DoNotPayCEO জোশুয়া ব্রাউডার বলেছেন 'মাল্টিমোডাল হল সবচেয়ে অপ্রশংসিত এআই ব্রেকথ্রু'

জোশুয়া ব্রাউডার এর প্রতিষ্ঠাতা/সিইও পরিশোধ করো না . অনেক বেশি পার্কিং টিকিট পাওয়ার পর তিনি 2016 সালে কোম্পানিটি প্রতিষ্ঠা করেন। গত 8 বছরে, কোম্পানিটি একটি চ্যাটবট থেকে উদ্ভূত হয়েছে যেটি পার্কিং টিকিটের সাথে লড়াই করে একটি AI সহযাত্রী যা সব ধরণের ফি কমিয়েছে, মোট এক মিলিয়নেরও বেশি সফল কেস তাদের গ্রাহকদের জন্য। জোশুয়ারও একটি দুর্দান্ত ব্রিটিশ উচ্চারণ রয়েছে এবং হ্যাকারনুন সম্প্রদায়ের সাথে তার কিছু অন্তর্দৃষ্টি ভাগ করার জন্য যথেষ্ট সদয় ছিলেন।

জোশুয়া ব্রাউডার: আমাকে এখানে থাকার জন্য আপনাকে অনেক ধন্যবাদ ডেভিড। আমি হ্যাকারনুন-এর দীর্ঘদিনের পাঠক ছিলাম এবং এটি আমাকে আমার উদ্যোক্তা যাত্রায় দারুণভাবে সাহায্য করেছে।

তাই আমি প্রথমে ভাইরাল পডকাস্ট টিপসের মাধ্যমে আপনার কাজে ছুটে যাই ( এটার মত ) এছাড়াও বিভিন্ন প্ল্যাটফর্মে আপনার কয়েক হাজার অনুসারী রয়েছে। আপনি কি আপনার কৌশল বর্ণনা করতে পারেন এবং DoNotPay বাড়াতে মিডিয়া এবং সোশ্যাল মিডিয়া ব্যবহার করে কীভাবে যোগাযোগ করেন তার জন্য কিছু লজিস্টিক টিপস শেয়ার করতে পারেন?

সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ জিনিসটি খাঁটি হওয়া। মানুষ বিরক্ত কর্পোরেট কথা বলতে বিরক্ত. তারা শুধু চায় যে কেউ প্রকৃত মানুষের অভিজ্ঞতা শেয়ার করুক।

উদাহরণস্বরূপ, আমি DoNotPay শুরু করেছি কারণ আমি ব্যক্তিগতভাবে একজন খারাপ ড্রাইভার ছিলাম এবং 30টির বেশি পার্কিং টিকিট পেয়েছি। আমি যখন প্রথম আমার গল্প শেয়ার করি, তখন আমি একটু চিন্তিত ছিলাম যে লোকেরা আমাকে নিয়ে মজা করবে। কিন্তু এটা দেখা যাচ্ছে যে পুরো বিশ্ব ব্যয়বহুল টিকিট কেটে নেওয়ার সাথে সম্পর্কিত হতে পারে। আমি নিশ্চিত যে পণ্যটির প্রথম সংস্করণটি বন্ধ হয়ে যেত না যদি আমি পরিষেবাটি শুরু করার ক্ষেত্রে আমার ব্যক্তিগত ত্রুটি এবং প্রেরণাগুলি ভাগ না করতাম।

দ্বিতীয়ত, আমি বিশ্বাস করি সবচেয়ে সফল পণ্য এবং কোম্পানিগুলো মানুষের মূল আবেগকে টোকা দেয়। টিন্ডার "লালসা", রবিনহুডকে "লোভ" এ ট্যাপ করে, উবার "অলসতা/ক্ষুধায়" খায়। পণ্য এবং মিডিয়া উভয় ক্ষেত্রে, আমি "রাগ" এ ট্যাপ করার চেষ্টা করি। লোকেরা এয়ারলাইন্সের অতিরিক্ত সিট বুকিং বা বাড়িওয়ালাদের আমানত নিয়ে বিরক্ত। DoNotPay ওয়েবসাইট (আমাদের এসইও সহ) এবং সোশ্যাল মিডিয়া উভয় ক্ষেত্রেই লোকেদের ন্যায়বিচার পেতে দরকারী টিপস শেয়ার করা, ভোক্তাদের সাথে অনুরণিত।

মোট ভলিউম এবং প্রতি ক্ষেত্রে সংরক্ষিত অর্থের পরিপ্রেক্ষিতে, DoNotPay প্ল্যাটফর্ম জুড়ে সর্বাধিক জনপ্রিয় কেস প্রকারগুলি কী কী? এবং আপনি কিভাবে দেখছেন যে আগামী কয়েক বছরে পরিবর্তন হবে?

DoNotPay আমাদের গ্রাহকদের জন্য 1,000,000-এর বেশি মামলা জিতেছে। কাজগুলির সবচেয়ে জনপ্রিয় বিভাগ হল যা আমি "কর্পোরেট আমলাতন্ত্রের বিভাগ"-এ রাখব: এমন কাজ যেখানে বড় কোম্পানিগুলি আপনাকে ঝাঁপিয়ে পড়তে বাধ্য করে (যে তারা জানে যে কারও কাছে লাফ দেওয়ার সময় নেই), যেমন সাবস্ক্রিপশন বাতিল করা, ফেরতের অনুরোধ করা, বিল নিয়ে আলোচনা করা এবং ওয়্যারেন্টি দাবি ফাইল করা।

$12 সঞ্চয় করার জন্য কারো কাছে 4 ঘন্টা অপেক্ষা করার সময় নেই, তাই এটি সফ্টওয়্যারের জন্য নিখুঁত কাজ বলে মনে হচ্ছে।

পরের কয়েক বছরে, আমি কল্পনা করি ব্যবহারের ক্ষেত্রে "প্রোঅ্যাকটিভ" থেকে "প্রত্যাবর্তনশীল"-এ স্থানান্তরিত হচ্ছে। আপনি আপনার পার্কিং টিকিট থেকে বেরিয়ে আসার জন্য DoNotPay-এ আসার পরিবর্তে, আপনি যদি জেগে উঠতে পারেন এবং AI আপনাকে একটি নোট পাঠায় তাহলে এটি আশ্চর্যজনক হবে: “আপনি যখন ঘুমাচ্ছিলেন, আমি লক্ষ্য করেছি যে আপনার ইন্টারনেট বিভ্রাট হয়েছে এবং আপনি একটি $50 ফেরত!” তাই অনেক কোম্পানি কৃষি সম্পৃক্ততার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। DoNotPay-এ, আমরা এটি করতে চাই যাতে আপনি সাইন আপ করার পরে, আপনাকে আর ছিঁড়ে যাওয়ার বিষয়ে চিন্তা করতে হবে না।

DoNotPay কীভাবে গ্রাহকদের অর্থ ফেরত পেতে সহায়তা করতে পারে তার জন্য আপনি কীভাবে নতুন ক্ষেত্রে ব্যবহার করবেন এবং মূল্যায়ন করবেন? আপনি সাহায্য করতে পারেন শেখার আগে কতগুলি সরকার/ব্যবসায় টেমপ্লেট পাঠানোর ধরনের পরীক্ষা করেন?

যখন আমি DoNotPay শুরু করলাম, তখন আমি নিজেকে জিজ্ঞেস করলাম: "এখন কেন?" আপনার অধিকারের জন্য লড়াই করতে আপনাকে সাহায্য করার জন্য একটি অ্যাপের ধারণাটি সুস্পষ্ট বলে মনে হচ্ছে, তাই আমি ভেবেছিলাম এটি কেন আগে কাজ করেনি তা নিয়ে গবেষণা করা গুরুত্বপূর্ণ। আমি আবিষ্কার করেছি যে অনেক কোম্পানি আমরা যা নির্মাণ করছি তা তৈরি করার চেষ্টা করেছিল; "স্থির" আপনাকে আপনার পার্কিং টিকিট, ব্যাঙ্ক ফি সহ "কুশন" এবং বিলম্বিত ফ্লাইট সহ "পরিষেবা" সহ আরও অনেক কিছুতে সহায়তা করেছে৷ যাইহোক, এই সমস্ত কোম্পানির সমস্যা হল তারা শুধুমাত্র একটি উল্লম্ব ব্যবহারের ক্ষেত্রে ফোকাস করে। আপনি যদি আমার মতো খারাপ ড্রাইভার না হন, গড় আমেরিকান বছরে মাত্র একবার টিকিট পায়, তাই আমি জানতাম যদি আমি একটি সফল ব্যবসা তৈরি করতে চাই, আমাকে অনুভূমিকভাবে যেতে হবে, শত শত পণ্যের একটি স্যুট তৈরি করতে হবে। আমরা প্রতিনিয়ত নতুনের সন্ধানে আছি।

আমরা দুটি উপায়ে নতুন পণ্য আবিষ্কার করি। প্রথমত, অভ্যন্তরীণ দলগত সংস্কৃতি হল এমন একটি যেখানে আমরা ক্রমাগত "নিজেকে স্কেল করছি", সকাল 3 টায় রেডডিট ব্রাউজ করে আমাদের নিজস্ব অর্থ সঞ্চয় করার উপায়গুলি সন্ধান করি এবং তারপরে তা বিশ্বের কাছে স্কেল করি৷ উদাহরণস্বরূপ, আমাদের একটি দলের সদস্য ছিল যে বিনামূল্যে ট্রায়ালের জন্য ব্যবহার করার জন্য ক্রমাগত Walmart VISA উপহার কার্ড কিনবে (যাতে ট্রায়াল শেষ হলে তাকে কখনই চার্জ করা হবে না)। একদিন, তিনি কাজে এসে বললেন: "আসুন এটিকে সবার জন্য একটি পণ্য হিসাবে তৈরি করি!"

দ্বিতীয়ত, আমরা ব্যবহারকারীর প্রতিক্রিয়ার জন্য খুবই প্রতিক্রিয়াশীল। আমি যখন প্রথম টিকিট দিয়ে শুরু করি, ব্যবহারকারীরা আমাদের বোমাবর্ষণ শুরু করে, তাদের বাড়িওয়ালা, কমকাস্ট ইত্যাদির কাছে সাহায্যের অনুরোধ করতে শুরু করে। এই অনুরোধগুলি আমাকে অনেক সম্প্রসারণ ধারণা দিয়েছে।

চ্যাটজিপিটি চালু হওয়ার পর থেকে এআই বুম মূলধারার মিডিয়ার ক্রসহেয়ারে রয়েছে। PyTorch এবং TensorFlow ছিল স্মরনীয় কৃতিত্ব যা হয়তো এর সাথে/এটপ/এর বাইরে আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব কিছু তৈরি না হওয়া পর্যন্ত পুরোপুরি প্রশংসা করা হয়নি। ভবিষ্যত AI ব্রেকথ্রু কি আপনি উত্তেজিত? এবং কোন ঐতিহাসিক এআই ব্রেকথ্রুগুলিকে মিডিয়ার কাছে কম মূল্যায়ন করা হয়েছে বলে আপনি মনে করেন?

মনে হচ্ছে আমরা AI তে প্রতি মাসে বছরের পর বছর ধরে অগ্রগতি করছি এবং যে জিনিসগুলি গত পতনেও সম্ভব ছিল না তা আজ সম্ভব।

প্রথম বড় অগ্রগতি ছিল যখন GPT 3 কথোপকথনের জন্য যথেষ্ট সুসংগত ছিল। সেই সময়ে, আমরা একটি AI তৈরি করেছি যা সদস্যতা বাতিল করতে পারে। আপনি হয়তো জানেন, কিছু কোম্পানি, যেমন দ্য নিউ ইয়র্ক টাইমস, আপনাকে এজেন্টের সাথে চ্যাট করতে বাধ্য করে, শুধুমাত্র একটি সদস্যতা বাতিল করার জন্য। প্রথমবার আমরা AI এর সাথে একটি ম্যাগাজিন সাবস্ক্রিপশন বাতিল করার সময় এটি ম্যাজিকের মতো মনে হয়েছিল

এরপর এল জিপিটি-৪। আমরা যা করার চেষ্টা করছিলাম তার জন্য যুক্তির কার্যকারিতাটি ব্যাপক উন্নতির আদেশের মতো মনে হয়েছিল, তাই এটি আরও পরিশীলিত পণ্যগুলির জন্য অনুমতি দেয়৷ সম্প্রতি, আমরা AI বিল আলোচনা শুরু করেছি, যেখানে আমাদের রোবটগুলি আপনার ইউটিলিটি অ্যাকাউন্টে লগ ইন করে (যেমন কমকাস্ট) এবং আপনাকে একটি ছাড় পেতে এজেন্টের সাথে চ্যাট করা শুরু করে৷ কিছু ক্ষেত্রে, বড় কোম্পানি AI ব্যবহার করছে (এবং আমরা AI ব্যবহার করছি), তাই দুটি AI এর বিরুদ্ধে লড়াই করছে। GPT 3 দিয়ে, এই ব্যবহারের ক্ষেত্রে সম্ভব হতো না।

মাল্টিমোডাল, যেখানে AI বিভিন্ন ধরনের ইনপুট (যেমন ছবি) গ্রহণ করতে পারে, সম্ভবত মিডিয়ার সবচেয়ে অপ্রশংসিত অগ্রগতি। আমি মনে করি না অনেক ভোক্তা বুঝতে পারে যে ChatGPT "দেখতে" পারে। DoNotPay-এ, আমরা পার্কিং সাইনেজ মূল্যায়ন করার জন্য GPT-4 ভিশন ব্যবহার করছি, যেমন আমাদের সিস্টেম GPT-4 নির্ধারণ করার জন্য অনুরোধ করে: "একটি গাছ কি সাইনকে আচ্ছাদন করছে?"

লেটেন্সি এখনও এমন একটি জিনিস যা সবচেয়ে বেশি উন্নত করতে হবে। 6 মাস আগে, উভয় বড় ভাষা মডেল (এবং ভয়েস মডেল) ফোনে একটি কথোপকথন ধরে রাখতে খুব বেশি সময় নেয়। আমাদের উদ্দেশ্যে, প্রচুর ভোক্তা অধিকার বিরোধ সেখানে পরিচালিত হয়। মনে হচ্ছে আমরা অবশেষে এমন এক বিন্দুতে পৌঁছেছি যেখানে আমরা মানুষের পক্ষে কাজগুলি সম্পূর্ণ করার জন্য ফোন বট তৈরি করতে পারি, যদিও আমাদের এখনও কিছু ছোটখাটো প্রযুক্তিগত উন্নতি রয়েছে যা ঘটতে হবে।

এআই এজেন্ট প্রবণতা রয়েছে, এবং আমি আপনার DoNotPay বর্তমান এবং ভবিষ্যতের জন্য ব্যাপকভাবে গুরুত্বপূর্ণ কল্পনা করি। আপনার ইচ্ছার একটি মানবিক সম্প্রসারণকে প্রশিক্ষণ দেওয়া কঠিন। আপনার ইচ্ছার AI এক্সটেনশনকে প্রশিক্ষণ দেওয়া কঠিন। এআই এজেন্ট যখন আপনার গ্রাহকদের পক্ষে কাজ করে তখন আপনি কীভাবে চিন্তা করছেন এবং কর্মক্ষমতা উন্নত করার এবং ঝুঁকি কমানোর উদাহরণ আপনার কাছে আছে?

আমাদের দৃষ্টিকোণ থেকে AI এর সবচেয়ে বড় ঝুঁকি হল এটি তার লক্ষ্য অর্জনের জন্য মিথ্যা বলে। কমকাস্টের সাথে ইউটিলিটি বিলের উদাহরণে ফিরে গেলে, এটি এমন কিছু বলবে: "গত 24 ঘন্টায় আমার পাঁচটি বিভ্রাট হয়েছে," যা স্পষ্টতই অসত্য! যদিও এটি একটি আলোচনার দৃষ্টিকোণ থেকে কাজ করতে পারে, এটি একটি দায়বদ্ধতার দিক থেকে গ্রহণযোগ্য নয়। AI "তথ্যের সাথে লেগে থাকে" তা নিশ্চিত করার জন্য আমাদের প্রম্পটের সাথে খুব সতর্ক থাকতে হবে। এছাড়াও, কিছু পরিস্থিতিতে, আমাদের কাছে একটি দ্বিতীয় মেশিন লার্নিং মডেল রয়েছে তা নিশ্চিত করুন যে প্রথম এআই সত্যবাদী। সব মিলিয়ে, আমাদের একটি এআই (সত্য মডেল), আরেকটি এআই (কথোপকথনের মডেল) দেখুন, তৃতীয় এআই (বড় কোম্পানির স্বয়ংক্রিয় গ্রাহক পরিষেবা) এর সাথে কথা বলুন।

আপনি সম্প্রতি সিদ্ধান্ত নিয়েছেন আপনার প্রারম্ভিক শেয়ারহোল্ডারদের লভ্যাংশ প্রদান . আমি মনে করি কোম্পানিগুলি তাদের খরচের চেয়ে বেশি অর্থ উপার্জনের জন্য বিদ্যমান। কিন্তু আপনার কাছে A16z-এর মতো ভেঞ্চার ক্যাপিটাল শেয়ারহোল্ডারও রয়েছে, যারা ঐতিহ্যগতভাবে অন্য সব মানসিকতার উপরে বৃদ্ধির জন্য পরিচিত। প্রতি ডলার আউট হল একটি ডলার যা কোম্পানির বৃদ্ধিতে ব্যয় হয় না। আপনি যখন এটি করার সিদ্ধান্ত নিয়েছিলেন তখন কি একটি আহা মুহূর্ত ছিল? এই পদ্ধতির সাথে কোম্পানির বাকি অংশ এবং স্টেকহোল্ডারদেরকে কী যুক্তি দিয়েছিল? এবং আপনি কীভাবে সিদ্ধান্ত নেবেন যে লভ্যাংশে কতটা দিতে হবে এগিয়ে যেতে?

আমি মনে করি আমরা সিলিকন ভ্যালি এবং সাধারণভাবে স্টার্টআপ উভয় ক্ষেত্রেই একটি নতুন দৃষ্টান্তে আছি। বিনিয়োগকারী এবং কর্মচারীরা টেকসই অর্থ-হারানো কোম্পানিগুলির জন্য ক্লান্ত এবং তারল্যকে আগের চেয়ে বেশি মূল্য দিচ্ছে। এমনকি পাবলিক মার্কেটে, মেটা তার প্রথম লভ্যাংশ দিয়েছে, যা সময়ের লক্ষণ। এদিকে, AI মানে হল যে আপনি উল্লেখযোগ্যভাবে দক্ষ বড় ফলাফল পরিচালনা করতে পারেন; Klarna AI এজেন্টদের সাথে তাদের গ্রাহক পরিষেবা কাজের চাপের 60% এরও বেশি স্বয়ংক্রিয় করেছে।

আমি মনে করি এই দুটি কারণ একত্রিত হবে এবং আপনি আরও কোম্পানিগুলি লভ্যাংশ দিতে দেখতে পাবেন। শীর্ষ স্তরের বৃদ্ধি এবং লাভজনকতা পারস্পরিক একচেটিয়া নয়। উদাহরণস্বরূপ, ফেসবুক আসলে লাভজনক ছিল যখন তারা তাদের সিরিজ A উত্থাপন করেছিল, যা একটি টেকসই ব্যবসায়িক মডেলের লক্ষণ। এটি একটি সাম্প্রতিক পৌরাণিক কাহিনী (কম সুদের হার দ্বারা আনা) যে কোম্পানিগুলিকে টাকা জ্বালানো উচিত।

শেয়ারহোল্ডারদের প্রতিক্রিয়া অত্যধিক ইতিবাচক ছিল. একজন বিনিয়োগকারী মন্তব্য করেছেন যে তিনি 600 টিরও বেশি প্রাইভেট কোম্পানিতে বিনিয়োগ করেছেন এবং এর আগে কখনও লভ্যাংশ পাননি। অন্য একজন কর্মচারী তাদের লভ্যাংশ পেমেন্ট একটি বাড়ির জন্য ডাউনপেমেন্ট হিসাবে ব্যবহার করছেন!\

আমরা সৌভাগ্যবান যে আমরা উত্থাপন করেছি তার চেয়ে বেশি অর্থ আছে এবং প্রবৃদ্ধিতে (ভবিষ্যত সম্ভাব্য লভ্যাংশ ছাড়াও) বিনিয়োগ করার জন্য আমাদের নগদ ব্যবহার করা চালিয়ে যাচ্ছি। এমনকি আমরা কিছু কোম্পানি অধিগ্রহণ করার কথা ভাবছি।

আপনার মধ্যে সাম্প্রতিক ব্লুমবার্গ সাক্ষাৎকার , আপনি একটি ছোট টিম মানসিকতার উল্লেখ করেছেন, মিডজার্নির মাত্র 20 জন কর্মচারীর সাথে কয়েক মিলিয়ন আয়ের কথা প্রশংসনীয়ভাবে কথা বলেছেন। আমি দীর্ঘকাল ধরে ক্রেগলিস্টকে একটি প্রযুক্তি সংস্থা হিসাবে প্রশংসিত করেছি, যা বিশ্বের সেরা পঞ্চাশ সাইট তৈরি করছে মাত্র 50 জন কর্মচারীর সাথে বছরে $1B . রুমে কম লোক থাকায় প্রত্যেকেরই গুরুত্ব বেশি। আপনি কিভাবে নিশ্চিত করবেন যে সঠিক লোকেরা DoNotPlay এর সাথে কাজ করছে? কার সাথে কাজ করতে হবে তা বেছে নেওয়ার ক্ষেত্রে আপনি কোন প্রতিভা, দক্ষতা এবং বৈশিষ্ট্যগুলিকে অগ্রাধিকার দেন?

এক নম্বর গুণ যা আমরা খুঁজছি তা হল একজন "মিশনারী" বনাম "ভাড়াটে"। এই ব্যক্তি কি মনে করেন যে কমকাস্ট থেকে অর্থ ফেরত পেতে সাহায্য করা বিশ্বের সেরা কাজ? নাকি তারা শুধু ভ্যানিটি সম্পর্কিত বিষয়গুলো নিয়ে চিন্তা করে? আমরা অনেক সৌভাগ্যবান যে অনেক বছর ধরে একই কোর টিম আছে (কিছু ব্যতিক্রম বাদে যারা নিজেদের সফল কোম্পানি শুরু করেছে)।

আমরা মালিকানায়ও দৃঢ়ভাবে বিশ্বাস করি। আমাদের একজন প্রাক্তন কর্মচারী ছিলেন যিনি পাঁচ বছর আগে DoNotPay-এ ইন্টার্ন করেছিলেন; এমনকি তারা একটি লভ্যাংশ পেমেন্ট পেয়েছে.

আপনার জীবনের সবচেয়ে গর্বিত হ্যাক কি? এটি কি একটি সফল কোম্পানিতে পার্কিং টিকিট না দেওয়ার তাগিদকে পরিণত করছে? অথবা অন্য কিছু?

এখানে লিখে রাখলে ভালো হবে না!

সমস্ত গুরুত্ব সহকারে, 18 বছর বয়সে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্রে চলে যাওয়ার অন্তর্দৃষ্টি ছিল। আমেরিকানরা ইংরেজদের চেয়ে 10 গুণ বেশি উচ্চাভিলাষী; সান ফ্রান্সিসকোতে আকাশের সীমা!

আমার কোম্পানী আপনার কোম্পানীর হিসাবে একই সংখ্যক মানুষ, কিন্তু এটি কম টাকা উপার্জন. হ্যাকারনুন কীভাবে আরও বেশি করতে পারে তার জন্য আপনার কাছে কি কোনো পরামর্শ আছে রাজস্ব ?

DoNotPay-এ আমরা একটি জিনিস অন্বেষণ করছি তা হল কিছু বড় অংশীদারিত্ব৷ যেখানে আমরা এমন একটি কোম্পানির সাথে কাজ করি যেটি আমাদের পণ্যকে বিশ্বের কাছে আরও বেশি উপলব্ধ করতে আমাদের মানগুলির সাথে সারিবদ্ধ করে। আমি সম্প্রতি পর্যন্ত এটিকে একটি পথ হিসাবে দেখিনি এবং আমি মনে করি "এন্টারপ্রাইজ রুট," এমনকি ভোক্তাদের মুখোমুখি সংস্থাগুলির জন্য, একটি আকর্ষণীয় ধারণা হতে পারে।

শুধু জিজ্ঞাসা করব ভেবেছিলাম। এবং শেষ পর্যন্ত, একজন প্রতিষ্ঠাতা/সিইও হওয়া একটি চাপের কাজ হতে পারে। আপনি কি সম্প্রতি আপনার উত্পাদনশীলতা উন্নত করার জন্য কোন জাগতিক রুটিন উন্নতি পেয়েছেন?

একজন উদ্যোক্তা হিসেবে সুস্থ ও ফিট থাকা কঠিন। বিশেষত কোভিড মহামারী চলাকালীন, আমি DoNotPay-এ এতটাই মনোযোগী ছিলাম যে আমি যথেষ্ট পরিশ্রম করিনি। সম্প্রতি, আমি 50 পাউন্ড হারাতে পেরে গর্বিত, প্রতিদিন সকালে জিমে যাচ্ছি। এটি যতটা জাগতিক শোনায়, স্বাস্থ্যই একমাত্র জিনিস যা দিনের শেষে গুরুত্বপূর্ণ!

আরও জানতে লিঙ্ক:

• DoNotPay.com
• Twitter.com/Jbrowder1
• হ্যাকারনুন দ্বারা সাক্ষাৎকার নিন