Къде започва сигурността: 5 прозрения от кръстопътя на инженерството и преподаването

Действайки на кръстопътя между корпоративното инженерство и академичното обучение, Максим Хомутинников показва защо вградената сигурност вече не е слой – тя е в основата на това как софтуерът трябва да бъде построен днес. Киберзаплахите нарастват не само по брой, но и по сложност, според IBM 2024 Организациите с напълно разгърнат AI за сигурност и автоматизация спестяват средно почти $ 1,8 милиона повече, отколкото тези без него.Като предприятията се борят за защита на облачни приложения и все по-разпределени системи, търсенето на интегрирана, проактивна сигурност никога не е било по-високо. Разходи за докладване за нарушение на данните Въз основа на структурираната инженерна култура на Източна Европа и съчетавайки я с практичен, ориентиран към решения начин на мислене от САЩ, Максим Хомутинников дава основателна перспектива за киберсигурността и софтуерното инженерство. Като професор, инженер и изследовател, той е на мисия да вгражда сигурност там, където е най-важното: в основата на това как изграждаме софтуер. Той е сертифициран специалист по киберсигурност, член на IEEE – най-голямата в света професионална организация за техническо развитие – и кандидат на високоселективната ISC2 CSSLP, която е най-известната в световен мащаб организация за сертифициране на киберсигурността. , мобилната платформа, която спечели наградата 2025 “Продукт на годината” на American Business Expo. Юпитер В тази статия разделяме пет практически прозрения за професионалисти, които искат да изградят мащабируеми и сигурни системи с всеки урок, илюстриран от пробивите на Максим. Automation Isn’t Optional Anymore Автоматизацията вече не е опция Ръчното откриване на заплахи не може да се справи с днешните вектори на атака. Той добавя "Системите, базирани на подписи, просто не са достатъчно бързи или гъвкави, за да уловят бързо развиващите се заплахи днес.Нещата като експлозивите с нулев ден или атаките на социалното инженерство могат да се променят бързо, често по-бързо, отколкото тези системи могат да се адаптират." "И в облачни среди, където всичко скалира и се променя в реално време, ръчните проверки на сигурността оставят твърде много празнини." Ето защо съвременните екипи се нуждаят от сигурност, която работи автоматично заедно с техните инструменти за разработка, нещо, което работи непрекъснато на заден план, откривайки проблеми, преди те да се превърнат в проблеми. В ADP Максим разработва и прилага непрекъснати интеграции между платформите за сигурност, позволявайки споделяне на информация за заплахите в реално време, за да се гарантира, че приложенията, които се сблъскват с интернет, са защитени от злонамерени противници чрез бързо блокиране.В допълнение, Максим разработва и разполага с повтарящи се автоматизации, за да поглъща и оценява състояния на риск за сигурността и показатели за приоритети и насочени съобщения към собствениците на продукти и екипите за развитие, за да рационализира намаляването на риска в цялата фирма чрез подобряване на осведомеността за приемането на програми за сигурност и намирането на средства за защита.В резултат на това неговите методи не само подобриха общата позиция за сигурност на организацията, но и им позволиха да получават Secure Thinking Improves Legacy Systems Too Безопасното мислене подобрява и наследствените системи Не всички иновации в киберсигурността се случват в технологични стартъпи или фирми от Fortune 500. Понякога най-влиятелните надстройки се извършват в социални и следователно добре финансирани обществени системи. Чрез изработване на оптимизирани SQL заявки и прилагане на техники за нормализиране на данните, Максим подобри производителността и надеждността на базата данни.Той след това автоматизира критичните работни потоци, като интегрира подготвените набори от данни в ServiceNow, като използва JavaScript и вградени API като Glide Record и Glide Ajax, за да задейства подаването на искания за активи без ръчно въвеждане.Тези промени повишиха общата производителност с 75% и помогнаха на отдела да намали забавянето между исканията за услуги и изпълнението. Максим си спомня "Работата в обществената инфраструктура ми отвори очите" "Вие не само решавате технически проблеми - вие се занимавате със системи, които оказват влияние върху хиляди работници и жители.Това е унизително и ме накара да осъзная колко стойност дори малки подобрения могат да донесат, когато ресурсите са ограничени." Способността му да прилага тези подобрения произтича от кръстосана техническа перспектива, усъвършенствана чрез сертифицирането на DevOps и сертификатите за програмиране с JavaScript и Full Stack Development от Meta, които усъвършенстваха уменията му в безопасната автоматизация на разгръщането дори в големи, процес-ориентирани обществени среди. Този случай демонстрира, че безопасното мислене и автоматизацията на процесите не само служат на частния сектор; те имат осезаеми ползи и в правителството.Когато принципите за сигурност се пресичат с неефективностите в реалния свят, резултатът е подобрена хигиена на данните, подобрени работни потоци и повишено доверие на обществеността. AI is Changing the Way We Defend Applications AI променя начина, по който защитаваме приложенията Автоматизацията и криптирането са в основата, но възникващите заплахи изискват по-умни системи - тези, които могат да се адаптират и да се учат. Тъй като софтуерните системи растат в сложност и заплахите стават по-динамични, традиционните методи за сигурност често се борят да се придържат към тези развиващи се заплахи.Това е мястото, където изкуственият интелект започва да преобразува киберсигурността, предлагайки способността да открива и реагира на аномалии в реално време, в мащаб и скорост, които самите хора не могат да съвпадат. Така че, в своето изследване на адаптивните защитни стени за уеб приложения (WAFs), Максим изследва интегрирането на агенти на изкуствения интелект в динамичен уеб защитен стена за увеличаване на адаптивността на защитата на приложенията. Неговият предстоящ документ изследва тази архитектура, с бъдещи планове за разработване на функционална система. Моделът включва профилиране на поведението на потребителите чрез входящи заявки и модели на отговор на сървъра, подобрени от статистически анализ и откриване на аномалии. Изследването демонстрира точност на откриване до 99%, с минимални фалшиви положителни данни, което е критичен баланс за практическото внедряване. Той също така предложи подход за поетапно внедряване, като започне с мониторинг и постепенно позволява активно блокиране, като същевременно интегрира системата с тръбопроводите на DevSecOps. Проучването разгледа потенциалните рискове, включително потреблението на ресурси, неприкосновеността на данните и манипулацията с опоненти. Максим обяснява Сертификатите му, включително ISC2 Certified in Cybersecurity и AWS Solutions Architect, отразяват същата комбинация от теория и приложение. "Винаги съм се интересувал от решаването на проблеми, които се появяват в пропастта между научните изследвания и реалните системи." "Това е причината, поради която също така разгледах как програмите за завършил изкуствен интелект се провалят в подготовката на студентите за индустрията и как монолитните софтуерни архитектури задържат мащабируемостта." Teach Security as a Mindset, Not a Module Научете сигурността като начин на мислене, а не като модул Въпреки това, никоя технология не може да успее без правилните хора зад нея и това започва с начина, по който учим и мислим за сигурността. Максим е сигурен. В университета Pace, Максим въвежда тази философия в живота, като ръководи студентите през реални проекти, които симулират предизвикателствата за сигурност на ниво предприятие. Неговата учебна програма подчертава не само "как", но и "защо" на сигурни практики, от конфигуриране на разпределени бази данни и демонстриране как безопасно да се събират и предават данни с помощта на базирани на Python API повиквания и протоколи за шифроване. Например, студентите изследват как да шифроват съобщения при автоматизиране на изпращането на електронна поща. Тези упражнения подчертават значението на вграждането на сигурност на етапите на проектиране на базата данни и архитектурата. "Сигурността не е само за кодови одити или сканери за уязвимости, тя започва с начина, по който инженерите мислят." В резултат на това няколко от учениците му преминаха в роли в финтех фирми и SaaS компании, кредитирайки преподаването си с това, че им дава професионално предимство. Максим Делчев. "Някои от моите студенти са отишли на стажове в компании като Amazon или BMW Северна Америка." "Но това никога не е само за моя курс - те се учат от много професори и се ангажират със сериозна работа сами. Чрез ръководство на студентите чрез проекти, които са съобразени с настоящите нужди от сигурност и насърчаване на обсъждания за AI и етиката на данните, Максим вдъхновява мислене, което ги подготвя за непрекъснато развиваща се област. Освен кода, Максим съветва студентите и младите инженери за безопасно мислене.Вярва, че сигурността не е просто контролен списък; това е културна промяна.Той укрепва това чрез проекти, консултиращи за привеждане в съответствие на учебната програма на AI и допринасящи за професионалните стандарти чрез IEEE. Even Consumer Apps Must Treat Data Like Gold Дори потребителските приложения трябва да третират данните като злато Тези принципи не се ограничават до предприятията или академичните среди – те са също толкова верни при проектирането на софтуер за всекидневния потребител. Работата на Максим в ADP се фокусира върху осигуряването на големи корпоративни системи, но опитът му се превежда също така и в потребителското пространство. Когато изгражда YouPet, цялостна мобилна платформа за собствениците на домашни любимци, той подхожда към архитектурата с същата сериозност, приложена в корпоративната среда. Прилага съвременните практики за сигурност – включително разработването на шифровани API крайни точки и модулни контрол на достъпа – ниво на строгост, което често липсва в ранните стадии на стартиране. Вместо да третира киберсигурността като последваща мисъл, архитектурата приоритизира отговорното управление на данните от самото начало, особено за чувствителни функции като здравни записи и поведенчески профили. Максим обяснява "Знаех от самото начало, че функции като терапевтични програми и инструменти за осиновяване ще изискват внимателно обработване на потребителски данни, профили на домашни любимци, поведенческа информация и дори здравни записи." "Така че архитектурата поддържа, че данните са изолирани и разрешени от нулата.Това не беше само за спазване на техническите стандарти; идеята беше да се гарантира, че чувствителната информация се обработва отговорно и с уважение." Успехът на YouPet, който спечели "Продукт на годината" в категорията "Мобилни приложения" на Американското бизнес изложение през 2025 г., демонстрира, че стабилната сигурност е възможна не само в приложенията за начин на живот, но и от решаващо значение за доверието на потребителите и растежа на платформата. За разработчиците, които изграждат потребителски ориентирани платформи, изходът е ясен: доверието и използваемостта зависят не само от функциите, но и от това колко отговорно се справяте с потребителските данни. В един свят, където нарушенията, свързани с ИИ, и уязвимостите в облака се увеличават всеки ден, най-ефективната защита не е само по-умните системи, а по-умните инженери зад тях.От корпоративната автоматизация до поверителността на потребителите, от инфузираните с ИИ защитни стени до класните стаи за бъдещето, работата на Максим Хомутинников показва какво се случва, когато сигурността се третира като начин на мислене, а не като контролен списък. Сигурността не е отделна писта – това е инфраструктурата, продуктът и културата.И колкото по-скоро е вградена в начина, по който изграждаме софтуер, толкова по-безопасно става цифровото бъдеще.