টার্বোচার্জ রিগ্রেশন টেস্টিং: এআই সহ প্রো-এর মতো পরীক্ষার ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার দেওয়া

সব সময় সমস্ত রিগ্রেশন পরীক্ষা চালানো অব্যবহারিক এবং অদক্ষ হতে পারে

DevOps এবং ক্রমাগত স্থাপনা সফ্টওয়্যার বিকাশে একটি দৃষ্টান্ত পরিবর্তনের প্রতিনিধিত্ব করে, সহযোগিতা, অটোমেশন এবং একটি ক্রমাগত প্রতিক্রিয়া লুপ প্রচার করে। এই অনুশীলনগুলি একটি গতিশীল এবং প্রতিযোগিতামূলক বাজারের চাহিদা মেটাতে সহায়ক, যা সংস্থাগুলিকে দ্রুত এবং দক্ষতার সাথে উচ্চ-মানের সফ্টওয়্যার সরবরাহ করতে দেয়।

এই প্রেক্ষাপটে, সফ্টওয়্যার টেস্টিং একটি পরিবর্তনের মধ্য দিয়ে গেছে যা উন্নয়ন পদ্ধতির ত্বরান্বিত গতির সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণ, টেস্ট অটোমেশন এবং ক্রমাগত পরীক্ষার অনুশীলনের ভূমিকার উপর জোর দেয়। যাইহোক, অ্যাপ্লিকেশনের ক্রমবর্ধমান জটিলতার সাথে, স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার সংখ্যা দ্রুত বৃদ্ধি পেতে থাকে। এই বৃদ্ধির ফলে স্বয়ংক্রিয় পরীক্ষার জন্যও দীর্ঘায়িত কার্য সম্পাদনের সময় দেখা যায়, কখনও কখনও ঘন্টা বা দিন ব্যাপী, আধুনিক উন্নয়ন অনুশীলনের বিরোধিতা করে যা দ্রুত প্রতিক্রিয়া লুপকে অগ্রাধিকার দেয়।

এটি টেস্টিং টিমের জন্য একটি অনন্য চ্যালেঞ্জ উপস্থাপন করে: সম্পদের সীমাবদ্ধতা এবং সময়ের সীমাবদ্ধতার কারণে কৌশলগতভাবে পরীক্ষা নির্বাচন এবং অগ্রাধিকার দেওয়ার প্রয়োজনীয়তা। পরীক্ষার নিছক ভলিউম একটি টিপিং পয়েন্টের দিকে নিয়ে যেতে পারে যেখানে প্রতিটি রিগ্রেশন চক্রে প্রতিটি পরীক্ষা চালানো অবাস্তব হয়ে ওঠে।

তারপরে দলটিকে উচ্চ-অগ্রাধিকার পরীক্ষার ক্ষেত্রে সনাক্তকরণ এবং ফোকাস করার , কিছু ধরণের অগ্রাধিকারের মানদণ্ড নিয়োগ করা এবং গৃহীত মানদণ্ডের প্রেক্ষাপটের মধ্যে প্রাসঙ্গিকতা এবং কার্যকারিতা নিশ্চিত করার জন্য পরীক্ষা স্যুটটি ক্রমাগত বজায় রাখা এবং আপডেট করার গুরুত্বপূর্ণ কাজের মুখোমুখি হয়।

পরীক্ষার ক্ষেত্রে নির্বাচন এবং অগ্রাধিকার দেওয়ার কৌশল

বিস্তৃত স্বয়ংক্রিয় রিগ্রেশন টেস্টিং এবং আরও ফোকাসড আংশিক রিগ্রেশনের মধ্যে ট্রেড-অফ বিবেচনা করে, গুরুত্বপূর্ণ চ্যালেঞ্জ হল পরীক্ষা স্যুটের মধ্যে পদ্ধতিগতভাবে পরীক্ষার ক্ষেত্রে নির্বাচন করা এবং অগ্রাধিকার দেওয়া, যার লক্ষ্য হল ব্যাপক কভারেজ এবং পরীক্ষার প্রক্রিয়ার কার্যকারিতার মধ্যে একটি সূক্ষ্ম ভারসাম্য বজায় রাখা। সম্পদের সীমাবদ্ধতা সম্পর্কে সচেতন।

নীচের তালিকায়, আপনি পরীক্ষার ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য বিভিন্ন পদ্ধতি আবিষ্কার করবেন, যার সবগুলিই ব্যাপক কভারেজ এবং কার্যকর করার সময় কমানোর মধ্যে ভারসাম্য বজায় রাখার উদ্দেশ্যে। মনে রাখবেন যে এই তালিকাটি সম্পূর্ণ নয়:

এই নিবন্ধে, আমাদের লক্ষ্য হল কীভাবে ব্যবসায়িক প্রভাব এবং ব্যবহারের পদ্ধতিগুলির সংহতকরণ অগ্রাধিকার পরীক্ষা করার জন্য আরও ব্যাপক পদ্ধতির দিকে নিয়ে যেতে পারে তা পরীক্ষা করা। এই পন্থাগুলিকে একত্রিত করার মাধ্যমে, টেস্টিং দলগুলি একটি অগ্রাধিকারমূলক পরীক্ষার পরিকল্পনা তৈরি করতে পারে, তাদের পরীক্ষার প্রচেষ্টার কার্যকারিতাকে অপ্টিমাইজ করতে এবং পরীক্ষার অধীনে অ্যাপ্লিকেশনের সামগ্রিক গুণমানকে উন্নত করতে পারে।

পরীক্ষার ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার দিতে ব্যবসায়িক প্রভাব এবং ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সি একত্রিত করা

প্রায়শই, দলগুলি নিজেদেরকে ব্যবসায়িক প্রভাব এবং ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সি পরিমাপ করার চ্যালেঞ্জের সাথে লড়াই করতে দেখে, একটি স্বজ্ঞাত এবং বিষয়গত পদ্ধতির অবলম্বন করে। আত্মবিশ্বাসের মাত্রা বাড়ানোর জন্য, দলগুলির জন্য আরও আনুষ্ঠানিক পদ্ধতির দিকে রূপান্তর করা অপরিহার্য হয়ে ওঠে।

এটি একটি পদ্ধতিগত স্কোরিং সিস্টেমের বিকাশ জড়িত যা অ্যাপ্লিকেশনটির কার্যকারিতার জন্য ব্যবসায়িক প্রভাব এবং ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সি উভয়ই একীভূত করে। এই আনুষ্ঠানিক পদ্ধতিটি দলগুলিকে এই গুরুত্বপূর্ণ কারণগুলির উপর ভিত্তি করে আরও কার্যকরভাবে পরীক্ষার ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার দেওয়ার ক্ষমতা দেয়, অনুমানের উপর নির্ভরতা হ্রাস করে।

এই বিষয়গুলি ব্যবহার করে পরীক্ষাগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য এখানে একটি ধাপে ধাপে নির্দেশিকা রয়েছে:

• গুরুত্বপূর্ণ ব্যবসার প্রয়োজনীয়তা এবং বৈশিষ্ট্যগুলি সনাক্ত করুন: আপনার অ্যাপ্লিকেশন বা সিস্টেমের ব্যবসার প্রয়োজনীয়তা এবং বৈশিষ্ট্যগুলি পর্যালোচনা করুন৷ ব্যবসায়িক ক্রিয়াকলাপ, গ্রাহক সন্তুষ্টি, বা রাজস্বের উপর সবচেয়ে বেশি প্রভাব ফেলে এমন ব্যক্তিদের চিহ্নিত করুন।
• ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সি মূল্যায়ন করুন: ব্যবহারের ডেটা বিশ্লেষণ করুন বা উত্পাদনে সর্বাধিক ব্যবহৃত বৈশিষ্ট্য বা কার্যকারিতাগুলি চিহ্নিত করতে স্টেকহোল্ডারদের প্রতিক্রিয়া সংগ্রহ করুন।
• একটি অগ্রাধিকার ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন: এমন একটি ম্যাট্রিক্স তৈরি করুন যা ব্যবসায়িক প্রভাব এবং ব্যবহারের কারণগুলির ফ্রিকোয়েন্সি উভয়ই মিশ্রিত করে। আপনার কোম্পানির আপেক্ষিক গুরুত্বের উপর ভিত্তি করে ওজন বা স্কোর বরাদ্দ করুন।
• পরীক্ষার ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার দিন: সংশ্লিষ্ট প্রয়োজনীয়তা বা বৈশিষ্ট্যগুলির সাথে আপনার পরীক্ষার ক্ষেত্রে ম্যাপ করুন। ব্যবসায়িক প্রভাব এবং ব্যবহারের কারণগুলির ফ্রিকোয়েন্সির জন্য নির্ধারিত স্কোর বা ওজন একত্রিত করে প্রতিটি পরীক্ষার ক্ষেত্রে একটি অগ্রাধিকার স্কোর গণনা করুন।

এই পদ্ধতির অনুসরণ করে, আপনি আপনার পরীক্ষামূলক প্রচেষ্টাগুলিকে আপনার অ্যাপ্লিকেশন বা সিস্টেমের সবচেয়ে ব্যবসা-সমালোচনামূলক এবং প্রায়শই ব্যবহৃত দিকগুলির উপর ফোকাস করতে পারেন যখন একটি ভাল বৃত্তাকার পরীক্ষার কভারেজ নিশ্চিত করতে পারেন।

মাধ্যাকর্ষণ: পরীক্ষার ক্ষেত্রে অগ্রাধিকারের জন্য AI প্রয়োগ করা

গ্র্যাভিটি একটি AI-চালিত টেস্ট কেস ওয়েটিং এবং স্কোরিং ইঞ্জিন প্রবর্তন করে যা এই টেস্ট কেসগুলির দ্বারা আচ্ছাদিত পরীক্ষিত পৃষ্ঠাগুলি এবং প্রবাহগুলিতে ব্যবসায়িক প্রভাব এবং ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সিগুলির উপর ভিত্তি করে পরীক্ষার ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার দিয়ে বিদ্যমান টেস্ট স্যুটগুলিকে অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করে৷ এটি একটি ডেটা-চালিত পরীক্ষার ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার সক্ষম করে, উচ্চ-প্রভাবিত অঞ্চলগুলিতে পরীক্ষা কভারেজ ফোকাস করে যা সরাসরি শেষ-ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতাকে প্রভাবিত করে।

এটি পরীক্ষা কভারেজ, ব্যবসায়িক প্রভাব এবং ব্যবহারের ফ্রিকোয়েন্সি সহ একাধিক মাত্রার সাথে নির্বিঘ্নে সম্পর্কযুক্ত। এটি সহজেই বোধগম্য প্রতিবেদন এবং অন্তর্দৃষ্টি তৈরি করতে সক্ষম করে, অনুমানের উপর নির্ভর না করে কংক্রিট ডেটার উপর ভিত্তি করে পরীক্ষাগুলিকে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য পরীক্ষামূলক দলগুলিকে ক্ষমতায়ন করে।

উৎপাদন এবং পরীক্ষার পরিবেশের মধ্যে ব্যবহার নিরীক্ষণ করার ক্ষমতা মাধ্যাকর্ষণ এটিকে মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের মাধ্যমে ইনজেস্টেড ডেটা প্রক্রিয়াকরণের মাধ্যমে ব্যাপক মানের বিশ্লেষণ তৈরি করতে দেয় । এতে প্যাটার্ন শনাক্তকরণ, প্রবণতা এবং পারস্পরিক সম্পর্ক বিশ্লেষণ, অসঙ্গতি এবং বহিরাগত সনাক্তকরণ এবং আরও অনেক কিছুর মতো কৌশলগুলি ব্যবহার করে অর্থপূর্ণ অন্তর্দৃষ্টিতে কাঁচা ডেটা অনুবাদ করা জড়িত।

এটি এমন তথ্য হাইলাইট করে যা পরীক্ষাকারী দলগুলিকে কভারেজের ফাঁক শনাক্ত করতে দেয়, বৈশিষ্ট্যগুলি চিহ্নিত করতে যা হয় অতিরিক্ত-পরীক্ষিত বা কম-পরীক্ষিত হতে পারে এবং কম গুরুত্বপূর্ণ এলাকায় অপ্রয়োজনীয় পরীক্ষার প্রচেষ্টাকে স্বীকৃতি দেয়।

আপনি যদি গ্র্যাভিটি সম্পর্কে আরও জানতে চান, আপনি এখানে একটি ডেমো বুক করতে পারেন: একটি ডেমো বুক করুন

উপসংহার

পরীক্ষার রিসোর্স অপ্টিমাইজ করা, টাইম টু মার্কেট ত্বরান্বিত করা এবং সামগ্রিক সফ্টওয়্যার গুণমান উন্নত করার জন্য একটি ফোকাসড এবং সিলেক্টিভ টেস্ট কেস অগ্রাধিকার পদ্ধতি গ্রহণ করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। অ্যাপ্লিকেশনের উচ্চ-ঝুঁকিপূর্ণ এলাকার দিকে প্রচেষ্টার নির্দেশ দিয়ে, পরীক্ষামূলক দলগুলি জটিল সমস্যাগুলির প্রাথমিক আবিষ্কার নিশ্চিত করতে পারে।

উপরন্তু, প্রাসঙ্গিক পরীক্ষার ক্ষেত্রে অগ্রাধিকার দেওয়ার জন্য একটি আনুষ্ঠানিক স্কোরিং সিস্টেম গ্রহণ করা টেস্টিং দলগুলির জন্য যথেষ্ট সুবিধা প্রদান করে। এই পদ্ধতিগত পদ্ধতিটি শুধুমাত্র বিষয়গত মতামত এবং অন্যদের অভিজ্ঞতার উপর নির্ভর করে একটি উল্লেখযোগ্য উন্নতির প্রতিনিধিত্ব করে। আরও উদ্দেশ্যমূলক এবং ডেটা-চালিত পদ্ধতি ব্যবহার করে, টেস্টিং দলগুলি তাদের পরীক্ষার অনুশীলনগুলিকে উল্লেখযোগ্যভাবে উন্নত করতে পারে, জটিল সমস্যাগুলি সনাক্তকরণ এবং সমাধান করার জন্য আরও কঠোর এবং কার্যকর পদ্ধতি নিশ্চিত করতে পারে।

লেখক: ক্রিস্টিয়ানো ক্যাটানো

স্মার্টেস্টিং-এ হেড অফ গ্রোথ

সফটওয়্যার টেস্টিং অথরিটি এই ক্ষেত্রে দুই দশকের দক্ষতার সাথে। ব্রাজিলীয় নেটিভ যিনি গত ছয় বছর ধরে লন্ডনকে বাড়িতে ডেকেছেন। আমি জেফির স্কেলের গর্বিত প্রতিষ্ঠাতা, অ্যাটলাসিয়ান ইকোসিস্টেমের শীর্ষস্থানীয় টেস্ট ম্যানেজমেন্ট অ্যাপ্লিকেশন। গত দশ বছরে, বাজারে উদ্ভাবনী পরীক্ষার সরঞ্জামগুলি তৈরি এবং চালু করার জন্য পরীক্ষা সংস্থাগুলিকে গাইড করার ক্ষেত্রে আমার ভূমিকা গুরুত্বপূর্ণ ছিল। বর্তমানে, আমি স্মার্টেস্টিং-এ হেড অফ গ্রোথের পদে রয়েছি, এআই-চালিত পরীক্ষার সরঞ্জামগুলির বিকাশের জন্য প্রতিশ্রুতিবদ্ধ একটি পরীক্ষা সংস্থা।