Резюме: Новият план за оптимизация запазва оригиналния децентрализиран и пазарно ориентиран механизъм за ценообразуване на ZK изчисления, като същевременно значително намалява разходите за копачи и допълнително повишава ефективността на генерирането на ZKP.  Modular Compute Layer & RaaS Platform Lumoz достигна  в своята наскоро приключила трета стимулирана тестова мрежа. От страна на пазара тестовата мрежа привлече над 1 милион потребители и привлече внимание и подкрепа от повече от 30 водещи екосистемни проекта. Събитието постави нови рекорди по отношение на пазарен интерес, дискусии и растеж на общността. От техническа страна, екипът на Lumoz направи значителни оптимизации на ZK-PoW алгоритъма, постигайки пробив, който повишава ефективността на генериране на ZKP с приблизително 50%.   ключови етапи  Като водещ ZK & AI модулен изчислителен слой, Lumoz използва PoW копаене, за да осигури ефективно изчислителна мощност за Rollups, ZK-ML и ZKP проверка. Основният технически екип работи неуморно върху тези иновации. Този скорошен технически напредък не само помага на Lumoz да се открои в конкурентното изчислително пространство Web3 ZK, но също така поставя началото на предстоящата основна мрежа Lumoz ZK-PoW.  По-долу са конкретните подробности за оптимизациите на алгоритъма Lumoz ZK-PoW:  Подобрения в съществуващия процес на проверка  Първо, алгоритъмът за подаване в две стъпки и оптимизираната схема за генериране на ZKP, предложени от Lumoz, значително подобряват ефективността на генерирането и проверката на ZK доказателство, като същевременно поддържат децентрализацията на механизма ZK-PoW. Този подход беше напълно валидиран по време на Alpha testnet.  Сега, след значителни усилия, екипът на Lumoz допълнително оптимизира оригиналния двуетапен модел на подаване. Чрез рационализиране на процеса на проверка те намалиха потреблението на ресурси във веригата и съкратиха общото време за проверка. В настоящия процес схемата за проверка на доказателството запазва първоначалния прозорец за подаване и механизмите за стимулиране, но заменя процеса на проверка в две стъпки с едно извикване на договор. В този опростен процес работниците вече не трябва да удостоверяват самоличността си и информацията за задачите си с помощта на доказателствен хеш; вместо това идентификационният номер на доказателство, съдържащ както лична информация, така и информация за задача, се агрегира в генерираното zk доказателство и се проверява в едно извикване на договор.  С този подход доставчиците на изчислителни услуги могат да завършат първоначалния процес на проверка в две стъпки само с едно обаждане по договор, намалявайки разходите във веригата с 50% до 60%. Освен това доказателствената проверка по веригата вече се извършва в началото на прозореца за подаване, намалявайки времето за достигане на надеждно състояние с приблизително 30%.   Рекурсивно и агрегирано доказателство  Вдъхновен от серията алгоритми Plonky, Lumoz оптимизира схемата за генериране на доказателство за ZK-PoW, като въведе рекурсия, за да подобри общата ефективност на генериране на доказателство. В този нов подход стъпките на генериране на множество задачи за доказване могат да се изпълняват паралелно и чрез рекурсия те постепенно се агрегират в едно доказателство. Това позволява ZK проверка с по-рационализирано доказателство и по-ниски разходи за проверка за цялата система.  Освен това, рекурсивният метод позволява по-подробно разделяне на задачите, поставяйки основата за по-ефективно и рационално разпределение на изчислителната мощност.  По-ефективно разпределение на изчислителната мощност  Съгласно механизма за стимулиране на ZK-PoW, Lumoz успя да поддържа стабилен брой ZK изчислителни възли. Следователно, проектирането на по-рационален механизъм за разпределение на изчислителната мощност значително ще подобри общата доказателствена изчислителна ефективност на мрежата. Екипът на Lumoz също проведе изследвания и подобрения в тази област:  Повторно използване на резултатите от изчисленията  В предишните версии изчислителният процес за всяка задача за доказване беше относително независим и разчиташе само на определени параметри на текущото състояние на системата. В резултат на това много изчислителни процеси бяха повтарящи се и излишни. Новият подход използва рекурсия за разбиване на отделни задачи за доказване на по-фина детайлност, което позволява подобни модули да бъдат идентифицирани между относително независими задачи за доказване. За тези модули новата схема ще кешира някои резултати от изчисленията и ще ги използва повторно в последващи процеси, избягвайки значително количество излишни изчисления и значително подобрявайки използването на изчислителната мощност.  От друга страна, при по-фина детайлност, възлите могат по-добре да запазват междинни стойности по време на изчислителния процес, позволявайки бързо възстановяване на изчисленията от точки на прекъсване в изключителни сценарии.  Предварително изчисление  Поради естеството на децентрализацията, изчислителната мощност в ZK-PoW не винаги съответства идеално на доставката. За да се избегне загубата на излишна изчислителна мощност, възлите не винаги трябва да чакат да бъдат генерирани задачи за доказване, преди да започнат изчисленията. В оптимизираната схема, дори ако нови задачи за доказателство все още не са пуснати, възлите могат да определят дали да изпълнят някои предварителни изчисления въз основа на текущото състояние на системата и да използват неактивни ресурси за изчисление. След като задачите за доказателство бъдат публикувани, възлите могат да валидират предварително изчислените резултати с минимални разходи и след това да продължат с нормалния процес на изчисление. Използвайки тази неактивна изчислителна мощност, скоростта на генериране на доказателство се подобри с 25%.  Резюме  Екипът на Lumoz е оптимизирал решението ZK-PoW от три ъгъла. Подобренията в процеса на проверка на горния слой намалиха разходите за проверка във веригата, като същевременно намалиха времето, необходимо за достигане на надеждно състояние. Оптимизациите на основното генериране на доказателство и методите за използване на изчислителната мощност значително намалиха времето, необходимо за генериране на доказателство. Новата схема за оптимизация запазва оригиналния децентрализиран и пазарно ориентиран механизъм за ценообразуване за ZK изчислителната мощност, като същевременно значително намалява разходите за миньорите и допълнително повишава ефективността на генерирането на ZKP.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Това аудио е създадено на оригиналния език на историята!

Твърде дълго; Чета

Boost your HackerNoon story @ $159.99! 🚀

Lumoz: Водещ ZK-PoW алгоритъм, ZK изчислителна ефективност, подобрена с 50%

About Author

КОМЕНТАРИ

ЗАКАЧВАЙТЕ ЕТИКЕТИ

ТАЗИ СТАТИЯ Е ПРЕДСТАВЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps