লেখক:
(1) প্রবীণ তিরুপত্তুর, সেন্ট্রাল ফ্লোরিডা বিশ্ববিদ্যালয়।
[১] E. Acar, S. Spiegel, S. Albayrak, এবং D. Labor. মধ্যযুগীয় 2011 টাস্ককে প্রভাবিত করে: svm-এর সাথে অডিও এবং ভিজ্যুয়াল বৈশিষ্ট্যের সমন্বয়ে সহিংস দৃশ্য সনাক্তকরণ। মিডিয়াইভালে, 2011।
[২] আর. ব্লেক এবং এম. শিফরার। মানুষের গতির উপলব্ধি। আন্নু। রেভ. সাইকোল।, 58: 47–73, 2007।
[৩] ব্লগ-এফবি। Facebook পরিসংখ্যান, 2015. URL http://media.fb.com/2015/01/07/ what-the-shift-to-video-means-for-creators/. অনলাইন: 08-Jan2016 অ্যাক্সেস করা হয়েছে।
[৪] ডি. বোর্থ, আর. জি, টি. চেন, টি. ব্রুয়েল, এবং এস.-এফ. চ্যাং। বিশেষণ বিশেষ্য জোড়া ব্যবহার করে বড় আকারের ভিজ্যুয়াল সেন্টিমেন্ট অন্টোলজি এবং ডিটেক্টর। মাল্টিমিডিয়ায় 21 তম ACM আন্তর্জাতিক সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 223-232। ACM, 2013।
[৫] জি. ব্র্যাডস্কি। Opencv. ড. ডবস জার্নাল অফ সফটওয়্যার টুলস, 2000।
[৬] বিজে বুশম্যান এবং এলআর হিউসম্যান। শিশু এবং প্রাপ্তবয়স্কদের আগ্রাসনের উপর সহিংস মিডিয়ার স্বল্পমেয়াদী এবং দীর্ঘমেয়াদী প্রভাব। পেডিয়াট্রিক্স অ্যান্ড অ্যাডোলসেন্ট মেডিসিনের আর্কাইভস, 160(4):348–352, 2006।
[৭] এল.-এইচ. Cai, L. Lu, A. Hanjalic, H.-J. ঝাং, এবং এল.-এইচ. ক্যা. মূল অডিও প্রভাব সনাক্তকরণ এবং শ্রবণ প্রসঙ্গ অনুমানের জন্য একটি নমনীয় কাঠামো। অডিও, স্পিচ, এবং ভাষা প্রক্রিয়াকরণ, IEEE লেনদেন অন, 14(3):1026–1039, 2006।
[৮] ওয়াই. চ্যান, আর. হার্ভে এবং ডি. স্মিথ। পর্নোগ্রাফি ব্লক করার জন্য সিস্টেম তৈরি করা। ছবি পুনরুদ্ধারের চ্যালেঞ্জে, বিসিএস ইলেকট্রনিক ওয়ার্কশপস ইন কম্পিউটিং সিরিজ, পৃষ্ঠা 34-40, 1999।
[৯] সি.-সি. চ্যাং এবং সি.-জে. লিন LIBSVM: সমর্থন ভেক্টর মেশিনের জন্য একটি লাইব্রেরি। বুদ্ধিমান সিস্টেম এবং প্রযুক্তির উপর ACM লেনদেন, 2:27:1–27:27, 2011। সফ্টওয়্যার http://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvm-এ উপলব্ধ।
[১০] M.-y. চেন এবং এ. হাউপ্টম্যান। Mosift: নজরদারি ভিডিওতে মানুষের ক্রিয়া শনাক্ত করা। 2009।
[১১] ডব্লিউ.-এইচ. চেং, W.-T. চু, এবং জে.-এল. উ. শ্রেণীবদ্ধ অডিও মডেলের উপর ভিত্তি করে শব্দার্থিক প্রসঙ্গ সনাক্তকরণ। মাল্টিমিডিয়া তথ্য পুনরুদ্ধারের উপর 5 তম ACM SIGMM আন্তর্জাতিক কর্মশালার কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 109-115। ACM, 2003।
[১২] সি. ক্লারিন, জে. ডিওনিসিও, এম. এচাভেজ, এবং পি. নেভাল। ডোভ: ত্বক এবং রক্তে গতির তীব্রতা বিশ্লেষণ ব্যবহার করে চলচ্চিত্রের সহিংসতার সনাক্তকরণ। PCSC, 6:150-156, 2005।
[১৩] টিজে ক্লার্ক, এমএফ ব্র্যাডশ, ডিটি ফিল্ড, এসই হ্যাম্পসন, ডি. রোজ, এবং অন্যান্য। আন্তঃব্যক্তিক কথোপকথনের বিন্দু-আলো প্রদর্শনে শরীরের আন্দোলন থেকে আবেগের উপলব্ধি। পারসেপশন-লন্ডন, 34(10):1171–1180, 2005।
[১৪] এ. দত্ত, এম. শাহ, এবং এনডিভি লোবো। ভিডিও ডেটাতে ব্যক্তি-পর-ব্যক্তি সহিংসতা সনাক্তকরণ। প্যাটার্ন রিকগনিশনে, 2002. কার্যক্রম। 16তম আন্তর্জাতিক সম্মেলন, ভলিউম 1, পৃষ্ঠা 433-438। IEEE, 2002।
[১৫] সি.-এইচ. ডেমার্টি, সি. পেনেট, জি. গ্রেভিয়ার এবং এম. সোলেমানি। মধ্যযুগীয় 2011 টাস্ক প্রভাবিত. 2010।
[১৬] সি.-এইচ. ডেমার্টি, সি. পেনেট, জি. গ্রেভিয়ার এবং এম. সোলেমানি। চলচ্চিত্রে হিংসাত্মক দৃশ্যের মাল্টিমোডাল সনাক্তকরণের জন্য একটি বেঞ্চমার্কিং প্রচারণা। In Computer Vision-ECCV 2012. ওয়ার্কশপ এবং ডেমোনস্ট্রেশন, পৃষ্ঠা 416–425। স্প্রিংগার, 2012।
[১৭] সি.-এইচ. ডেমার্টি, বি. আইওনেস্কু, ওয়াই.-জি। জিয়াং, ভিএল কোয়াং, এম. শিডল এবং সি. পেনেট। চলচ্চিত্রে সহিংস দৃশ্য সনাক্তকরণের মানদণ্ড। বিষয়বস্তু-ভিত্তিক মাল্টিমিডিয়া ইনডেক্সিং (CBMI), 2014 12 তম আন্তর্জাতিক কর্মশালায়, পৃষ্ঠা 1-6৷ IEEE, 2014।
[১৮] সি.-এইচ. ডেমার্টি, সি. পেনেট, বি. আইওনেস্কু, জি গ্র্যাভিয়ার এবং এম. সোলেমানি। হলিউড মুভিগুলিতে মাল্টিমডাল সহিংসতা সনাক্তকরণ: অত্যাধুনিক এবং বেঞ্চমার্কিং। কম্পিউটার ভিশনে ফিউশনে, পৃষ্ঠা 185-208। স্প্রিংগার, 2014।
[১৯] সি.-এইচ. ডেমার্টি, সি. পেনেট, এম. সোলেমানি, এবং জি. গ্রেভিয়ার। Vsd, চলচ্চিত্রে হিংসাত্মক দৃশ্য সনাক্তকরণের জন্য একটি পাবলিক ডেটাসেট: নকশা, টীকা, বিশ্লেষণ এবং মূল্যায়ন। মাল্টিমিডিয়া টুলস এবং অ্যাপ্লিকেশন, পৃষ্ঠা 1-26, 2014।
[২০] এপি ডেম্পস্টার, এনএম লেয়ার্ড এবং ডিবি রুবিন। এম অ্যালগরিদমের মাধ্যমে অসম্পূর্ণ ডেটা থেকে সর্বাধিক সম্ভাবনা। রাজকীয় পরিসংখ্যান সমাজের জার্নাল। সিরিজ বি (পদ্ধতিগত), পৃষ্ঠা 1-38, 1977।
[২১] O. Deniz, I. Serrano, G. Bueno, এবং T. Kim. ভিডিওতে দ্রুত সহিংসতা সনাক্তকরণ। 9ম ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন কম্পিউটার ভিশন থিওরি অ্যান্ড অ্যাপ্লিকেশন (VISAPP), 2014 এ।
[২২] F. Eyben এবং B. Schuller. opensmile:): মিউনিখ ওপেন সোর্স বড় আকারের মাল্টিমিডিয়া ফিচার এক্সট্র্যাক্টর। ACM SIGMultimedia Records, 6(4):4–13, 2015।
[২৩] F. Eyben, F. Weninger, N. Lehment, B. Schuller, এবং G. Rigoll. কার্যকরী ভিডিও পুনরুদ্ধার: হলিউড মুভিতে সহিংসতা সনাক্তকরণ বড় আকারের সেগমেন্টাল বৈশিষ্ট্য নিষ্কাশনের মাধ্যমে। PloS one, 8(12):e78506, 2013।
[২৪] G. Farneb¨ack. বহুপদী সম্প্রসারণের উপর ভিত্তি করে দ্বি-ফ্রেম গতি অনুমান। চিত্র বিশ্লেষণে, পৃষ্ঠা 363-370। স্প্রিংগার, 2003।
[২৫] এম. বন্যা। শিশু এবং যুবকদের মধ্যে পর্নোগ্রাফির এক্সপোজারের ক্ষতি। শিশু নির্যাতন পর্যালোচনা, 18(6):384–400, 2009।
[২৬] পি. গিল, এম. আরলিট, জেড লি, এবং এ. মহন্তি। ইউটিউব ট্রাফিক চরিত্রায়ন: প্রান্ত থেকে একটি দৃশ্য। ইন্টারনেট পরিমাপের উপর 7 তম ACM SIGCOMM সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 15-28। ACM, 2007।
[২৭] ওয়াই গং, ডব্লিউ ওয়াং, এস জিয়াং, কিউ হুয়াং এবং ডব্লিউ গাও। শ্রবণ এবং চাক্ষুষ সংকেত দ্বারা চলচ্চিত্রে সহিংস দৃশ্য সনাক্ত করা। মাল্টিমিডিয়া ইনফরমেশন প্রসেসিং-পিসিএম 2008, পৃষ্ঠা 317-326-এ অগ্রগতি। স্প্রিংগার, 2008।
[২৮] টি. হাসনার, ওয়াই ইচার এবং ও. ক্লিপার-গ্রস। হিংসাত্মক প্রবাহ: হিংস্র জনতার আচরণের রিয়েল-টাইম সনাক্তকরণ। In Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW), 2012 IEEE Computer Society Conference on, পৃষ্ঠা 1-6. IEEE, 2012।
[২৯] এস. হিদাকা। অ্যাকশন শৈলী স্বীকৃতির জন্য কাইনেমাটিক সংকেত সনাক্ত করা। জ্ঞানীয় বিজ্ঞান সোসাইটি, 2012।
[৩০] টি. হফম্যান। সম্ভাব্য সুপ্ত শব্দার্থিক বিশ্লেষণের দ্বারা অতত্ত্বাবধানহীন শিক্ষা। মেশিন লার্নিং, 42(1-2):177–196, 2001।
[৩১] এলআর হিউজম্যান এবং এলডি এরন। টেলিভিশন এবং আক্রমনাত্মক শিশু: একটি আন্তর্জাতিক তুলনা। রাউটলেজ, 2013।
[৩২] এলআর হিউজম্যান এবং এলডি টেলর। সহিংস আচরণে মিডিয়া সহিংসতার ভূমিকা। আন্নু। রেভ. পাবলিক হেলথ, 27:393–415, 2006।
[৩৩] ওয়াই.-জি. জিয়াং, কিউ. ডাই, সিসি ট্যান, এক্স. জু, এবং সি.-ডব্লিউ. এনজিও মধ্যযুগীয় 2012-এ সাংহাই-হংকং দল: ট্র্যাজেক্টোরি-ভিত্তিক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করে হিংসাত্মক দৃশ্য সনাক্তকরণ। মিডিয়াইভালে, 2012।
[৩৪] ওয়াই.-জি. জিয়াং, কিউ. দাই, এক্স. জু, ডব্লিউ লিউ এবং সি.-ডব্লিউ. এনজিও গতি রেফারেন্স পয়েন্ট সহ মানুষের কর্মের ট্রাজেক্টরি-ভিত্তিক মডেলিং। In Computer Vision–ECCV 2012, পৃষ্ঠা 425–438৷ স্প্রিংগার, 2012।
[৩৫] এমজে জোন্স এবং জেএম রেহগ। ত্বক সনাক্তকরণ অ্যাপ্লিকেশন সহ পরিসংখ্যানগত রঙ মডেল. ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অফ কম্পিউটার ভিশন, 46(1):81–96, 2002।
[৩৬] ভি. ল্যাম, ডি.-ডি. Le, S. Phan, S. Satoh, DA Duong, এবং TD Ngo. ভিডিওতে হিংসাত্মক দৃশ্য শনাক্ত করার জন্য নিম্ন-স্তরের বৈশিষ্ট্যের মূল্যায়ন। সফট কম্পিউটিং এবং প্যাটার্ন রিকগনিশনে (SoCPaR), 2013 আন্তর্জাতিক সম্মেলন, পৃষ্ঠা 213-218। IEEE, 2013।
[৩৭] আই. ল্যাপ্টেভ। স্থান-কালের আগ্রহের পয়েন্টে। ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অফ কম্পিউটার ভিশন, 64(2-3):107–123, 2005।
[৩৮] জে লিন এবং ডব্লিউ ওয়াং। অডিও এবং ভিডিও ভিত্তিক সহ-প্রশিক্ষণ সহ চলচ্চিত্রগুলিতে দুর্বলভাবে তত্ত্বাবধানে সহিংসতা সনাক্তকরণ। মাল্টিমিডিয়া তথ্য প্রক্রিয়াকরণে অগ্রগতি পিসিএম 2009, পৃষ্ঠা 930-935। স্প্রিংগার, 2009।
[৩৯] ডিজি লো. স্কেল-অপরিবর্তনীয় কীপয়েন্ট থেকে স্বতন্ত্র চিত্র বৈশিষ্ট্য। ইন্টারন্যাশনাল জার্নাল অফ কম্পিউটার ভিশন, 60(2):91–110, 2004।
[৪০] কেজে মিচেল, ডি. ফিঙ্কেলহোর এবং জে. ওলাক। ইন্টারনেটে তরুণদের অবাঞ্ছিত যৌন সামগ্রীর সংস্পর্শে আসা ঝুঁকি, প্রভাব এবং প্রতিরোধের একটি জাতীয় সমীক্ষা। যুব ও সমাজ, 34(3):330–358, 2003।
[৪১] জে. ন্যাম, এম. আলঘোনিমি এবং এএইচ তেউফিক। অডিও-ভিজ্যুয়াল বিষয়বস্তু-ভিত্তিক হিংসাত্মক দৃশ্য চরিত্রায়ন। ইমেজ প্রসেসিং-এ, 1998. ICIP 98. প্রসিডিংস। 1998 আন্তর্জাতিক সম্মেলন, ভলিউম 1, পৃষ্ঠা 353-357। IEEE, 1998।
[৪২] ইবি নিভাস, ওডি সুয়ারেজ, জিবি গার্সিয়া এবং আর. সুকথাঙ্কর। কম্পিউটার ভিশন কৌশল ব্যবহার করে ভিডিওতে সহিংসতা সনাক্তকরণ। ইমেজ এবং প্যাটার্নের কম্পিউটার বিশ্লেষণে, পৃষ্ঠা 332-339। স্প্রিংগার, 2011।
[৪৩] ডি. অপটিক্যালফ্লো। অপটিক্যাল ফ্লো বাস্তবায়ন, 2015. URL http://docs.opencv.org/modules/video/doc/motion_analysis_and_object_ tracking.html#calcopticalflowfarneback। অনলাইন: 21-Oct-2015 অ্যাক্সেস করা হয়েছে।
[৪৪] সি. পার্কার। বাইনারি ক্লাসিফায়ারের জন্য কর্মক্ষমতা পরিমাপের একটি বিশ্লেষণ। ইন ডেটা মাইনিং (ICDM), 2011 IEEE 11 তম আন্তর্জাতিক সম্মেলন, পৃষ্ঠা 517-526। IEEE, 2011।
[৪৫] এফ. পেদ্রেগোসা, জি. ভারোকুয়াক্স, এ. গ্রামফোর্ট, ভি. মিশেল, বি. থিরিয়ন, ও. গ্রিসেল, এম. ব্লন্ডেল, পি. প্রেটেনহোফার, আর. ওয়েইস, ভি. ডুবার্গ, জে. ভ্যান্ডারপ্লাস, এ. পাসোস , D. Cournapeau, M. Brucher, M. Perrot, এবং E. Duchesnay. স্কিট-লার্ন: পাইথনে মেশিন লার্নিং। জার্নাল অফ মেশিন লার্নিং রিসার্চ, 12:2825–2830, 2011।
[৪৬] জে প্লাট এট আল। সমর্থন ভেক্টর মেশিনের জন্য সম্ভাব্য আউটপুট এবং নিয়মিত সম্ভাবনা পদ্ধতির সাথে তুলনা। বড় মার্জিন ক্লাসিফায়ারে অগ্রগতি, 10(3):61–74, 1999।
[৪৭] এম. পোগ্রেবন্যাক, ডি. টিমোশেঙ্কো, আই. বুর্সেভ, এবং এ. কুলিনকিন। এনভিডিয়া জিপিইউ ব্যবহার করে ভিডিওতে প্রাপ্তবয়স্কদের বিষয়বস্তু সনাক্তকরণ। 2015।
[৪৮] এল. রিচার্ডসন। সুন্দর স্যুপ। Crummy: The Site, 2013. URL http://www. crummy.com/software/BeautifulSoup/।
[৪৯] সিজেভি রিজসবার্গেন। তথ্য আহরণ. Butterworth-Heinemann, Newton, MA, USA, 2nd সংস্করণ, 1979. ISBN 0408709294.
[৫০] এম. সারবেক এবং সি. বার্টনেক। রোবট গতির দ্বারা প্রভাবের উপলব্ধি। মানব-রোবট মিথস্ক্রিয়া সম্পর্কিত 5 তম ACM/IEEE আন্তর্জাতিক সম্মেলনের কার্যপ্রণালীতে, পৃষ্ঠা 53-60। IEEE প্রেস, 2010।
[৫১] এম. শেডল, এম. সেজেওবার্গ, আই. মিরোনিকা, বি. আইওনেস্কু, ভিএল কোয়াং এবং ওয়াই.-জি. জিয়াং। Vsd2014: হলিউড সিনেমা এবং ওয়েব ভিডিওতে হিংসাত্মক দৃশ্য সনাক্তকরণের জন্য একটি ডেটাসেট। ষষ্ঠ ইন্দ্রিয়, 6(2.00):12–40।
[৫২] সি. শুলজে, ডি. হেন্টার, ডি. বোর্থ এবং এ. ডেঙ্গেল। আইন প্রয়োগকারী সহায়তার জন্য মাল্টি-মডেল বৈশিষ্ট্য ফিউশন দ্বারা সিএসএ মিডিয়ার স্বয়ংক্রিয় সনাক্তকরণ। ইন প্রসিডিংস অফ ইন্টারন্যাশনাল কনফারেন্স অন মাল্টিমিডিয়া পুনরুদ্ধার, পৃষ্ঠা 353। ACM, 2014।
[৫৩] এম. সোকোলোভা এবং জি. ল্যাপালমে। শ্রেণীবিভাগের কাজের জন্য কর্মক্ষমতা পরিমাপের একটি পদ্ধতিগত বিশ্লেষণ। তথ্য প্রক্রিয়াকরণ ও ব্যবস্থাপনা, 45(4):427–437, 2009।
[৫৪] জি স্পার্কস। মিডিয়া প্রভাব গবেষণা: একটি মৌলিক ওভারভিউ. চেঙ্গেজ লার্নিং, 2015।
[৫৫] উঃ টম্পকিন্স। শিশুদের উপর সহিংস মিডিয়ার মানসিক প্রভাব। AllPsych জার্নাল, 14, 2003।
[৫৬] এম. ওয়েশ। ইউটিউব পরিসংখ্যান, 2008। URL http://mediatedcultures.net/ thoughts/youtube-statistics/। অনলাইন: 08-Jan-2016 অ্যাক্সেস করা হয়েছে।
[৫৭] উইকিপিডিয়া। অপটিক্যাল ফ্লো, 2015. URL https://en.wikipedia.org/wiki/Optical_ flow। অনলাইন: 21-Oct-2015 অ্যাক্সেস করা হয়েছে।
এই কাগজটি CC 4.0 লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ ।