কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিকতা নেভিগেট করা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) কে সাধারণত একটি ইন্টারেক্টিভ, স্বায়ত্তশাসিত, স্ব-শিক্ষার সত্তা হিসাবে সংজ্ঞায়িত করা হয় যা মানুষের দ্বারা প্রদর্শিত প্রাকৃতিক বুদ্ধিমত্তার বিপরীতে জ্ঞানীয় কার্য সম্পাদন করতে সক্ষম, যেমন উপলব্ধি করা এবং চলাফেরা, যুক্তি, শিক্ষা, যোগাযোগ এবং সমস্যা সমাধান ( এম Taddeo এবং L. ফ্লোরিডি, "কীভাবে AI ভালোর জন্য একটি শক্তি হতে পারে", বিজ্ঞান, ভলিউম 361, নং 6404, pp. 751–752, আগস্ট 2018, doi: 10.1126/science.aat5991 )। এটি ভবিষ্যদ্বাণী, স্বয়ংক্রিয়করণ, পরিকল্পনা, লক্ষ্য নির্ধারণ এবং ব্যক্তিগতকরণে অত্যন্ত উন্নত এবং আসন্ন শিল্প বিপ্লবের পিছনে চালিকা শক্তি হিসাবে বিবেচিত হয় ( শিল্প বিপ্লব: শিল্প বিশ্বের 4 প্রধান বিপ্লব", সেন্ট্রিও, ফেব্রুয়ারী 23, 2017 ) এটি আমাদের বিশ্ব, আমাদের জীবন এবং সমাজকে পরিবর্তন করছে, সেইসাথে আমাদের আধুনিক জীবনের কার্যত প্রতিটি দিককে প্রভাবিত করছে।

বিষয়বস্তু ওভারভিউ

• কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নীতিশাস্ত্রের মৌলিক বিষয়
• এআই-সম্পর্কিত নৈতিক সমস্যা
• AI এর যুগে গোপনীয়তা চ্যালেঞ্জ
• ডেটা-চালিত বিগ টেকের শক্তি
• এআই টেকনোলজিস দ্বারা ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহার
• পক্ষপাতিত্ব এবং বৈষম্যমূলক সমস্যা
• AI এর যুগে গোপনীয়তার ভবিষ্যত
• প্রবিধানের প্রয়োজন
• ডেটা নিরাপত্তা এবং এনক্রিপশনের গুরুত্ব
• কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর সাথে সম্পর্ক

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নীতিশাস্ত্রের মৌলিক বিষয়

এটি সাধারণত অনুমান করা হয় যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মেশিনগুলিকে মানুষের মতো জ্ঞান প্রদর্শন করতে সক্ষম করে এবং বিভিন্ন কাজে মানুষের চেয়ে বেশি দক্ষ (যেমন, আরও নির্ভুল, দ্রুত এবং চব্বিশ ঘন্টা কাজ করে)। আমাদের জীবনের বিভিন্ন ক্ষেত্রে ক্রমবর্ধমান কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সম্ভাবনা সম্পর্কে অসংখ্য বিবৃতি রয়েছে।

কিছু উদাহরণ: দৈনন্দিন জীবনে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা চিত্রের বস্তুগুলিকে চিনতে পারে, এটি বক্তৃতাকে পাঠ্যে প্রতিলিপি করতে পারে, ভাষার মধ্যে অনুবাদ করতে পারে, মুখের ছবি বা বক্তৃতায় আবেগকে চিনতে পারে; ভ্রমণের সময়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা স্ব-ড্রাইভিং গাড়িগুলিকে সম্ভব করে তোলে, এটি ড্রোনকে স্বায়ত্তশাসিতভাবে উড়তে সক্ষম করে, এটি জনাকীর্ণ শহরগুলির এলাকার উপর নির্ভর করে পার্কিংয়ের অসুবিধার পূর্বাভাস দিতে পারে; ওষুধে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিদ্যমান ওষুধগুলি ব্যবহার করার নতুন উপায় আবিষ্কার করতে পারে, এটি চিত্র থেকে বেশ কয়েকটি শর্ত সনাক্ত করতে পারে, এটি ব্যক্তিগতকৃত ওষুধকে সম্ভব করে তোলে; কৃষিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ফসলের রোগ সনাক্ত করতে পারে এবং উচ্চ নির্ভুলতার সাথে ফসলে কীটনাশক স্প্রে করতে পারে; ফাইন্যান্সে, AI কোনো মানুষের হস্তক্ষেপ ছাড়াই শেয়ার লেনদেন করতে পারে এবং স্বয়ংক্রিয়ভাবে বীমা দাবি প্রক্রিয়া করতে পারে।

AI আবহাওয়াবিদ্যায় সম্ভাব্য বিপজ্জনক আবহাওয়ার পূর্বাভাস দিতে পারে; AI এমনকি বিভিন্ন ধরনের সৃজনশীল কাজও করতে পারে, যেমন ভ্যান গঘের শিল্পকর্মের প্রতিরূপ আঁকা, কবিতা ও সঙ্গীত লেখা, চলচ্চিত্রের স্ক্রিপ্ট লেখা, লোগো ডিজাইন করা এবং আপনার পছন্দের গান/চলচ্চিত্র/বই সুপারিশ করা। AI জিনিসগুলিকে মানুষের মতো স্মার্ট বা আরও স্মার্ট করে তুলতে পারে। AI এর সম্ভাবনা সম্পর্কে বিভিন্ন উচ্চাভিলাষী দাবী জনসাধারণের পরিষেবা, খুচরা, শিক্ষা, স্বাস্থ্যসেবা ইত্যাদি সহ বিভিন্ন ক্ষেত্রে AI-কে ব্যাপকভাবে প্রয়োগ করতে উৎসাহিত করছে শাসন, সরকারী পরিষেবাগুলির প্রশাসনকে স্বয়ংক্রিয় করে এবং দেশের অর্থনৈতিক মঙ্গলের জন্য দক্ষতা বৃদ্ধি করে। AI এছাড়াও অপরাধমূলক কার্যক্রমে মানুষের পক্ষপাত রোধে সাহায্য করে, কার্যকর জালিয়াতি সনাক্তকরণ প্রদান করে (যেমন সামাজিক নিরাপত্তা, কর, বাণিজ্যের ক্ষেত্রে), জাতীয় নিরাপত্তা উন্নত করে (যেমন মুখের স্বীকৃতির মাধ্যমে), ইত্যাদি। তবে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের উপর নেতিবাচক প্রভাব ফেলতে পারে।

উদাহরণস্বরূপ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য সাধারণত প্রচুর পরিমাণে ডেটার প্রয়োজন হয়, বিশেষ করে ব্যক্তিগত ডেটা শেখার এবং সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য যা গোপনীয়তার বিষয়টিকে সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ এআই উদ্বেগের মধ্যে একটি করে তোলে ( এম. ডিন, "এআই এবং গোপনীয়তার ভবিষ্যত," ডেটার দিকে বিজ্ঞান, 05 সেপ্টেম্বর, 2018। https://towardsdatascience.com/ai-and-the-future-of-privacy-3d5f6552a7c4 ) ।

যেহেতু AI অনেকগুলি পুনরাবৃত্তিমূলক এবং অন্যান্য কাজ করার ক্ষেত্রে মানুষের চেয়ে বেশি দক্ষ, তাই লোকেরা AI এর কারণে তাদের চাকরি হারানোর বিষয়েও উদ্বিগ্ন। এছাড়াও, অত্যন্ত উন্নত জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) প্রাকৃতিক মানের মুখ, কণ্ঠস্বর ইত্যাদি তৈরি করতে পারে । ,” arXiv:1909.11573 [cs, eess], Jul. 2020 ) , যা সমাজে ক্ষতিকর কার্যকলাপের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

AI-এর জন্য বিভিন্ন এবং উচ্চাভিলাষী দাবির পরিপ্রেক্ষিতে, পাশাপাশি ব্যক্তি ও সমাজের উপর এর সম্ভাব্য প্রতিকূল প্রভাবগুলির পরিপ্রেক্ষিতে, উপরে উল্লিখিত হিসাবে, এটি ডেটা শাসন থেকে শুরু করে সম্মতি, মালিকানা এবং গোপনীয়তা, ন্যায্যতা এবং জবাবদিহিতা ইত্যাদির মতো নৈতিক সমস্যার সম্মুখীন হয়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিক বিষয় নিয়ে বিতর্ক 1960-এর দশকে শুরু হয়েছিল ( TT Nguyen, CM Nguyen, DT Nguyen, DT Nguyen, এবং S. Nahavandi, “Deep Learning for Deepfakes Creation and Detection: A Survey,” arXiv:1909.1157 , ess], জুলাই 2020 ) ।

