ডেটা নিয়ন্ত্রণ এবং সঠিক ব্যবস্থাপনা কোনও উদ্যোগের পিছনে থাকে. দুর্বল ডেটা ব্যবস্থাপনা প্রায়ই আপনাকে ব্যয়বহুল ভুলগুলি ঘটাতে পারে যা ত্রুটিপূর্ণ বিশ্লেষণ থেকে ভুল পূর্বাভাসগুলি বা এমনকি সম্ভাব্য আয় ক্ষতি হতে পারে। যদিও ঐতিহ্যগত ডেটা ম্যানেজমেন্ট সমাধানগুলি কোম্পানিগুলি তাদের ডেটা পরিচালনা করার উপায়গুলিতে তাদের ভূমিকা পালন করে, আর্টিফিকাল ইন্টেলিজেন্স এখনও একটি গেম পরিবর্তনকারী হিসাবে প্রভাব বৃদ্ধি করছে যা কোম্পানিগুলি তাদের ডেটা কীভাবে পরিচালনা করে তা পুনরাবৃত্তি করেছে। AI দ্রুত এবং সঠিকভাবে বিশাল ডেটা সেট আউট করার জন্য একটি চমৎকার কাজ করে, যার ফলে বড় আকারের সচেতন সিদ্ধান্তগুলি সম্ভব হয়. কিন্তু এটি সব নয়. এটি পুনরাবৃত্তিযোগ্য কাজগুলি স্বয়ংক্রিয় করে, গভীরতর বিশ্লেষণ খোলা করে এবং ডেটা সিকিউরিটিকে শক্তিশালী করে - দ্রুত পরিবর্তিত বিশ্বে উদ্যোগের উদ্ভাবন এবং সক্ষমতার প্রধান সক্ষমতাগুলি। আসলে, a ২০৩০ সালের মধ্যে ৫১৩.৩ বিলিয়ন মার্কিন ডলারের বাজারে পরিণত হবে। সম্প্রতি প্রকাশিত প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, ডাটা ব্যবস্থাপনা এই ব্লগটি পড়ুন যখন আপনি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা কোম্পানির ডেটা ম্যানেজমেন্টের উপর কী প্রভাব ফেলছে তা সম্পর্কে আরও জানতে পারেন। 1. স্বয়ংক্রিয় তথ্য পরিষ্কার এবং প্রস্তুতি সবচেয়ে চ্যালেঞ্জিং, সময় ব্যয়বহুল এবং সবচেয়ে কম উপভোগ্য চাকরি ডেটা পেশাদাররা তাদের মূল্যবান সময় 80% পর্যন্ত খুঁজে বের করে, ত্রুটিগুলি সংশোধন করে এবং ডেটা পুনরাবৃত্তিগুলি সমন্বয় করে। কর্পোরেট ডেটা ব্যবস্থাপনা যখন এটি ম্যানুয়ালভাবে পরিচালিত হয়, তখন ডেটা পরিষ্কার এবং প্রস্তুতি অপারেশন ধীর এবং মানব ভুলের জন্য খুব প্রবণ করে তোলে। তিনি নিশ্চিত করেন যে: ম্যানুয়াল প্রক্রিয়াগুলির অপসারণ: এআই পুনরাবৃত্তিমূলক এবং দৈনন্দিন প্রক্রিয়াগুলি স্বয়ংক্রিয় করে। মেশিন লার্নিং অ্যালগরিদম ব্যবহার করে, এআই খুব সংক্ষিপ্ত সময়ে বড় পরিমাণে ডেটা প্রক্রিয়াকরণ করতে পারে, অনিশ্চয়তাগুলি চিহ্নিত করতে পারে এবং ফরম্যাটগুলি স্ট্যান্ডার্ড করতে পারে। স্ট্রিমলাইনড ডেটা ইন্টিগ্রেশন: ব্যবসাগুলি বিভিন্ন উত্স থেকে ডেটা উপর নির্ভর করে, যার মানে তারা এটি বিভিন্ন সিস্টেম থেকে নেবে, যেমন CRM বা ERP যা প্রায়ই তাদের নিজস্ব কাঠামো দিয়ে আসে। 2. ডেটা গভর্নরিং এবং অনুসরণ উন্নত করা যখন কঠোর ডেটা গোপনীয়তা আইন এবং জনসচেতনতা বৃদ্ধি, সব ব্যবসা যারা তাদের ডেটাকে দায়িত্বশীলভাবে পরিচালনা করতে চায় একটি রেফারেল সেট করা হয়. ঐতিহ্যগত প্রশাসনিক পদ্ধতিগুলি সাধারণত আধুনিক বিশ্বে কোম্পানির ডেটা জটিলতা মোকাবেলা করতে যথেষ্ট নয়, যা AI সাহায্য করতে পারে। আইটি সক্ষম নীতি প্রয়োগ: আইটি নীতিগুলি স্বয়ংক্রিয় করে কারণ এটি নীতিগুলি স্বয়ংক্রিয় করে। স্মার্ট সিস্টেমগুলি এটি পেলে ডেটা আরো সংবেদনশীল হিসাবে অনুভব করতে পারে, অ্যাক্সেস কন্ট্রোল প্রয়োগ করতে পারে এবং, সবচেয়ে গুরুত্বপূর্ণ, গ্যারান্টি দেয় যে জিডিপিআর এবং এইচআইপিএএ মত আইনগুলি অনুসরণ করা হবে। রিয়েল টাইম নজরদারি এবং সতর্কবাণী: আইটি চালিত নজরদারি সিস্টেমগুলি অবিলম্বে সক্রিয় হওয়ার পরে কোনও অনিয়মিত বা সম্ভাব্যভাবে অনিয়মিত ডেটা ব্যবহার সম্পর্কে সচেতন হতে পারে এবং এটি অবিলম্বে চিহ্নিত করতে পারে। 3. কৌশলগত দৃষ্টিভঙ্গি জন্য উন্নত ডেটা বিশ্লেষণ কাঁচা ডেটা কোনও উদ্যোগের জন্য কম ব্যবহারযোগ্য কারণ আপনি এটি সরাসরি তথ্য এবং ধারণা উত্পাদনের জন্য ব্যবহার করতে পারেন. ম্যানুয়াল ইনপুট উপর নির্ভর করার পরিবর্তে, উদ্যোগগুলি এই ধরনের ডেটা প্রক্রিয়াকরণ এবং উন্নত করার জন্য AI এর ক্ষমতাগুলির উপর নির্ভর করতে পারে যা এটি কার্যকর করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, অ্যালগরিদমগুলি এমন প্যাটার্ন এবং প্রবণতা খুঁজে বের করতে পারে যা অতীতে দেখা যায়নি। পূর্বাভাসী বিশ্লেষণ: আইটি ইতিহাসের ডেটা থেকে ভবিষ্যতের ফলাফলগুলি সঠিকভাবে পূর্বাভাস করার জন্য প্রদর্শিত হয়েছে। রিয়েল টাইম সিদ্ধান্ত নেওয়ার: আইটি এর ডেটা থেকে শিখতে, প্যাটার্ন সনাক্ত করতে এবং পূর্বাভাস দেওয়ার ক্ষমতা মানে এআই-ভিত্তিক বিশ্লেষণ কী ঘটতে পারে তা পূর্বাভাস করতে পারে এবং নিতে সেরা পদক্ষেপগুলি পরামর্শ করতে পারে। 4. AI এর সাথে স্টোরেজ এবং পুনরুদ্ধারের অপ্টিমাইজেশন উন্নত অ্যালগরিদম এবং মেশিন লার্নিং ক্ষমতাগুলির সাথে, AI স্টোরেজ এবং ডেটা ম্যানেজমেন্টের ভবিষ্যতকে চালিয়ে যাচ্ছে এবং কোম্পানিগুলি তাদের ডেটা কীভাবে পরিচালনা করে এবং ব্যবহার করে তা বিপ্লবের আশা করা হচ্ছে: কার্যকরী ডেটা ইনডেক্সিং: আইটি ডেটা খুঁজে এবং অনুসন্ধানযোগ্য করে ইনডেক্সিংকে সহজ করে, অনুসন্ধানের সময়কে উল্লেখযোগ্যভাবে কমানো এবং উৎপাদনশীলতা বৃদ্ধি করে। ব্যয়বহুল স্টোরেজ সমাধান: আইটি-ভিত্তিক ডেটা স্টোরেজ সমাধানগুলি ব্যবহারের প্যাটার্ন বিশ্লেষণ করে ডেটা স্টোরেজ সম্পদগুলি অপ্টিমাইজ করতে সহায়তা করতে পারে যাতে উচ্চ অগ্রাধিকারের ডেটা প্রয়োজনীয় স্টোরেজ ক্ষমতা এবং কর্মক্ষমতা অ্যাক্সেস পাবে, যখন অতিরিক্ত বা কম মূল্যবান ডেটা আর্কাইভ করা হবে। 5. তথ্য নিরাপত্তা এবং ঝুঁকি ব্যবস্থাপনা উন্নত ডেটা লঙ্ঘন প্রায়ই কোম্পানির জন্য অনেক ফলাফল সঙ্গে আসে এবং তালিকাভুক্ত করা হয় এআই-র দিকে তাকানো বেশিরভাগ ব্যবসাগুলি সুরক্ষা লঙ্ঘনের লক্ষণ হতে পারে এমন অস্বাভাবিকতাগুলি সনাক্ত করার জন্য গ্রহণ করছে। বিশ্বব্যাপী ব্যবসায়ীদের প্রধান উদ্বেগ যথাযথ সুরক্ষা এবং তথ্য ব্যবহার নীতিগুলি স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্রয়োগ করে যাতে কেবলমাত্র সঠিক ব্যবহারকারীরা তথ্য অ্যাক্সেস করতে পারে। অস্থিতিশীলতা সনাক্তকরণ: AI প্যাটার্নগুলির সাথে ভাল, যা অস্থিতিশীলতাগুলি সনাক্ত করতে প্রসারিত করে. এটি অস্বাভাবিক লগইন কার্যকলাপ বা অপ্রত্যাশিত ডেটা অ্যাক্সেস হোক না কেন, AI এই অস্থিতিশীলতাগুলি রিয়েল টাইমে চিহ্নিত করতে পারে যা লঙ্ঘনগুলি প্রতিরোধ করতে সহায়তা করে। প্রাকৃতিক ঝুঁকি মূল্যায়ন: এই ধরনের ঝুঁকি হ্রাস করার উপায়গুলি পরামর্শ করার জন্য অতীত তথ্য এবং বর্তমান প্রবণতা বিশ্লেষণ করে ভবিষ্যতের ঝুঁকি পূর্বাভাস করতে পারেন। AI-Driven ডেটা মডেলের মাধ্যমে উদ্ভাবনী উদ্ভাবন ডেটা কেবলমাত্র একটি সরঞ্জাম নয় যা দ্বারা অপ্টিমাইজেশন অর্জন করা হয়, তবে এটিও উদ্ভাবনের একটি ভিত্তি গঠন করে - একটি ফ্ল্যাশ উৎস এবং ধারণাগুলির উপর ভিত্তি নির্মাণ করা হয়। পরীক্ষা এবং পরীক্ষা: উদ্ভাবন পরীক্ষা দ্বারা উন্নীত হয়, এবং এআই এর আগে কোনও সম্পদ প্রতিশ্রুতি ছাড়াই নতুন ধারণা পরীক্ষা করতে সক্ষম করে। গবেষণা ও উন্নয়ন দ্রুতকরণ: আইটি গবেষণা প্রক্রিয়াগুলি গতিশীল করে, কারণ এটি সংস্থাগুলিকে দৃষ্টিভঙ্গি তৈরি করতে এবং নতুন পণ্যগুলি আরও দ্রুত বিকাশ করতে সহায়তা করে। ভবিষ্যতের ডাটা প্রয়োজনীয়তাগুলির জন্য স্কেলযোগ্যতা এবং সংশোধনযোগ্যতা প্রযুক্তিগত উন্নয়নের গতি কোনও নিম্নমুখী চিহ্ন দেখায় না, এবং এটি সিস্টেমগুলির জন্য কোম্পানির উপর নির্দিষ্ট চাহিদা স্থাপন করে যা গতি ধরে রাখে. এআই ভবিষ্যতের ডেটা চ্যালেঞ্জের সাথে সামঞ্জস্যপূর্ণতা এবং স্কেলযোগ্যতা প্রদান করে: স্থিতিশীল ঐতিহ্যবাহী সিস্টেমগুলির বিপরীতে, এআই প্রবেশকারী ডেটা দিয়ে বিবর্তিত হয়. এই ডাইনামিক শেখার প্রক্রিয়াটি এআই সমাধানগুলি সঠিক, দক্ষ এবং পরিবর্তিত ডেটা এবং পরিবর্তিত ব্যবসায়িক চাহিদাগুলির প্রতিক্রিয়া রাখে। এজিল অবকাঠামো: বর্তমানে সংস্থাগুলি একটি হাইব্রিড মডেলের উপর কাজ করে, স্থানীয় এবং ক্লাউড ভিত্তিক পরিবেশগুলি পরিচালনা করে। চূড়ান্ত চিন্তা ডেটা ক্রমবর্ধমানভাবে একটি কর্পোরেট সম্পদ হিসাবে বিবেচনা করা হয় যা আরও সচেতন ব্যবসায়িক সিদ্ধান্ত নেওয়ার জন্য ব্যবহার করা যেতে পারে। এন্টারপ্রাইজ ডেটা ম্যানেজমেন্টে এআই মানের, নির্ভরযোগ্য ডেটা পাইপলাইন তৈরি করতে সহায়তা করে। এজন্য প্রতিষ্ঠানগুলি তাদের নিজস্ব এআই এবং এমএল মডেলগুলি প্রশিক্ষণ করতে হবে।

