AI-এর 100 দিন, দিন 14: 2024 সালে লক্ষ্য রাখার জন্য পাঁচটি জেনারেটিভ AI প্রবণতা

জেনারেটিভ এআই স্পেসে অনেক কিছু ঘটছে। এতটাই যে এনভিডিয়া তার H100 চিপ সহ জেনারেটিভ AI এর অস্ত্র ব্যবসায়ী এখন অ্যামাজনের বাজার মূল্যকে ছাড়িয়ে গেছে। এটি একটি খুব গতিশীল স্থান যেখানে স্টার্টআপ এবং বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলির প্রচুর কার্যকলাপ রয়েছে৷ এই পোস্টে আমি তিনটি বড় প্রবণতা হাইলাইট করব যা আমরা আগামী 12-18 মাসে দেখতে পাব।

1 - ডেটা ডিল

গত দুই দশক ধরে আমরা বলে আসছি ডেটা হল নতুন তেল । এই শব্দগুচ্ছ এই বছর বাস্তব প্রভাব থাকবে. অনেক কোম্পানী ডেটার অনন্য সেট সংগ্রহ করেছে এবং একটি বাস্তব পণ্য বাজারের উপযুক্ত খুঁজে পেয়েছে। সম্প্রতি একটি খবর বেরিয়েছে যে রেডডিট তার ডেটা অ্যাক্সেস করার জন্য একটি বেনামী কোম্পানির সাথে $60M এর একটি চুক্তি করেছে। চুক্তির শর্তাবলী অজানা কিন্তু এটি Reddit এর জন্য $60M নতুন রাজস্ব। ডেটার অনন্য সেট রয়েছে এমন কোম্পানিগুলির থেকে আরও ডিলের জন্য দেখুন।

2 - ওপেন সোর্স মডেলগুলিতে ফোকাস করুন

যেহেতু ওপেন এআই চ্যাট জিপিটি চালু করেছে, কথোপকথনে জিপিটি সিরিজের বেস মডেলের প্রাধান্য ছিল যা বন্ধ মডেল, যার মানে ওপেন এআই টিম ছাড়া আর কেউ জানে না যে মডেলটি কীভাবে প্রশিক্ষিত হয়েছিল, কোন ডেটাতে প্রশিক্ষণ দেওয়া হয়েছিল এবং এর পরামিতিগুলি মডেল. আমরা দেখতে পাব আরও ওপেন সোর্স মডেল স্টেজ নেয় এবং মনোযোগ আকর্ষণ করে। এই অঙ্গনের প্রধান খেলোয়াড় মেটা (ফেসবুক)। মেটা মোবাইলে গুগলের পদ্ধতির বাইরে পৃষ্ঠাটি নিয়ে যাচ্ছে। অ্যাপলের মোবাইল অপারেটিং সিস্টেম বন্ধ থাকাকালীন, গুগলের কৌশলটি ছিল একটি ওপেন সোর্স মোবাইল অপারেটিং সিস্টেম যা বিশ্বের 80%+ মোবাইল ফোনকে জ্বালানি দেয়। তাই মেটাতে নজর রাখুন।

3 - ছোট ভাষার মডেল

ওপেন এআই বিশ্বকে প্রমাণ করেছে যে লার্জ ল্যাঙ্গুয়েজ মডেলের (এলএলএম) শক্তি কী। কিন্তু যেহেতু AI-তে প্রতিটি কোম্পানি পণ্য প্রস্তুত পণ্য এবং বৈশিষ্ট্যগুলি তৈরি করার জন্য দৌড়াচ্ছে এবং উদ্যোগগুলি তাদের ব্যবসার জন্য AI গ্রহণ করার চেষ্টা করছে। এলএলএম সবসময় সেরা সমাধান নাও হতে পারে। একটি ছোট মডেল যা প্রশিক্ষণের জন্য কম কম্পিউট নিতে পারে এবং কম কিন্তু বেশি মানের ডেটা ব্যবহার করতে পারে তা আসলে আরও ভাল হতে পারে। এসএলএম হিসাবে উল্লেখ করা এই মডেলগুলি মোবাইল ফোনে চালানো যেতে পারে যা বৃহত্তর দর্শকদের কাছে এআই-এর অ্যাক্সেস বাড়াবে। কিছু SLM চেক আউট হল:

• মাইক্রোসফট দ্বারা Phi
• মাইক্রোসফট দ্বারা Orca
• Google দ্বারা T5

এসএমএল-এর সাথে খাপ খাইয়ে নেওয়ার এবং উদ্ভাবনের জন্য একটি প্রধান বাধ্যতামূলক ফাংশন হল গণনা খরচ কমানো এবং সেখানে এআইকে আরও অ্যাক্সেসযোগ্য করে তোলা।

