paint-brush
পোলারিটি মিনিমাইজেশন লস সহ ফ্রেমিং বায়াস প্রশমিত করা: সম্পর্কিত কাজদ্বারা@mediabias
457 পড়া
457 পড়া

পোলারিটি মিনিমাইজেশন লস সহ ফ্রেমিং বায়াস প্রশমিত করা: সম্পর্কিত কাজ

দ্বারা Tech Media Bias [Research Publication]2m2024/05/18
Read on Terminal Reader

অতিদীর্ঘ; পড়তে

এই গবেষণাপত্রে, গবেষকরা রাজনৈতিক মেরুকরণের একটি মূল চালক মিডিয়াতে পক্ষপাতিত্বের কথা বলেছেন। তারা প্রতিবেদনে পোলারিটি পার্থক্য কমিয়ে কার্যকরভাবে পক্ষপাত কমাতে একটি নতুন ক্ষতির ফাংশন প্রস্তাব করে।
featured image - পোলারিটি মিনিমাইজেশন লস সহ ফ্রেমিং বায়াস প্রশমিত করা: সম্পর্কিত কাজ
Tech Media Bias [Research Publication] HackerNoon profile picture
0-item

এই কাগজটি CC BY-NC-SA 4.0 DEED লাইসেন্সের অধীনে arxiv-এ উপলব্ধ।

লেখক:

(1) ইয়েজিন ব্যাং, কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তা গবেষণা কেন্দ্র (CAiRE), হংকং ইউনিভার্সিটি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি;

(2) নাইওন লি, সেন্টার ফর আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ (CAiRE), হংকং ইউনিভার্সিটি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি;

(3) Pascale Fung, সেন্টার ফর আর্টিফিশিয়াল ইন্টেলিজেন্স রিসার্চ (CAiRE), হংকং ইউনিভার্সিটি অফ সায়েন্স অ্যান্ড টেকনোলজি।

লিঙ্কের টেবিল

2. সম্পর্কিত কাজ

ফ্রেমিং বায়াস ফ্রেমিং বায়াস মিডিয়া অধ্যয়নের ক্ষেত্রে একটি ভাল-নথিভুক্ত ঘটনা (রাইট এবং গুডউইন, 2002; এন্টম্যান, 2002, 2010, 2007; জেন্টজকো এবং শাপিরো, 2006; জেন্টজকো এবং শাপিরো, 2015; আল.62015; ) Gentzkow এবং Shapiro (2006) এর মতে, ফ্রেমিং পক্ষপাত তখন ঘটে যখন সাংবাদিক এবং মিডিয়া আউটলেট বাছাইকৃতভাবে একটি গল্পের কিছু দিককে গুরুত্ব দেয় যখন অন্যদের (তথ্যমূলক) ভাষাগুলির পক্ষপাতদুষ্ট ব্যবহার (আভিধানিক) দ্বারা উপেক্ষা করে বা উপেক্ষা করে। এর ফলে জনসাধারণের মধ্যে ইভেন্টগুলির একটি বিকৃত ধারণা তৈরি হতে পারে, বিশেষ করে এমন ক্ষেত্রে যেখানে একটি নির্দিষ্ট এজেন্ডা বা মতাদর্শকে পরিবেশন করার জন্য ফ্রেমিং করা হয় (কাহনেম্যান এবং টভারস্কি, 2013; গফম্যান, 1974)। প্রণয়ন পক্ষপাতের প্রভাব রাজনৈতিক অঙ্গনে বিশেষভাবে স্পষ্ট, যেখানে মিডিয়া আউটলেট এবং রাজনৈতিক দলগুলি প্রায়শই মেরুকরণের বক্তৃতায় জড়িত থাকে যা তাদের নিজ নিজ ঘাঁটিতে আবেদন করার জন্য ডিজাইন করা হয়েছে (Scheufele, 2000; Chong and Druckman, 2007)।


স্বয়ংক্রিয় প্রশমন প্রচেষ্টা এটি প্রশমিত করার জন্য, বিভিন্ন স্বয়ংক্রিয় মিডিয়া পক্ষপাত প্রশমন প্রচেষ্টা করা হয়েছে (ফ্যান এট আল।, 2019; হ্যামবোর্গ এট আল।, 2019; মর্স্ট্যাটার এট আল।, 2018; লাবান এবং হার্স্ট, 2017; হাম্বর্গ এট আল।, 201 ; Zhang et al., 2019b; van den Berg and Markert, 2020; কাজের একটি অনুরূপ লাইন হল মতাদর্শ ভবিষ্যদ্বাণী (Liu et al., 2022) (যদি তারা বাম-, ডান-, বা কেন্দ্রবিমুখ হয়) বা অবস্থানের ভবিষ্যদ্বাণী (বালি এট আল।, 2020) - যা পোলারিটি সনাক্তকরণ। অন্যদিকে, আমাদের কাজ মেরুকৃত নিবন্ধগুলি থেকে একটি নিউরাল নিবন্ধ তৈরি করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করে। প্রদত্ত যে ফ্রেমিং পক্ষপাত প্রায়শই খুব সূক্ষ্মভাবে ঘটে, Morstatter et al. (2018) একটি বাক্যে পক্ষপাত তৈরি করার প্যাটার্ন শেখে এবং এটি স্বয়ংক্রিয়ভাবে সনাক্ত করার চেষ্টা করে। আরেকটি সাধারণ প্রশমনের প্রচেষ্টা হল স্বয়ংক্রিয় উপায়ে একাধিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদর্শন করা (হাম্বর্গ এট আল।, 2017; পার্ক এট আল।, 2009)। লি এট আল। (2022) একটি একক সারাংশে স্বয়ংক্রিয়ভাবে একাধিক দৃষ্টিভঙ্গি প্রদান করতে মেরুকৃত নিবন্ধগুলির মধ্যে একটি সারসংক্ষেপ তৈরি করার জন্য আরও একটি পদক্ষেপ নিয়েছে৷ আমাদের কাজ পূর্ববর্তী কাজের দৃষ্টিভঙ্গির সাথে সারিবদ্ধ, কিন্তু আমরা পোলারিটি মিনিমাইজেশন ক্ষতি অধ্যয়ন করে ফ্রেমিং পক্ষপাত কমানোর আরও সাধারণ উপায়ে ফোকাস করি।