Создание систематической системы оценки ESG: цель

Таблица ссылок

• Аннотация и введение
• Сопутствующие работы
• Цель
• Методы
• Полученные результаты
• Обсуждение
• Заключение и библиография

3. Цель

Целью этого проекта было создание систематической рейтинговой системы ESG, которая дает руководителям и сторонним лицам более сбалансированное и репрезентативное представление о практике компании для повышения социальной ответственности. Для этого был создан алгоритм машинного обучения с использованием данных социальных сетей для количественной оценки ESG. Вместо самоотчетов использовались данные социальных сетей, поскольку они могут предоставить различные взгляды со стороны на проблемы, которые, по мнению людей, должна решать корпорация. Непосредственно демонстрируя общественное мнение, оно может устранить предвзятость самоотчетов и помочь руководителям создавать более целенаправленные инициативы для значимых изменений. Кроме того, система, основанная на данных, может предоставлять рейтинги ESG для компаний, не имеющих покрытия.

Чтобы проверить предсказательную силу предложенной системы, корреляция, а также средняя абсолютная средняя ошибка (MAAE) были измерены в сравнении с текущими рейтингами ESG. Это может помочь определить, пригодна ли система для прогнозирования рейтингов. Однако потенциальные ограничения включают ограниченный доступ к большим объемам данных социальных сетей, точность алгоритмов НЛП и ограниченность вычислительных ресурсов.

Вклад этой работы можно резюмировать следующим образом:

 Он дает в режиме реального времени оценку социальных настроений ESG, которая показывает, как люди относятся к практике компании. Это может дать руководителям возможность контролировать ESG-здоровье своей организации. Он также показывает, какие области, по мнению людей, нуждаются в наибольших изменениях, и это может помочь повысить эффективность целевых инициатив руководителей.

 Он предоставляет комплексный метод для сбора данных ESG в режиме реального времени и преобразования их в комплексную оценку. Это позволяет легко создавать первоначальные рейтинги ESG, которые могут использоваться либо непосредственно инвесторами, чтобы убедиться, что они делают социально осознанные инвестиции (особенно для компаний, не имеющих рейтинга), либо рейтинговыми агентствами ESG для расширения охвата.

 Предлагаемый подход использует несколько социальных сетей для прогнозирования результатов. Большинство статей об анализе социальных сетей ESG обычно фокусируются на одной конкретной сети, такой как Twitter или News (Соколов и др., 2021). В данной статье предпринята попытка объединить их, а также добавить другие недостаточно проанализированные социальные сети (например, LinkedIn, Wikipedia).