আপনি মেইল পেয়েছেন... বিষয়: মস্তিষ্ক বিজ্ঞান, শুধু কম্পিউটার বিজ্ঞান নয়, কাজের ভবিষ্যত

"কাজের ভবিষ্যত"। এটি অনেক প্রতিশ্রুতি দেয়, তবুও আমি ভয় পাই এটি খুব কম সরবরাহ করতে পারে। সমস্যাটি একটি প্রাচীন সমস্যা যা প্রযুক্তিগত সময়ের ভোর থেকে বিদ্যমান। আমরা মস্তিষ্ক বিজ্ঞানের চেয়ে কম্পিউটার বিজ্ঞান প্রয়োগের চক্রে আটকে আছি। এর একটি উদাহরণ হিসাবে ইমেল গ্রহণ করা যাক. হ্যাঁ, এটি একটি অবিশ্বাস্য হাতিয়ার যা যোগাযোগকে রূপান্তরিত করেছে (দ্রুত, বৃহত্তর এবং সস্তা সাফল্যের জন্য সবচেয়ে সুস্পষ্ট ব্যারোমিটার), কিন্তু এটি মানুষের শারীরিক মেলের সাথে যেভাবে যোগাযোগ করে তার প্রতিলিপি করতে ব্যর্থ হয়।

যখন আমরা চিঠির স্তুপ (কাগজের ইমেল) পাই, তখন আমরা তাৎক্ষণিক প্রাসঙ্গিকতার উপর ভিত্তি করে স্বতঃস্ফূর্তভাবে বাছাই করি, বিল, ব্যক্তিগত চিঠিপত্র বা জরুরী বিষয়গুলির জন্য গতিশীল স্তূপ তৈরি করি। এটি একটি তরল এবং অভিযোজিত প্রক্রিয়া, প্রেক্ষাপটের জটিলতা দ্বারা চালিত যা সেই স্তূপের বাইরে ভালভাবে বসে। এটি আমাদের মস্তিষ্কের সাথে পুরোপুরি সারিবদ্ধ হয়, যা স্থানিক সম্পর্কগুলি বোঝার জন্য কঠোর। তবুও ইমেল, কম্পিউটার বিজ্ঞানের মধ্যে গভীরভাবে প্রোথিত, আমাদেরকে বিভাগগুলি পূর্বনির্ধারিত করতে, লেবেল বরাদ্দ করতে এবং কঠোর কাঠামোর মাধ্যমে নেভিগেট করতে হবে যা আমাদের জ্ঞানীয় প্রক্রিয়াগুলির সাথে স্বাভাবিকভাবেই খাপ খায় না।

ডিজিটাল স্টাফ পরিচালনার বিজ্ঞান

অফার বার্গম্যান এবং স্টিভ হুইটেকারের দ্য সায়েন্স অফ ম্যানেজিং আওয়ার ডিজিটাল স্টাফ নামে একটি দুর্দান্ত বই রয়েছে, যা আমাদের মস্তিষ্ক কীভাবে তথ্য পরিচালনা করে তা খুঁজে বের করে। এটি হাইলাইট করে যে কীভাবে ঐতিহ্যগত কম্পিউটার বিজ্ঞান আমাদের বিবর্তনীয় প্রবণতাকে উপেক্ষা করে। উদাহরণস্বরূপ, ডিজিটাল নথিগুলি পরিচালনা করার সময়, আমরা প্রায়শই পূর্বনির্ধারিত ফোল্ডার কাঠামো এবং নামকরণের নিয়মগুলির সাথে লড়াই করি। বিপরীতে, আমাদের মস্তিষ্ক তাদের তাত্ক্ষণিক গুরুত্বের উপর ভিত্তি করে স্বতঃস্ফূর্তভাবে শারীরিক আইটেমগুলি সংগঠিত করতে পারদর্শী।

