এমআইটি একগুচ্ছ বিনামূল্যের কোর্স প্রকাশ করেছে: আপনার কারিগরি ক্যারিয়ারকে উন্নত করতে 5 আবিষ্কার করুন

কাজের জগত বদলে যাচ্ছে--দ্রুত।

জেনারেটিভ AI এর আবির্ভাব এবং দ্রুত গ্রহণের জন্য ধন্যবাদ, 2023 সালে প্রযুক্তিগত স্টকগুলির একটি বাম্পার ছিল, সেই বছরের শুরু থেকে বিগ ফাইভ ( Alphabet , Amazon , Apple , Meta , এবং Microsoft ) এর শেয়ারের মূল্য 60% লাফিয়েছিল৷ 2023 চিপমেকার, এনভিডিয়া-র জন্যও একটি চমকপ্রদ সাফল্য ছিল, যেটির শেয়ারের দাম তিনগুণ বেড়েছে।

এবং দত্তক নেওয়ার বিষয়টি এখনও বোর্ড জুড়ে নয়, কর্পোরেট আমেরিকা বসে আছে এবং নোটিশ নিচ্ছে। উদাহরণ স্বরূপ, JPMorgan Chase-এ, কোম্পানি বলেছে যে তাদের 600 মেশিন-লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার রয়েছে, AI 300 টিরও বেশি বিভিন্ন অভ্যন্তরীণ অ্যাপ্লিকেশনে কাজ করছে।

সাম্প্রতিক UKG থেকে পড়াশোনা দেখা গেছে যে 71% সি-স্যুট নেতারা বলেছেন যে তাদের AI এর ব্যবহারকে অগ্রসর করা হয় তাদের প্রতিষ্ঠানের জন্য একটি উচ্চ বা মাঝারি অগ্রাধিকার, 62% এক্সিকিউটিভ উল্লেখ করেছেন যে তারা উদ্বিগ্ন যে তারা AI এর সাথে যথেষ্ট দ্রুত অগ্রসর হচ্ছে না।

এর ফলে কিছু কোম্পানি “AI ওয়াশিং” করছে, ওরফে তারা তাদের পণ্য বা পরিষেবাগুলিতে যে পরিমাণ AI প্রযুক্তি ব্যবহার করে তা অতিরঞ্জিত করে।

যদিও কিছু কোম্পানি তাদের অনুপ্রেরণা এবং কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা বা মেশিন লার্নিং প্রযুক্তির ব্যবহার সম্পর্কে সম্পূর্ণ সত্যবাদী নাও হতে পারে, তবে যা ক্রমবর্ধমান সত্য তা হল একটি এআই ভবিষ্যতে, প্রযুক্তি কর্মীদের উন্নত করতে হবে।

ওয়ার্ল্ড ইকোনমিক ফোরাম (ডব্লিউইএফ) বলেছে যে "2020 এর দশক কর্মচারী এবং নিয়োগকারীদের দক্ষতা এবং কর্মজীবনের অগ্রগতির দিক থেকে উন্নয়নের দশক হয়ে উঠছে"। এটি সবচেয়ে সাম্প্রতিক চাকরির রিপোর্টের ভবিষ্যৎ চিহ্নিত করা হয়েছে যে 44% কর্মীদের দক্ষতা আগামী পাঁচ বছরে ব্যাহত হবে এবং 2027 সালের আগে 10 জনের মধ্যে ছয়জন কর্মীকে প্রশিক্ষণের প্রয়োজন হবে।

বিনামূল্যে জন্য আপস্কিলিং

অর্জনের মূল দক্ষতার মধ্যে নতুন প্রযুক্তির সক্ষমতা অন্তর্ভুক্ত থাকবে, তবে WEF বিশ্লেষণাত্মক এবং সৃজনশীল চিন্তার পাশাপাশি স্থিতিস্থাপকতা, নমনীয়তা এবং তত্পরতা, অনুপ্রেরণা এবং আত্ম-সচেতনতার মতো মূল মানবিক দক্ষতাগুলিও চিহ্নিত করেছে। AKA, যে জিনিসগুলো কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা (এখন পর্যন্ত) করতে পারে না।

আপনি যদি কিছু আপস্কিলিংয়ের কথা ভাবছেন, তাহলে শুরু করার জন্য একটি দুর্দান্ত জায়গা MIT এর OpenCourseWare (OCW) প্ল্যাটফর্ম।

শেখার জন্য একটি মুক্ত এবং উন্মুক্ত স্থান, OCW-তে প্রতিটি MIT বিভাগ এবং ডিগ্রী প্রোগ্রাম জুড়ে হাজার হাজার MIT কোর্সের উপাদান রয়েছে, যার মধ্যে প্রাথমিক থেকে সবচেয়ে উন্নত স্নাতক স্তর পর্যন্ত রয়েছে।

কোর্সের মধ্যে একটি সিলেবাস, নির্দেশনামূলক উপাদান (যেমন লেকচার নোট বা পড়ার তালিকা), এবং অ্যাসাইনমেন্ট বা পরীক্ষার মতো শেখার ক্রিয়াকলাপ অন্তর্ভুক্ত থাকে। আপনি আপনার নিজস্ব গতিতে সমস্ত কোর্স ব্যবহার করতে পারেন, এবং ব্যস্ত, চাপের ভূমিকায় যারা কাজ করছেন তাদের জন্য উপযোগী--এর মধ্যে সম্পূর্ণ করার জন্য কোনও তালিকাভুক্তি ফি বা তারিখ নেই।

মেশিন লার্নিং, জেনারেটিভ এআই, পাইথন, ডিপ লার্নিং, কগনিটিভ রোবোটিক্স, ডেটা সায়েন্স এবং আরও অনেক কিছুর মতো বিষয় জুড়ে কম্পিউটার সায়েন্স, ইঞ্জিনিয়ারিং এবং প্রযুক্তি কোর্সের একটি বিশাল পরিসর বিনামূল্যে পাওয়া যায়।

যদি একটি নতুন চাকরি পেতে আপস্কিলিং আপনার 2024 এজেন্ডায় থাকে, তাহলে উপরের কোর্সগুলি একটি দুর্দান্ত শুরু। এবং আপনার কাজ খোঁজার জন্য অনেক সহজ হয়েছে ধন্যবাদ হ্যাকারনুন জব বোর্ড . নিচের তিনটির মত এতে হাজার হাজার আকর্ষণীয় প্রযুক্তি ভূমিকা রয়েছে।

1. ডেটা অ্যানোটেশন চাইছে একটি সফ্টওয়্যার ডেভেলপার এর AI চ্যাটবটকে কোড করার প্রশিক্ষণ দিতে। এই নমনীয়, খণ্ডকালীন বা পূর্ণ-সময়ের ভূমিকা আপনাকে আপনি যে প্রকল্পগুলিতে কাজ করতে চান তা চয়ন করতে দেয়, এতে কোডিং চ্যাটবটের জন্য বিভিন্ন সমস্যা এবং সমাধান নিয়ে আসা, উচ্চ-মানের উত্তর এবং কোড স্নিপেট লেখা এবং কোডের গুণমান মূল্যায়ন করা জড়িত। এআই মডেল দ্বারা উত্পাদিত। আপনাকে কমপক্ষে একটি প্রোগ্রামিং ভাষায় দক্ষ হতে হবে এবং কোডিং সমস্যা সমাধান করতে সক্ষম হতে হবে (LeetCode, HackerRank)।

2. Adobe একটি খুঁজছেন মেশিন লার্নিং ইঞ্জিনিয়ার সান জোসে. এই পদের জন্য বেতনের পরিসীমা হল $135,200 - $250,900, এবং স্কেলযোগ্য ডেটা এবং এমএল প্ল্যাটফর্ম তৈরিতে আপনার গবেষণা বা শিল্প অভিজ্ঞতা থাকবে। এই ভূমিকায়, আপনি সৃজনশীল ল্যান্ডস্কেপ পরিবর্তন করার জন্য একটি নতুন GenAI ফাউন্ডেশন তৈরি করার সুযোগ পাবেন এবং মডেল প্রশিক্ষণের জন্য ML প্ল্যাটফর্মে কম লেটেন্সি ডেটা পাইপলাইনগুলিকে নির্বিঘ্নে একীভূত করতে ডেটা প্ল্যাটফর্ম ইঞ্জিনিয়ার এবং স্থপতিদের সাথে সহযোগিতা করবেন, সেইসাথে উচ্চ মানের লেখার জন্য। , পণ্য স্তরের কোড যা রক্ষণাবেক্ষণ করা সহজ এবং মানক পদ্ধতি অনুসরণ করে পরীক্ষা করা। অন্যান্য কাজের মধ্যে রয়েছে বৃহৎ আকারের এবং বিতরণ করা পরিবেশে ভিডিও এবং অডিও ফাউন্ডেশনাল মডেল প্রশিক্ষণকে সমর্থন করার জন্য পুনর্ব্যবহারযোগ্য এবং পরিমাপযোগ্য ডেটা-লোডিং ফ্রেমওয়ার্ক ডিজাইন করা এবং বাস্তবায়ন করা।

3. পাইথন প্রোগ্রামাররা একটি নতুন ভূমিকা খুঁজছেন এটি বিবেচনা করতে পারেন পাইথন ডেভেলপার চ্যান্টিলিতে SAIC এ ভূমিকা। জাতীয় নিরাপত্তার সমর্থনে দক্ষ স্টোরেজ, অ্যাক্সেস এবং গণনার জন্য ডেটা মডেল ডিজাইন, ডেটা ফরম্যাটিং এবং ETL ডেভেলপমেন্ট অপ্টিমাইজ করার জন্য ডেটা ইঞ্জিনিয়ারিংয়ের উপর বিশেষ ফোকাস সহ আপনি অভিজ্ঞ, ফলাফল-ভিত্তিক এবং মিশন-চালিত হবেন। উদ্দেশ্য ইনজেশন, প্রসেসিং, স্টোরেজ এবং ব্যবহারের জন্য ডেটা এক্সপোজ করার জন্য ডেটা পাইপলাইনের সমস্ত অংশের বিকাশ, স্বয়ংক্রিয়করণ এবং উন্নত করার সাথে একটি দৃঢ় বোঝাপড়া এবং অভিজ্ঞতা প্রয়োজন, সেই সাথে অদক্ষ টুলিং উন্নত করা এবং অপারেশনাল বজায় রাখার সময় নতুন রূপান্তরকারী প্রযুক্তি গ্রহণের উপর ফোকাস করা প্রয়োজন। ধারাবাহিকতা