This story contains AI-generated text. The author has used AI either for research, to generate outlines, or write the text itself. 

This writer has a vested interest be it monetary, business, or otherwise, with 1 or more of the products or companies mentioned within.

Read My Stories

গল্পের মূল ভাষায় এই অডিও তৈরি!

অতিদীর্ঘ; পড়তে

Get Free Unlimited IP Geo Data With IPinfo Lite

এন্টারপ্রাইজ ডেটা ম্যানেজমেন্টের উপর AI এর প্রভাব

About Author

মন্তব্য

আসে ট্যাগ

এই নিবন্ধটি উপস্থাপন করা হয়েছে

Related Stories

অদেখা স্তরগুলি: কেন ব্যবহারকারীর সাক্ষাত্কারগুলি একটি অপরিবর্তনীয় সম্পদ

কিভাবে 10X দ্বারা আপনার কর্মপ্রবাহ উন্নত করবেন: 17টি প্রয়োজনীয় অ্যাপ

টেলিগ্রাম: ক্রিপ্টো দ্বীপের মূল ভূখণ্ডের সেতু

অদেখা স্তরগুলি: কেন ব্যবহারকারীর সাক্ষাত্কারগুলি একটি অপরিবর্তনীয় সম্পদ

কিভাবে 10X দ্বারা আপনার কর্মপ্রবাহ উন্নত করবেন: 17টি প্রয়োজনীয় অ্যাপ

টেলিগ্রাম: ক্রিপ্টো দ্বীপের মূল ভূখণ্ডের সেতু

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps