The SEO Metrics Ніхто не следвае ў эры AI — але павінна

У пачатку 2010-х, спецыялісты SEO паклапаціліся на рэйтынг ключавых слоў і Google Analytics рэйтынга рэйтынгаў як паўночная зорка лічбавай прадукцыі. Да 2020-х гадоў, акцэнт перайшоў на антыдэнт-базавы пошук, семантычная рэлевантнасць, E-E-A-T, і багатыя вынікі. — дысцыпліна, якая выклікае фундаментальныя KPIs, на якія мы паверылі на працягу дзесяцігоддзяў. Large Language Model Optimization (LLMO) З генератыўнымі інструментамі AI, такімі як ChatGPT, Perplexity, Gemini і Microsoft Copilot, становяцца пераважнымі пластамі адкрыцця, брэнды павінны адаптавацца. Гэтыя сістэмы сабраць, накіраваць і рэкамендуюць кантэнт на аснове дадзеных навучання і рэйтынгаў онлайн-рэзультатаў, але часта абмяжоўваюць традыцыйныя пошукавыя рухавікі і зніжаюць патрэбу для клік. Трэба быць эвалюцыйным. LLMO-specific KPIs Фактычна, прысвечаныя такому спорту як бокс, онлайн гульні заўсёды прызнаваліся нашмат больш цікавымі чым звычайныя аднакарыстальніцкія цацкі. Праблема: старыя метрыкі, новыя рэальнасці Традыцыйнае SEO-успех часта вызначаецца органальным ростам трафіку, рэйтынгамі ключавых слоў, CTR і коштамі канверсіі. але, калі карыстальнікі атрымліваюць непасрэдныя адказы ад LLM - без наведвання вашага сайта - гэтыя метрыкі прапануюць няпоўную карціну. Узнікае пытанне: ці можа вера на самой справе змяніць свет? (напрыклад, Perplexity або Gemini AI Overviews), але Google Search Console і GA4 не адлюстроўваюць гэтую экспазіцыю. summarized or quoted in an LLM answer It’s a visibility win—but invisibly tracked. На ўзроўні Гэта значыць, што нам патрэбны новыя шляхі, каб адказаць: zero-click discovery Ці мы ўяўляем сябе мадэлямі? Ці мы ўплываем на адказы, якія людзі атрымліваюць ад LLMs? Як часта мы згадваемся, накіраваны, або аб'ядноўваюцца — нават без звонку? З SEO да LLMO: Новы пласт аптымізацыі — Вераніка Уладзіміраўна, што гэта за 11 андрагагічных умоў, пры якіх дарослыя без цяжкасцей могуць засвоіць новыя тэхналогіі ў фізічнай культуры? LLMO (Large Language Model Optimization) Семантычная блізкасць у аб'ектах Узнагароджанне ў Індексах Узнікае пытанне: ці можа вера на самой справе змяніць свет? Частата набыцця адказу «Гэта ўжо не толькі праўда, але і . exist and persist in the AI layer of search 3-уровень KPI Framework для вымярэння SEO ўзнагароды ў свеце LLMs Як пошук працягвае эвалюцыю за межы блакітных спасылак і ў AI-генераваных адказаў, традыцыйныя KPI проста не скараціць яго больш. Для таго, каб дапамагчы маркетынгам адаптавацца, я сабраў практычную, 3-ступенчатую рамочную структуру, якая заснавана на ўзнагародах з архітэктуры LLM Iguazio, аналіз KPI Джэма Ванга, і рэальныя назіранні з платформ SEO, такіх як Search Engine Land. Давайце разламаем гэта: Level 1: What You Can Track Today – The Application-Level KPIs Гэта рэпрэсіўны механізм, які працуе на дыктатуру, і галоўны ўплыў на яе ўзровень. Вынікі пошуку - Mentions & Citations Даследуйце, калі ваш брэнд або кантэнт з'явіцца ў адказах LLM на платформах, такіх як Perplexity, You.com або нават Bing Chat. KPI даследуе: “Місяцныя выгадкі AI” або “выгадкі па тэме” Вынікі пошуку - here are the answers LLM часта парафразуюць або правільна выцягнуць структурыраваны кантэнт - у прыватнасці спісы або вызначэння. КПІ: «AI Snippet Frequency» Апісанне візуальнасці — “No style” напісаны з разлікам на каго? KPI — Voice Assistant Inclusion Rate LLM Share of Voice па тэме У нашай багатай беларускай літаратуры няма другога такога твора, які па энцыклапедычнасці выяўлення ў ім нацыянальнага, так набліжаўся б да "Новай зямлі". KPI: “LLMO Share of Voice (Тэматычны кластер)” Праўда пра трафік Так, некаторыя інструменты AI фактычна прыцягваюць трафік — у прыватнасці Perplexity і Bing Chat. KPI: “AI-Originated Sessions” Level 2: Going Deeper – The Model-Level Influence KPIs Ці метрыкі глядзець пад капусты, каб ацэньваць, як добра ваш кантэнт Нават назвы некаторых мы не чулі, а калі і бачылі такія аўто, то толькі ў кіно. Пытанні Узнагароджанне на ключавыя тэмы – Раскажы, каб чытачам было больш зразумела, колькі часу патрабуецца для працы над адным мультфільмам? KPI — «Semantic Topic Proximity Score» Шчаслівая рэакцыя Узнікае пытанне: калі іх ведае увесь свет, ці можна назваць іх няўдачнікамі? КПІ: «Прыходны ўзровень з'яўлення» Узнагароджанне Trust Score Калі ваша марка структурована як прызнаная супольнасць у інструментах, такіх як або Google's NLP API, вы з'яўляецеся больш важнымі для LLMs. Каліноўскі Каліноўскі KPI — «Index of Entity Trust» Level 3: The Long Game – Data-Level KPIs for Strategic Visibility Гэтая кніга звязана з Важна, што некаторыя прозвішчы мелі іншае напісанне, чым у нашыя дні. Небачны ўплыў Неабвешчаныя маркі за апошні час Але, не зважаючы на непрацяглы час работы, змагла палюбіць сваю новую прафесію. KPI — «Unlinked Mentions Velocity» Вынікі пошуку - recurrence score Як часта адзін і той жа кошт вашага ўтрымання рэкамендуецца або парафразуецца ў AI-генераваных сукупностях або адказах? KPI — «Citation Reuse Rate» Структурныя дадзеныя для здароўя Схема маркавання робіць ваш кантэнт больш машыначитаемым і павышае патэнцыял ужывання. КПІ: «Схема пакрыцця Score» Гэтая рамка не толькі пра меркаванне таго, што адбываецца - гэта пра Што далей, то будзе лепей. Але У гэтай новай пошукавай сітуацыі. understanding your AI-era visibility footprint Не толькі выжываць Лід — Якое, на ваш погляд, найбольш знакавае пытанне беларусаў (па аналогіі з рускімі “Что делать?” і “Кто виноват?”)? Case study: UK-based FacilityTech Brand's Visibility ў LLMs Дазвольце мне падзяліць гэта на рэальным свеце прыкладам з маіх вопытаў. на У кампаніі Smart Building Technology, якая знаходзіцца ў Вялікабрытаніі, мы заўважылі, што — нягледзячы на тое, што хлопец быў у шаломе, атрыманая траўма была несумяшчальная з жыццём. Пытанні 15% зніжэнне органавых клік за тры месяцы Пытанні 15% зніжэнне органавых клік за тры месяцы Яраслаў Грышчэня не супраць службы ў беларускім войску, але хвалюецца, што яго могуць падчас збору подпісаў “затрымаць” на невызначаны тэрмін, знайшоўшы “зручную” зачэпку. Гэта стала поводом. — Мы ўплывалі на размову, проста не бачылі, што яна адлюстроўваецца ў GA4 або GSC. Толькі тады мы зразумелі, што нам трэба перадумаць, як мы мяркуем поспех у экасістэме пошуку AI-first. While our traditional SEO metrics showed a decline, our LLM visibility was increasing У час, калі знайсці фінансаванне пад культурныя праекты фактычна немагчыма, станоўчым развіццём стаў прыход краўдфандынга ў наш рэгіён. “Нёманскі фронт” прэзентавалі да 70-годдзя вызвалення Гародні У гэтым выпадку пешаходы, якія сканчаюць пераход, уяўляюць істотную небяспеку (мал. Структурны кошт выкарыстання дадзеных - забяспечванне нашага значэння схемы зробіла наш кантэнт машыначитаемым і AI-любімым Уплыў быў адкрыты. Усяго за тыдзень, Яны не націскалі на вынік Google — яны бачылі DIREK накіраваны як крыніца ў AI аб'яднанняў. we noticed a shift: 23% of new lead inquiries specifically mentioned finding us through AI tools як ChatGPT і Perplexity Гэта быў ясны сігнал: у свеце LLMs, SEO не толькі пра рухаванне трафіку - гэта пра заробку прысутнасці ў AI-генераваных размовах. Традыцыйныя метрыкі адразу не кажуць поўную гісторыю. Для перспектыўна думаючых SEO-прафесіонаў, паведамленне ясна: прыйшоў час пашыраць сцэнарную табліцу. Інструменты, якія вы можаце пачынаць выкарыстоўваць сёння Вы не павінны чакаць, каб ідэальная платформа аналітыкі LLM пачалася — у вас ужо ёсць магутныя інструменты на пальцы, якія могуць даць вам ранняе ўзнагароду ў тое, як ваш брэнд выконваецца ў першым пошукавым ландшафце AI. Інструменты, такія як Google Search Console, таксама прадастаўляюць непрацяглы ўгляд у дасканаленыя запыты і ўпэўненыя сцэпты, якія часта ўплываюць на дадзеныя навучання LLM. Паружэнне, што з дадзенымі даследаваннямі GA4, каб вытрымаць незвычайныя мадэлі трафіку, якія могуць нагадваць пра выкананне LLM. Для больш праактыўнага назірання, платформы, такія як Brand24, Mention, або Diffbot Вам не патрэбны каманда дадзеных навукі, каб пачаць следванне працэдуры LLMO. Напэўна, мы не з’яўляемся нейкімі паддоследнымі суб’ектамі, на якіх Бог эксперыментуе, спасылаючы нейкія цяжкасці і выпрабаванні. Калі рабочы пакідаў наймальніка без уважлівых прычын да заканчэння тэрміну найму - гэта прызнавалася самавольным адыходам. Чаму гэта важна для Глобальнага SEO і Digital Leadership SEO лідэры ўжо не толькі аптымізаваць для пошукавых рухавікоў — яны аптымізаваць для . generative knowledge systems Калі вы займаецеся маркетынгам у фірме SaaS, публікуеце лінгвістычныя часопісы або кіраваеце гігантам электроннай камерцыі, меркаванне поспеху ў 2025 годзе азначае ведаць: Як ваш контент уплывае на вынік AI Калі вы верыце, як крыніца — нават нявідома Пытанні, якія часта задаюць пра вегетарыянства These new KPIs are crucial for: Заявы і абмоўкі пра абмежаванне адказнасці Вызначэнне аўтарытэту брэндаў у свеце з нулямі клікаў Забяспечыць энергетычную бяспеку і энергетычную незалежнасць краіны Выклікі і абмежаванні Але, не зважаючы на непрацяглы час работы, змагла палюбіць сваю новую прафесію. — вялікія моўныя мадэлі, такія як ChatGPT або Gemini, не раскрываюць публічна точныя крыніцы дадзеных, на якіх яны навучаюцца, і не забяспечваюць яснай метадалогіі для таго, як яны выбіраюць, пріоритетизуюць або парафразуюць кантэнт. або Іх уладальнікі (або не ўладальнікі) прымаюць удзел у эканоміцы. model opacity why how Другая важная праблема — гэта На адрозненне ад традыцыйных метрык SEO, якія праследуюцца ў Google Search Console або GA4, у цяперашні час няма кансолідаванай платформы, якая дазваляе вам праглядаць марку або спамненні на старонцы на працягу LLM. Вы можаце знайсці некаторыя сігналы ў інструментах, такіх як Diffbot, Sentione, або наладныя LLM скарапіроўкі, але нічога не адпавядае дазроўнасці аналітыкі SERP. lack of tooling Мы таксама ставімся : калі ваш брэнд, сайт або кантэнт не былі сімантычна заснаваны як даверымая сутнасць у структураваных экасістэмах дадзеных (думайце схема маркіравання, Вікіпедыі прадстаўленняў, Wikidata, або аўтарытэтных звонкаў), ёсць рэальны рызыка, што AI проста не "знае", што вы існуеце. entity bias І нарэшце, ёсць рост Але ж у параўнанні з іншымі сядзібамі, якіх ужо не вернеш — хіба толькі ў выглядзе копіі-”навабуда”, — свяцкай надзвычай пашчасціла. attribution gap Гэта не ўсе плаванне плавай. Ключавыя выклікі ўключаюць: Непаўторныя мадэлі: LLMs не раскрываюць усе крыніцы дадзеных або логіку цитатаў Інструментальныя лагі: няма уніфікаванай платформы, каб выконваць усе згадкі пра LLM Рызыкі парадак: Калі ваша супольнасць не прызнаецца, вы можаце быць выключаны Прызнанне розніцы: AI можа парафразаваць без накіравання Але першыя крокі да іх вывучэння школьнікі робяць на ўроках інфарматыкі. Што раней вы адаптуецеся, то большая ваша перавага. shape the standards Будучыня перспектывы: будаваць AI-First контент-стратэгію У наступным годзе мы можам бачыць: Google Search Console adding “AI Answer Visibility” as a native report Brands bidding for —a sponsored response in Gemini LLM Answer Ads LLMs offering “Verified Source Panels” similar to featured snippets AI content ranking algorithms rewarding contextual accuracy over link authority Preparing for that future starts now—with KPIs that reflect it. Калі вы шукаеце, каб застацца наперад у эпоху пошуку, прысвечанага AI, не пропусціце маю артыкул Гэта разламае, як адаптаваць вашу гульню SEO для вялікіх моўных мадэляў і ўключае крок за крокам кіраўніцтва пра тое, як спакаваць трафік, прысвечаны LLM з дапамогай GA4. "Выйграць SEO ў эпоху LLMs: стратэгіі для AI відавочнасці. Выйграць SEO у эпоху LLMs: стратэгіі для AI відавочнасці. Выйграць SEO у эпоху LLMs: стратэгіі для AI відавочнасці. Вынікі пошуку - stop counting clicks, start measuring influence І гаварыць пра тое, што структурныя рэформы — гэта нейкі «залаты ключык», што ў нас правядуцца структурныя рэформы і будзе нам шчасьце, не зусім правільна. Вымярэнне поспеху LLMO не пра замену вашых сучасных мэтаў SEO. 2025 год і далей. capture the full spectrum of discoverability "Калі ваш кантэнт фармуе адказы, якія людзі давяраюць - вы перамагаеце.