একটি পদ্ধতিগত ESG স্কোরিং সিস্টেম তৈরি করা: উদ্দেশ্য

লিঙ্কের টেবিল

• বিমূর্ত এবং ভূমিকা
• সম্পর্কিত কাজ
• উদ্দেশ্য
• পদ্ধতি
• ফলাফল
• আলোচনা
• উপসংহার এবং গ্রন্থপঞ্জি

3. উদ্দেশ্য

এই প্রকল্পের উদ্দেশ্য ছিল একটি পদ্ধতিগত ESG রেটিং সিস্টেম তৈরি করা যা নির্বাহী এবং বহিরাগতদের বৃহত্তর সামাজিক দায়বদ্ধতার জন্য একটি কোম্পানির অনুশীলনের আরও ভারসাম্যপূর্ণ এবং প্রতিনিধিত্বমূলক দৃষ্টিভঙ্গি দেয়। এটি করার জন্য, ESG-এর পরিমাণগতভাবে মূল্যায়ন করতে সামাজিক নেটওয়ার্ক ডেটা ব্যবহার করে একটি মেশিন-লার্নিং অ্যালগরিদম তৈরি করা হয়েছিল। সোশ্যাল নেটওয়ার্ক ডেটা স্ব-প্রতিবেদিত ফাইলিংয়ের পরিবর্তে ব্যবহার করা হয়েছিল কারণ এটি এমন সমস্যাগুলির উপর বিভিন্ন বহিরাগত দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করতে পারে যা লোকেরা মনে করে যে কর্পোরেশনের সমাধান করা উচিত। সরাসরি জনমত প্রদর্শনের মাধ্যমে, এটি স্ব-প্রতিবেদনের পক্ষপাত দূর করতে পারে এবং নির্বাহীদের অর্থপূর্ণ পরিবর্তনের জন্য আরও লক্ষ্যযুক্ত উদ্যোগ তৈরি করতে সহায়তা করতে পারে। উপরন্তু, একটি ডেটা-চালিত সিস্টেম কভারেজ ছাড়াই কোম্পানিগুলির জন্য ESG রেটিং প্রদান করতে পারে।

প্রস্তাবিত সিস্টেমের ভবিষ্যদ্বাণীমূলক শক্তি পরীক্ষা করার জন্য, বর্তমান ESG রেটিংগুলির বিপরীতে পারস্পরিক সম্পর্ক এবং গড় পরম গড় ত্রুটি (MAAE) পরিমাপ করা হয়েছিল। এটি রেটিং পূর্বাভাসের জন্য সিস্টেমটি কার্যকর কিনা তা নির্ধারণ করতে সহায়তা করতে পারে। যাইহোক, সম্ভাব্য সীমাবদ্ধতার মধ্যে রয়েছে সোশ্যাল নেটওয়ার্ক ডেটার উচ্চ ভলিউমে সীমিত অ্যাক্সেস, এনএলপি অ্যালগরিদমের যথার্থতা এবং সীমিত গণনামূলক সংস্থান।

এই কাজের অবদানগুলি নিম্নরূপ সংক্ষিপ্ত করা যেতে পারে:

 এটি একটি রিয়েল-টাইম সোশ্যাল সেন্টিমেন্ট ESG স্কোর দেয় যা হাইলাইট করে যে লোকেরা একটি কোম্পানির অনুশীলন সম্পর্কে কেমন অনুভব করে। এটি নির্বাহীদের তাদের প্রতিষ্ঠানের ESG স্বাস্থ্য নিরীক্ষণ করার একটি উপায় দিতে পারে। এটিও দেখায় যে কোন এলাকায় জনগণ সবচেয়ে বেশি পরিবর্তন প্রয়োজন বলে মনে করে এবং এটি কার্যনির্বাহী উদ্যোগগুলিকে আরও কার্যকরী করতে সহায়তা করতে পারে।

 এটি রিয়েল-টাইম ESG ডেটা সংগ্রহ এবং এটিকে একটি ব্যাপক স্কোরে রূপান্তর করার জন্য একটি সম্পূর্ণ-স্ট্যাক পদ্ধতি প্রদান করে। এটি প্রাথমিক ESG রেটিংগুলি সহজে উপলব্ধ তৈরি করার অনুমতি দেয় যা সরাসরি বিনিয়োগকারীরা সামাজিকভাবে সচেতন বিনিয়োগ (বিশেষ করে নন-রেটেড কোম্পানিগুলির জন্য) বা ESG রেটিং এজেন্সি দ্বারা কভারেজ বাড়াতে নিশ্চিত করতে ব্যবহার করতে পারে।

 প্রস্তাবিত পদ্ধতি স্কোর পূর্বাভাসের জন্য একাধিক সামাজিক নেটওয়ার্ক ব্যবহার করে। ইএসজি সোশ্যাল নেটওয়ার্ক বিশ্লেষণ সম্পর্কে বেশিরভাগ কাগজপত্র সাধারণত টুইটার বা নিউজের মতো একটি নির্দিষ্ট নেটওয়ার্কে হাইপারফোকাস করে (সোকোলভ এট আল।, 2021)। এই কাগজটি তাদের একত্রিত করার চেষ্টা করে এবং অন্যান্য নিম্ন-বিশ্লেষিত সামাজিক নেটওয়ার্কগুলি (যেমন, লিঙ্কডইন, উইকিপিডিয়া) যুক্ত করে।