যেহেতু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আরও পরিশীলিত হয় এবং আরও কঠিন মানবিক কাজ সম্পাদন করতে সক্ষম হয়, এর আচরণ নিয়ন্ত্রণ করা, পরীক্ষা করা, ভবিষ্যদ্বাণী করা এবং ব্যাখ্যা করা কঠিন হতে পারে। ফলস্বরূপ, আমরা নীতি ও মূল্যবোধের উপর নৈতিক উদ্বেগ এবং বিতর্কের বৃদ্ধি প্রত্যক্ষ করছি যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশ এবং স্থাপনায় নির্দেশনা দিতে হবে, শুধুমাত্র ব্যক্তিদের জন্য নয়, সমগ্র মানবতার পাশাপাশি মানুষ ও সমাজের ভবিষ্যতের জন্য। ( J. Bossmann, “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার শীর্ষ 9 নৈতিক সমস্যা ”, ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম, 21 অক্টোবর, 2016। “ কেন AI-তে নৈতিক প্রশ্নগুলিকে সম্বোধন করা সংস্থাগুলিকে উপকৃত করবে ”, [13] Capgemini Worldwide, July 05, 2019 ।

তাই, AI এর বিকাশ, নিয়ন্ত্রণ এবং ব্যবহার সম্পর্কে অবহিত করার জন্য নৈতিক মৌলিক বিষয়গুলির সঠিক সেটটি সংজ্ঞায়িত করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যাতে এটি মানুষ এবং সমাজের উপকার এবং সম্মানের জন্য প্রয়োগ করা যেতে পারে। বসম্যান নয়টি প্রধান এআই নৈতিক বিষয়ের রূপরেখা দিয়েছেন: বেকারত্ব, অসমতা, মানবতা, কৃত্রিম মূর্খতা, বর্ণবাদী রোবট, নিরাপত্তা, মন্দ জিনিস, এককতা এবং রোবট অধিকার।

গবেষণায় দেখা গেছে যে নৈতিক নীতিগুলি ভোক্তাদের বিশ্বাস এবং সন্তুষ্টি বাড়ায়, কারণ ভোক্তারা এমন একটি কোম্পানিকে বিশ্বাস করার সম্ভাবনা বেশি থাকবে যার AI এর সাথে মিথস্ক্রিয়া তারা নৈতিক বলে মনে করে, যা AI সিস্টেমগুলিকে AI এর উপর ইতিবাচক প্রভাব ফেলতে নৈতিকতা নিশ্চিত করার গুরুত্ব দেখায়। সমাজ এইভাবে, এআই উন্নয়ন এবং স্থাপনার জন্য একটি নৈতিক এআই কাঠামো প্রতিষ্ঠা করা উচিত । কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য নৈতিক কাঠামোর মধ্যে বিদ্যমান আইন বা নৈতিক মানগুলি আপডেট করা জড়িত যাতে সেগুলিকে নতুন এআই প্রযুক্তির আলোকে প্রয়োগ করা যেতে পারে (ডি. ডসন এট আল।, “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা — অস্ট্রেলিয়ার এথিক্স ফ্রেমওয়ার্ক,” Data61, CSIRO, অস্ট্রেলিয়া, 2019) । "নৈতিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা" কী এবং এটি বাস্তবায়নের জন্য কী নৈতিক প্রয়োজনীয়তা, প্রযুক্তিগত মান এবং সর্বোত্তম অনুশীলন প্রয়োজন সে সম্পর্কে আলোচনা রয়েছে ( এ. জোবিন, এম. আইয়েনকা, এবং ই. ভায়েনা, "এআই নীতিশাস্ত্র নির্দেশিকাগুলির বৈশ্বিক ল্যান্ডস্কেপ, নেচার মেশিন ইন্টেলিজেন্স, পৃষ্ঠা 389–399, সেপ্টেম্বর 2019 ) ।

এই নিবন্ধটি একটি নৈতিক AI ভিত্তি প্রদানের বর্তমান প্রচেষ্টার রূপরেখা দেয় এবং সবচেয়ে সাধারণ AI নৈতিক নীতিগুলি চিহ্নিত করে যার উপর চলমান কাজ ফোকাস করা হয়। তারপরে, এটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিক নীতিগুলিকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিক নীতিগুলিকে কার্যকর করার কার্যকর উপায়গুলি খুঁজে বের করার জন্য নীতিগুলি থেকে অনুশীলন পর্যন্ত প্রয়োগের পরীক্ষা করে৷ এছাড়াও, AI নীতিশাস্ত্রের পাশাপাশি নৈতিক AI মানগুলির জন্য বিশেষভাবে নিবেদিত প্রতিষ্ঠানগুলির কিছু উদাহরণ উপস্থাপন করা হয়েছে। পরিশেষে, বাস্তবায়নের জন্য কিছু স্বজ্ঞাত পরামর্শ আলোচনা করা হয়।

নীতিশাস্ত্র হল দর্শনের একটি শাখা যা সাধারণত অধিকার, কর্তব্য, সমাজের জন্য সুবিধা, ন্যায়বিচার বা নির্দিষ্ট গুণাবলীর পরিপ্রেক্ষিতে সঠিক এবং ভুল আচরণের ধারণাগুলির পদ্ধতিগতকরণ, প্রতিরক্ষা এবং সুপারিশ জড়িত।

এটি ভাল এবং মন্দ, আইন, ন্যায়বিচার এবং অপরাধের মতো ধারণাগুলিকে সংজ্ঞায়িত করে মানব নৈতিকতার সমস্যাগুলি সমাধান করার চেষ্টা করে। আজকাল, নীতিশাস্ত্র গবেষণার তিনটি প্রধান ক্ষেত্র রয়েছে: মেটেথিক্স, আদর্শিক নীতিশাস্ত্র এবং ফলিত নীতিশাস্ত্র । এই তিনটি প্রধান ক্ষেত্রগুলির মধ্যে, আদর্শিক নৈতিকতা হল এমন একটি যা নৈতিক কর্ম অধ্যয়ন করে, কীভাবে নৈতিকভাবে কাজ করতে হয় তা বিবেচনা করার সময় উদ্ভূত প্রশ্নগুলির একটি সিরিজ অন্বেষণ করে। আদর্শিক নৈতিকতা সঠিক এবং ভুল কর্মের জন্য মান পরীক্ষা করে।

আদর্শিক নীতিশাস্ত্রের প্রধান প্রবণতাগুলির মধ্যে রয়েছে ( A. Jobin, M. Ienca, এবং E. Vayena, "The Global Landscape of AI নৈতিকতা নির্দেশিকা," Nature Machine Intelligence, pp. 389–399, Sep. 2019) : deontological নৈতিকতা, নোংরা নীতিশাস্ত্র, এবং ফলাফলমূলক নীতিশাস্ত্র। এথিক্যাল এআই প্রধানত আদর্শিক নৈতিকতার সাথে সম্পর্কিত, বিশেষ করে ডিওন্টোলজিকাল নীতিশাস্ত্রের সাথে, যা কর্তব্যের নীতির উপর ফোকাস করে (যেমন, ইমানুয়েল কান্ট এই ক্ষেত্রে কাজ করা একজন দার্শনিক ছিলেন)। এই বিভাগে প্রশ্নের কিছু উদাহরণ অন্তর্ভুক্ত: আমার দায়িত্ব কি? আমি কি নিয়ম অনুসরণ করা উচিত?

নীতিশাস্ত্র হল একটি সু-গবেষিত ক্ষেত্র যেখানে দার্শনিক, বিজ্ঞানী, রাজনৈতিক নেতা এবং নীতিবিদরা নৈতিক ধারণা এবং মান উন্নয়নের জন্য শতাব্দী কাটিয়েছেন। বিভিন্ন দেশ নৈতিক মানদণ্ডের ভিত্তিতে বিভিন্ন আইনও প্রতিষ্ঠা করে। যাইহোক, এর জটিলতা এবং তুলনামূলকভাবে নতুন প্রকৃতির কারণে AI এর জন্য কোন সাধারণভাবে গৃহীত নৈতিক মান নেই। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নীতিশাস্ত্র হল প্রযুক্তির নৈতিকতার শাখা যা এআই-ভিত্তিক সমাধানগুলিকে বোঝায়। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নীতিশাস্ত্র মানুষের নৈতিক আচরণের সাথে সম্পর্কিত যখন তারা কৃত্রিমভাবে বুদ্ধিমান প্রাণীদের ডিজাইন, তৈরি, ব্যবহার এবং আচরণ করে, সেইসাথে এআই এজেন্টদের নৈতিক আচরণ ( উইকিপিডিয়া, "কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নীতি," উইকিপিডিয়া। 10 সেপ্টেম্বর , 2019। [অনলাইন]। উপলব্ধ: https://en.wikipedia.org/w/index.php?title=Ethics_of_artificial_intelligence&oldid=915019392 ) ।

একটি IEEE রিপোর্ট শিরোনামের “Ethically Aligned Design” (The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems, “ Ethically Aligned Design: A vision for prioritizing human wellbeing with autonomous and intelligent systems ”, IEEE, 2019) বলেছে যে তিনটি সর্বোচ্চ-স্তরের নৈতিক উদ্বেগ যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার বিকাশকে চালিত করবে তার মধ্যে রয়েছে:

- "মানবাধিকারের সর্বোচ্চ আদর্শকে মূর্ত করা";

- "মানবতা এবং প্রাকৃতিক পরিবেশের সর্বোচ্চ সুবিধাকে অগ্রাধিকার দেওয়া";

- "A/IS (স্বায়ত্তশাসিত এবং বুদ্ধিমান সিস্টেম) হিসাবে ঝুঁকি এবং নেতিবাচক প্রভাবগুলি হ্রাস করা

আর্থ-সামাজিক-প্রযুক্তিগত ব্যবস্থা হিসাবে বিকাশ করুন”। অ্যালগরিদমের মধ্যে নৈতিকতাকে একীভূত করা অপরিহার্য, অন্যথায় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ডিফল্টরূপে অনৈতিক পছন্দ করবে ( আর. ম্যাকলে, " কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উত্থান পরিচালনা, )" 2018। .

সাধারণভাবে, AI সমাধানগুলিকে বিভিন্ন ব্যবসায়িক উদ্দেশ্যে প্রচুর পরিমাণে ডেটা দিয়ে প্রশিক্ষিত করা হয়। ডেটা হল AI এর মেরুদণ্ড, যখন ব্যবসায়ের প্রয়োজনীয়তা এবং AI এর শেষ ব্যবহারকারীরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার কাজ এবং এটি কীভাবে ব্যবহার করা হয় তা নির্ধারণ করে। সুতরাং, ডেটা নীতিশাস্ত্র এবং ব্যবসায়িক নীতিশাস্ত্র উভয়ই এআই নীতিশাস্ত্রে অবদান রাখছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিকতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার প্রভাব, সেইসাথে মানব ও সামাজিক কারণগুলিকে বিবেচনায় নিয়ে সক্রিয় জনসাধারণের আলোচনার দাবি রাখে। এটি বিভিন্ন দিক, যেমন দার্শনিক ভিত্তি, বৈজ্ঞানিক ও প্রযুক্তিগত নীতিশাস্ত্র, আইনি সমস্যা, AI এর জন্য দায়ী গবেষণা এবং উদ্ভাবন এবং অন্যান্যগুলির উপর ভিত্তি করে।

নৈতিক নীতিগুলি সঠিক এবং ভুল এবং অন্যান্য নৈতিক মানদণ্ডের পরিপ্রেক্ষিতে কী করা প্রত্যাশিত তা বর্ণনা করে। AI নৈতিক নীতিগুলি সেই নৈতিক নীতিগুলিকে বোঝায় যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনুসরণ করা উচিত সমাজে অ্যালগরিদম ব্যবহার করার সময় কী করা যায় এবং কী করা যায় না। এথিক্যাল এআই এআই অ্যালগরিদম, আর্কিটেকচার এবং ইন্টারফেসের সাথে ডিল করে যা এআই নৈতিক নীতির সাথে সঙ্গতিপূর্ণ যেমন স্বচ্ছতা, ন্যায্যতা, দায়িত্ব এবং গোপনীয়তা।

পূর্বে উল্লিখিত বিভিন্ন নৈতিক সমস্যা প্রশমিত করার জন্য, সরকারী সংস্থা, বেসরকারী খাত এবং সেইসাথে গবেষণা প্রতিষ্ঠান সহ জাতীয় ও আন্তর্জাতিক সংস্থাগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর বিশেষজ্ঞ কমিটি গঠন করে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিকতার উপর নীতিগত নথি তৈরি করে এবং উল্লেখযোগ্য প্রচেষ্টা চালিয়েছে। এআই সম্প্রদায়ের মধ্যে এবং বাইরে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নীতিশাস্ত্র নিয়ে সক্রিয়ভাবে আলোচনা করা। উদাহরণস্বরূপ, ইউরোপীয় কমিশন "বিশ্বস্ত AI এর জন্য নীতিশাস্ত্র নির্দেশিকা" প্রকাশ করেছে, জোর দিয়েছে যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা "মানব-কেন্দ্রিক" এবং "বিশ্বস্ত" হওয়া উচিত।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য যুক্তরাজ্যের জাতীয় পরিকল্পনা বিভিন্ন দৃষ্টিকোণ থেকে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিকতা পর্যালোচনা করে, যার মধ্যে রয়েছে বৈষম্য, সামাজিক সংহতি, পক্ষপাতিত্ব, ডেটা একচেটিয়া, ডেটার অপরাধমূলক অপব্যবহার এবং একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোড (কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার উপর নির্বাচন কমিটি) উন্নয়নের পরামর্শ। ইন্টেলিজেন্স, “যুক্তরাজ্যে এআই: প্রস্তুত, ইচ্ছুক এবং সক্ষম,” হাউস অফ লর্ডস, ইউকে, এপ্রিল 2018) অস্ট্রেলিয়া কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য তার নৈতিক কাঠামোও প্রকাশ করেছে (ডি. ডসন এট আল., “কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা — অস্ট্রেলিয়ার এথিক্স ফ্রেমওয়ার্ক ,” Data61, CSIRO, Australia, 2019) , যা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিক মৌলিক বিষয়গুলি পরীক্ষা করার জন্য একটি কেস স্টাডি পদ্ধতি ব্যবহার করে এবং নৈতিক কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বাস্তবায়নের জন্য একটি টুলকিট অফার করে৷

সরকারী সংস্থাগুলি ছাড়াও, Google ( Google, "Google-এ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা: আমাদের নীতিমালা," Google AI এবং SAP ( SAP, " SAP's Guiding Principles for Artificial Intelligence " Sep. 18, 2018) এর মতো বড় বড় কোম্পানিগুলি তাদের নীতিগুলি প্রকাশ করেছে এবং AI এর নির্দেশিকা।

অধিকন্তু, পেশাদার সমিতি এবং অলাভজনক সংস্থাগুলি যেমন কম্পিউটিং মেশিনারি (ACM) এর মতো নৈতিক এআই সম্পর্কে তাদের নিজস্ব নির্দেশিকা জারি করেছে। ইলেকট্রিক্যাল অ্যান্ড ইলেকট্রনিক্স ইঞ্জিনিয়ার্স ইনস্টিটিউট (আইইইই) "স্বায়ত্তশাসিত এবং বুদ্ধিমান সিস্টেমের নৈতিকতার উপর IEEE গ্লোবাল ইনিশিয়েটিভ" "স্বায়ত্তশাসিত এবং বুদ্ধিমান সিস্টেমের নকশা এবং বিকাশের সাথে জড়িত প্রতিটি স্টেকহোল্ডার শিক্ষিত, প্রশিক্ষিত এবং অনুমোদিত হয় তা নিশ্চিত করার জন্য চালু করেছে। মানবতার সুবিধার জন্য এই প্রযুক্তিগুলিকে সর্বাগ্রে রাখতে নৈতিক বিবেচনাকে অগ্রাধিকার দিন ( IEEE, “ The IEEE Global Initiative on Ethics of Autonomous and Intelligent Systems, ” IEEE Standards Association .

IEEE ভবিষ্যতের নৈতিক বুদ্ধিমান এবং স্বায়ত্তশাসিত প্রযুক্তির জন্য বিশেষভাবে P7000 খসড়া মানও তৈরি করেছে। এই বিভাগে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিক নীতিগুলি কী এবং এর বাস্তবায়নের জন্য কী নৈতিক প্রয়োজনীয়তাগুলি প্রয়োজন তা পরীক্ষা করে।

এআই-সম্পর্কিত নৈতিক সমস্যা

অভূতপূর্ব হারে প্রযুক্তির বিকাশ অব্যাহত থাকায়, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার (AI) ব্যবহার আমাদের জীবনের অনেক ক্ষেত্রেই আরও বেশি সাধারণ হয়ে উঠছে। জেনারেটিভ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা একটি সাধারণ প্রম্পটের উপর ভিত্তি করে যেকোনো বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে, স্মার্ট হোম ডিভাইস যা আমাদের অভ্যাস এবং পছন্দগুলি শিখতে পারে, এআই প্রযুক্তির সাথে আমাদের যোগাযোগের উপায়কে নাটকীয়ভাবে পরিবর্তন করার ক্ষমতা রাখে।

যাইহোক, যেহেতু আমরা ইন্টারনেটে যে পরিমাণ ডেটা তৈরি এবং ভাগ করি তা সূচকীয় হারে বাড়ছে, গোপনীয়তার সমস্যাগুলি আগের চেয়ে আরও বেশি প্রাসঙ্গিক হয়ে উঠেছে। অতএব, আমি বিশ্বাস করি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে গোপনীয়তার বিষয়টি অধ্যয়ন করা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের ব্যক্তিগত ডেটা এবং গোপনীয়তাকে প্রভাবিত করে এমন উপায়গুলি অনুসন্ধান করা গুরুত্বপূর্ণ।

ডিজিটাল যুগে, ব্যক্তিগত তথ্য একটি অবিশ্বাস্যভাবে মূল্যবান সম্পদ হয়ে উঠেছে। প্রতিদিন অনলাইনে তৈরি এবং শেয়ার করা বিপুল পরিমাণ ডেটা কোম্পানি, সরকার এবং সংস্থাগুলিকে নতুন অন্তর্দৃষ্টি পেতে এবং আরও ভাল সিদ্ধান্ত নিতে সক্ষম করে৷ যাইহোক, ডেটাতে সংবেদনশীল তথ্যও রয়েছে যা ব্যক্তিরা ভাগ করতে অনিচ্ছুক বা সংস্থাগুলি তাদের সম্মতি ছাড়াই ব্যবহার করেছে। সেখানেই গোপনীয়তা আসে।

গোপনীয়তা হল ব্যক্তিগত তথ্য গোপন রাখার অধিকার এবং অননুমোদিত অ্যাক্সেস থেকে মুক্ত। এটি একটি গুরুত্বপূর্ণ মানবাধিকার যা ব্যক্তিদের তাদের ব্যক্তিগত ডেটা এবং তাদের ব্যবহার করার পদ্ধতির উপর নিয়ন্ত্রণ প্রদান করে। আজকাল, গোপনীয়তা আগের চেয়ে অনেক বেশি গুরুত্বপূর্ণ কারণ ব্যক্তিগত তথ্য সংগ্রহ এবং বিশ্লেষণের পরিমাণ বাড়ছে।

গোপনীয়তা বিভিন্ন কারণে গুরুত্বপূর্ণ। প্রথমত, এটি লোকেদের ক্ষতি থেকে রক্ষা করে, যেমন পরিচয় চুরি বা জালিয়াতি। এটি ব্যক্তিগত স্বায়ত্তশাসন এবং ব্যক্তিগত তথ্যের উপর নিয়ন্ত্রণ সমর্থন করে, যা ব্যক্তিগত মর্যাদা এবং সম্মানের জন্য গুরুত্বপূর্ণ। উপরন্তু, গোপনীয়তা মানুষকে তাদের ব্যক্তিগত এবং পেশাগত সম্পর্ক বজায় রাখতে সক্ষম করে যাতে নিরীক্ষণ বা হস্তক্ষেপের ভয় ছাড়াই। শেষ কিন্তু অন্তত নয়, এটা আমাদের স্বাধীন ইচ্ছাকে রক্ষা করে ; যদি আমাদের সমস্ত ডেটা সর্বজনীন হয়, তবে বিষাক্ত সুপারিশ ইঞ্জিনগুলি আমাদের ডেটা বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হবে এবং লোকেদেরকে কিছু সিদ্ধান্ত (বাণিজ্যিক বা রাজনৈতিক সিদ্ধান্ত ) নিতে বাধ্য করতে তাদের ব্যবহার করতে পারবে৷

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পরিপ্রেক্ষিতে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি তাদের ব্যক্তিগত ডেটার উপর ভিত্তি করে লোকেদের প্রতি বৈষম্যমূলক আচরণ বা বৈষম্যের জন্য ব্যবহার করা না হয় তা নিশ্চিত করার জন্য গোপনীয়তা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যক্তিগত ডেটার উপর নির্ভর করে এমন AI সিস্টেমগুলি যাতে অন্যায় বা পক্ষপাতদুষ্ট সিদ্ধান্ত না নেয় তা নিশ্চিত করার জন্য স্বচ্ছ এবং জবাবদিহিমূলক হতে হবে।

ডিজিটাল যুগে গোপনীয়তার মূল্য খুব কমই বলা যায়। এটি একটি মৌলিক মানবাধিকার, ব্যক্তিগত স্বায়ত্তশাসন, সুরক্ষা এবং ন্যায়বিচারের জন্য অপরিহার্য। যেহেতু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আমাদের জীবনে আরও বেশি প্রবল হয়ে উঠছে, তাই আমাদের গোপনীয়তা রক্ষায় সতর্ক থাকতে হবে যাতে প্রযুক্তি একটি নৈতিক এবং দায়িত্বশীল পদ্ধতিতে ব্যবহার করা হয়।

AI এর যুগে গোপনীয়তা চ্যালেঞ্জ

AI সিস্টেমে ব্যবহৃত অ্যালগরিদমগুলির জটিলতার কারণে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যক্তি এবং সংস্থাগুলির জন্য একটি গোপনীয়তা চ্যালেঞ্জ তৈরি করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা আরও উন্নত হওয়ার সাথে সাথে এটি ডেটার সূক্ষ্ম নিদর্শনগুলির উপর ভিত্তি করে সিদ্ধান্ত নিতে পারে যা মানুষের পক্ষে বোঝা কঠিন। এর মানে হল যে লোকেরা এমনকি তাদের ব্যক্তিগত ডেটা তাদের প্রভাবিত করে এমন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা সম্পর্কে সচেতন নাও হতে পারে ।

গোপনীয়তা লঙ্ঘনের সমস্যা

যদিও কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি অনেক প্রতিশ্রুতিশীল সুবিধা প্রদান করে, এর প্রয়োগের সাথে জড়িত কিছু গুরুতর সমস্যাও রয়েছে। প্রধান সমস্যাগুলির মধ্যে একটি হল গোপনীয়তা লঙ্ঘন করতে AI ব্যবহার করার ক্ষমতা। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের জন্য প্রচুর পরিমাণে (ব্যক্তিগত) ডেটা প্রয়োজন, এবং যদি এই ডেটাগুলি ভুল হাতে পড়ে, তবে সেগুলি প্রতারণামূলক অবৈধ উদ্দেশ্যে বা হেরফের, যেমন পরিচয় চুরি বা সাইবার বুলিং এর জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

AI-এর যুগে, গোপনীয়তার বিষয়টি ক্রমশ জটিল হয়ে উঠছে। যেহেতু কোম্পানি এবং সরকার বিপুল পরিমাণ ডেটা সংগ্রহ ও বিশ্লেষণ করে, মানুষের ব্যক্তিগত তথ্য আগের চেয়ে বেশি ঝুঁকিতে রয়েছে।

এই সমস্যাগুলির মধ্যে কয়েকটির মধ্যে রয়েছে আক্রমণাত্মক পর্যবেক্ষণ, যা ব্যক্তিগত স্বায়ত্তশাসনকে ক্ষুন্ন করতে পারে এবং ক্ষমতার ভারসাম্যহীনতা বাড়াতে পারে, সেইসাথে অননুমোদিত ডেটা সংগ্রহ যা সংবেদনশীল ব্যক্তিগত তথ্যের সাথে আপস করতে পারে এবং সাইবার আক্রমণের জন্য লোকেদের ঝুঁকিপূর্ণ করে তুলতে পারে। এই সমস্যাগুলি প্রায়শই বিগ টেক কোম্পানিগুলির (Google, Facebook, Apple, Amazon, এমনকি Tesla) ক্ষমতার দ্বারা তীব্র হয়, যেগুলির নিষ্পত্তিতে প্রচুর পরিমাণে ডেটা রয়েছে এবং এই ডেটাগুলি কীভাবে সংগ্রহ, বিশ্লেষণ এবং ব্যবহার করা হয় তার উপর উল্লেখযোগ্য প্রভাব রয়েছে৷

ডেটা-চালিত বিগ টেকের শক্তি

বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি বিশ্বের সবচেয়ে শক্তিশালী সংস্থাগুলির মধ্যে একটি হয়ে উঠেছে, যা সমগ্র বিশ্ব অর্থনীতি এবং সমাজের উপর বিশাল প্রভাব ফেলেছে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার আবির্ভাব এবং মেটা-মহাবিশ্বের ভবিষ্যত রূপান্তরগুলি যেমন ধরবে, তাদের শক্তি কেবল বৃদ্ধি পাবে।

আজ, Google , Amazon এবং Meta- এর মতো বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির বিপুল পরিমাণ ডেটার অ্যাক্সেস রয়েছে, যা তাদের ভোক্তাদের আচরণকে প্রভাবিত করতে এবং বিশ্ব অর্থনীতিকে রূপ দেওয়ার জন্য অভূতপূর্ব শক্তি দেয়৷ তারা রাজনীতিতেও ক্রমশ জড়িত হচ্ছে, কারণ তাদের জনমতকে প্রভাবিত করার এবং সরকারী নীতি নির্ধারণ করার ক্ষমতা রয়েছে।

যেহেতু আমরা একটি মেটাভার্সের দিকে যাচ্ছি যেখানে লোকেরা ভার্চুয়াল পরিবেশে বাস করে, কাজ করে এবং যোগাযোগ করে, বিগ টেক কোম্পানিগুলি আরও শক্তিশালী হয়ে উঠতে পারে। মেটাভার্স আজকের ইন্টারনেটের চেয়ে বিশ গুণ বেশি ডেটা ব্যবহার তৈরি করবে, বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির জন্য তাদের ডেটা এবং প্রভাব ব্যবহার করার আরও বেশি সুযোগ তৈরি করবে।

মেটাভার্সটি বিগ টেক কোম্পানিগুলিকে সম্পূর্ণ নতুন ভার্চুয়াল ইকোসিস্টেম তৈরি করতে সক্ষম করবে যেখানে তাদের ব্যবহারকারীর অভিজ্ঞতার উপর আরও বেশি নিয়ন্ত্রণ থাকবে। এটি বিগ টেক কোম্পানিগুলির জন্য তাদের প্ল্যাটফর্মগুলিকে নগদীকরণের জন্য নতুন সুযোগ খুলে দিতে পারে এবং সমাজে আরও বেশি প্রভাব ফেলতে পারে।

যাইহোক, এই ক্ষমতা মহান দায়িত্ব সঙ্গে আসে. বিগ টেক কোম্পানিগুলিকে তাদের ডেটা প্রক্রিয়াকরণের বিষয়ে স্বচ্ছ হতে হবে এবং গ্যারান্টি দিতে হবে যে তারা যে ডেটা সংগ্রহ করে তা নৈতিক এবং দায়িত্বশীল পদ্ধতিতে ব্যবহার করা হবে (ইউরোপীয় জিডিপিআর আইন)। তাদের এটাও নিশ্চিত করতে হবে যে তাদের প্ল্যাটফর্মগুলি শক্তিশালী খেলোয়াড়দের একটি ছোট গোষ্ঠী দ্বারা নিয়ন্ত্রিত না হয়ে সকলের কাছে অন্তর্ভুক্ত এবং অ্যাক্সেসযোগ্য ।

বিগ টেকের বৃদ্ধি এই সংস্থাগুলিকে অবিশ্বাস্য শক্তি দিয়েছে, এবং তাদের প্রভাব কেবলমাত্র একটি ব্যাপক ইন্টারনেটে আসার সাথে সাথে বৃদ্ধি পাবে। যদিও এটি অনেক উত্তেজনাপূর্ণ সুযোগ উন্মুক্ত করে, বড় প্রযুক্তি কোম্পানিগুলিকে তাদের ক্ষমতা নৈতিকভাবে এবং দায়িত্বের সাথে ব্যবহার করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য সক্রিয় পদক্ষেপ নেওয়া উচিত। এটি করার মাধ্যমে, তারা এমন একটি ভবিষ্যত গড়ে তুলতে পারে যেখানে প্রযুক্তি শুধুমাত্র কয়েকজনের পরিবর্তে সমাজের সকলের সুবিধার জন্য ব্যবহার করা হয়। অবশ্যই, এটা ভাবা নির্বোধ যে বিগ টেক এটি স্বেচ্ছায় করবে, তাই প্রবিধান সম্ভবত বিগ টেককে একটি ভিন্ন পদ্ধতি নিতে বাধ্য করবে।

এআই টেকনোলজিস দ্বারা ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহার

AI প্রযুক্তির সবচেয়ে উল্লেখযোগ্য প্রভাবগুলির মধ্যে একটি হল এটি যেভাবে ডেটা সংগ্রহ করে এবং ব্যবহার করে। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটা বিশ্লেষণ করে শেখার এবং উন্নত করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। ফলস্বরূপ, এআই সিস্টেম দ্বারা সংগৃহীত ব্যক্তিগত ডেটার পরিমাণ ক্রমাগত বৃদ্ধি পাচ্ছে, যা গোপনীয়তা এবং ডেটা সুরক্ষা উদ্বেগ বাড়ায়। আমাদের ডেটা (নিবন্ধ, ছবি, ভিডিও, কেনাকাটা, জিও-ডেটা ইত্যাদি) কীভাবে ব্যবহার করা হচ্ছে তা দেখতে, আপনাকে শুধু বিভিন্ন জেনারেটিভ এআই টুল দেখতে হবে যেমন ChatGPT, Stable Diffusion, DALL-E 2, Midjourney বা যেকোনো অন্যান্য সরঞ্জাম তৈরি করা হচ্ছে।

আরও গুরুত্বপূর্ণ হতে পারে যে AI সিস্টেম দ্বারা ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহার সবসময় স্বচ্ছ হয় না। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমে ব্যবহৃত অ্যালগরিদমগুলি জটিল হতে পারে, এবং ব্যক্তিদের পক্ষে বোঝা কঠিন হতে পারে যে কীভাবে তাদের ডেটা তাদের প্রভাবিত করে এমন সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা হয়। স্বচ্ছতার অভাবের ফলে এআই সিস্টেমের প্রতি অবিশ্বাস এবং অস্বস্তির অনুভূতি হতে পারে।

এই চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে, এটি অপরিহার্য যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহারকারী সংস্থা এবং সংস্থাগুলি মানুষের গোপনীয়তা রক্ষা করার জন্য প্রতিরোধমূলক ব্যবস্থা গ্রহণ করে৷ এর মধ্যে রয়েছে শক্তিশালী ডেটা নিরাপত্তা প্রোটোকল প্রয়োগ করা, নিশ্চিত করা যে ডেটা শুধুমাত্র তার উদ্দেশ্যমূলক উদ্দেশ্যে ব্যবহার করা হয় এবং নৈতিক নীতি অনুসরণ করে এমন AI সিস্টেম তৈরি করা।

এটা বলার অপেক্ষা রাখে না যে এআই সিস্টেমের দ্বারা ব্যক্তিগত ডেটা ব্যবহারে স্বচ্ছতা গুরুত্বপূর্ণ। লোকেদের বুঝতে হবে এবং তাদের ডেটা কীভাবে ব্যবহার করা হয় তা নিয়ন্ত্রণ করতে সক্ষম হতে হবে। এর মধ্যে ডেটা সংগ্রহ প্রত্যাখ্যান করার ক্ষমতা এবং তাদের ডেটা মুছে ফেলার অনুরোধ অন্তর্ভুক্ত রয়েছে।

এইভাবে, আমরা একটি ভবিষ্যত গড়ে তুলতে পারি যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি সমাজের সুবিধার জন্য ব্যবহার করা হয় এবং মানুষের গোপনীয়তা এবং ডেটা রক্ষা করা হয়।

পক্ষপাতিত্ব এবং বৈষম্যমূলক সমস্যা

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির আরেকটি সমস্যা হল পক্ষপাত ও বৈষম্যের সম্ভাবনা। আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স সিস্টেমগুলি শুধুমাত্র ততটাই নিরপেক্ষ হয় যতটা তথ্যের উপর তারা প্রশিক্ষিত হয়; যদি এই ডেটা পক্ষপাতদুষ্ট হয়, ফলে সিস্টেমটিও প্রভাবিত হবে। এটি বৈষম্যমূলক সিদ্ধান্তের দিকে নিয়ে যেতে পারে যা জাতি, লিঙ্গ, বা আর্থ-সামাজিক পটভূমির মতো মানদণ্ডের ভিত্তিতে লোকেদের প্রভাবিত করবে। এটা নিশ্চিত করা অত্যাবশ্যক যে AI সিস্টেমগুলি বিভিন্ন ডেটার উপর প্রশিক্ষিত এবং পক্ষপাত রোধ করার জন্য নিয়মিত পরীক্ষা করা হয়।

পৃষ্ঠে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা এবং গোপনীয়তার মধ্যে পক্ষপাত এবং বৈষম্যের মধ্যে সংযোগ অবিলম্বে স্পষ্ট নাও হতে পারে। সর্বোপরি, গোপনীয়তাকে প্রায়ই ব্যক্তিগত তথ্যের সুরক্ষা এবং একা থাকার অধিকার সম্পর্কিত একটি পৃথক সমস্যা হিসাবে বিবেচনা করা হয়। প্রকৃতপক্ষে, যাইহোক, এই দুটি বিষয় ঘনিষ্ঠভাবে সম্পর্কিত, এবং এখানে কারণগুলি রয়েছে৷

প্রথমত, এটা লক্ষণীয় যে অনেক AI সিস্টেম সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ডেটার উপর নির্ভর করে। এই ধরনের ডেটা বিভিন্ন উত্স থেকে আসতে পারে, যেমন অনলাইন কার্যকলাপ, সামাজিক মিডিয়া পোস্ট এবং সর্বজনীন রেকর্ড, কেনাকাটা, বা জিও-ট্যাগ করা ফটো পোস্ট করা। যদিও এই তথ্যগুলি প্রথম নজরে নিরীহ বলে মনে হতে পারে, তবে তারা একজন ব্যক্তির জীবন সম্পর্কে অনেক কিছু প্রকাশ করতে পারে, যার মধ্যে রয়েছে তার জাতি, লিঙ্গ, ধর্ম এবং রাজনৈতিক বিশ্বাস । ফলস্বরূপ, যদি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবস্থা পক্ষপাতমূলক বা বৈষম্যমূলক হয়, তবে এটি সেই পক্ষপাতগুলি বজায় রাখতে এই ধরনের ডেটা ব্যবহার করতে পারে, যা ব্যক্তিদের জন্য অন্যায্য বা এমনকি ক্ষতিকারক ফলাফলের দিকে পরিচালিত করে।

উদাহরণস্বরূপ, একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেম কল্পনা করুন যেটি চাকরির আবেদন পর্যালোচনা করার জন্য নিয়োগকারী কোম্পানি দ্বারা ব্যবহৃত হয়। যদি সিস্টেমটি নারী বা বর্ণের লোকদের বিরুদ্ধে পক্ষপাতদুষ্ট হয়, তবে এটি তাদের বিবেচনা থেকে অন্যায়ভাবে বাদ দিতে প্রার্থীর লিঙ্গ বা জাতি সম্পর্কে ডেটা ব্যবহার করতে পারে। এটি পৃথক আবেদনকারীদের জন্য ক্ষতিকর এবং কর্মশক্তিতে সিস্টেমিক অসমতাকে শক্তিশালী করে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি সম্পর্কিত তৃতীয় সমস্যা হল সম্ভাব্য চাকরি হারানো এবং অর্থনৈতিক সংকট । কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি আরও পরিশীলিত হওয়ার সাথে সাথে, তারা ক্রমবর্ধমানভাবে কাজগুলি সম্পাদন করতে সক্ষম হয় যা আগে মানুষের দ্বারা করা হয়েছিল। এটি চাকরির স্থানচ্যুতি, নির্দিষ্ট শিল্পে অর্থনৈতিক ব্যাঘাত এবং নতুন ভূমিকার জন্য লোকেদের পুনরায় প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হতে পারে।

কিন্তু চাকরি হারানোর বিষয়টি গোপনীয়তার সাথেও অনেক গুরুত্বপূর্ণ উপায়ে জড়িত। প্রথমত, এআই প্রযুক্তির কারণে সৃষ্ট অর্থনৈতিক সংকট শ্রমিকদের আর্থিক নিরাপত্তাহীনতার দিকে নিয়ে যেতে পারে। ফলস্বরূপ, এটি এমন একটি পরিস্থিতির পরিণতি হতে পারে যেখানে লোকেরা শেষ পূরণের জন্য তাদের গোপনীয়তা বিসর্জন দিতে বাধ্য হয়।

উদাহরণস্বরূপ, কল্পনা করুন যে একজন কর্মী অটোমেশনের কারণে তাদের চাকরি হারিয়েছে। তাদের বিল পরিশোধ করতে এবং শেষ করতে সমস্যা হয়, তাই তারা গিগ অর্থনীতিতে অর্থ উপার্জন করতে বাধ্য হয়। একটি নতুন চাকরি পেতে, তাদের ব্যক্তিগত তথ্য যেমন তাদের অবস্থান, কর্মসংস্থানের ইতিহাস এবং পূর্ববর্তী ক্লায়েন্টদের রেটিং সহ প্ল্যাটফর্মটি প্রদান করতে হতে পারে। যদিও এটি একটি চাকরি খোঁজার জন্য প্রয়োজনীয় হতে পারে, এটি গুরুতর গোপনীয়তার উদ্বেগও উত্থাপন করে, কারণ এই ডেটা তৃতীয় পক্ষের সাথে ভাগ করা হতে পারে বা লক্ষ্যযুক্ত বিজ্ঞাপনের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে।

যাইহোক, গোপনীয়তা এবং চাকরি হারানোর সমস্যাগুলি কেবল গিগ অর্থনীতিতে সীমাবদ্ধ নয়। নিয়োগ প্রক্রিয়ায় AI প্রযুক্তি যেভাবে ব্যবহার করা হয় তাতেও এটি প্রযোজ্য। উদাহরণস্বরূপ, কিছু কোম্পানি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অ্যালগরিদম ব্যবহার করে চাকরির আবেদনকারীদের স্ক্রীন করার জন্য তাদের সামাজিক মিডিয়া কার্যকলাপ বা অনলাইন আচরণ বিশ্লেষণ করে সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য যে তারা একটি নির্দিষ্ট অবস্থানের জন্য উপযুক্ত কিনা। এটি ব্যবহার করা ডেটার নির্ভুলতা এবং গোপনীয়তার সমস্যা নিয়ে উদ্বেগ নিয়ে আসে, কারণ চাকরির আবেদনকারীরা সচেতন নাও হতে পারে যে এইভাবে ডেটা সংগ্রহ করা হচ্ছে এবং ব্যবহার করা হচ্ছে।

অবশেষে, এআই প্রযুক্তির কারণে চাকরি হারানো এবং অর্থনৈতিক বিপর্যয়ের বিষয়গুলি গোপনীয়তার সাথে ঘনিষ্ঠভাবে জড়িত, কারণ এটি এমন পরিস্থিতির কারণ হতে পারে যেখানে লোকেরা পরিবর্তনশীল অর্থনীতিতে বেঁচে থাকার জন্য তাদের গোপনীয়তা বিসর্জন দিতে বাধ্য হয়।

সর্বোপরি, AI প্রযুক্তির কারণে সৃষ্ট আরেকটি গুরুতর সমস্যা হল দূষিত ব্যবহারকারীদের দ্বারা এর অপব্যবহারের ঝুঁকি। AI বিশ্বাসযোগ্য জাল ছবি এবং ভিডিও তৈরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা বিভ্রান্তি ছড়াতে বা এমনকি জনমতকে হেরফের করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এছাড়াও, AI অত্যাধুনিক ফিশিং আক্রমণগুলি বিকাশ করতে ব্যবহার করা যেতে পারে যা লোকেদের সংবেদনশীল তথ্য প্রকাশ করতে বা ক্ষতিকারক লিঙ্কগুলিতে ক্লিক করতে প্রতারিত করতে পারে।

নকল ভিডিও এবং ছবি তৈরি এবং বিতরণ গোপনীয়তার উপর গুরুতর প্রভাব ফেলতে পারে। এই বানোয়াট মিডিয়াতে প্রায়শই আসল লোক দেখানো হয়, যারা তাদের ইমেজ এভাবে ব্যবহার করতে সম্মত নাও হতে পারে। এটি এমন পরিস্থিতি সৃষ্টি করতে পারে যেখানে জাল মিডিয়ার বিতরণ লোকেদের ক্ষতি করতে পারে কারণ তারা তাদের সম্পর্কে মিথ্যা বা ক্ষতিকারক তথ্য ছড়াতে ব্যবহার করা হয়, বা তাদের গোপনীয়তা লঙ্ঘন করে এমনভাবে শোষণ করা হয়।

উদাহরণ স্বরূপ, আসুন বিবেচনা করা যাক যেখানে একজন দূষিত অভিনেতা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে একজন রাজনীতিকের অবৈধ বা অনৈতিক আচরণে জড়িত থাকার একটি জাল ভিডিও তৈরি করে। এমনকি যদি ভিডিওটি স্পষ্টতই জাল হয়, তবুও এটি সোশ্যাল মিডিয়ায় ব্যাপকভাবে শেয়ার করা যেতে পারে, যার ফলে ক্ষতিগ্রস্ত রাজনীতিকের সুনাম মারাত্মকভাবে ক্ষতিগ্রস্ত হয়। এটি শুধুমাত্র তাদের গোপনীয়তা লঙ্ঘন করে না কিন্তু প্রকৃত ক্ষতিও করতে পারে।

সর্বশেষ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি অনেক চ্যালেঞ্জ উত্থাপন করে যা এটি একটি নৈতিক এবং দায়িত্বশীল পদ্ধতিতে ব্যবহার করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য সমাধান করা প্রয়োজন। সাম্প্রতিক AI সফ্টওয়্যারগুলি এই সমস্যাগুলির সাথে যুক্ত হওয়ার একটি কারণ হল এটি প্রায়শই মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদমের উপর নির্ভর করে যেগুলি প্রচুর পরিমাণে ডেটার উপর প্রশিক্ষিত। যদি এই ডেটাতে পক্ষপাতিত্ব থাকে, তবে অ্যালগরিদমগুলিও পক্ষপাতদুষ্ট হবে, যার ফলে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বিদ্যমান অসমতা এবং বৈষম্যকে স্থায়ী করে। যেহেতু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ক্রমাগত বিকশিত হচ্ছে, তাই আমাদের গোপনীয়তা অধিকারকে নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত করে এমন বেআইনি উদ্দেশ্যের পরিবর্তে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সাধারণ ভালোর জন্য ব্যবহার করা হয় তা নিশ্চিত করার জন্য আমাদের এই বিষয়গুলির প্রতি সতর্ক থাকা অপরিহার্য।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির সবচেয়ে বিতর্কিত অ্যাপ্লিকেশনগুলির মধ্যে একটি হল নজরদারি। যদিও AI-ভিত্তিক নজরদারি ব্যবস্থাগুলির নাটকীয়ভাবে আইন প্রয়োগকারী এবং নিরাপত্তাকে রূপান্তরিত করার সম্ভাবনা রয়েছে, তারা গোপনীয়তা এবং নাগরিক স্বাধীনতার জন্যও উল্লেখযোগ্য ঝুঁকি তৈরি করে।

এআই-ভিত্তিক ভিডিও নজরদারি সিস্টেমগুলি ক্যামেরা, সোশ্যাল মিডিয়া এবং অন্যান্য অনলাইন উত্স সহ বিভিন্ন উত্স থেকে বিপুল পরিমাণ ডেটা বিশ্লেষণ করতে অ্যালগরিদম প্রয়োগ করে৷ এটি আইন প্রয়োগকারী এবং নিরাপত্তা সংস্থাগুলিকে ব্যক্তিদের ট্র্যাক করতে এবং এটি শুরু হওয়ার আগে অপরাধমূলক কার্যকলাপের পূর্বাভাস দেয়।

যদিও এআই-ভিত্তিক নজরদারি ব্যবস্থা গ্রহণ অপরাধ এবং সন্ত্রাসবাদের বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য একটি মূল্যবান হাতিয়ার বলে মনে হতে পারে, এটি গোপনীয়তা এবং নাগরিক স্বাধীনতার উদ্বেগ বাড়ায়। সমালোচকরা দাবি করেন যে এই সিস্টেমগুলি ব্যক্তিদের নিরীক্ষণ এবং নিয়ন্ত্রণের জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে, সম্ভাব্য স্বাধীনতা এবং নাগরিক স্বাধীনতার খরচে ।

আরও খারাপ ব্যাপার হল, এআই-ভিত্তিক নজরদারি ব্যবস্থার ব্যবহার সবসময় স্বচ্ছ হয় না । কখন এবং কী উদ্দেশ্যে তাদের দেখা হচ্ছে তা বোঝা মানুষের পক্ষে কঠিন হতে পারে। এই স্বচ্ছতার অভাব আইন প্রয়োগকারী সংস্থা এবং নিরাপত্তা সংস্থার প্রতি আস্থাকে ক্ষুন্ন করতে পারে এবং সাধারণ মানুষের মধ্যে উদ্বেগ সৃষ্টি করতে পারে।

এই চ্যালেঞ্জগুলি কাটিয়ে উঠতে, এআই-ভিত্তিক নজরদারি ব্যবস্থার প্রয়োগ কঠোর নিয়ন্ত্রণ এবং তত্ত্বাবধানের অধীন হওয়া উচিত। এর মধ্যে এই সিস্টেমগুলির ব্যবহারের জন্য স্পষ্ট নীতি এবং পদ্ধতি স্থাপনের পাশাপাশি স্বাধীন তত্ত্বাবধান এবং পর্যালোচনা প্রক্রিয়া তৈরি করা অন্তর্ভুক্ত।

কখন এবং কীভাবে এই সিস্টেমগুলি ব্যবহার করা হয় সে সম্পর্কে আইন প্রয়োগকারী এবং নিরাপত্তা সংস্থাগুলিকে স্বচ্ছ হওয়া উচিত, যখন তাদের ডেটা কীভাবে সংগ্রহ করা হয় এবং শোষণ করা হয় সে সম্পর্কে জনগণের তথ্যের অ্যাক্সেস থাকা উচিত। এআই-ভিত্তিক নজরদারি ব্যবস্থার একীকরণ নিঃসন্দেহে আইন প্রয়োগকারী এবং নিরাপত্তা সংস্থাগুলির জন্য উল্লেখযোগ্য সুবিধা এনেছে। যাইহোক, আমাদের মৌলিক অধিকার এবং স্বাধীনতার জন্য এই সিস্টেমগুলির সম্ভাব্য ঝুঁকিগুলিকে স্বীকৃতি দেওয়া গুরুত্বপূর্ণ। স্বচ্ছতার অভাব এবং বৈষম্যের ঝুঁকি এমন কিছু বিষয় যা নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলিকে নিশ্চিত করতে হবে যে গোপনীয়তা এবং নাগরিক স্বাধীনতা সুরক্ষিত আছে।

কঠোর নিয়ম এবং তত্ত্বাবধায়ক ব্যবস্থার বাস্তবায়ন ভবিষ্যতের দিকে একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ যেখানে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিগুলি ব্যক্তি অধিকার এবং স্বাধীনতাকে খর্ব না করে সমাজের সুবিধার জন্য ব্যবহার করা হয়। AI-ভিত্তিক নজরদারি ব্যবস্থার ব্যবহার নিয়ন্ত্রণ করতে এবং তাদের প্রয়োগে স্বচ্ছতা নিশ্চিত করার জন্য স্পষ্ট নীতি ও পদ্ধতি স্থাপন করা গুরুত্বপূর্ণ। উপরন্তু, জবাবদিহিতা নিশ্চিত করার জন্য স্বাধীন তত্ত্বাবধান এবং পর্যালোচনা প্রক্রিয়া চালু করতে হবে।

ইউরোপীয় ইউনিয়ন (ইইউ) পার্লামেন্ট সম্প্রতি এআই-এর যুগে ব্যক্তিগত গোপনীয়তা রক্ষার জন্য একটি গুরুত্বপূর্ণ পদক্ষেপ নিয়েছে। ইউরোপীয় পার্লামেন্টের সংখ্যাগরিষ্ঠ সদস্য বর্তমানে পাবলিক প্লেসে নজরদারির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ব্যবহার নিষিদ্ধ করার প্রস্তাবকে সমর্থন করছেন। এই প্রস্তাবটি পাবলিক প্লেসে ফেসিয়াল রিকগনিশন এবং এআই নজরদারির অন্যান্য ফর্মের প্রয়োগ নিষিদ্ধ করবে যদি না জননিরাপত্তার জন্য কোনও নির্দিষ্ট হুমকি না থাকে। এই সিদ্ধান্তটি ব্যক্তিগত গোপনীয়তা এবং অন্যান্য মৌলিক অধিকার লঙ্ঘন করে এমন উপায়ে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যবহার করার সম্ভাবনা সম্পর্কে ক্রমবর্ধমান উদ্বেগ প্রতিফলিত করে। পাবলিক প্লেসে এআই-সহায়ক নজরদারির প্রয়োগ নিষিদ্ধ করার মাধ্যমে, ইউরোপীয় পার্লামেন্ট এআই প্রযুক্তিগুলিকে এমনভাবে বিকশিত এবং ব্যবহার করা হয় যাতে ব্যক্তিগত গোপনীয়তা এবং অন্যান্য নৈতিক বিবেচনাকে সম্মান করে তা নিশ্চিত করার জন্য দৃঢ় অবস্থান নিচ্ছে।

আমার দৃষ্টিকোণ থেকে, নজরদারির জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির ব্যবহার কেবল তখনই যুক্তিযুক্ত হতে পারে যদি এটি একটি দায়িত্বশীল এবং নৈতিক পদ্ধতিতে পরিচালিত হয়। ব্যক্তিগত গোপনীয়তা এবং নাগরিক স্বাধীনতাকে অগ্রাধিকার দেওয়ার মাধ্যমে, আমরা একটি ভবিষ্যত গড়ে তুলতে পারি যেখানে AI প্রযুক্তিগুলি নিরাপত্তা বাড়াতে এবং সমাজকে রক্ষা করার জন্য ব্যবহার করা হয় সেই মূল্যবোধগুলিকে ত্যাগ না করে যা আমাদেরকে একটি মুক্ত ও গণতান্ত্রিক সমাজ হিসাবে সংজ্ঞায়িত করে।

AI এর যুগে গোপনীয়তার ভবিষ্যত

যেহেতু কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তিগুলি বিকশিত হচ্ছে এবং আমাদের দৈনন্দিন জীবনে আরও একীভূত হচ্ছে, গোপনীয়তার ভবিষ্যত একটি জটিল পর্যায়ে রয়েছে৷ মেটাভার্স বিকশিত হওয়ার সাথে সাথে আমরা যে পরিমাণ ডেটা তৈরি করি, এটি অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ যে আমরা আমাদের ডেটার সুরক্ষা এবং গোপনীয়তার উপর এই প্রযুক্তিগুলির ভবিষ্যতের প্রভাবগুলি সম্পর্কে ভাবতে শুরু করি।

আমরা আজ যে সিদ্ধান্তগুলি নিই তা ভবিষ্যত প্রজন্মের উপর সুদূরপ্রসারী প্রভাব ফেলবে এবং এটি আমাদের উপর নির্ভর করে যে আমরা এমন একটি ভবিষ্যত গড়ে তুলি যেখানে AI প্রযুক্তিগুলি এমনভাবে ব্যবহার করা হয় যা সামগ্রিকভাবে সমাজের উপকারের পাশাপাশি ব্যক্তি অধিকারকে সম্মান ও সুরক্ষা দেয় এবং স্বাধীনতা এই বিভাগটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে কিছু সম্ভাব্য গোপনীয়তার সুযোগ বিবেচনা করবে এবং আরও ইতিবাচক ভবিষ্যত গড়ে তোলার জন্য কী পদক্ষেপ নেওয়া যেতে পারে তা অন্বেষণ করবে।

প্রবিধানের প্রয়োজন

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমগুলি ক্রমবর্ধমান জটিল হয়ে উঠছে এবং বিপুল পরিমাণ ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং বিশ্লেষণ করতে সক্ষম হওয়ায় এই প্রযুক্তির অপব্যবহারের ঝুঁকি বাড়ছে।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি ব্যক্তিদের অধিকার এবং স্বাধীনতাকে সম্মান করে এমন পদ্ধতিতে বিকশিত এবং ব্যবহার করা হয়েছে তা নিশ্চিত করার জন্য, এটি কার্যকর নিয়ন্ত্রণ এবং তত্ত্বাবধানের সাপেক্ষে মৌলিক। এর মধ্যে শুধুমাত্র কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সিস্টেমের দ্বারা ডেটা সংগ্রহ এবং ব্যবহারই অন্তর্ভুক্ত নয়, বরং এই সিস্টেমগুলির নকশা এবং উন্নয়ন নিশ্চিত করা যে সেগুলি স্বচ্ছ, ব্যাখ্যাযোগ্য এবং নিরপেক্ষ।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির কার্যকর নিয়ন্ত্রণের জন্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার নৈতিক প্রয়োগের জন্য কঠোর মান ও নির্দেশিকা প্রতিষ্ঠা করতে সরকার, শিল্প এবং সমাজের মধ্যে সহযোগিতার প্রয়োজন হবে। এটি এই মানগুলির সাথে সম্মতির চলমান পর্যবেক্ষণ এবং নিয়ন্ত্রণকেও জড়িত করবে।

সঠিকভাবে নিয়ন্ত্রিত না হলে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির বর্ধিত ব্যবহার গোপনীয়তা এবং নাগরিক স্বাধীনতাকে আরও ক্ষয় করার পাশাপাশি সমাজে বিদ্যমান বৈষম্য এবং পক্ষপাতকে শক্তিশালী করবে এমন একটি ঝুঁকি রয়েছে। এআই-এর জন্য একটি নিয়ন্ত্রক কাঠামো প্রতিষ্ঠা করে, আমরা নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারি যে এই শক্তিশালী প্রযুক্তিটি সাধারণ ভালোর জন্য ব্যবহার করা হয়, পাশাপাশি ব্যক্তি অধিকার এবং স্বাধীনতা রক্ষা করে।

ডেটা নিরাপত্তা এবং এনক্রিপশনের গুরুত্ব

ডেটা লঙ্ঘন এবং সাইবার আক্রমণ গুরুতর পরিণতির দিকে নিয়ে যেতে পারে, যেমন পরিচয় চুরি, আর্থিক ক্ষতি এবং সুনাম ক্ষতি। সাম্প্রতিক বছরগুলিতে বেশ কয়েকটি হাই-প্রোফাইল ডেটা ফাঁস ডেটা সুরক্ষার গুরুত্বের উপর জোর দিয়েছে এবং সংবেদনশীল তথ্য সুরক্ষার জন্য এনক্রিপশনের ব্যবহার ক্রমশ গুরুত্বপূর্ণ হয়ে উঠছে।

এনক্রিপশন হল অননুমোদিত অ্যাক্সেস রোধ করতে তথ্যকে অপঠিত বিন্যাসে রূপান্তর করার প্রক্রিয়া। এটি স্টোরেজ এবং ট্রান্সমিশন উভয় সময় ডেটা সুরক্ষিত করার একটি পদ্ধতি। সংবেদনশীল তথ্য যেমন ব্যক্তিগত তথ্য, আর্থিক তথ্য এবং বাণিজ্য গোপনীয়তা রক্ষা করার জন্য এনক্রিপশন গুরুত্বপূর্ণ। কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তির বিকাশ অব্যাহত থাকায়, শক্তিশালী ডেটা সুরক্ষা এবং এনক্রিপশনের প্রয়োজনীয়তা আরও জটিল হয়ে উঠছে ৷ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যে বিপুল পরিমাণ ডেটার উপর নির্ভর করে তার অর্থ হল যে কোনও লঙ্ঘন সুদূরপ্রসারী প্রভাব ফেলতে পারে, তাই ডেটা ক্ষতি বা চুরির বিরুদ্ধে সুরক্ষার জন্য সুরক্ষা ব্যবস্থা বাস্তবায়ন করা অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ।

উদাহরণস্বরূপ, আসুন একটি স্বাস্থ্যসেবা সুবিধা বিবেচনা করা যাক যা রোগীর ডেটা বিশ্লেষণ করতে AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে। এই ধরনের ডেটাতে চিকিৎসার ইতিহাস, রোগ নির্ণয় এবং চিকিৎসার পরিকল্পনা সহ সংবেদনশীল তথ্য থাকতে পারে। যদি এই ডেটা চুরি করা হয় বা অননুমোদিত ব্যক্তিদের দ্বারা অ্যাক্সেস করা হয়, তাহলে এটি জড়িত রোগীদের গুরুতরভাবে প্রভাবিত করতে পারে। এই ডেটাগুলিকে সুরক্ষিত করার জন্য শক্তিশালী এনক্রিপশন ব্যবহার করে, একটি স্বাস্থ্যসেবা সংস্থা গ্যারান্টি দিতে পারে যে সেগুলি গোপনীয় এবং সুরক্ষিত থাকবে৷

আরেকটি উদাহরণ হল একটি আর্থিক প্রতিষ্ঠান যা জালিয়াতি সনাক্ত করতে গ্রাহকের ডেটা বিশ্লেষণ করতে AI ব্যবহার করে। প্রতিষ্ঠানের দ্বারা সংগৃহীত ডেটাতে অ্যাকাউন্ট নম্বর এবং লেনদেনের ইতিহাসের মতো ব্যক্তিগত এবং আর্থিক তথ্য অন্তর্ভুক্ত থাকতে পারে। যদি এই তথ্যগুলি ভুল হাতে চলে যায় তবে সেগুলি পরিচয় চুরি বা অন্যান্য জালিয়াতির জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ডেটাগুলিকে সুরক্ষিত করার জন্য এনক্রিপশন প্রয়োগ করে, একটি আর্থিক প্রতিষ্ঠান অননুমোদিত অ্যাক্সেস প্রতিরোধ করতে পারে এবং তার গ্রাহকদের তথ্য নিরাপদ রাখতে পারে।

উভয় উদাহরণ স্পষ্টভাবে ডেটা নিরাপত্তা এবং এনক্রিপশনের গুরুত্ব তুলে ধরে। যে সংস্থাগুলি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা ব্যবহার করে তাদের অবশ্যই ডেটা সুরক্ষাকে গুরুত্ব সহকারে নিতে হবে এবং তাদের সংগ্রহ করা সংবেদনশীল ডেটা রক্ষা করতে শক্তিশালী এনক্রিপশন প্রয়োগ করতে হবে। এটি করতে ব্যর্থ হলে সংস্থা এবং ব্যক্তি উভয়ের উপর গুরুতর প্রভাব ফেলতে পারে যাদের ডেটা হ্যাক করা হয়েছে৷

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর সাথে সম্পর্ক

কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর বিকাশ ডেটা নিরাপত্তা এবং এনক্রিপশনের জন্য একটি গুরুতর হুমকির সৃষ্টি করে এবং উন্নত এনক্রিপশন পদ্ধতিতে বিনিয়োগ বৃদ্ধির প্রয়োজনীয়তা তুলে ধরে।

কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি বর্তমানে আর্থিক লেনদেন, মেডিকেল রেকর্ড এবং ব্যক্তিগত তথ্যের মতো সংবেদনশীল ডেটা রক্ষা করতে ব্যবহৃত ঐতিহ্যবাহী এনক্রিপশন অ্যালগরিদমগুলি হ্যাক করতে পারে। এটি এই কারণে যে কোয়ান্টাম কম্পিউটারগুলি প্রচলিত কম্পিউটারের তুলনায় অনেক দ্রুত গণনা করতে পারে, যা তাদের এনক্রিপশন কী হ্যাক করতে এবং অন্তর্নিহিত ডেটা প্রকাশ করতে দেয়।

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে গোপনীয়তা সুরক্ষা একটি সমস্যা যা ব্যক্তি এবং সমাজের সদস্য হিসাবে আমাদের সকলকে প্রভাবিত করে। এই সমস্যাটির জন্য একটি বিস্তৃত পন্থা গ্রহণ করা আমাদের জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ, যার মধ্যে প্রযুক্তিগত এবং নিয়ন্ত্রক উভয় সমাধান রয়েছে। বিকেন্দ্রীভূত কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা প্রযুক্তি নিরাপদ, স্বচ্ছ, এবং অ্যাক্সেসযোগ্য AI পরিষেবা এবং অ্যালগরিদমগুলিকে সক্ষম করে এগিয়ে যাওয়ার একটি প্রতিশ্রুতিবদ্ধ উপায় সরবরাহ করে। এই প্ল্যাটফর্মগুলিকে কাজে লাগিয়ে, আমরা বৃহত্তর গণতন্ত্রীকরণ এবং এআই সমাধানগুলির অ্যাক্সেসযোগ্যতায় অবদান রেখে কেন্দ্রীভূত সিস্টেমগুলির সাথে সম্পর্কিত ঝুঁকিগুলি হ্রাস করতে পারি।

একই সময়ে, এটি গুরুত্বপূর্ণ যে সরকার এবং নিয়ন্ত্রক সংস্থাগুলি এআই প্রযুক্তির বিকাশ এবং স্থাপনার তত্ত্বাবধানে সক্রিয় দৃষ্টিভঙ্গি গ্রহণ করে। এর মধ্যে রয়েছে নিয়ম, মান এবং তত্ত্বাবধায়ক সংস্থা প্রতিষ্ঠা করা যা ব্যক্তিদের গোপনীয়তা অধিকার রক্ষা করার সময় কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার দায়িত্বশীল এবং নৈতিক ব্যবহার নিশ্চিত করতে পারে।

অবশেষে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার যুগে গোপনীয়তা সুরক্ষার জন্য সরকার, শিল্প এবং সুশীল সমাজ সহ বিভিন্ন স্টেকহোল্ডারদের মধ্যে সহযোগিতা এবং সহযোগিতা প্রয়োজন। গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তা প্রচার করে এমন কৌশলগুলি বিকাশ এবং গ্রহণ করার জন্য একসাথে কাজ করার মাধ্যমে, আমরা নিশ্চিত করতে সাহায্য করতে পারি যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সুবিধাগুলি একটি নৈতিক, দায়িত্বশীল এবং টেকসই উপায়ে প্রয়োগ করা হয় যা সমস্ত ব্যক্তির গোপনীয়তা এবং মর্যাদাকে সম্মান করে৷