4 - LLM নিরাপত্তার উপর ফোকাস করুন

আমি এলএলএম প্রশিক্ষণের জন্য ডেটা সুরক্ষার কথা বলছি না। আমি এমন উদাহরণগুলির উল্লেখ করছি যেখানে ব্যবহারকারীরা এলএলএম হ্যাক করতে পারে এমন কিছু করতে যা তাদের অনুমিত হয় না বা কেবল সেগুলি ভাঙতে পারে। এলএলএম আচরণগুলি কীভাবে হ্যাক করা যায় সে সম্পর্কে প্রচুর সুরক্ষা সমস্যা রয়েছে। কিছু অন্তর্ভুক্ত:

• LLM তৈরি করতে জেলব্রেক এমন কিছু উত্তর যা বাড়িতে নিষিদ্ধ পদার্থ তৈরি করা পছন্দ নয়।
• প্রম্পট ইনজেকশন প্রম্পট নির্দেশাবলী লুকাতে যা এলএলএম ভেঙে দেয়
• ডেটা পয়জনিং হল ইন্টারনেটে খারাপ ডেটা এম্বেড করা যা এলএলএম ব্যবহার করবে এবং পরে অপব্যবহার হতে পারে।

এমন আরও অনেক উপায় রয়েছে যা আমরা বর্তমানে আবিষ্কার করছি যে LLMগুলির সাথে আপস করা যেতে পারে কারণ আমরা যেগুলি সম্পর্কে জানি সেগুলি ঠিক করি৷ এটি একটি সক্রিয় ক্ষেত্র যেখানে 2024 সালে গবেষণা এবং পণ্য উভয় দিকে অগ্রগতি করা হবে।

5 - নিয়ন্ত্রক প্রভাব

এটা বেশ স্পষ্ট যে AI সমস্ত সেক্টর জুড়ে সমাজের উপর বিশাল প্রভাব ফেলতে চলেছে। এটি সমাজের প্রতিটি দিক দিয়ে পথ অতিক্রম করবে এবং আমরা দেখেছি যে প্রতিটি বড় কোম্পানি 2022-23 এর মধ্যে AI-তে বড় বড় AI উদ্যোগ এবং বিনিয়োগ ঘোষণা করেছে।

• মাইক্রোসফট ওপেন এআই এবং ইনফ্লেকশনে বিনিয়োগ করেছে
• গুগল এবং অ্যামাজন অ্যানথ্রপিকে বিনিয়োগ করেছে
• জেফ বেজোস প্যারাপ্লেক্সিটিতে বিনিয়োগ করেছেন
• Airbnb gameplanner.ai নামে একটি স্টিলথ এআই কোম্পানি অধিগ্রহণ করেছে

নিয়ন্ত্রকরা ইতিমধ্যেই বড় প্রযুক্তির উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করেছিল যা তাদের গত 3 বছরে কোনো অধিগ্রহণ করতে বাধা দেয়। এটির পটভূমিতে আমরা দেখতে পাব যে মার্কিন যুক্তরাষ্ট্র এবং ইইউ উভয়ের নিয়ন্ত্রকরা Ai বিনিয়োগগুলিকে ঘনিষ্ঠভাবে পর্যবেক্ষণ করবে এবং সম্ভাব্য কিছু বিনিয়োগকে বিচ্ছিন্ন করবে। বিনিয়োগগুলি প্রাথমিকভাবে অধিগ্রহণ এড়াতে করা হয়েছিল কারণ যারা বড় প্রযুক্তি সংস্থাগুলি চালাচ্ছেন তারা জানেন যে তাদের অনুমোদন পাওয়ার জন্য এটি একটি চড়া যুদ্ধ হতে চলেছে। কিন্তু এমনকি এই বিনিয়োগের কিছু তদন্তের আওতায় আসতে পারে।

এটি AI এর 100 দিনের 14 তম দিনের জন্য।

আমি গড়ের উপরে নামে একটি নিউজলেটার লিখি যেখানে আমি বড় প্রযুক্তিতে ঘটছে এমন সবকিছুর পিছনে দ্বিতীয় ক্রম অন্তর্দৃষ্টি সম্পর্কে কথা বলি। আপনি যদি প্রযুক্তিতে থাকেন এবং গড় হতে না চান তবে এতে সদস্যতা নিন ।

AI এর 100 দিনের সর্বশেষ আপডেটের জন্য আমাকে Twitter , LinkedIn বা HackerNoon- এ অনুসরণ করুন। আপনি যদি প্রযুক্তিতে থাকেন তবে আপনি এখানে প্রযুক্তি পেশাদারদের আমার সম্প্রদায়ে যোগদান করতে আগ্রহী হতে পারেন।