সৌর শক্তি অনুমান উন্মোচন: ঋতু জুড়ে Bayesian মডেল বিশ্লেষণ

লিঙ্কের টেবিল

বিমূর্ত এবং ভূমিকা

ডেটা

বায়েসিয়ান হায়ারার্কিক্যাল মডেল (BHM)

সৌর বিকিরণ উদাহরণ

ফলাফল

উপসংহার

পরিশিষ্ট A: সিমুলেশন স্টাডি

পরিশিষ্ট বি: রেগ্রিডিং সহগ অনুমান

তথ্যসূত্র

4 সৌর বিকিরণের উদাহরণ

সেক্টে বর্ণিত মডেল। 3 ক্যালিফোর্নিয়ার একটি উপসেট এলাকায় প্রতিটি অবস্থানের জন্য একবার ফিট ছিল, চিত্র 2 এর ডানদিকে নীচের প্যানেলে দেখানো হয়েছে, যার মধ্যে উপকূলীয় এবং অভ্যন্তরীণ এলাকা রয়েছে। অতিরিক্তভাবে, মডেলটি ওভারল্যাপিং ডেটার (1998-2009) সমস্ত বছর জুড়ে চারটি পৃথক মাসের (ফেব্রুয়ারি, মে, আগস্ট এবং নভেম্বর) জন্য উপযুক্ত ছিল। প্রাথমিকভাবে, সমস্ত covariates মডেল অন্তর্ভুক্ত করা হয়. যাইহোক, সমস্ত কোভেরিয়েট তাৎপর্যপূর্ণ বলে পাওয়া যায়নি। বিশেষ করে, CanRCM4.ERA-Int-এর বেশিরভাগ অবস্থানের জন্য ফেব্রুয়ারি, মে এবং নভেম্বর মাসের জন্য কোন তাৎপর্য নেই এবং আগস্ট মাসে প্রায় অর্ধেক অবস্থানের জন্য কোন তাৎপর্য নেই বলে দেখা গেছে। ঋতুগত কোভেরিয়েট কোন মাসের জন্য কোন তাৎপর্য রাখে না, যা প্রতিটি ঋতু থেকে একক মাসে ডেটা উপসেট হওয়ার কারণে প্রত্যাশিত। এই কারণে, মৌসুমী কোভারিয়েটটি চার মাসের জন্য সরানো হয়েছিল।

4.1 মডেল সহগগুলির উত্তরোত্তর বিতরণ

প্রায়শই, ক্রিজিংয়ের ফলে রেগ্রিডেড ডেটা সেটটি আরও বিশ্লেষণের জন্য গ্রাউন্ড ট্রুথ হিসাবে ব্যবহৃত হয়। এই বিভাগটি Eq-তে প্রতিটি β-এর পশ্চাদ্ভাগের বন্টন থেকে ড্র তৈরি করে রেগ্রিডিং এবং লিনিয়ার মডেলের পূর্বাভাস পদক্ষেপ এবং নিম্নধারার প্রভাবগুলির সাথে সম্পর্কিত অনিশ্চয়তা বিশ্লেষণ করার পদ্ধতির রূপরেখা দেয়। 1.

4.2 পূর্বাভাস কভারেজ

এই অধ্যয়নটি পরবর্তী ভবিষ্যদ্বাণীগুলির কভারেজকেও বিবেচনা করে, অর্থাৎ দিনের ভগ্নাংশ যেখানে ভবিষ্যদ্বাণীর ব্যবধানে দেখা প্রকৃত মান রয়েছে৷ বিশ্লেষণের এই অংশটি একটি পরীক্ষার সেট হিসাবে একক বছরের ডেটা ধারণ করে, বাকি বছরগুলিকে একটি প্রশিক্ষণ সেট হিসাবে ব্যবহার করে। 12 বছরের ওভারল্যাপিং ডেটা রয়েছে যার ফলে 12টি নমুনার বাইরের পূর্বাভাসের ফলাফল রয়েছে৷ চূড়ান্ত কভারেজ হল 12টি ভাঁজের গড় কভারেজ।