চ্যাটজিপিটি লঞ্চের পর থেকে এক বছর: বিষয়বস্তু নির্মাতাদের কি সত্যিই এআই ভয় পাওয়ার দরকার আছে?

ওপেনএআই চ্যাটজিপিটি চালু করার পর এক বছরেরও বেশি সময় হয়ে গেছে; 14 মাস এবং কয়েক দিন থেকে কন্টেন্ট নির্মাতাদের কার্যত প্রত্যেকের দ্বারা "AI দিয়ে প্রতিস্থাপনযোগ্য" ঘোষণা করা হয়েছে। 2024 সালে বিষয়বস্তু নির্মাতাদের জন্য জিনিসগুলি কি আরও ভাল দেখাচ্ছে?

কন্টেন্ট রাইটিং এজেন্সির প্রতিষ্ঠাতা হিসেবে—আমি প্রথম দিন থেকে AI ব্যাঘাতের মধ্যে ছিলাম। এবং সম্পূর্ণ অযৌক্তিক এবং ভিত্তিহীন "এআই বিষয়বস্তু নির্মাতাদের প্রতিস্থাপন করবে" বর্ণনাটি একটি বেদনাদায়ক।

বছরের প্রথম দিকে, চাঞ্চল্যকর নিবন্ধ দ্য গার্ডিয়ান এবং এর খবরের মতো প্রকাশকদের কাছ থেকে Buzzfeed সাংবাদিকদের ChatGPT দিয়ে প্রতিস্থাপন করছে আমাদের কারণ সাহায্য করেনি। এটি আগুনে অপ্রয়োজনীয় জ্বালানী যোগ করেছে।

মিথ্যা বলতে যাচ্ছি না - আমি প্রথমে আমার ক্লায়েন্টদের হারানোর ভয় পেয়েছিলাম, যেমনটি আমি করেছি আগে ভাগ করা হয়েছে .

মানে, অর্থনীতি খারাপ হলে ' সস্তা কিন্তু কিছুটা কার্যকর ' বিকল্প কে না চাইবে? একটি ব্যবসার জন্য খরচ কমাতে (যদি সম্ভব) চর্বিহীন থাকার জন্য AI ব্যবহার করা বোধগম্য হয়।

তাই…তারা করেছে?

সত্যিই ভাল না.

বিষয়বস্তু তৈরিতে AI ব্যবহার থেকে ব্র্যান্ডগুলিকে কী আটকায়?

প্রাথমিকভাবে, দুটি প্রধান উদ্বেগ ব্র্যান্ডগুলিকে এসইও-এর জন্য 100% এআই-উত্পন্ন সামগ্রী ব্যবহার করা থেকে বিরত রেখেছিল:

1. AI-উত্পাদিত সামগ্রী ব্যবহার করার জন্য Google কি আমাদের শাস্তি দেবে?
2. AI মেলে, যদি অতিক্রম না হয়, কন্টেন্ট মানব লেখক উত্পাদনের গুণমান?

সৌভাগ্যবশত, আমরা উপরের উদ্বেগের কিছু উত্তর খুঁজে বের করতে পেরেছি। শুরুতে, গুগল ইতিমধ্যেই এআই-লিখিত বিষয়বস্তু সম্পর্কে তার অবস্থান স্পষ্ট করেছে:

যেমনটি তারা অন্যত্র এবং পূর্বে উল্লেখ করেছে, Google-এর র‌্যাঙ্কিং অ্যালগরিদম বিষয়বস্তু উৎপাদনের পদ্ধতির চেয়ে নতুনত্ব , প্রাসঙ্গিকতা এবং বিষয়বস্তুর মানের বিষয়ে বেশি যত্নশীল।

গুগলের কথিত এন্টি-এআই নীতির চারপাশে সমস্ত গুজবকে বিশ্রাম দেওয়ার জন্য এটি যথেষ্ট ছিল। হ্যাঁ, আপনি সামগ্রী তৈরি করতে AI ব্যবহার করতে পারেন। না, এর জন্য আপনাকে শাস্তি দেওয়া হবে না।

তবে আপনার সাথে আগের চেয়ে আরও শক্তিশালী প্রতিযোগিতা রয়েছে অনুসন্ধান জেনারেটিভ এক্সপেরিয়েন্স (এসজিই) এর ভূমিকা এবং Google এর হাস্যকরভাবে নতুন SERP বৈশিষ্ট্য। অর্গানিকভাবে ট্রাফিক চালানো আরও কঠিন হবে।

এআই বনাম মানব লেখক: স্থিতাবস্থা কীভাবে পরিবর্তিত হচ্ছে তার একটি নজর

এখন, দ্বিতীয় প্রশ্নে, এবং সম্ভবত সবচেয়ে প্রতিদ্বন্দ্বিতাপূর্ণ একটি: এআই কি মানব লেখকদের প্রতিস্থাপন করতে পারে?

এটির উত্তর দেওয়া সহজ নয়, তাই আপনাকে একটি কংক্রিট বা পক্ষপাতমূলক উত্তর দেওয়ার পরিবর্তে আমি পরিমাণগত ডেটার সাথে ব্যাক আপ করতে পারি না—আমি B2B-তে ক্লায়েন্ট এবং সম্ভাবনার সাথে আমার ইন্টারঅ্যাকশনের সময় আমি যে গুণগত ডেটা সংগ্রহ করেছি তা শেয়ার করতে যাচ্ছি এবং SaaS শিল্প।

1. সমস্ত বিপণনকারীরা AI-উত্পাদিত বিষয়বস্তুর উপর আবদ্ধ নয়৷ কেউ কেউ এআই ব্যবহার না করা নিশ্চিত করতে তাদের পথের বাইরে চলে যাচ্ছেন।

প্রথম আবিষ্কার কলের সময় সবচেয়ে সম্ভাব্য ব্যক্তিরা আমাকে জিজ্ঞাসা করেছিলেন এমন একটি বিষয় হল: আপনি কীভাবে নিশ্চিত করবেন যে বিষয়বস্তু তৈরিতে AI ব্যবহার করা হচ্ছে না? এআই-উত্পাদিত বিষয়বস্তু সনাক্ত করার জন্য আপনার কি সঠিক সরঞ্জাম এবং প্রক্রিয়া আছে?

এটা বেশ চমক ছিল.

কয়েকটি সম্ভাবনার পাশাপাশি, আমার কিছু ক্লায়েন্টও সৃষ্টি প্রক্রিয়ার যেকোনো দিক-কিন্তু বিশেষ করে গবেষণার ক্ষেত্রে AI-এর ব্যবহারের বিরুদ্ধে ছিল।

এটি সাধারণভাবে প্রচলিত বিশ্বাসের সম্পূর্ণ বিপরীত যে AI লেখকদের প্রতিস্থাপন করবে।

একমাত্র সতর্কতা? 100% নির্ভুলতার সাথে কোন AI বিষয়বস্তু সনাক্তকরণ সরঞ্জাম নেই, তাই আমাদের মধ্যে বেশিরভাগই ফলাফলের দিকে তাকিয়ে থাকে। কিছু ক্ষেত্রে, এটি ঘর্ষণ (এবং সম্ভাব্য দ্বন্দ্ব) এর বিন্দুতে পরিণত হতে পারে।

2. বেশ কিছু বিপণনকারী ইতিমধ্যেই কন্টেন্ট তৈরি করতে AI ব্যবহার করা শুরু করেছে। কিন্তু তারা এখনও পাঠ্যটি পরিমার্জিত করতে এবং স্বাস্থ্যবিধি পরীক্ষা চালানোর জন্য একজন মানব লেখক/সম্পাদক নিয়োগ করছে।

লিঙ্কডইন তার সহযোগী AI নিবন্ধগুলির সাথে যা করছে এটি একরকম।

AI সাধারণত জিজ্ঞাসিত প্রশ্নগুলির নিবন্ধগুলি তৈরি করে এবং LinkedIn-এ "বিশেষজ্ঞরা" তাদের "বিষয় সংক্রান্ত দক্ষতা" সহ নিবন্ধগুলিতে অবদান রাখে এবং LinkedIn এর 'টপ ভয়েস' ব্যাজ দিয়ে পুরস্কৃত হয়৷

(আমি দেখতে পাচ্ছি আপনি সেখানে কি করছেন, লিঙ্কডইন, তবে আসুন এটি অন্য সময় বেছে নেওয়া যাক...)

ব্র্যান্ডগুলি এখন যা করছে তা হল মেশিনের মানের ইনপুট খাওয়ানো এবং বিনিময়ে গুণমানের আউটপুট পাওয়া। তারপরে, তারা পাঠ্যটি স্ক্যান করার জন্য এক জোড়া মানুষের চোখ নিযুক্ত করে এবং বাস্তবিক ভুল, হ্যালুসিনেশন, টোনালিটি অমিল এবং অন্যান্য অনুপস্থিত অংশগুলি সন্ধান করে।

এরকম একটি উদাহরণ হল ব্যাঙ্করেট । তারা বিষয়বস্তু তৈরি করতে এআই এবং মানব লেখকদের ব্যবহার করছে এবং এটি সম্পর্কে বেশ খোলামেলা। এমনকি তারা এআই ব্যবহার করে তৈরি প্রতিটি ব্লগের শেষে একটি দাবিত্যাগও রাখে:

যাইহোক, হিসাবে হাবস্পট-এর স্টেট অফ মার্কেটিং রিপোর্ট 2024 হাইলাইট, বিষয়বস্তু লেখার জন্য AI ব্যবহার করে বিপণনকারীদের শতাংশের সংখ্যা খুবই কম।

আমি বলব যে বেশিরভাগ বিষয়বস্তু বিপণনকারী এবং নির্মাতারা AI-কে সঙ্গী হিসেবে ব্যবহার করছেন—ধারণা নিয়ে চিন্তাভাবনা করা, রূপরেখা তৈরি করা, পাঠ্যের ফাঁক খুঁজে বের করা এবং আরও অনেক কিছুর জন্য। বিপণনকারীরা তাদের ব্যবহার করার মতো অনেকগুলি ব্যবহারের ক্ষেত্রে রয়েছে।

কিন্তু আমার অভিজ্ঞতায়, ক্লায়েন্টরা শুধুমাত্র এই ধরনের AI-মানব-চালিত বিষয়বস্তু ব্যবহার করছে এমন টুকরোগুলির জন্য যার জন্য অনেক পুঙ্খানুপুঙ্খ গবেষণা বা মানুষের অন্তর্দৃষ্টির প্রয়োজন নেই। এবং তারপরেও, তারা চায় যে একজন ব্যক্তি পরীক্ষা করে নিশ্চিত করুন যে বিষয়বস্তুটি প্রাসঙ্গিক এবং ভালভাবে অপ্টিমাইজ করা হয়েছে।

3. কিছু বিপণনকারী তাদের বিষয়বস্তু একটি বট মত শব্দ সম্পর্কে আরো উদ্বিগ্ন.

আমার অনেক ক্লায়েন্ট বিষয়বস্তুকে আরও ব্যক্তিত্ব-সমৃদ্ধ করার জন্য জোর দিচ্ছেন, তাই এটি একটি বট লেখার মতো "শব্দ" করে না। এটি মানুষের শোনা উচিত: কথোপকথন, উপাখ্যানমূলক, হাস্যকর এবং আকর্ষক।

B2B সামগ্রীতে সাধারণত ব্যবহৃত কঠোর, একঘেয়ে লেখার শৈলীকে এখন AI-উত্পন্ন সামগ্রীর ডিফল্ট শৈলী হিসাবে দেখা হয়।

এটা বিরক্তিকর হিসাবে দেখা হয়. তাই স্বাভাবিকভাবেই প্রতিষেধক এমন বিষয়বস্তুর জন্য যাচ্ছে যা ঠিক বিপরীত।

এটি আমাকে অবাক করে: কিছু ব্র্যান্ড কি স্বীকার করতে লজ্জিত যে তারা সামগ্রী তৈরি করতে AI ব্যবহার করছে?

এটা একটা ভরসা জিনিস হতে পারে; যেহেতু অনেক ভোক্তা ইদানীং এআই-লিখিত বিষয়বস্তুর বিরুদ্ধে পক্ষপাতিত্ব গড়ে তুলেছে, তাই ব্র্যান্ডগুলি রোবোটিক না হয়ে কন্টেন্টটি মানুষের মতো শোনাচ্ছে তা নিশ্চিত করার মাধ্যমে একটি পরিষ্কার চিত্র রাখার চেষ্টা করতে পারে।

একটি হাতিয়ার হিসাবে AI শুধুমাত্র একজন দক্ষ এবং জ্ঞানী লেখকের হাতেই কার্যকর।

সম্প্রতি, আমি আমার স্প্রেডশীটে একটি Google Apps স্ক্রিপ্ট কোড যোগ করতে চেয়েছিলাম। তাই আমি একটি তৈরি করতে ChatGPT ব্যবহার করেছি; আমি আমার সমস্যার বিবৃতি বর্ণনা করেছি এবং শীট ইউআরএলও প্রদান করেছি।

আমি একটি সঠিক কোড পেয়েছি, কিন্তু যেহেতু আমার কোডিং সম্পর্কে শূন্য জ্ঞান নেই, আমার কাছে কীভাবে স্ক্রিপ্ট যোগ করতে হবে, কী টুইক করতে হবে ইত্যাদি জানার কোন উপায় ছিল না।

এখন আপনি তর্ক করতে পারেন, “দীপিকা, কোডটি কীভাবে যুক্ত করবেন তা দেখুন না কেন? "

হ্যাঁ আমি করতে পারব. আমি এমনকি ChatGPt-কে নির্দেশাবলীর জন্য জিজ্ঞাসা করতে পারি। আমার পয়েন্ট হল যে আমি এখনও ঘন্টার মধ্যে রাখব। এটা এখনও আমার জন্য গর্বিত কাজ হতে যাচ্ছে. কিন্তু আমার যদি কোডিং সম্পর্কে কিছু প্রাথমিক জ্ঞান থাকত, তাহলে ChatGPT একটি সময় বাঁচাতে পারত।

একইভাবে, AI শুধুমাত্র মানসম্পন্ন সামগ্রী তৈরি করতে পারে যখন ইনপুটের গুণমান ভাল হয়। টুল থেকে একটি গুণমান আউটপুট প্রম্পট করার জন্য আপনাকে নির্দিষ্ট, শক্তিশালী প্রাসঙ্গিক তথ্য প্রদান করতে হবে।

আপনার যদি প্রয়োজনীয় ডোমেন দক্ষতা এবং লেখার দক্ষতা থাকে, তাহলে আপনি ঠিক কোথায় আউটপুট পরিবর্তন করতে হবে এবং কোথায় বিশেষজ্ঞের অন্তর্দৃষ্টি ইনজেকশন করতে হবে তা জানতে পারবেন।

এটি এমন কিছু যা কেবলমাত্র লেখকরা যারা দক্ষ এবং জ্ঞানী (অন্তত একটি নির্দিষ্ট পরিমাণে) তারা যে বিষয়ে লিখছেন তা জানবেন কীভাবে করতে হবে। কারণ শেষ পর্যন্ত, আপনি ChatGPT-এর মতো সরঞ্জামগুলিতে সামগ্রী তৈরি করতে আউটসোর্স করতে পারেন, কিন্তু আপনি বিষয়ের দক্ষতা আউটসোর্স করতে পারবেন না ।

রবার্ট রোজ, সিএমআই কৌশল উপদেষ্টা হিসাবে, হাইলাইট : " মার্কেটিং দলগুলি বুঝতে পারবে যে AI সত্যিই একটি বিষয়বস্তু কৌশল চ্যালেঞ্জ, একটি প্রযুক্তিগত চ্যালেঞ্জ নয়৷ "

তাহলে, লেখকদের কি এখনও এআই ভয় পাওয়ার দরকার আছে?

না, তারা করে না।

আমি যেমন ব্যাখ্যা করার চেষ্টা করেছি, গ্রাউন্ড রিয়েলিটি ইন্টারনেটে যা প্রজেক্ট করা হয়েছে তার থেকে ভিন্ন। এটা এমন নয় যে আমাদের ক্লায়েন্টরা AI টুল নিয়ে পরীক্ষা করেনি বা AI দিয়ে আমাদের প্রতিস্থাপন করার কথা ভাবেনি। এটা শুধু যে তারা অক্ষম.

তারা AI এর সীমাবদ্ধতাগুলি বোঝে পাশাপাশি তারা এর শক্তিগুলিকে চিনতে পারে।

আপনি যদি একজন লেখক হিসাবে মান যোগ করতে পারেন, তাহলে এআই আপনাকে প্রতিস্থাপন করার বিষয়ে চিন্তা করার দরকার নেই; যে লেখকরা মূল্য যোগ করতে অক্ষম, বা যারা আপস্কিলিংয়ের ক্ষেত্রে পিছিয়ে পড়েন তারাই কেবল এআই নয় বরং বাজারে যে কোনও দক্ষ, খরচ-সাশ্রয়ী প্রযুক্তিকে ভয় পান।

বিশ্লেষণাত্মক চিন্তাভাবনা এবং সৃজনশীল চিন্তাভাবনার মতো দক্ষতার এত চাহিদা কেন এটি একটি কারণ। এগুলি এমন দক্ষতা যা আপনি কোনও মেশিনে আউটসোর্স করতে পারবেন না।

আপনার দক্ষতা বাড়াতে এবং প্রসারিত করার এটাই সঠিক সময় - পিছনে বসে কী ঘটছে তা দেখার নয়।

এখানে কীওয়ার্ড হল পরিবর্তন। এবং AI বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে আমাদের কাজগুলি এবং আমরা যে ভূমিকাগুলি পরিবেশন করি তাও হবে৷ তাই বাজারের প্রবণতাগুলির উপর ঘনিষ্ঠ নজর রাখুন এবং পরিবর্তনের গতির সাথে মেলে আপনার দক্ষতা প্রাসঙ্গিক রাখুন।