HackerNoon এর বিল্ডিং with AI সাক্ষাৎকার সিরিজে স্বাগতম, যেখানে আমরা জানি কিভাবে বিশ্বব্যাপী ডেভেলপাররা তাদের স্থানীয় ইকো সিস্টেমগুলিতে AI গ্রহণ, আকৃতি এবং পরীক্ষা করছে। হ্যাকারনোনের সাথে স্বাগতম সাক্ষাৎকার সিরিজ, যেখানে আমরা জানি কিভাবে বিশ্বব্যাপী ডেভেলপাররা তাদের স্থানীয় ইকো সিস্টেমগুলিতে আইআই গ্রহণ, আকৃতি এবং পরীক্ষা করছে। Building with AI আজ আমরা ভাল গার্নাগার সাথে কথা বলছি, সুকি এমএল প্ল্যাটফর্মের নেতা এবং স্টাফ এমএল ইঞ্জিনিয়ার, যা বায় অঞ্চলে এবং সিলিকন ভ্যালিতে আইআই এর শীর্ষে কাজ করে। ১. আমাদেরকে আপনার এআই-এ ভ্রমণের পেছনের গল্পটি বলুন – প্রথমেই আপনাকে কী আকর্ষণ করেছে, এবং আপনি বর্তমানে নির্মাণ করছেন এমন প্রকল্পটি কী অনুপ্রাণিত করেছে? যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে উত্তর দিন (অন্তত 3 - 5 বাক্য) যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে উত্তর দিন (অন্তত 3 - 5 বাক্য) ২০০০ সালে আমার ডাক্তারী গবেষণার সময় আমার আইআইতে আমার যাত্রা শুরু হয়, যেখানে আমি তুষার ঘূর্ণিঝড়ের পূর্বাভাসের জন্য একটি হাইব্রিড পরিসংখ্যানগত এবং নিউরাল নেটওয়ার্ক পূর্বাভাস মডেল বিকাশ করেছি। এই কাজটি পরিসংখ্যানগত ARIMA মডেলগুলি পুনরাবৃত্তিগত নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির সাথে সংযুক্ত করেছিল যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে প্যারামিটার নির্বাচন এবং অপ্টিমাইজড করেছিল। এই অভিজ্ঞতাটি আমার দীর্ঘমেয়াদী আকর্ষণকে সংযুক্ত করতে সাহায্য করেছে যান্ত্রিক মডেলিং এবং অ্যাডাপ্টিভ লার্নিং সিস্টেমগুলির সাথে। আজ, আমি সুকি এআই এ মেশিন লার্নিং প্ল্যাটফর্মের নেতৃত্ব দিচ্ছি, যারা ক্লিনিক্সকে সাহায্য করার জন্য গভীর শিখা এবং প্রাকৃতিক ভাষা বোঝা প্রয়োগ করে বড় আকারের মেডিকেল এআই সিস্টেমগুলির উপর মনোযোগ দিচ্ছি। একই সাথে, আমি কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলি (QNNs) অনুসন্ধান করেছি, যেখানে কোয়ান্টাম চার্নিং সিস্টেমগুলি সুন্দর বায়োমেডিকাল প 2. আপনার স্থানীয় ইকো সিস্টেমে আইএ-এর সাথে নির্মাণ করার সময় আপনার মুখোমুখি হওয়া সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জ বা সীমাবদ্ধতাগুলির মধ্যে কোনগুলি (এবং আপনি তাদের চারপাশে কীভাবে কাজ করছেন)? যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে উত্তর দিন (অন্তত 3 - 5 বাক্য) যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে উত্তর দিন (অন্তত 3 - 5 বাক্য) বায় অঞ্চলে, সবচেয়ে বড় চ্যালেঞ্জগুলি স্কেলযোগ্যতা, খরচ এবং সঠিকতার ভারসাম্য নিশ্চিত করার মধ্যে রয়েছে, যখন এটি নিশ্চিত করে যে আইটি সিস্টেমগুলি নিরাপদ এবং ব্যাখ্যাযোগ্য থাকে। স্বাস্থ্যসেবা আইটি আরও জটিলতা যোগ করে, কারণ মডেলগুলি বাস্তব বিশ্বের পরিবর্তনীয়তার অধীনে কঠোর সম্মতি এবং নির্ভরযোগ্যতা বজায় রাখতে হবে। এই চ্যালেঞ্জগুলি সমাধান করার জন্য, আমি মডিউল এবং ত্রুটি সহনশীল পাইপলাইন ডিজাইন করেছি যা স্বয়ংক্রিয়ভাবে ডেটা গুণমান পর্যবেক্ষণ করে, প্রয়োজনীয় হিসাবে মডেলগুলি পুনর্নির্দেশ করে এবং বাস্তবায়নকে অপ্টিমাইজ করে। ৩. আপনি যেখানে বসবাস করছেন সেই আইআই ইকোসিস্টেমকে কীভাবে বর্ণনা করবেন – দক্ষতা, সম্প্রদায়, শিক্ষা বা বিনিয়োগের ক্ষেত্রে? প্রতিটি প্রশ্নের জন্য অন্তত একটি অনুচ্ছেদ রাখুন। প্রতিটি প্রশ্নের জন্য অন্তত একটি অনুচ্ছেদ রাখুন। আমার দৃষ্টিকোণ থেকে, যা বেই অঞ্চলটি অনন্য করে তোলে তা হল কীভাবে গবেষণা কাগজ থেকে প্রোটোটাইপ এবং স্টার্টআপ পর্যন্ত ধারণাগুলি দ্রুত স্থানান্তরিত হয়. এটি বিজ্ঞানীদের, প্রকৌশলীদের এবং উদ্যোক্তাদের একত্র করে যা ক্রমাগত সীমানাগুলি ছড়িয়ে দেয় এবং একাডেমি এবং শিল্পের মধ্যে গবেষণা ভাগ করে নেয়। স্ট্যানফোর্ড এবং বার্কলির শিক্ষা ভিত্তিগুলি ক্রমাগত উদ্ভাবনী প্রবাহকে উৎসাহিত করে, যখন গুগলের আইআই ডিজাইন অংশীদার উদ্যোগ এবং ওপেনআই গবেষণা সহযোগিতা যেমন সম্প্রদায়ের প্রোগ্রামগুলি বাস্তব পরীক্ষাগুলি উত্সাহিত করে। বিনিয়োগকারীরা ক্রমবর্ধমানভাবে দক্ষতা এবং বিশেষজ্ঞতা, ডোমেইন-টানডেড স্বাস্থ্যসেবা এলএলএম এবং খরচ অপ্টিমাইজড অনুমান সিস্টেমের মতো আর্থিক সমাধানগুলির উপর দৃষ্টি আকর্ষণ করে। কোন সরঞ্জাম, ফ্রেমওয়ার্ক বা মডেলগুলি আপনার কাজে সবচেয়ে উপকারী - এবং কেন তারা আপনার পদ্ধতিতে উপযুক্ত? যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে উত্তর দিন (অন্তত 3 - 5 বাক্য) যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে উত্তর দিন (অন্তত 3 - 5 বাক্য) আমার কোর ইকোসিস্টেমটি TensorFlow, PyTorch এবং Google Vertex AI for orchestrating অন্তর্ভুক্ত করে, বিভিন্ন আর্কিটেকচারের AI / ML গতিশীলদের সাথে সংযুক্ত করে। ভাষা এবং ভাষা কাজের জন্য, আমি OpenAI Whisper এবং Google Gemini ব্যবহার করি স্কেলযোগ্য, মাল্টিমোডাল পাইপলাইন নির্মাণ করতে। ক্লাসিক ML ফ্রেমওয়ার্কগুলির বাইরে, আমি উচ্চতর আদেশের প্রতিনিধিগুলি প্রয়োজন এমন সমস্যার সমাধানের উদ্দেশ্যে কোয়ান্টাম উন্নত আর্কিটেকচারগুলি অনুসন্ধান করি, যেমন বায়োমেডিকাল প্যাটার্ন সনাক্তকরণ। আমি হাইব্রিড মডেলগুলি সংযুক্ত করি যা ক্লাসিক নিউরাল কন্ট্রোলরগুলি কনট্রাম চার্জগুলির সাথে সংযুক্ত করে যা জড়িত প্রতিনিধিগুলি শিখতে সক্ষম। 5. ভবিষ্যতের দিকে তাকিয়ে, AI এর ভবিষ্যত সম্পর্কে আপনাকে সবচেয়ে বেশি উত্তেজনা দেয় - এবং আপনি কি পরামর্শ দিতে চান ডেভেলপারদের যাত্রা শুরু করার আগে? যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে উত্তর দিন (অন্তত 3 - 5 বাক্য) যতটা সম্ভব বিস্তারিতভাবে উত্তর দিন (অন্তত 3 - 5 বাক্য) এআই এর ভবিষ্যৎ ক্রস-ডোমেন ফিউশনে রয়েছে, যেখানে কোয়ান্টাম কম্পিউটিং, প্রতীকী বুদ্ধিমত্তা এবং জেনারেটিভ ইন্টেলিজেন্স একত্রিত হয়. আমি বিশেষত কোয়ান্টাম উন্নত শেখার জন্য উত্তেজিত, একটি অঞ্চল যা আমি হাইব্রিড কোয়ান্টাম নিউরাল নেটওয়ার্কগুলির মাধ্যমে অনুসন্ধান করি যা বায়োমেডিকাল ডেটাতে অনিশ্চয়তা, শব্দ এবং জটিল সংযোগগুলি পরিচালনা করতে পারে. এই সিস্টেমগুলি নতুন নির্ণয় সরঞ্জামগুলি, অনুসরণীয় সহকারী এবং মডেলগুলি সক্ষম করতে পারে যা শারীরিক এবং তথ্য সীমাবদ্ধতা উভয়কে সমর্থন করে। বড় আকারের ML প্ল্যাটফর্মগুলি পরিচালনা করার আমার অভিজ্ঞতা থেকে, আমি আবিষ্কার করেছি যে ডেভেলপাররা যারা গণিত, পরিসংখ্যান এবং ডেটা কাঠামোগুলির ভিত্তিগুলি মেনে চলতে শুরু করে, উচ্চ স্তরের ফ্রেমওয়ার্কগুলি ব্যবহার করার আগে অনেক শক্তিশালী অনুরোধ তৈরি করে।
