গ্যালিলিও এআই - UI/UX ডিজাইনাররা কি অতীতের জিনিস?

ওপেন এআই-এর গ্রাউন্ডব্রেকিং চ্যাটবট, চ্যাটজিপিটি-কে পাওয়ার জন্য ব্যবহৃত প্রযুক্তির কথা মনে করিয়ে দেয়, গ্যালিলিও এআই প্রম্পট-ভিত্তিক টেক্সট ইনপুট ব্যবহার করে ব্যবহারকারীদের সম্পূর্ণরূপে সম্পাদনাযোগ্য ডিজাইন তৈরি করতে সক্ষম করে ইউজার ইন্টারফেস ডিজাইন প্রক্রিয়াকে স্ট্রিমলাইন করতে চায়।

জন্য এখন উপলব্ধ দ্রুত প্রবেশ , এই AI টুলটিকে ব্যাপকভাবে প্রশিক্ষিত করা হয়েছে, ব্যবহারকারীদের এমন UI তৈরি করতে সাহায্য করার জন্য UI ডিজাইনে হাজার হাজার সেরা উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত করে যা তাদের ব্যক্তিগত প্রয়োজনগুলি সর্বোত্তমভাবে পূরণ করে৷ এবং ফিগমা, একটি ডায়নামিক ইন্টারফেস ডিজাইন টুলের সাথে যুক্ত, গ্যালিলিও এআই-এর তৈরি করা ডিজাইনগুলিও সম্পাদনা করা যেতে পারে, যা UI/UX ডিজাইন স্পেসের মধ্যে এর সুযোগ এবং বহুমুখিতাকে আরও বাড়িয়ে তোলে।

অন্য কথায়: আপনার পরবর্তী বড় অ্যাপটি ডিজাইন করার জন্য আপনার যা দরকার তা হল একটি ভাল ধারণা এবং মুষ্টিমেয় পছন্দের শব্দ - আক্ষরিক অর্থে - এটিকে প্রাণবন্ত করতে।

যদিও এটি একটি বাজেটে একটি ব্যবসা শুরু করতে চাওয়া কোম্পানিগুলির জন্য সুসংবাদ দিতে পারে, মানব UI/UX ডিজাইনারদের চাকরিতে এই উদীয়মান প্রযুক্তির প্রভাবগুলি গুরুতর বলে মনে হচ্ছে৷

এটি ডিজাইনারদের সাহায্য করবে বা শুধু তাদের প্রতিস্থাপন করবে?

আপাতত, এই প্রযুক্তিটি আনতে পারে এমন দুটি বাস্তবতার উপর একটি সুন্দর এমনকি বিভক্ত বলে মনে হচ্ছে।

একদিকে, গ্যালিলিও এআই-এর একটি ডিজাইনারের টুলকিটের একটি অপরিহার্য উপাদান হয়ে ওঠার সম্ভাবনা রয়েছে, নতুন এবং পাকা UI ডিজাইনারদের জন্য একইভাবে ডিজাইন প্রক্রিয়ার সবচেয়ে সময়সাপেক্ষ অংশগুলিকে সমর্থন করে এবং স্ট্রিমলাইন করে৷ সর্বোপরি, কোম্পানির প্রাথমিক উদ্দেশ্যগুলির মধ্যে একটি হল ব্যবহারকারীদের "বৃহত্তর প্রভাবের জন্য আরও সময়" দেওয়া, যাতে তারা সেই মূল্যবান সময় এবং সংস্থানগুলিকে আরও বেশি "ক্লান্তিক কাজ" এর পরিবর্তে সৃজনশীল সমাধানগুলি ডিজাইন করার জন্য অর্পণ করতে দেয়, যেমন UI প্যাটার্ন তৈরি করা। এবং ছোটখাট চাক্ষুষ সমন্বয়।

বিপরীতভাবে, এটির সুবিধা এবং সহজলভ্যতা মানব UI ডিজাইনারদের প্রয়োজনীয়তাকে সম্পূর্ণরূপে দূর করতে পারে, যদি এটি যথেষ্ট পরিশীলিত হয় তবে পণ্যের ধারণা এবং লঞ্চের মধ্যবর্তী ব্যক্তিকে কেটে ফেলতে পারে। এবং যখন প্রযুক্তি শিল্প তার প্রথম বড় মন্দা নেভিগেট করার চেষ্টা করছে, ছাঁটাইয়ের তালিকা বাড়তে থাকে , এবং যারা এই উদীয়মান প্রযুক্তির সাথে খাপ খাইয়ে নিতে দ্বিধাগ্রস্ত তারা এই নতুন বাস্তবতাকে গ্রহণকারী ডিজাইনারদের তুলনায় একটি উল্লেখযোগ্য অসুবিধায় পড়তে পারে।

ওয়েবফ্লো ইউসুফ সারহানের ডিজাইনার এবং ডেভেলপারের মতো অন্যরা, বিশ্বাস করেন যে এই প্রযুক্তির UI ডিজাইনের মূল উপাদানগুলিকে সীমাবদ্ধ করার ক্ষমতা নেই, কারণ মানুষকে এখনও ডিজাইন প্রক্রিয়ার লজিস্টিক প্রশ্নের উত্তর দিতে হবে যা AI অগত্যা পারে না। .

জেনারেটিভ এআই এবং এর সম্ভাব্য সীমাবদ্ধতা

গ্যালিলিও এআই হল এক ধরনের জেনারেটিভ AI – সরবরাহকৃত ডেটার উপর ভিত্তি করে বিষয়বস্তু তৈরি করতে সক্ষম এক ধরনের কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা – এবং এই উন্নত প্রযুক্তি উদ্ভাবনের জন্য যে সমস্ত সুবিধা এবং সুযোগ আনতে পারে, তাও এর ঘাটতি ছাড়া নয়।

প্রথমত, AI দ্বারা উত্পাদিত মানের ডিগ্রী নিখুঁত থেকে অনেক দূরে, এবং উত্পন্ন আউটপুটগুলি বিভিন্ন ত্রুটির সাথে আসতে পারে যা সাধারণত প্রথাগত ডিজাইন সফ্টওয়্যার এবং কৌশলগুলির সাথে সরাসরি পুনরাবৃত্তি করা যায় না। এইভাবে, ডিজাইনারদের তাদের পণ্যগুলি কীভাবে পরিণত হতে পারে তার উপর কম সরাসরি নিয়ন্ত্রণ থাকে।

তদুপরি, এই AI সিস্টেমগুলি যে প্রশিক্ষণের ডেটা সেট করে তা তারা যে সামগ্রিক আউটপুট তৈরি করে তার ব্যাপকভাবে নির্ধারক। এর মানে হল যে এই মডেলগুলি শেখানোর জন্য ব্যবহৃত ডেটার মূল অংশটি যদি প্রচুর এবং বৈচিত্র্যময় না হয়, তবে আউটপুটটি অসাবধানতাবশত সেই ডেটাসেটে উপস্থিত কোনো গর্ত বা পক্ষপাতকে প্রতিফলিত করবে। অনেকটা পাওয়ার জন্য ব্যবহৃত ডেটার মতো ফেসিয়াল রিকগনিশন প্রযুক্তি , দুর্বল প্রশিক্ষণ ডেটার ফলে অবাঞ্ছিত ফলাফল হতে পারে যা কখনও কখনও একটি খারাপ পণ্য উৎপাদনের চেয়ে অনেক বেশি কিছু করতে পারে।

যদিও AI প্রযুক্তির ভবিষ্যৎ উজ্জ্বল দেখাচ্ছে, তবে যারা UI/UX ডিজাইন স্পেসে কাজ করছেন তাদের জন্য সামনের বছরগুলো অনিশ্চিত বলে মনে হচ্ছে। এটি কোনও ডিজাইনারের অস্ত্রাগারে অন্য অস্ত্র হয়ে উঠুক বা গোলাবারুদে পরিণত হোক যা তাদের জন্য প্রয়োজনীয়তা সম্পূর্ণরূপে দূর করে দেয়, UI এর সবচেয়ে চাপের সমস্যাগুলির প্রতি গ্যালিলিও AI এর প্রতিক্রিয়া একটি সজাগ দৃষ্টি রাখা।