এটা জীবন্ত...ইশ! কেন AI শীঘ্রই যে কোনও সময় দুর্বৃত্ত হচ্ছে না

"ফ্রাঙ্কেনস্টাইনস কমপ্লেক্স" শব্দটি মানবসৃষ্ট এআই প্রযুক্তি তার নির্মাতাদের বিরুদ্ধে পরিণত হওয়ার ভয়কে বর্ণনা করে। এটি একটি বাধ্যতামূলক চিত্র: মানুষের বৈশিষ্ট্যগুলির একটি ভীতিকর, অটল প্যাচওয়ার্ক যা সিদ্ধান্ত নেয় যে এটির নির্মাতা আর কিছুই নয় কিন্তু উপায়। কিন্তু চিন্তা করবেন না - AI সেখানে যাবে না।

চ্যাটজিপিটি এবং মিডজার্নি এই ভয়কে মূলধারার চেতনায় উদ্বুদ্ধ করেছে। বৈদ্যুতিক কয়েলগুলি লাফিয়ে শুরু করা হয়েছে, যা আমাদের ভবিষ্যত অনির্মাতার জন্য অপবিত্র জীবন পাম্প করছে। AI আমাদের চাকরি, এবং অবশেষে আমাদের জীবন কেড়ে নেওয়ার হিস্টিরিয়া প্রচুর।

ঠিক আছে, আপনি আপনার পিচফর্কগুলি নামিয়ে রাখতে পারেন এবং মিলটি ছেড়ে দিতে পারেন। সত্য হল যে AI আমাদের জন্য আসছে না-বিশেষ করে শীঘ্রই নয়। এআই প্রযুক্তি আমাদের ভবিষ্যতকে প্রশ্নবিদ্ধ করেছে এটাই প্রথম বা শেষবার নয়। তদুপরি, আমাদের সামনে পরিবর্তনের সুযোগ অনেক জায়গায় অতিরঞ্জিত হয়েছে।

AI তে হাইপের ইতিহাস

কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার জন্য উত্সাহ কয়েক দশক ধরে একটি পেন্ডুলাম সুইং এ রয়েছে। AI-তে আগ্রহের প্রথম আসল বুম ছিল ষাটের দশকে। হার্বার্ট সাইমন , একজন রাষ্ট্রবিজ্ঞানী এবং এআই ট্রেইলব্লেজার, 1965 সালে ভবিষ্যদ্বাণী করেছিলেন যে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা 20 বছরের মধ্যে "একজন মানুষ যা করতে পারে এমন যে কোনও কাজ করতে" সক্ষম হবে (অজানা শোনাচ্ছে?)।

অতি সম্প্রতি, স্ব-চালিত গাড়ি 1990 এবং 2000 এর দশকের কল্পনা (এবং শিরোনাম) দখল করেছে। হায়, এই যানবাহনগুলি মূলধারায় পরিণত হওয়ার প্রতিশ্রুতিও অপূর্ণ ছিল। ইলন মাস্ক ঘোষণা করা সত্ত্বেও যে সত্যিকারের স্বায়ত্তশাসিত যানগুলি কোণার কাছাকাছি ছিল, সেগুলি ছিল না - রূপকভাবে বা আক্ষরিকভাবেও নয়।

একজন শিক্ষক হিসাবে ইতিহাসের দিকে তাকালে, আমরা অনুমান করতে পারি AI প্রযুক্তির আজকের প্রত্যাশাগুলি ঠিক ততটাই উচ্চতর।

রোবট অ্যাপোক্যালিপস কখন আসছে (এই সময়)?

চ্যাটজিপিটি কথোপকথনকে নাড়া দিলেও, আসন্ন এককতার নিশ্চিততা আগের মতোই অস্পষ্ট। এআই বিশেষজ্ঞরা তাদের ভবিষ্যদ্বাণীতে বিস্তৃত জনসাধারণের মতোই বিভক্ত। উদাহরণস্বরূপ, ক কাটজা গ্রেস এট আল থেকে সাম্প্রতিক গবেষণা "শিল্পের অভ্যন্তরীণদের" মধ্যে মতের বিভেদ দেখায়। 352 জন জরিপকৃত বিশেষজ্ঞের প্রায় অর্ধেক 2062 সালের মধ্যে HLMI (উচ্চ-স্তরের মেশিন ইন্টেলিজেন্স) এর উত্থানকে প্রজেক্ট করে। বিপরীতে, বাকি অর্ধেক দাবি করে যে এটি 2160 সাল পর্যন্ত পরে তৈরি হবে।

মূল বিষয় হল: সত্যিকারের AI এর জন্ম সম্পর্কে ভবিষ্যদ্বাণীগুলি বন্য প্রত্যাশা থেকে আসা অত্যধিক সাদা গোলমালে ভুগছে, এমনকি বিশেষজ্ঞদের মতামতের উপর অন্ধভাবে নির্ভর করা উচিত নয়।

এআই আজকে আসলে কী করে

বর্তমানে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা মানুষের মনের মতো বহুমুখী হওয়ার পরিবর্তে নির্দিষ্ট ফাংশনের মধ্যে সীমাবদ্ধ। চ্যাটজিপিটি একটি জেনারেটিভ ল্যাঙ্গুয়েজ ট্রান্সফরমার যা প্রশিক্ষণ সংস্থা থেকে ভাষা প্রক্রিয়া করে, প্রাকৃতিক-শব্দযুক্ত পাঠ্য আকারে আউটপুট তৈরি করে। কিন্তু এটি নিজে থেকে সিদ্ধান্তে আসতে পারে না বা তার বর্তমান জ্ঞানকে বিভিন্ন প্রসঙ্গে ব্যবহার করতে পারে না। এটি সংকীর্ণ এআই (চ্যাটজিপিটির মতো) এবং সাধারণ এআই (যেমন, টার্মিনেটরে শোয়ার্জনেগার) এর মধ্যে বড় পার্থক্য, যা আমরা এখনও তৈরি করিনি।

যদিও অ্যাপ্লিকেশন-নির্দিষ্ট AI সাধারণ AI-এর মতো অভিযোজিত নয়, তবুও এটি অত্যন্ত কার্যকর। AI এর এই ফর্ম দুটি উপায়ে খুব সাধারণ:

• বিজনেস অটোমেশন: থ্রুপুট অপ্টিমাইজ করা, পরিবর্তনের খরচ কমানো, ম্যানুফ্যাকচারিং লাইন শিডিউলিং ইত্যাদি।
• আইটি অটোমেশন: অসঙ্গতি সনাক্তকরণ বা মূল-কারণ বিশ্লেষণের মাধ্যমে নিরাপত্তা/অপারেশনাল সমস্যা সমাধান করে

শেষ ব্যবহারকারীদের কাছে আরও স্পষ্ট হল বিপণনের জন্য এআই লিভারেজ করা হয়েছে:

• Amazon এর গতিশীল মূল্য, ভয়েস কেনাকাটা, এবং পূর্ববর্তী কেনাকাটার উপর ভিত্তি করে ব্যক্তিগতকৃত সুপারিশ
• আলিবাবার ফ্যাশনএআই ভাল UX এর জন্য ব্যবহারকারীর প্রতিকৃতি নির্ভুলতা উন্নত করতে

এআই আজ একটি টুল, একটি টুল ব্যবহারকারী নয়

দশটির মধ্যে নয় বার, আমরা বিশাল ডেটা সেটের উপর ভিত্তি করে প্যাটার্ন শনাক্তকরণ এবং ভবিষ্যদ্বাণীর জন্য বর্তমান দিনের AI ব্যবহার করি। উদাহরণ স্বরূপ, Inery, আমাদের ব্লকচেইন-ভিত্তিক ডাটাবেস ম্যানেজমেন্ট সলিউশন, IneryDBAI ব্যবহার করে ডেটার বৃহৎ সেট বিশ্লেষণ করতে এবং প্রকল্পের জন্য সর্বোত্তম মেমরি ক্ষমতার সুপারিশ করে। আপনি যখন এটির জন্য একটি নির্দিষ্ট ব্যবহারের ক্ষেত্রে সংজ্ঞায়িত করেন, তখন কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা অনেক বেশি শক্তিশালী হয়ে ওঠে।

যাইহোক, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে কথা বলার সময় কাঁচা শক্তিই সবকিছু নয়। আজকের এআই প্রযুক্তি চিত্তাকর্ষক কিন্তু এক-মাত্রিক: এটি ইনপুট গ্রহণ করে এবং এটি সীমাবদ্ধ আউটপুট বের করে দেয়। ChatGPT থেকে মিডজার্নি পর্যন্ত কার্যত প্রতিটি এআই-এর জন্য এটি সত্য—এআই থেকে অনেক দূরের কথা, আমরা কথোপকথনে এটি বুঝতে পারি।

আসলে, এটি এমনকি বিতর্কের বিষয় যে চ্যাটজিপিটি, যে জিনিসটি এই আলোচনার জন্ম দিয়েছে, এটি একটি কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যা দিয়ে শুরু করা যায়। এটিকে একটি ভাষা প্রক্রিয়াকরণ অ্যালগরিদম বলা যা মেশিন লার্নিং ব্যবহার করে তা আরও সঠিক হবে। মেশিন লার্নিং এআই ডেভেলপমেন্টের অংশ, নিশ্চিত হতে হবে, কিন্তু এটি নিজে থেকে এআই গঠন করে না।

আমার মনে রাখা উচিত যে ChatGPT তার নির্দিষ্ট অ্যাপ্লিকেশনেও নিখুঁত নয়। এটা প্রবণ কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা হ্যালুসিনেশন এবং পক্ষপাত। প্রম্পট ইনজেকশনের মতো সুপরিচিত সুবিধাও রয়েছে ("আগের নির্দেশাবলী উপেক্ষা করুন" এই মুহুর্তে ক্যাচফ্রেজ হওয়া থেকে একটি চুলের প্রস্থ) যা আরও প্রমাণ করে যে ChatGPT সাধারণ AI-এর মানদণ্ড থেকে কতটা দূরে।

AI এর ভবিষ্যত প্রভাব: একটি আরও পরিমাপ করা

যদিও AI সম্পর্কে বর্তমান হাইপ ব্রেকগুলির একটি সেটের সাথে করতে পারে, তবে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা শিল্পগুলিতে ব্যাপক প্রভাব ফেলবে তা অস্বীকার করার কিছু নেই। সম্ভাব্য অ্যাপ্লিকেশানগুলি এখানে গণনা করার মতো অনেক বেশি, তবে এর কয়েকটির মধ্যে দিয়ে যাওয়া যাক৷

বিজনেস এবং আইটি অটোমেশনে AI এর বিকাশ অব্যাহত থাকবে, বিবেচনা করে 2030 সালের মধ্যে 16.50% প্রজেক্টেড CAGR . প্রক্রিয়া অটোমেশন কার্যত প্রতিটি শিল্পের মার্জিন উন্নত করতে পারে, তাই এতে আশ্চর্যের কিছু নেই যে দত্তক ক্রমবর্ধমান থাকে।

উদাহরণ স্বরূপ, Inery-এ, আমরা IneryDBAI প্রদানের জন্য কাজ করছি যা ডাটাবেস ব্যবস্থাপনা এবং সম্পদ বরাদ্দ সহজতর করবে - এমন একটি প্রক্রিয়ার স্বয়ংক্রিয়তা প্রদান করে যা লোকেদের তাদের ডেটার নিরাপদ এবং নির্ভরযোগ্য শাসনের উপর নির্ভর করতে সক্ষম হওয়ার সাথে সাথে অন্যান্য বিষয়ে ফোকাস করতে দেয়।

ইতিমধ্যে, DALL-E-এর মতো সৃজনশীল অ্যাপ্লিকেশনগুলি বুমিং এআই সামগ্রী বাজারের চালক হবে৷ এবং নিশ্চিন্ত থাকুন যে এটি বৃদ্ধি পাচ্ছে: মিডিয়া এবং বিনোদনে AI এর জন্য আনুমানিক CAGR হল একটি কঠিন 26.12% . অদূর ভবিষ্যতে, আমরা শুধু ছবি এবং ব্লগই দেখব না, কম্পিউটার মন দ্বারা তৈরি করা সঙ্গীত এবং ভিডিওগুলিও দেখতে পাব।

সম্ভবত সবচেয়ে উত্তেজনাপূর্ণ ফলাফল AI এবং কোয়ান্টাম কম্পিউটিং এর মধ্যে ইন্টারপ্লে থেকে আসবে। কোয়ান্টাম কম্পিউটিং শুধুমাত্র এআইকে দ্রুত সিদ্ধান্তে পৌঁছাতে সাহায্য করতে পারে না, তবে এআই কোয়ান্টাম মেশিনগুলিকে তাদের কম্পিউটেশনাল ক্ষমতার জন্য সবচেয়ে উপযুক্ত কাজের দিকে গাইড করতে পারে। এই দুটি প্রযুক্তির মধ্যে ছেদ উভয় শিল্পের ভবিষ্যতের উন্নয়নকে ব্যাপকভাবে প্রভাবিত করবে।

সত্য কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সম্পর্কে কি?

প্রকৃত অর্থে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা যতদূর যায়, আমরা এখনও জেটসনের রোজি থেকে অনেক দূরে। অদূর ভবিষ্যতে মানব-স্তরের AI সম্পর্কিত প্রত্যাশাগুলি আশাবাদ দেখায়, কিন্তু আমরা সত্যিই খুব বেশি অগ্রগতি করিনি।

ওপেনমাইন্ডের গ্যাটো এই দিকে একটি আকর্ষণীয় পদক্ষেপ ছিল, তবে এর একমাত্র আসল সাফল্য ছিল কীভাবে একাধিক কাজ করা যায় তা মনে রাখা—সাধারণভাবে এই কাজগুলি সম্পাদন করা অস্বস্তিকর হওয়া সত্ত্বেও। এবং, আবার, হাইপ এই প্রযুক্তির সম্ভাবনাকে বেশি বিক্রি করে, যেমনটি আমরা দেখতে পাচ্ছি ডিপমাইন্ড গবেষক নান্দো ডি ফ্রেইটাসের টুইট৷ .

আমরা কি সম্পর্কে চিন্তিত হতে হবে

উদ্বিগ্ন হওয়াটা একটু চরম, আমি স্বীকার করি, কিন্তু কিছু এআই-সম্পর্কিত বিষয়গুলি অবশ্যই স্পটলাইটের আরও যোগ্য।

উদাহরণস্বরূপ, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে বিভ্রান্তি (এআই-এর নিজস্ব ব্যর্থতা এবং লোকেরা বিদ্বেষপূর্ণভাবে এটি ব্যবহার করে) উভয়ই কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার সাথে একটি প্রকৃত উদ্বেগ। অপতৎপরতা এবং এআই-সক্ষম হ্যাকিংয়ের মতো যুদ্ধের হুমকি সম্পর্কে আলোচনা গুরুত্বপূর্ণ। দায়ী এআই ব্যবহার এবং বিকাশের জন্য নির্দেশিকা সংজ্ঞায়িত করা, বিশেষত ডিসইনফো এবং হ্যাকিং প্রচেষ্টার বিরুদ্ধে লড়াই করার জন্য, সার্থক।

অবশ্যই, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার চাকরি কেড়ে নেওয়ার দশকের পুরনো প্রশ্ন রয়েছে। সাধারণত, বিশেষজ্ঞরা সম্মত হন যে AI যতটা না কেড়ে নিচ্ছে তার চেয়ে বেশি চাকরি খুলছে। হিসাবে WEF এর ফিউচার অফ জবস রিপোর্ট দাবি করেছে , অটোমেশন 85 মিলিয়ন চাকরি স্থানচ্যুত করতে পারে তবে তাদের মধ্যে 97 মিলিয়ন তৈরি করতে পারে। তা সত্ত্বেও, কর্মীদের পুনঃপ্রশিক্ষণের (এবং রসদ) প্রয়োজনীয়তা একটি বিচক্ষণ বিষয়।

এই জাতীয় সমস্যাগুলি হাতের পরিস্থিতির সাথে আরও প্রাসঙ্গিক। দুঃখজনকভাবে, তারা এই প্রযুক্তি কি এবং হবে তা অবাস্তব প্রত্যাশা দ্বারা নিমজ্জিত বলে মনে হচ্ছে।

আপনি কি মনে করেন? এআই কী করতে পারবে-আর করবে না? AI এর ভবিষ্যত এবং আমাদের জীবনে এর প্রভাব কী? ম্যাট্রিক্স কখন আসছে? আপনার চিন্তা শেয়ার করতে বিনা দ্বিধায়।

- ইভান ভুজিক, ইনরির চিফ টেকনিক্যাল অফিসার - বিকেন্দ্রীভূত ডেটাবেস ম্যানেজমেন্ট সিস্টেম