সমালোচনামূলকভাবে চিন্তা করতে এবং সক্রিয়ভাবে তাদের শেখার সাথে জড়িত হতে প্ররোচিত করে। GenAIbots এছাড়াও ওজন এবং মাধ্যাকর্ষণ এর মত বিষয়গুলি সম্পর্কে তাদের বোঝার বিষয়ে অনুসন্ধানের মাধ্যমে শিক্ষার্থীর বিদ্যমান জ্ঞানকে পুঁজি করে, যার ফলে নতুন এবং পূর্বে শেখা তথ্যের মধ্যে একটি অর্থপূর্ণ সেতু স্থাপন করে।


বিটজেনবাওয়ারের প্রাথমিক অধ্যয়নের উপর ভিত্তি করে (2023) যা ChatGPT সহ বিস্তৃত ভাষা মডেল-ভিত্তিক চ্যাটবটগুলির সম্ভাব্যতাকে হাইলাইট করেছে, শেখার অভিজ্ঞতাকে সমৃদ্ধ করতে এবং Adguzel et al.'s (2023) শিক্ষায় ChatGPT-এর রূপান্তরমূলক সম্ভাবনার দাবি এবং ব্যক্তিগতকৃত নির্দেশনার মাধ্যমে -সময় প্রতিক্রিয়া, আমাদের গবেষণা শেখার পরিবেশে এআই একীকরণের সুবিধার উপর জোর দেয়। এআই-চালিত চ্যাটবট যেমন ChatGPT, Bing Chat, Bard, Claude, এবং অন্যান্য জেনারেটিভ মডেলগুলি চ্যালেঞ্জিং শেখার পরিস্থিতি মোকাবেলা করার জন্য, শিক্ষার্থীদের জ্ঞানকে ক্রমবর্ধমানভাবে প্রসারিত করতে এবং তাদের শিক্ষাকে সমর্থন করার জন্য প্রাসঙ্গিক ব্যাখ্যা, উদাহরণ এবং উপমা প্রদানের জন্য উন্নত এজেন্ট হিসেবে কাজ করতে পারে। এই গবেষণাটি রসায়নে সক্রিয় শিক্ষা, ব্যক্তিগতকৃত নির্দেশনা এবং ধারণাগত বোঝাপড়ার প্রচারে AI-চালিত সরঞ্জামগুলির সম্ভাবনাকে তুলে ধরে। এটি শিক্ষাগত অভিজ্ঞতা বাড়ানোর ক্ষেত্রে AI-এর মূল্যকে আন্ডারস্কোর করে, এই উপসংহারে যে GenAIbots চ্যালেঞ্জিং শিক্ষাগত পরিস্থিতি অন্বেষণের জন্য উদ্ভাবনী প্ল্যাটফর্ম হিসাবে কাজ করতে পারে।


তবুও, আমাদের বিশ্লেষণ প্রকাশ করে যে ChatGPT এবং Claude ধারাবাহিকভাবে বিং চ্যাটের চেয়ে আরও ব্যাপক, বিশদ এবং সঠিক উত্তর প্রদান করেছে, যা সংক্ষিপ্ত এবং কম তথ্যপূর্ণ প্রতিক্রিয়া দেওয়ার প্রবণতা ছিল। ChatGPT-4 ছাত্রদের প্রশ্নের উত্তর মানিয়ে নিতে, ভুল ধারণার সমাধান করতে এবং কাস্টমাইজড ব্যাখ্যা দিতে সক্ষম হয়েছে। ChatGPT প্রশ্নগুলির সূক্ষ্মতা এবং সূক্ষ্মতাগুলিকে সম্বোধন করতে, প্রেক্ষাপটকে চিনতে এবং ব্যবহারকারীর অনন্য দৃষ্টিভঙ্গি বা ব্যাখ্যার সাথে জড়িত থাকতে আরও পারদর্শী ছিল। অন্যদিকে, বিং চ্যাট প্রায়শই এই সূক্ষ্মতাগুলি সমাধান করতে ব্যর্থ হয় এবং কম প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদান করে। সামগ্রিকভাবে, ChatGPT এবং Claude বিষয়বস্তুর একটি উচ্চতর বোঝাপড়া এবং একটি সহজলভ্য পদ্ধতিতে জটিল বৈজ্ঞানিক ধারণাগুলি প্রকাশ করার আরও উল্লেখযোগ্য ক্ষমতা প্রদর্শন করেছেন।


শ্রেণীকক্ষে এই সরঞ্জামগুলিকে একীভূত করার আগে সমীক্ষায় ব্যাপক শিক্ষাবিদ প্রশিক্ষণের প্রয়োজনীয়তাও তুলে ধরা হয়েছে। পর্যাপ্ত প্রশিক্ষণ শিক্ষকদের তাদের চিন্তাভাবনা প্রকাশ করতে এবং শক্ত যুক্তি তৈরিতে কার্যকরভাবে শিক্ষার্থীদের গাইড করার ক্ষমতা দেয়। এই প্রস্তুতি শিক্ষাবিদদের GenAIbots-এর কর্মক্ষমতা মূল্যায়ন করার অনুমতি দেবে যখন বাধ্যতামূলক পাল্টা উদাহরণের মুখোমুখি হবে, সহকর্মীদের মধ্যে ফলপ্রসূ আলোচনার উত্সাহ দেবে।


পরিশেষে, এটা উল্লেখ করা অপরিহার্য যে এই অভিজ্ঞতার ফলাফল ChatGPT, Bing Chat, Bard এবং Claude-এর পারফরম্যান্সে উল্লেখযোগ্য বৈচিত্র্য প্রকাশ করেছে। এই ফলাফল ফ্রান্সিসকু (2023) এর সাথে একমত, যেখানে চ্যাটজিপিটি, একটি অত্যাধুনিক প্রাকৃতিক ভাষা তৈরির মডেল, চ্যাটবটগুলির জন্য উপযুক্ত মানুষের মতো প্রতিক্রিয়া তৈরি করতে পারদর্শী। উপরোক্ত বিশদ বিশ্লেষণের উপর ভিত্তি করে, কিছু মৌলিক মিল থাকা সত্ত্বেও, ChatGPT উল্লেখযোগ্যভাবে BingChat-কে ছাড়িয়ে গেছে, যার সাথে Bard এবং Claude ChatGPT-এর কর্মক্ষমতাকে ঘনিষ্ঠভাবে ছায়া দিচ্ছে এবং তাদের মধ্যে তুলনীয় দক্ষতার মাত্রা প্রদর্শন করেছে, যা নীচে বর্ণনা করা হয়েছে এবং সারণী 2-এ সংক্ষিপ্ত করা হয়েছে।


1. ChatGPT ইতিবাচক শক্তিবৃদ্ধি এবং প্রতিক্রিয়া প্রক্রিয়ার মাধ্যমে এর সামঞ্জস্যপূর্ণ ব্যক্তিগতকরণ এবং ব্যক্তিগত স্পর্শের জন্য আলাদা। এটি কার্যকর নির্দেশমূলক কৌশল নিযুক্ত করে, প্রায়শই পদ্ধতিগতভাবে ব্যাখ্যাগুলি ভেঙে দেয় এবং প্রায়শই প্রতিক্রিয়া চাওয়ার মাধ্যমে ব্যবহারকারীদের এনগেজমেন্ট এবং ইন্টারঅ্যাকটিভিটির সাথে জড়িত করে। সাদৃশ্য এবং তুলনামূলক চিত্রের ব্যবহারের জন্য একটি স্বভাব সহ, ChatGPT বিমূর্ত ধারণাগুলিকে সম্পর্কযুক্ত পরিস্থিতিতে অনুবাদ করে। এর বিশদ গভীরতা এবং বিষয়বস্তুর সুপারিশটি উপযোগী এবং ব্যাপক, এবং এটি মাঝে মাঝে বৃহত্তর প্রসঙ্গ সরবরাহ করার জন্য মেটা-আলোচনা এবং দৃষ্টিভঙ্গি ফ্রেমিংয়ে উদ্যোগ নেয়।


2. ক্লডের শক্তিগুলি প্রধানত ব্যক্তিগতকরণ এবং ব্যক্তিগত স্পর্শ এবং ব্যস্ততা এবং ইন্টারঅ্যাকটিভিটির মধ্যে রয়েছে, যা শেখার একটি ইন্টারেক্টিভ সংলাপের মতো অনুভব করে৷ সহজবোধ্য ব্যাখ্যা প্রদান করে, এটি উপমা এবং তুলনামূলক চিত্রের ব্যবহারের উপর ব্যাপকভাবে নির্ভর করে, বিশেষ করে যখন ব্যবহারকারীর অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করে। যদিও এর নির্দেশমূলক কৌশলগুলি স্পষ্টতা প্রদান করে, গভীরতা পরিবর্তিত হতে পারে, সংক্ষিপ্ত এবং বিস্তৃত প্রশ্নগুলি পূরণ করে। মেটা-আলোচনা এবং দৃষ্টিভঙ্গি ফ্রেমিং-এর জন্য ক্লডের ঝোঁক ধারণাগুলির বিস্তৃত তাত্পর্যের উপর জোর দেয়, সামগ্রিক শিক্ষার অভিজ্ঞতাকে বাড়িয়ে তোলে।


3. বার্ডের প্রতিক্রিয়াগুলি একটি ক্লাসিক নির্দেশমূলক কৌশল পদ্ধতির অনুরূপ, একটি প্রচলিত শ্রেণীকক্ষ শৈলীর অনুরূপ। বাস্তব এবং কাঠামোগত উপস্থাপনাগুলির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে, এটি প্রায়শই ধারণাগুলি ব্যাখ্যা করার জন্য উপমা এবং তুলনামূলক চিত্রের ব্যবহার নিযুক্ত করে। ব্যক্তিগতকরণ এবং ব্যক্তিত্বপূর্ণ স্পর্শ স্পষ্ট হয়, বিশেষত যখন ব্যবহারকারীর ইনপুটগুলিকে স্বীকৃতি দেয় এবং গভীর অন্তর্দৃষ্টি প্রদান করে, ব্যস্ততা এবং ইন্টারঅ্যাকটিভিটি বৃদ্ধি করে৷ বার্ড মাঝে মাঝে বৃহত্তর অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে হাইলাইট করতে মেটা-আলোচনা এবং দৃষ্টিভঙ্গি ফ্রেমিংকে সংহত করে।


4. বিংচ্যাট প্রায়শই ব্যবহারকারীদের বহিরাগত সংস্থানগুলির দিকে নির্দেশ করে বিশদ গভীরতা এবং বিষয়বস্তুর সুপারিশের উপর জোর দেয়। আরও সংশোধনমূলক R শক্তিবৃদ্ধি এবং প্রতিক্রিয়া পদ্ধতি অবলম্বন করে, এটি ব্যবহারকারীর ইনপুটগুলিতে ভুলগুলি নির্দেশ করে, যা কখনও কখনও এর ব্যক্তিগতকরণ এবং ব্যক্তিত্বপূর্ণ স্পর্শকে ছাপিয়ে যেতে পারে। যদিও BingChat স্ট্রাকচার্ড নির্দেশমূলক কৌশল প্রদান করে, বাহ্যিক লিঙ্কের উপর এর নির্ভরতা সরাসরি সম্পৃক্ততা এবং ইন্টারঅ্যাকটিভিটি হ্রাস করতে পারে। কম উচ্চারিত হলেও এর সাদৃশ্য ও তুলনামূলক চিত্রের ব্যবহার বর্তমান।


পূর্বে উপস্থাপিত বিশ্লেষণের ভিত্তিতে এই র‌্যাঙ্কিং করা হয়েছে। এটি বিভিন্ন বিভাগ জুড়ে প্রতিটি AI-এর জন্য একটি তুলনামূলক গ্রেড প্রদান করে, তবে নির্দিষ্ট গ্রেডিং বিষয়ভিত্তিক হতে পারে এবং বিভিন্ন প্রশ্ন, প্রসঙ্গ বা এমনকি সেশন জুড়ে পরিবর্তিত হতে পারে। ব্যক্তিগত শেখার শৈলী এবং প্রয়োজনের উপর নির্ভর করে পছন্দটি বিষয়ভিত্তিকও হতে পারে।


সারণী 2 এই অভিজ্ঞতার উপর চ্যাটজিপিটি, বিং চ্যাট, বার্ড এবং ক্লডের তুলনামূলক বিশ্লেষণ


GenAIbotsকে শিক্ষামূলক সরঞ্জাম হিসাবে ব্যবহার করে, শিক্ষকরা আরও আকর্ষক এবং ব্যক্তিগতকৃত শেখার অভিজ্ঞতা তৈরি করতে পারে। এই পদ্ধতিটি সম্ভাব্যভাবে রসায়ন এবং সম্ভবত অন্যান্য বিষয়ের জটিল ধারণাগুলির গভীর বোঝার সমর্থন করতে পারে।


এই কাগজটি CC BY-SA 4.0 DEED লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