এই অসঙ্গতি আমাদের কম্পিউটিং পরিবেশে আরও স্বজ্ঞাত, মস্তিষ্ক-বান্ধব ডিজাইনের প্রয়োজনীয়তার উপর জোর দেয়। এই চিন্তাগুলি ক্যাল নিউপোর্টের "হাইপারঅ্যাকটিভ হাইভ মাইন্ড" কর্মপ্রবাহের ধারণা দ্বারা প্রতিধ্বনিত হয়; আরেকটি পর্যবেক্ষণ যা খারাপভাবে ডিজাইন করা ডিজিটাল টুলস দ্বারা চালিত আধুনিক কাজের বিশৃঙ্খল, খণ্ডিত প্রকৃতিকে পুরোপুরি আবদ্ধ করে।

কম্পিউটার হিসাবে মস্তিষ্ক, মস্তিষ্ক হিসাবে কম্পিউটার নয়

কম্পিউটারের সাথে আমাদের মিথস্ক্রিয়া প্রায়শই বিচ্ছিন্ন বোধ করে কারণ আজকের ডেস্কটপ ইন্টারফেসগুলি প্রাথমিক ফোকাস হিসাবে মানুষের উত্পাদনশীলতার সাথে ডিজাইন করা হয়নি; পরিবর্তে তারা কম্পিউটার বিজ্ঞানের সমস্যাগুলি সমাধান করার প্রয়োজনীয়তা থেকে আবির্ভূত হয়েছিল, যেমন কিভাবে একাধিক প্রোগ্রাম একসাথে চালানো যায় এবং একটি একক স্ক্রিনে মসৃণভাবে ইন্টারঅ্যাক্ট করা যায়। যদিও এই পদ্ধতিটি কম্পিউটারকে আরও ব্যবহারকারী-বান্ধব করে উত্পাদনশীলতা বাড়িয়েছে, মানব-স্তরে তাদের সাথে কাজ করা এখনও কঠিন। আমার দৃষ্টিকোণ থেকে, কাজের ভবিষ্যত আমাদের কম্পিউটিং পরিবেশে মস্তিষ্ক বিজ্ঞানকে একীভূত করার উপর নির্ভর করে। আমরা যদি শুরু থেকেই মানুষের ক্ষমতা সর্বাধিক করার অগ্রাধিকার দিই, তাহলে আমাদের ডিজিটাল টুলগুলি খুব আলাদা দেখাবে, নিরবচ্ছিন্ন সহযোগিতা সক্ষম করবে এবং কার্যকরভাবে মাল্টিপ্লেয়ার মোডের কাজের সমর্থন করবে।

পরিস্থিতিগত সচেতনতাকে শুধুমাত্র একটি উদাহরণ হিসাবে নিন। ডিজিটাল পরিবেশে এটি ব্যক্তি এবং ব্যবসায়িক উৎপাদনশীলতার জন্য অত্যন্ত গুরুত্বপূর্ণ। আধুনিক সফ্টওয়্যার আমাদেরকে নতুন বার্তা বা নথিতে পরিবর্তন সম্পর্কে অবহিত করতে পারে, কিন্তু স্মার্ট ফিল্টারগুলি সেই ভূমিকা পালন করার জন্য তাদের যথাসাধ্য চেষ্টা করলেও কেন এই আপডেটগুলি আমাদের কাছে গুরুত্বপূর্ণ তার প্রেক্ষাপট বুঝতে পারে না৷ এটি আমাদেরকে বিজ্ঞপ্তিগুলির মাধ্যমে যাচাই করতে এবং প্রাসঙ্গিক কী তা সিদ্ধান্ত নিতে বাধ্য করে, প্রায়শই তথ্য ওভারলোডের দিকে পরিচালিত করে৷ স্ট্রাইপ এবং হ্যারিস পোলের একটি সমীক্ষা অনুযায়ী, জ্ঞান কর্মীরা তাদের প্রায় 60% সময় কাজে ব্যয় করে , বরং দক্ষ শ্রমের পরিবর্তে তারা কাজ করার জন্য নিয়োগ করা হয়েছিল। আমাদের মস্তিষ্ক বিবর্তনীয়ভাবে স্থানিক সম্পর্কগুলিকে বিমূর্ত ট্যাগ বা ফোল্ডারগুলির চেয়ে আরও ভালভাবে বোঝার জন্য তারযুক্ত, এবং তাই এটি গুরুত্বপূর্ণ যে আমরা এমন সরঞ্জামগুলি ডিজাইন করি যা বাছাই এবং অগ্রাধিকার দেওয়ার আমাদের সহজাত উপায়গুলির সাথে সারিবদ্ধ হয়।

অর্থপূর্ণ কাজে মান আনলক করা

মস্তিষ্ক বিজ্ঞানের নীতির সাথে আমাদের কম্পিউটিং পরিবেশকে পুনরায় ডিজাইন করার তাত্ক্ষণিক মূল্য কী? এটি টাস্ক-লেভেলে ক্রমবর্ধমান লাভের বাইরে চলে যায় এবং ব্যক্তি এবং প্রতিষ্ঠান উভয়ের সম্ভাবনাকে আনলক করতে পারে। উদাহরণস্বরূপ, মানুষের জ্ঞানীয় প্রক্রিয়া এবং ডিজিটাল সরঞ্জামগুলির মধ্যে আরও ভাল সারিবদ্ধতা নষ্ট প্রচেষ্টাকে হ্রাস করতে পারে এবং ভুল নির্দেশিত কাজের যৌগিক বিভ্রান্তি হ্রাস করতে পারে। এর ফলে আরও নির্ভুল ফার্স্ট-পাস কাজ হয়, প্রকল্পের সমাপ্তি ত্বরান্বিত হয় এবং উৎপাদনশীলতার একটি পুণ্য চক্র তৈরি হয়। প্রায়ই আমি দলগুলোকে সম্মিলিতভাবে ভুল পথে ঠেলে দিতে দেখি; দক্ষতা এবং অদক্ষ হচ্ছে। এটির সাথে সংযুক্ত মূল্যের উল্লেখযোগ্য ক্ষতিও রয়েছে। যদি সংখ্যাগুলি আপনার জিনিস বেশি হয় তবে বিবেচনা করুন যে IDC-র একটি রিপোর্ট অনুমান করেছে যে - শুধুমাত্র ফরচুন 500 কোম্পানিগুলির জন্য - অনুৎপাদনশীল হওয়ার খরচ বার্ষিক 30 বিলিয়ন ডলারের বেশি।

মস্তিষ্কের বিজ্ঞান-ভিত্তিক কম্পিউটিং পরিবেশ মৌলিকভাবে কীভাবে ব্যবসা পরিচালনা করে তা পরিবর্তন করবে। যদিও ঐতিহ্যগত টাস্ক-লেভেল উন্নতিগুলি ক্রমবর্ধমান লাভের অফার করে, মানুষের এবং কম্পিউটার বোঝার সারিবদ্ধকরণ সূচকীয় উত্পাদনশীলতা বৃদ্ধির প্রতিশ্রুতি দেয়। সঠিক সারিবদ্ধতা নিশ্চিত করে যে লোকেরা সঠিক কাজ করছে, নষ্ট প্রচেষ্টা হ্রাস করছে এবং আরও দক্ষ, উদ্ভাবনী কাজের পরিবেশ তৈরি করছে।

কাজের ভবিষ্যত সেই "প্রান্ত" পাওয়ার বিষয়ে হওয়া উচিত নয়, এটি একটি উত্পাদনশীলতার খাদ খোলার বিষয়ে হওয়া উচিত। কম্পিউটিংয়ের সাথে আমরা কীভাবে মস্তিষ্ক বিজ্ঞানকে একীভূত করব তা পুনর্বিবেচনার একটি বিশাল, অপ্রয়োজনীয় সুযোগ রয়েছে। এই ক্ষেত্রগুলিতে ফোকাস করার মাধ্যমে, আমরা আমাদের কাজের পরিবেশে অভূতপূর্ব উত্পাদনশীলতা এবং সৃজনশীলতা আনলক করতে পারি, আরও বেশি নিযুক্ত, দক্ষ, এবং উদ্ভাবনী কর্মীবাহিনী তৈরি করতে পারি এবং সত্যিকারের অপারেশনাল শ্রেষ্ঠত্ব অর্জন করতে পারি।