В днешната динамична среда на производството на дребно, необходимостта от оперативна гъвкавост и вземане на решения, основани на данни, никога не е била по-критична.Стоя на кръстопътя на облачната инфраструктура, интегрирането на AI и платформеното инженерство е Шабринат Мотамари, архитект на системи и софтуер с над девет години опит в управлението на цифровата трансформация в различни сектори.   "Стратегии за инженеринг на данни за мащабиране на платформи OSS / BSS, задвижвани от AI, в производството на дребно" , представя убедителен план за това как търговците на дребно могат да отключат следващото ниво на оперативна поддръжка и бизнес стратегия чрез стабилно инженерство на данните. От инфраструктурата до разузнаването: Техническата фондация на Мотамари Работата на Мотамари се основава на дълбок опит в облачните архитектури, хибридното внедряване и автоматизацията на DevOps. В Saturn Business Systems Inc. той е ръководил внедряването на скалируема инфраструктура в AWS, Azure и GCP, разгръщайки усъвършенствани решения с помощта на Kubernetes, Helm и Terraform. Техническата му гъвкавост е съчетана с практически постижения – като интегриране на F5 BIG-IP устройства за балансиране на натоварването в облака или автоматизиране на инфраструктурата на кръстосаните облаци за анализ на данни в реално време. Този фон информира неговия подход към проектирането на операционни системи за поддръжка (OSS) и системи за бизнес поддръжка (BSS), които вече не са силирани или реактивни. Дигитални кръстовища в производството на дребно Производителите на дребно са изправени пред двоен императив: да рационализират операциите, като същевременно остават гъвкави в отговор на промените на пазара. Традиционните платформи OSS/BSS – веднъж ограничени до телекомуникациите – са преосмислени от Motamary за съвременните настройки на дребно. В неговата рамка функциите на OSS като мониторинг на мрежата и управление на запасите се сближават безпроблемно с функциите на BSS като CRM, фактуриране и изпълнение на поръчки. За платформите OSS/BSS да доставят стойност в мащаб, инженерингът на данните трябва да бъде преориентиран, за да се справят с нарастващата скорост и обем на данните за търговия на дребно. Изграждане на мащабни тръбопроводи за данни Основата на научните изследвания на Мотамари се крие в архитектурата на тръбопроводи за данни, които са устойчиви, отзивчиви и устойчиви на бъдещето. Неговият документ очертава модулен модел на тръбопровода, включващ поглъщане, обработка, съхранение и оркестрация. Един забележителен компонент е неговият призив за хибриден модел на съхранение: структурираните данни се съхраняват в съвременни складове, докато неструктурираните и полуструктурираните данни се разтоварват в среда на езерото. Освен това, Motamary предлага стратегии за поглъщане, базирани на събития, и интеграции на API, които насърчават гъвкавостта в множество крайни точки.От IoT сензори в логистиката до точки за продажба и ERP бази данни, тези техники гарантират последователен поток от данни в аналитичната екосистема, без да се компрометират производителността или управлението. Използване на AI без медицински надзор Докато ролята на ИИ в подобряването на здравеопазването и поддръжката на пациентите често замъглява линиите в клиничното ръководство, изследванията на Мотамари тактично избягват тази област. Вместо това той се фокусира строго върху индустриалното приложение на ИИ – използвайки модели на данни за оптимизация на логистиката, прогнозно управление на запасите и прогнозиране на оперативния риск. Неговата рамка също така обхваща обработката на естествен език (NLP) за подобряване на използваемостта на платформата. например, NLP двигателите могат да анализират транскрипти за поддръжка на клиенти или вътрешна документация, за да подобрят системите за самообслужване и производителността на служителите.Тези приложения заобикалят чувствителните здравни интервенции, но все още подчертават как AI може да подобри човешкото взаимодействие в бизнес екосистемите. Cloud-Native гъвкавост и управление Като се възползват от микроуслуги, контейнеризация и разпределени изчислителни възли, предложените от него OSS / BSS среди се разширяват еластично с бизнес търсенето.Тези системи не са просто реактивни; те са проактивни, като използват AI за повърхностни прозрения и предвиждат затруднения. Въпреки това, такъв мащаб изисква строго управление на данните. Мотамари подчертава ролята на контрола на качеството на данните, прилагането на референтната цялостност и проследяването на съответствието с нормативните разпоредби.С структурираните тръбопроводи за валидиране и управлението на метаданните, неговите платформи поддържат точност и прозрачност – дори когато поглъщат петабайти данни в различни региони. Стратегическо въздействие и индустриално привеждане в съответствие Визията на Motamary не е изолирано академично упражнение – тя е в съответствие с по-широките тенденции, преобразуващи сектора на търговията на дребно.Като омниханалните преживявания се разпространяват и очакванията на клиентите се повишават, търговските компании трябва да преминат от фрагментирани силоси за данни към единни платформи за разузнаване. Неговият архитектурен проект предлага този мост, демонстрирайки как AI може да бъде вграден в инфраструктурата – не като болт-он, а като основен двигател на оперативната ефективност. Неговият модел OSS/BSS не само подобрява мащабируемостта и толерантността на грешките, но и безпроблемно се интегрира с инструментите на DevOps, което позволява непрекъснато предоставяне на актуализации на системата и аналитични услуги. Заключителни мисли: Инженеринг за мащаб и скорост Приносите на Шабринат Мотамари подчертават прагматичен, мащабируем път за интегриране на ИИ в системи за търговия на дребно. Неговите изследвания, закрепени в реалния свят на инженерството и оформени от години на внедряване на корпоративния облак, избягват спекулативните претенции за потребителски насочен ИИ. Вместо това той предоставя надеждна, технически обоснована рамка за модернизиране на дейностите на търговията на дребно. "Разширяемостта в платформите за ИИ не идва само от по-умни модели - тя идва от по-умни тръбопроводи", твърди Мотамари в своята статия.С внимателно проектиране на данни, динамична оркестрация на тръбопроводи и етичен дизайн, неговата визия определя нов стандарт за оперативна интелигентност в производството на дребно. За организациите, които искат да се развият от реактивна инфраструктура към проактивни, ориентирани към прозрения платформи,   Изследване на Мотамари Това не е просто пътна карта, а солидна основа.

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

Това аудио е създадено на оригиналния език на историята!

Твърде дълго; Чета

Make resilience your competitive advantage

Визията на Shabrinath Motamary за мащабируеми платформи OSS / BSS, задвижвани от AI

About Author

КОМЕНТАРИ

ЗАКАЧВАЙТЕ ЕТИКЕТИ

ТАЗИ СТАТИЯ Е ПРЕДСТАВЕНА В

Related Stories

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps