Вы калі-небудзь прасілі мадэль штучнага інтэлекту расказаць вам анекдот і атрымлівалі што-небудзь вельмі несмешнае? Нешта накшталт:  Чаму праграмісты аддаюць перавагу цёмны рэжым? Бо святло прыцягвае блашчыц!  Наватарскі. Сапраўды.  Часцей за ўсё гэтыя так званыя жарты, створаныя ІІ, дзіўныя і надзвычай прадказальныя. Прычына? Гэта машына! У іх няма чалавечага кантэксту - усё, што ён бачыць, - гэта шаблоны ў дадзеных, на якіх яны навучаны, і калі мы просім іх расказаць анекдот, яны злучаюць словы на аснове верагоднасці, а не на сапраўднай досціпнасці або камедыйным моманте.  Гэта не ракетабудаванне для таго, хто працуе з штучным інтэлектам, але цікава паглядзець   . Разумеючы гэта, вы таксама можаце высветліць, як   . , што робіць яго такім, які ён ёсць «прасіць» у мадэляў штучнага інтэлекту лепшыя жарты   ШІ «пазнае», як выглядае жарт  Мадэль штучнага інтэлекту (напрыклад, GPT або бот, які распавядае анекдоты) не нараджаецца з пачуццём гумару. Замест гэтага ён вучыцца на тысячах прыкладаў жартаў, узятых з кніг, вэб-сайтаў і размоў. Але замест таго, каб   гумар, як мы, ён распазнае статыстычныя заканамернасці. разумець  Вось занадта спрошчаны погляд на тое, як мадэль штучнага інтэлекту можа апрацоўваць структуры жартаў (зусім іншы код, толькі для вашага разумення):   import random setup = ["Why did the chicken cross the road?", "What do you get when you mix AI with a comedian?", "Why don't programmers like nature?"] punchline = ["To get to the other side!", "A neural network with bad timing!", "Too many bugs."] print(random.choice(setup) + " " + random.choice(punchline)) # NOTE: This is oversimplified for easier understanding. # Real AI models don't just randomly select from pre-written jokes. # They use neural networks with billions of parameters to predict # the most likely next words based on patterns in their training data.  Бачыце праблему? Ён распазнае   жарту: спачатку ідзе ўстаноўка, а другім - галоўная лінія; ён не разумее, чаму жарт смешны.  мадэль   ШІ прадказвае наступныя словы, а не самыя смешныя  Вынікі мадэляў штучнага інтэлекту, незалежна ад таго, гумарыстычныя ці не,   . Вялікія моўныя мадэлі, такія як GPT, часта працуюць, прагназуючы найбольш верагоднае статыстычна наступнае слова(я). Гэта выдатна для аўтазапаўнення і стварэння базавага тэксту, але жудасна для арыгінальнага гумару. працуюць выключна на статыстычнай верагоднасці  Напрыклад, калі штучны інтэлект згенеруе настройку: «Чаму курыца перайшла дарогу?»  Ён прадказвае агульныя адказы для галоўнай лініі. Паколькі найбольш статыстычна верагодным адказам з'яўляецца «перабрацца на той бок», ён часта прывядзе да гэтага, нават калі гэта менш за ўсё смешна.   from collections import Counter jokes_dataset = ["To get to the other side!", "Because it was programmed to!", "To escape the AI overlords!"] probabilities = Counter(jokes_dataset) # chooses the most frequent joke print(probabilities.most_common(1)[0][0])  Вось чаму яны сапраўды прадказальныя і паўтараюцца.  ШІ не хапае кантэксту і ведаў аб свеце  Гумар, у адрозненне ад звычайнага стварэння тэксту, глыбока звязаны з эмоцыямі, чалавечым вопытам і культурай. На жаль, гэта менавіта тое, што ІІ прынцыпова не разумее. Нават з мадэлямі, навучанымі на велізарных аб'ёмах даных, штучнаму інтэлекту цяжка, калі справа даходзіць да:  Сарказм: "О, выдатна, яшчэ адзін жарт, створаны штучным інтэлектам!"  Гульня слоў і каламбур: «ШІ заходзіць у бар… і не праходзіць тэст Цьюрынга».  Сацыяльная дасведчанасць: "Чаму ІІ пайшоў на тэрапію? Таму што ён не мог апрацаваць свае пачуцці".  Нягледзячы на тое, што штучны інтэлект можа распазнаваць звычайныя фарматы жартаў, ён не   чаму нешта смешнае. Як следства, яны занадта стараюцца быць смешнымі. разумее,   attempts = ["I'm hilarious, trust me!", "Why did the algorithm break up? It lost its spark!", "What's an AI's favorite drink? Java."] print(random.choice(attempts))  І зноў жа, каго вінаваціць? Гэта машыны, навучаныя на не вельмі законна атрыманых дадзеных. Апошняе, чаго хацелася б інжынерам штучнага інтэлекту, - гэта падаць у суд за навучанне мадэляў штучнага інтэлекту на дадзеных, атрыманых ад стэндап-комікаў.  Выпраўленне гумару AI  Каб атрымаць лепшыя жарты ад штучнага інтэлекту, вы павінны быць канкрэтнымі. Раскажыце ў патрэбным вам стылі (магчыма, як чорны гумар Луіса Сі-Кі або сарказм Чандлера Бінга), задайце сцэну і дайце зразумець, які гумар вам патрэбны. Гэта не палепшыла б яго ў 50 разоў, але прынамсі не было б такім простым і жорсткім.  Гэта дасць ІІ аснову для працы. Таму што зараз, без кантэксту і разумення чалавечых эмоцый, усё, што ён можа зрабіць, гэта адгадаць сутнасць - звычайна самым прадказальным, рабатызаваным спосабам.  Гэта ўсяго 700 слоў, рэзюмэ не патрабуецца. Да наступнай сустрэчы!

Visit Profile

Programming and Doodles™ Website

Гэта аўдыя зроблена на мове арыгіналу гісторыі!

Вось чаму ваш AI мае дрэнны гумар

About Author

КАМЕНТАРЫІ

ВЕСІЦЬ БІРКІ

ГЭТЫ АРТЫКУЛ БЫЎ ПРАДСТАЎЛЕНЫ Ў

Related Stories

Inside BTCC: What 14 Years of Crypto Taught BTCC, and What Comes Next

34 Stories To Learn About Eos

HackerNoon Hackathon: Стань афіцыйным партнёрам экасістэмы

How Mercuryo and Ledger Are Reinventing Crypto Payments with a Self-Custody Debit Card

Inside BTCC: What 14 Years of Crypto Taught BTCC, and What Comes Next

34 Stories To Learn About Eos

HackerNoon Hackathon: Стань афіцыйным партнёрам экасістэмы

How Mercuryo and Ledger Are Reinventing Crypto Payments with a Self-Custody Debit Card

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps