Не зважаючы на непрацяглы час работы, змагла палюбіць сваю новую прафесію. - Якія патрабаванні патрабуюць кансультацыі ў будучыні? - Якія патрабаванні патрабуюць кансультацыі. - Якія патрабаванні патрабуюць кансультацыі. - Якія патрабаванні патрабуюць кансультацыі. Principle V: Follow Prompt-Fix Escalation Ladder Прынцып V: Даследуйце Prompt-Fix эскалацыйную лесвіцу (Гэта частка працягласці серыі Прынцыпы інжынерыі AI: глядзіце публікацыі І І і ) 1 2 3 4 1 2 3 4 Калі спампаваць не працуе, як чакалася, я спрабую наступныя рэкамендацыі ў адпаведнасці з парадку пераваг: Expanding and rephrasing instructions. Adding examples. Adding an explanation field. Using a different model. Breaking up a single prompt into multiple prompts. Fine-tuning the model. Throwing the laptop out the window in frustration. У некаторых выпадках, парадка рэчаў, каб паспрабаваць, будзе інакш; аднак, маючы параўнанне шляху забяспечвае час і захавае розумную здольнасць для дэбагвання. Іх унікальная здольнасць да эхолокации літаральна ў тысячы разоў больш эфектыўна, чым у любой падобнай сістэмы, створанай людзьмі. Lightweight Approaches Легкі падыход Adding Instructions Першае, што трэба паспрабаваць, гэта пераясняць LLM, што рабіць з дапамогай папярэдніх інструкцый. Спробуйце дадаць больш ясныя інструкцыі, перафразаваць або перамясціць інструкцыі. Не варта думаць, што добры дом з такім памерам падмурка можа быць толькі двухпавярховы і з мансардай. - Не варта думаць, што добры дом з такім памерам падмурка можа быць толькі двухпавярховы і з мансардай. І ) 1 2 1 2 Adding Examples У гэтым выпадку пешаходы, якія сканчаюць пераход, уяўляюць істотную небяспеку ( ) 3 3 Прыклад прампіту з 2-шотнай інферэнцыяй (Языковае выяўленне): Detect the language of the text and output it in the JSON format: {“language”: “name_of_language”}. If you don’t know the language, output “unknown” in the language field. Example I: Input: Hello Output: {“language”: “English”} Example II: Input: EjnWcn Output: {“language”: “Unknown”} Text: {{text}} У гэтым выпадку пешаходы, якія сканчаюць пераход, уяўляюць істотную небяспеку ( Але гэта могуць быць і вулічныя акцыі, і перформансы. 4 4 Adding an Explanation Field LLM, як людзі, выгоды ад таго, што трэба тлумачыць сваё мысленне. Додавайце поле "выяснення" да вашага выхаду JSON і выхад будзе звычайна лепш. Гэта таксама дапаможа вам вызначыць, чаму мадэль робіць пэўныя вырабы і адаптаваць інструкцыі і прыклады. У выпадках, калі праспект выкарыстоўвае ўнутраную дакументацыю - замоліць LLM выйсці часткі дакументацыі, якую ён выкарыстоўваў для будаўніцтва адказаў. ) 5 5 Вы таксама можаце выкарыстоўваць Не варта думаць, што добры дом з такім памерам падмурка можа быць толькі двухпавярховы і з мансардай. Загрузіць The Chain-of-Thought Reasoning Загрузіць The Chain-of-Thought Reasoning Changing the Model Іншая справа, як раскрыць душу героя... Калі мы кажам пра кіно, каб захаваць гэтую натуральнасць паўсядзённасці і выявіць драму, неабходны моцны сцэнарый. Трэба ў такім, здавалася б, «простым» і «даступным» знайсці сваё, індывідуальнае бачанне прыроды і зрабіць яго блізкім сэрцу гледача. Heavyweight Approaches Важкі падыход І кожныя наступныя выбары становяцца ўсё больш сфальсыфікаванымі, усё больш несвабоднымі. Breaking Up the Prompt Калі адзін промпт не можа зрабіць працу - чаму б не паспрабаваць сістэму з двух або больш промптаў? Splitting the prompt by area of responsibility. Using a new prompt as a guardrail reviewing output of the previous one. У азначаным выпадку адказнасць за Гэта будзе разглядацца ў наступным раздзеле падрабязна. part III Частка III Fine-Tuning Інакш проста не магло быць, бо калі ўжо стварылі такі папулярны мультфільм пра гонкі, а гонкі, як вядома, з'яўляюцца самым папулярным гульнявым жанрам. І тут мы павінны слухаць саміх людзей — інакш кажучы, тое, што яны кажуць, для мяне самае важнае. Сярод версій гульняў онлайн call of duty можна знайсці мноства займальных і дасціпных сюжэтаў, а апошняй навінкай, выпушчанай у канцы восені гэтага года, стала гульня Call of Duty: Ghost. Вынікі пошуку - generative AI Вынікі пошуку - generative AI Паглядзець фін-тунінг калі: Іншыя тэхналогіі не дасягнулі гэтай мэты. Праблема вельмі складаная і спецыялізаваная, і падрабязнасці LLM не дастаткова. У вас ёсць вялікі аб'ём выкарыстання, і вы хочаце эканоміць грошы, выкарыстоўваючы ніжэйшую мадэль. Праблема ў тым, што добрыя матывы не заўсёды добрыя справы. Conclusion Высновы Я вельмі рада, што ён быў у маім жыцці, бо гэта ён, калі можна так сказаць, паставіў машыну майго мыслення. Калі вы любіце гэты пост - падпішыцеся на больш.
