যেহেতু আমরা কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (AI) এবং ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তির সীমাহীন সম্ভাবনা নিয়ে পরীক্ষা চালিয়ে যাচ্ছি, আমরা আর নিজেদেরকে সীমাবদ্ধ রাখছি না এবং প্রযুক্তি আমাদেরকে বৈজ্ঞানিক কল্পকাহিনীর জগতের ফাঁক পূরণ করতে সাহায্য করে। AI অ্যাপ্লিকেশনের অগ্রগতির অর্থ হল যে ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তি এখন যে কোনও সিস্টেম বা ব্যক্তির প্রক্রিয়াকে সঠিকভাবে প্রতিলিপি করতে পারে, একটি ডক্টরড ডিজিটাল পরিবেশ তৈরি করতে পারে যা আরও সমৃদ্ধ, আরও পরিশীলিত এবং প্রায় মূল জিনিসের সাথে অভিন্ন। যদিও ডিজিটাল টুইন টেকনোলজি, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা সহ, এর মানে হল যে আরও বেশি মানুষ এবং ব্যবসাগুলি এখন জাগতিক কাজগুলিকে স্বয়ংক্রিয় করতে পারে - কর্মচারী এবং ব্যক্তিদের অপ্রয়োজনীয় ক্রিয়াকলাপে যে সময় ব্যয় করছে তা হ্রাস করতে সহায়তা করে - তত্ত্ব এবং অনুশীলনে, ডিজিটাল টুইন অ্যাপ্লিকেশনগুলি উদ্ভাসিত হতে শুরু করেছে গোপনীয়তা সংক্রান্ত উদ্বেগ, পরিচয় চুরির সম্ভাবনা, এবং ভুল তথ্য ছড়িয়ে দেওয়ার জন্য ডিপফেকের ব্যবহার। নকল, এআই-জেনারেট করা ছবি এবং ভিডিও যা প্রকৃত মানুষের কাছাকাছি-সঠিক প্রতিলিপি কেবলমাত্র ইন্টারনেট ঘোরাফেরা করে না। মাত্র তিন সেকেন্ডের অডিও থেকে প্রতারকদের ডিজিটাল অডিও পাওয়া এবং মানুষের কণ্ঠস্বর ক্লোন করার গল্প এখন কর্তৃপক্ষের মধ্যে আরও বেশি উদ্বেগের কারণ হয়ে দাঁড়িয়েছে। কিছু শিল্প অন্তর্দৃষ্টি ইঙ্গিত দেয় যে এবং অনলাইন সামগ্রী দ্বারা প্রতারিত হওয়ার অভিযোগ করেছে। আমেরিকান ইন্টারনেট ব্যবহারকারীদের প্রায় 77 শতাংশ AI-উত্পাদিত লুক-অলাইক যাইহোক, এখন ডেভেলপাররা, ব্যবহারকারীদের সাথে, কীভাবে আইন প্রণেতারা ডিজিটাল ফ্রেমওয়ার্ককে চ্যালেঞ্জ করতে শুরু করতে পারে এবং ইন্টারনেট অফ থিংস জুড়ে ব্যক্তিদের ডিজিটাল পরিচয় এবং গোপনীয়তা রক্ষা করার জন্য প্রক্রিয়াগুলিকে আরও নতুন আকার দিতে পারে তা বোঝার মোড়ে দাঁড়িয়ে আছে। আপনি কি আমার ডিজিটাল টুইন দেখেছেন? আমরা সাম্প্রতিক বছরগুলিতে ডিজিটাল প্রযুক্তিকে অসাধারণ অভিজ্ঞতার একটি বিন্যাস তৈরি করতে দেখেছি, এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার পাশাপাশি, আমরা এখন কম্পিউটার এবং মেশিন লার্নিং ক্ষমতার পরবর্তী প্রজন্মের সামনের সারিতে দাঁড়িয়ে আছি যা আমাদের পরবর্তী সীমান্তে ঠেলে দেবে। সম্ভাবনার অন্তহীন হয়ে ওঠার সাথে সাথে ডিজিটালাইজেশনের নতুন পদ্ধতিগুলি আমাদেরকে এমন এক ধরণের কাঠামো তৈরি করতে সাহায্য করছে যা ডিজিটাল ইকোসিস্টেমে আমাদের স্থান নিতে পারে যখন আমাদের এখনও পৃথিবীতে আরও উদ্বেগহীন জীবনযাপন করার স্বাধীনতা রয়েছে। ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তির বিকাশ ব্যবহারকারীদের এবং আমাদের দৈনন্দিন জীবনে ব্যবহার করা অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আরও স্বয়ংক্রিয় হয়ে উঠতে সক্ষম করে এবং আরও ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতার জন্য আমাদের রুটিনগুলি অধ্যয়ন ও শেখার জন্য উন্নত প্রযুক্তির সুবিধা গ্রহণ করে। এর গবেষকদের মতে, ডিজিটাল টুইন টেকনোলজি হল এমন একটি প্রক্রিয়া যেখানে কোনও বস্তু বা ব্যক্তিকে প্রচুর বৈদ্যুতিক সেন্সর দিয়ে সাজানো হয় যা কার্যকারিতার গুরুত্বপূর্ণ ক্ষেত্রগুলি পর্যবেক্ষণ করে। আইবিএম- একাধিক পরীক্ষা চালানোর মাধ্যমে এবং ক্রমাগত বিভিন্ন ইনপুট এবং আউটপুট মেকানিজমের ট্র্যাক রাখার মাধ্যমে, কম্পিউটারাইজড সফ্টওয়্যার একটি বস্তু বা ব্যক্তির কর্মক্ষমতার বিভিন্ন দিক সম্পর্কে ডেটা তৈরি করতে শুরু করতে পারে। চূড়ান্ত লক্ষ্য হল উপলব্ধ ডেটা ব্যবহার করা এবং বিভিন্ন পরিস্থিতিতে পুনরায় তৈরি করতে বা বিভিন্ন ধরণের পরীক্ষার মাধ্যমে এটিকে একটি ডিজিটাল অনুলিপিতে প্রয়োগ করা। এই ডেটার সাহায্যে, প্রযুক্তি সংস্থাগুলি অধ্যয়ন শুরু করতে পারে কীভাবে বস্তুগুলি নির্দিষ্ট পরিস্থিতিতে কাজ করে এবং কীভাবে সিস্টেমে পরিবর্তনগুলি কোনও বস্তুর কার্যকারিতা উন্নত করতে পারে। কল্পনা করুন যে আপনার সমস্ত জাগতিক বা রুটিন কাজগুলি নিজের একটি ডিজিটাল অনুলিপিতে হস্তান্তর করতে সক্ষম হচ্ছেন, আপনার আরও বেশি সময় খালি করতে এবং আপনার প্রতিদিনের সময়সূচী থেকে অপ্রয়োজনীয় ক্রিয়াকলাপগুলি সরিয়ে দিতে সহায়তা করুন। আমরা ইতিহাস থেকে যা শিখেছি তা থেকে, প্রযুক্তিকে এমনভাবে প্রয়োগ করা সম্ভব যাতে আমরা আমাদের নিজেদেরকে, কিছুটা হলেও, ভার্চুয়াল জগতে প্রতিলিপি করতে পারি এবং আমাদের বাস্তব-বিশ্বের জীবনে আমাদের বেশি সময় ত্যাগ না করেই আরও দক্ষ হয়ে উঠতে পারি এবং ক্ষমতা প্রযুক্তির এই স্তরের অগ্রগামী প্রযুক্তি কোম্পানিগুলির জন্য, ডিজিটাল টুইন মডেলগুলি তাদের বিভিন্ন সিমুলেশনে পরীক্ষা এবং অধ্যয়ন পরিচালনা করতে এবং বর্ধিতকরণ করতে সাহায্য করতে পারে যা মূল প্রোটোটাইপকে উন্নত করতে সাহায্য করবে। এই প্রযুক্তিটি অবিশ্বাস্যভাবে উপযোগী যে কিভাবে নির্দিষ্ট বস্তু বিভিন্ন অবস্থা এবং ত্রুটির অধীনে কাজ করে, এবং প্রাসঙ্গিক ডেটা ব্যবহার করে, কীভাবে প্রয়োজনীয় উন্নতিগুলি মূল সত্তাকে উন্নত করতে পারে তবে ভবিষ্যতের সংস্করণগুলি আরও বেশি দক্ষ এবং আরও কঠোর পরীক্ষার মধ্য দিয়ে যেতে সক্ষম বা নিশ্চিত করতে পারে। দৃশ্যকল্প? এআই-জেনারেটেড ডুপসের ডিজিটাল মেকআপে ফাটল তাত্ত্বিকভাবে, ডিজিটাল টুইন প্রযুক্তি এবং এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি আমাদের জীবনকে আরও দক্ষ করে তুলতে এবং আমাদের আরও উত্পাদনশীল হতে সাহায্য করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে। এই প্রযুক্তিটি কেবল মানুষের উন্নতির জন্যই নয়, বৈজ্ঞানিক স্তরেও। এআই-চালিত প্রযুক্তির পরবর্তী প্রজন্ম আমাদের বর্তমান সিস্টেমে উন্নতি করতে, আমাদেরকে আরও ভাল এবং আরও সঠিক সিদ্ধান্ত নিতে এবং আমরা কীভাবে জীবনযাপন করি এবং কাজ করি তা সম্পূর্ণরূপে পরিবর্তন করতে সক্ষম করবে। যদিও, যখন এই প্রযুক্তিটি এর উদ্দেশ্যমূলক ব্যবহারের জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে না তখন কী হবে? আরও ভাল, প্রতারকরা যখন আমাদের বাস্তবতাকে দ্রুত রূপ দিচ্ছে এমন ডিজিটাল স্ট্রিংগুলিকে টেনে নিয়ে গেলে আমরা কীভাবে আসল বা নকল তা বোঝাতে পারি? AI-চালিত প্রযুক্তি আরও উন্নত হওয়ার সাথে সাথে এর ফলাফলগুলি আরও পরিশীলিত হয়েছে। ইন্টারনেট এখন AI-উত্পাদিত সামগ্রীতে প্লাবিত হয়েছে, চিত্র, ভিডিও এবং সঙ্গীত থেকে শুরু করে বিখ্যাত সেলিব্রিটি এবং সোশ্যাল মিডিয়া প্রভাবশালীদের নিবন্ধ এবং অডিও রেকর্ডিং পর্যন্ত সবকিছু। এই বছরের জানুয়ারিতে, টেলর সুইফটের বানোয়াট ছবি ইন্টারনেটে একটি আপাতদৃষ্টিতে ডিজিটাল চোকহোল্ডে ছিল যখন সুইফটের ছবিগুলি স্পষ্ট এবং কিছুটা পর্নোগ্রাফিক সামগ্রীতে প্রদর্শিত হওয়ার পরে। একটি প্রতিবেদনে বলা হয়েছে, অ্যাকাউন্টটি স্থগিত করার আগে ছবিগুলি দ্রুত ইন্টারনেটে ছড়িয়ে পড়ে, 47 মিলিয়নেরও বেশি বার দেখা হয়েছিল। নিউইয়র্ক টাইমসের সুস্পষ্ট বিষয়বস্তু তৈরি করতে AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করা এই প্রথম নয়। অনুসারে, 2020 সালের অক্টোবরে, গবেষকরা মহিলাদের 100,000 এরও বেশি ডিজিটালভাবে বানানো নগ্ন ছবি উন্মোচন করার রিপোর্ট করেছেন যেগুলি তাদের সম্মতি ছাড়াই তৈরি করা হয়েছিল, বা তাদের শারীরিক বৈশিষ্ট্যগুলি ব্যবহার করা হচ্ছে সে সম্পর্কে তারা সচেতন ছিল না। ইউএস ডিপার্টমেন্ট অফ হোমল্যান্ড সিকিউরিটি অন্যত্র, বিশেষজ্ঞরা দেখেছেন যে 2018 সাল থেকে অনলাইনে শেয়ার করা এবং প্রকাশিত ডিপফেক ভিডিওগুলির 90 থেকে 95 শতাংশের মধ্যে তৈরি এবং অ-সম্মতিমূলক পর্নোগ্রাফির উপর ভিত্তি করে তৈরি করা হয়েছিল। 2023 সালের জুলাই মাসে, একজন ভীত এবং বিভ্রান্ত মা প্রতারকদের সাথে যোগাযোগ করার পরে এবং বিশ্বাস করে যে তার মেয়েকে বন্দী করে রাখা হয়েছে। প্রায় 50,000 ডলারের বেশি মুক্তিপণের টাকা দিয়ে সৌভাগ্যবশত, মা দ্রুত বিন্দুগুলিকে সংযুক্ত করতে পেরেছিলেন এবং বুঝতে পেরেছিলেন যে সেটআপটি একটি প্রতারণা ছিল এবং সন্দেহাতীত শিকারদের থেকে হাজার হাজার ডলার প্রতারণা করার লক্ষ্যে তার মেয়ের ভয়েস নকল করার জন্য AI অ্যাপ্লিকেশন ব্যবহার করে একদল স্ক্যামার তার সাথে যোগাযোগ করেছিল। অনুসারে ভয়েস-জেনারেটেড স্ক্যামগুলি এখন চারজন প্রাপ্তবয়স্কের একজনকে প্রভাবিত করছে। কিন্তু আপনি হয়তো ভাবছেন যে কীভাবে স্ক্যামাররা শুধু ছবিই নয় একজন ব্যক্তির ভয়েসও প্রতিলিপি করতে পারে। ম্যাকাফির সাম্প্রতিক সমীক্ষা জেনারেটিভ অ্যাডভারসারিয়াল নেটওয়ার্ক (GAN) প্রযুক্তি ব্যবহার করে, বিশ্বের যেকোনো ব্যক্তি এখন প্রম্পট এবং প্রাসঙ্গিক ডেটার একটি সিরিজের উপর ভিত্তি করে বিষয়বস্তু তৈরি করতে পারে। GAN প্রযুক্তিটি 2014 সালে মেশিন লার্নিং টুলের একটি শ্রেণী হিসাবে তৈরি করা হয়েছিল যা চিত্রগুলির সম্ভাব্যতা তৈরি করে এবং মূল্যায়ন করে। GAN ফ্রেমওয়ার্কগুলি হল AI-চালিত প্রযুক্তির আরেকটি শাখা, এবং ডিজিটাল টুইন অ্যাপ্লিকেশনের ক্ষমতার সাথে মিলিত, এই প্রযুক্তির প্রায় সীমাহীন সম্ভাবনা রয়েছে। এআই-উত্পন্ন সামগ্রী প্রতিদিন সোশ্যাল মিডিয়া এবং ইন্টারনেটে আরও সাধারণ বৈশিষ্ট্য হয়ে উঠছে, বিশেষজ্ঞরা এখন ভবিষ্যদ্বাণী করছেন যে 2026 সালের মধ্যে 90 শতাংশ পর্যন্ত সামগ্রী AI-উত্পন্ন হবে৷ যদিও এই প্রযুক্তির ফলাফলগুলি দেখতে মজাদার, এই প্রযুক্তির একটি অন্ধকার দিক এখন পৃষ্ঠের নীচে ফুটতে শুরু করেছে কারণ ব্যবহারকারীরা প্রশ্ন করতে শুরু করেছে যে কীভাবে তাদের ডেটা নতুন ভাষা এবং শেখার মডেলগুলি প্রশিক্ষণের জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে। এআই প্রযুক্তি ব্যবহার করে যে পরিমাণ নতুন বিষয়বস্তু তৈরি করা হচ্ছে, নকল থেকে বাস্তবের পাঠোদ্ধার করা একটি চ্যালেঞ্জিং ক্রিয়াকলাপে পরিণত হয়েছে যেটির জন্য শুধুমাত্র স্মার্ট কৃত্রিম মেশিনের প্রয়োজনই নয়, ব্যবহারকারীদেরকে এই প্রযুক্তির সম্ভাব্য বিপদ সম্পর্কে শিক্ষিত করাও অদূর ভবিষ্যতে। স্পষ্টতই, বিশেষজ্ঞরা পরামর্শ দিচ্ছেন যে আমরা এখন "পরিচয় হাইজ্যাকিং" এর যুগে প্রবেশ করছি, যেখানে দূষিত অভিনেতারা কেবল আমাদের নাম এবং অন্যান্য ব্যক্তিগত তথ্য গ্রহণ এবং ব্যবহার করে না বরং আমাদের পরিচয় দাবি করে এবং আমাদের শারীরিক বৈশিষ্ট্য, ভয়েস এবং বিল্ড পুনরায় তৈরি করতে প্রযুক্তি ব্যবহার করে। নিজেদের একটি ভার্চুয়াল সংস্করণ যা শুধুমাত্র একটি সঠিক অনুলিপি নয় কিন্তু আসল জিনিস থেকে আলাদা করা যায় না। এই সব ঠিক আমাদের সামনে ঘটছে, কিন্তু এটা আমাদের সম্মতি বা অনুমোদন ছাড়াই করা হয়. এবং অনলাইনে পাওয়া কোটি কোটি ডেটা পয়েন্টের সাথে, খারাপ অভিনেতারা তথ্যের ভান্ডারের কাঁধে দাঁড়িয়ে আছে যা তারা আমাদের বাস্তবতাকে মোচড় দিতে এবং বিকৃত করতে ব্যবহার করতে পারে আমরা কখনই বুঝতে না পেরে কী ঘটছে। আমাদের ডিজিটালি গড়া পৃথিবী ভুল তথ্যের যুগে, এবং যেখানে সোশ্যাল মিডিয়া জাল এবং অ-বাস্তব তথ্যে জর্জরিত হচ্ছে, স্ক্যামাররা এখন এআই-চালিত প্রযুক্তি ব্যবহার করে জনসাধারণের ব্যক্তিত্ব হিসাবে মাস্করাড করার জন্য উপকৃত হচ্ছেন আমাদের আলাদা কিছু সন্দেহ না করে। যেহেতু আমাদের আরও তথ্য ইন্টারনেট থেকে স্ক্র্যাপ করা হচ্ছে এবং মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আরও জটিল প্যাটার্ন শেখানোর জন্য ব্যবহার করা হচ্ছে, তাই এই অ্যাপ্লিকেশনগুলিকে আরও কার্যকরভাবে বিশ্লেষণ এবং শিখতে হবে এমন অফুরন্ত সুযোগগুলি, কিন্তু আরও গুরুত্বপূর্ণভাবে, দক্ষতার সাথে এমনভাবে তথ্য নকল করে যা আমাদের বাস্তবতা বোঝা। ডিপফেক এবং এআই-উত্পাদিত বিষয়বস্তু শুধুমাত্র নিজেদের মধ্যে বিভ্রান্তি সৃষ্টি করছে না বরং যারা নেতিবাচকভাবে প্রভাবিত হয়েছে বা পূর্বে এআই-জেনারেটেড ডপেলগ্যাঞ্জারদের সাথে নেতিবাচক অভিজ্ঞতা পেয়েছে তাদের উপর দীর্ঘস্থায়ী সামাজিক ও মনস্তাত্ত্বিক প্রভাব ফেলে। , গবেষকরা উল্লেখ করেছেন যে ডপেলগ্যাঞ্জার-ফোবিয়া হল অপমানজনক AI ক্লোনগুলির ফলাফল যা ব্যক্তিদের পরিচয় শোষণ ও স্থানচ্যুত করে এবং একটি নেতিবাচক মানসিক প্রতিক্রিয়া তৈরি করে। একটি সমীক্ষায় তদ্ব্যতীত, একই গবেষণার গবেষকরা হাইলাইট করেন যে এআই-উত্পন্ন ডিজিটাল যমজরা প্রযুক্তির সাথে মানুষের যোগাযোগের উপায়ে একটি বক্তৃতা তৈরি করবে এবং মানুষের পরিচয় এবং তাদের আন্তঃব্যক্তিক সম্পর্ককে আরও প্রভাবিত করবে। একটি ডিজিটাল ক্লোন থাকা চূড়ান্ত বাস্তবতার মতো মনে হতে পারে; যাইহোক, এই কৃত্রিম প্রতিলিপিগুলি ব্যক্তিদের সমন্বিত আত্ম-উপলব্ধি এবং তাদের ব্যক্তিত্বকে হুমকির মুখে ফেলতে পারে। যাইহোক, যখন এই প্রযুক্তিটি ওষুধ প্রশাসনে সাহায্য করার জন্য ব্যবহার করা হয়, রোগীর চাহিদা নিরীক্ষণ করা হয় এবং তারবিহীনভাবে প্রেরণ করা হয়, তখন একটি ডিজিটাল টুইনকে সেরা-কেস দৃশ্যের মতো মনে হতে পারে। এই প্রযুক্তিটি সব খারাপ নয় এবং টেলিমেডিসিনের পরবর্তী প্রজন্মকে সক্ষম করতে পারে এমন দীর্ঘমেয়াদী সম্ভাবনাগুলি উন্মোচন করার অর্থ হল রোগীদের আরও কার্যকরভাবে চিকিত্সা করা হয় এবং প্রতিবার সঠিক ডায়াগনস্টিক দেওয়া হয়। যদিও সম্ভাবনাগুলি প্রায় অন্তহীন, সরকারী এবং বেসরকারী সংস্থাগুলির মধ্যে অংশীদারিত্বগুলিকে রোগীর তথ্যের সুরক্ষা বা সুরক্ষা নিশ্চিত করা উচিত এবং ন্যায্য এবং সমান ভাগ করা অভিজ্ঞতার জন্য অনুমতি দেওয়া উচিত। যদিও প্রযুক্তিটি বিদ্যমান থাকতে পারে, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার অনুশীলনের মাধ্যমে অবৈধ এবং অবৈধ তথ্য সংগ্রহের বিরুদ্ধে ব্যক্তিদের রক্ষা করার আইনি এবং এখতিয়ারমূলক কাঠামো এখনও বিকাশের প্রক্রিয়ায় রয়েছে। এই আন্তঃবিভাগীয় সহযোগিতা শুধুমাত্র নয়। পরিবর্তে, এই প্রচেষ্টাগুলিকে একটি বিস্তৃত রোডম্যাপকে উত্সাহিত করা উচিত যা একটি জায়গার মধ্যে কীভাবে AI প্রযুক্তির বিকাশ এবং প্রয়োগ করা যেতে পারে যেখানে আইনী প্রভাবগুলি বিবেচনায় নেওয়া হয় এবং ব্যবহারকারীদের জন্য আরও প্রতিষ্ঠিত নিশ্চয়তা নিয়ে আসে সে সম্পর্কে আরও ভাল ধারণা প্রদান করবে। স্বাস্থ্যসেবা অনুশীলনের অগ্রভাগে গুরুত্বপূর্ণ এআই-জেনারেটেড টুইনদের ভবিষ্যত চ্যালেঞ্জ নেভিগেট করা ইন্টারনেট এবং সোশ্যাল মিডিয়াতে AI-উত্পাদিত বিষয়বস্তু আরও সাধারণ হয়ে উঠলে, ব্যবহারকারী এবং কেন্দ্রীয় কর্তৃপক্ষ প্রশ্ন করতে শুরু করেছে যে আমরা কীভাবে কৃত্রিমভাবে তৈরি করা অ্যাপ্লিকেশনগুলি পরিচালনা করতে পারি এবং সত্যতা সংরক্ষণ নিশ্চিত করতে পারি। আইনি এবং গোপনীয়তা উদ্বেগ ব্যক্তিগত এবং সর্বজনীন উভয় ব্যক্তিকে ক্লোন বা অনুকরণ করতে ডিপফেক প্রযুক্তির ব্যবহার ব্যক্তিগত গোপনীয়তা লঙ্ঘন করবে। এর থেকেও বেশি, AI-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার করে কোনও ব্যক্তির নাম, ছবি বা উপমা তৈরি করতে তাদের পূর্বানুমতি বা জ্ঞান ছাড়াই তাদের প্রচারের অধিকার লঙ্ঘন করতে পারে এবং সম্ভাব্য গুরুতর লঙ্ঘনের একটি স্ট্রিং হতে পারে। ডেটা গোপনীয়তা কোম্পানিগুলি মূল্যবান গ্রাহক-সম্পর্কিত তথ্য ট্র্যাক এবং ভাগ করে চলেছে। এআই-চালিত অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার করে প্রযুক্তি সংস্থাগুলির জন্য, এই ডেটা তাদের নতুন সফ্টওয়্যার প্রশিক্ষণ দিতে এবং ডিজিটাল মডেল তৈরি করতে সক্ষম করে যা বাস্তব মানুষ এবং বাস্তব-বিশ্বের পরিস্থিতি উভয়কেই প্রতিফলিত করে। কোম্পানিগুলির মধ্যে ভাগ করা ডেটা শুধুমাত্র অত্যন্ত মূল্যবান নয় কিন্তু নতুন অ্যাপ্লিকেশনগুলির পরিশীলিততার স্তর এবং বিভিন্ন কোম্পানি দ্বারা ভাগ করা এবং সংরক্ষণ করা ডেটার পরিমাণের কারণে এই ক্রিয়াকলাপগুলিকে নিয়ন্ত্রণ করা আরও কঠিন হয়ে উঠছে৷ ব্যবহারকারী নজরদারি মেশিন লার্নিং অ্যাপ্লিকেশনগুলি ব্যবহার করার জন্য প্রয়োজনীয় ডেটা অ্যাক্সেস করতে কোম্পানিগুলি তাদের ব্যবহারকারীদের প্রচুর ডেটা পয়েন্ট জুড়ে ট্র্যাক করছে। এই আউটলেটগুলি পর্যবেক্ষণ করে, কোম্পানিগুলি তাদের গ্রাহকদের এবং তাদের মৌলিক ব্যবহারের ধরণগুলি আরও ভালভাবে বুঝতে পারে, আরও ব্যক্তিগতকৃত অভিজ্ঞতা প্রদান করতে পারে এবং সময়ের আগে উন্নতি করতে পারে। যাইহোক, এই আউটলেটগুলি ব্যবহারকারীদের আরও ঘনিষ্ঠভাবে নিরীক্ষণ করার উপায় হিসাবে কাজ করতে পারে, প্রায়শই গোপনীয়তা লঙ্ঘনের লাইনগুলিকে ঝাপসা করে। এই ক্রিয়াকলাপগুলি ব্যবহারকারীর ডেটা এবং সর্বজনীনভাবে উপলব্ধ তথ্যের সুরক্ষা নিশ্চিত করার জন্য প্রয়োজনীয় অতিরিক্ত বিধানগুলিতে অবদান রাখে। সম্পদ এবং প্রশিক্ষণের প্রাপ্যতা সাম্প্রতিক মাসগুলিতে, হোয়াইট হাউস, বিডেন প্রশাসনের সাথে, একটি নির্বাহী আদেশ প্রবর্তনের সাথে কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা নিয়ন্ত্রণে তার পদ্ধতির করেছে। নির্বাহী আদেশের মাধ্যমে, ফেডারেল সরকার সমস্ত ফেডারেল এজেন্সি এবং কর্মচারীদের যথাযথ প্রশিক্ষণ এবং শিক্ষা প্রদান করতে চাইছে যাতে এআই সরঞ্জামগুলি আরও যথাযথভাবে ব্যবহার করা যায় তা আরও ভালভাবে বোঝার জন্য। ঘোষণা এই ক্রিয়াকলাপগুলি, এখনও বাস্তবায়িত হওয়ার প্রক্রিয়ায় থাকা অবস্থায়, একটি আরও বিস্তৃত পদ্ধতির প্রয়োজন যা সরকারকে সঠিক সংস্থানগুলিতে বিনিয়োগ করতে দেখবে যা সাধারণ ব্যক্তিদের এআই-উত্পাদিত বিষয়বস্তু সম্পর্কে শিখতে এবং আরও শিক্ষিত হতে সাহায্য করবে এবং সমস্ত মানুষের জন্য ডিজিটাল নিরাপত্তাকে অগ্রাধিকার দেবে৷ স্বচ্ছতা প্রয়োজনীয়তা তাদের সম্পর্কে নতুন তথ্য কখন সংগ্রহ করা হচ্ছে বা কোন ধরনের ডেটা ব্যবহার করা হচ্ছে তা ব্যবহারকারীদের জানার অনুমতি দেওয়া এমন কিছু যা অনেক নিয়ন্ত্রক এখনও পুরোপুরি পরিচিত নয়। 2023 সালের জুনে, ইউরোপীয় কমিশন অনুমোদন করেছিল, এটি শিল্পে এটির প্রথম ধরণের যা ব্যবহারকারীদের তাদের উপর কত তথ্য সংগ্রহ করা হচ্ছে এবং কীভাবে এই তথ্য ব্যবহার করা হবে সে সম্পর্কে আরও স্বচ্ছতা প্রদান করতে চাইবে। এআই অ্যাক্ট এই ধরনের উন্নয়নগুলি আইন প্রণেতাদের ব্যবহারকারীর গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তার উন্নতির জন্য তাদের প্রয়োগকারীকে কীভাবে ব্যবহার করতে হয় সে সম্পর্কে স্পষ্ট দৃষ্টিভঙ্গি পেতে সক্ষম করে। এটি প্রযুক্তি শিল্পের অন্ধকার কোণে একটি আলো জ্বালিয়ে দেয় এবং নিশ্চিত করে যে প্রতিটি কোম্পানি একই স্তরের স্বচ্ছতা অনুসরণ করে যা ব্যবহারকারীদের গোপনীয়তা এবং নিরাপত্তাকে সামনে রাখে। ফিনিশিং থটস যদিও এটি অস্পষ্ট যে আমাদের প্রত্যেকের একটি ডিজিটাল যমজ আছে কি না, ইন্টারনেটের বিশালতায় কোথাও, আমাদের ডিজিটাল পরিচয় রক্ষা করা একটি চ্যালেঞ্জ হয়ে উঠছে যা আইন প্রণেতা এবং নিয়ন্ত্রকদের কঠিন প্রশ্নগুলির সাথে উপস্থাপন করছে এবং এর বেশিরভাগই উত্তরহীন রেখে যাচ্ছে। একদিন একটি ডিজিটাল যমজ হওয়ার চিন্তার অর্থ হল এই প্রক্রিয়ায় আমাদের কিছুটা আমাদের পরিচয় ত্যাগ করতে হবে। অনেক লোকের জন্য, এটি কিছু নৈতিক উদ্বেগ উত্থাপন করে, অন্যরা মনে করতে পারে যে একটি ডিজিটাল যমজ তাদের প্রচুর নতুন সম্ভাবনা সরবরাহ করতে পারে। একটি ভারসাম্য খুঁজে পাওয়া সহজ নয়, এবং যতক্ষণ না আমরা নিজেদেরকে রক্ষা করতে পারি, সঠিক নিয়ন্ত্রণ আরোপ করতে পারি এবং আরও স্বচ্ছ অনুশীলন করতে পারি সে সম্পর্কে আমাদের স্পষ্ট ধারণা না থাকা পর্যন্ত, আমরা টানাটানি এবং টানাপড়েনের অবস্থার সম্মুখীন হচ্ছি, কখন আমরা জানি না আমাদের নিজস্ব পরিচয় দ্বারা সংঘটিত কৃত্রিমভাবে তৈরি করা প্রতারণার শিকার হবে।
