Левы стол Абсталяванне і 1. 2 Контекст, метады і задачы 3 Смешаныя вынікі 3.1. якісць і 3.2 Прадукцыйнасць 3.3. навучанне і 3.4 Кошт 4 Модератар 4.1 Типы заданняў і складанасць 4.2 Сумяшчальнасць 4.3 Комунікацыя 4.4 Супрацоўніцтва 5.4 Логіка 5.Размовы і будучая работа 5.1 LLM, ваш партнёр праграміста? 5.2 LLM, лепшы партнёрскі праграмаванне? 5.3 LLM, Студэнты PAIr Праграміст? Заключэнне, прызнанне і рэферэнцыі 5.2 LLM, лепшы партнёрскі праграмаванне? Як аглядваліся ў раздзеле 3, папярэдняя літаратура вывучыла розныя мерапрыемствы для ацэнкі розных аспектаў праграмування людзей-людзі, у той час як цяперашняе даследаванне ў праграмуванні людзей-AI-пару вельмі абмежаваная. Murillo і D’Angelo [54] прапанавалі мерапрыемствы ацэнкі для стварэння крэатыўных кодаў на аснове LLM асістэнтаў у галіне праграмнага забеспячэння. Большыя работы могуць выкарыстоўваць больш важныя мерапрыемствы ў літаратуры праграмування людзей-людзі для даследавання, як лепш дапамагчы людзям і AI-асістэнтам праграмування на аснове LLM супрацоўнічаць разам. Было б таксама цікавым мець устаноўку даследавання Ужо ў 2013 годзе Купман апублікаваў справаздачу з суправаджальнымі Даследаванне паказала, што дзве траціны апытаных мусульман лічаць, што рэлігійныя правілы з'яўляюцца больш важнымі, чым закон краіны, дзе яны жывуць. — Вераніка Уладзіміраўна, што гэта за 11 андрагагічных умоў, пры якіх дарослыя без цяжкасцей могуць засвоіць новыя тэхналогіі ў фізічнай культуры? Як мы ведаем з літаратуры праграмавання пары чалавека-людзі, важна добрае супрацоўнічае задача правільнай складанасці, але стварыць або выбраць такія задачы можа быць цяжкім. Між тым, LLM дапамагаюць педагогам эфектыўна генеруць інструкцыйныя матэрыялы, такія як пытанні [85], пытанні-відповіданні [40], звонкі [20] і паказчыкі [61], якія могуць быць падобнай якасці, як гуманна-аўчынены кантэнт. Існуе таксама праца, якая паказала папярэдні поспех у выкарыстанні LLM, каб распалучыць праблемы ў падзапытанні [78]. Такім чынам, на аснове ўгляду з гуманна-людскай пары праграмавання літаратуры і вядомых здольнасцяў LLM, ёсць Творчы працэс і складанасць. - Экспертыза. У параўнанні з эксперыментам у параўнанні фактораў сумяшчальнасці, літаратура ў параўнанні праграмавання паказвае, што адпавядаванне партнёраў з падобным узроўнем эксперымента можа быць найлепшым у распрацоўцы прадукцыйнасці і навучання [5, 16, 31]. Вынікі ацэнкі паказваюць, што мадэлі на аснове GPT3 могуць быць вышэй за сярэднім студэнтам у класе CS1 [22, 68] і яго выкананне пагоршаецца, калі код становіцца больш складаным [89]. GPT4 робіць яшчэ лепш у вырашэнні ўступных і асноўных праблем праграмавання (хоць яго карыснасць яшчэ не параўнальна з распрацоўшчыкам у практыцы) [14]. Мы таксама можам Сумяшчальнасць Даследчыкі выявілі, як дазволіць LLM стварыць інтэракцыю на аснове створанага персонажа і разумна рэплікаваць чалавечую паводзіну [1, 34], і ў навучанні, Cao [15] дазволілі LLM інтэрактаваць з студэнтамі, у той час як ролевая гульня як розныя выдуманыя характары, каб дапамагчы знізіць антыкамутыю студэнтаў і павысіць матывацыю. Існуе магчымасць персоналізаваць партнёра AI з рознымі характарыстыкамі або іншымі парамі парамі сумяшчальнасці фактары, такія як ген, этніка і самапэўненасць, што Salleh et al. [70] прапанаваў. Іншыя факты сумяшчальнасці. Для камунікацыі мы ведаем сацыяльны аспект размовы[17] і што некаторыя віды дыскурсу могуць быць больш эфектыўнымі, каб палегчыць дэбагмент[55] ў праграмаванні людзей-людзяў.Так, таму, што інструменты на аснове LLM, такія як ChatGPT могуць імітаваць сацыяльнае ўзаемадзеянне, было б цікава вывучыць, ці LLM можа падтрымліваць розныя віды камунікацыі, могуць розныя кампаненты камунікацыі рэплікавацца ў LLM на аснове праграмавання асістэнта, і ці гэта эфектыўна ці не. Комунікацыя У параўнанні з каардынацыяй, часта паведамляецца, што стварэння плаўнага супрацоўніцтва выклікае задавальненне як у галіне прамысловасці [11], так і ў навучальным кантэксце [57, 87]. Узяўшы ўдзел у тым, што праблема free-rider зніжае эфектыўнасць парнага праграмавання [57] і рэгулярнае пераўтварэнне ролей магутна знізіць кагнітыўную нагрузку рухавіка і забяспечвае збалансаваныя вынікі навучання [5, 83], было б цікава вывучыць, ці можна канфігураваць AI на аснове LLM, каб пазбегнуць надзвычайнага дапамагання, падтрымліваць ролі-змяшанне, і як лепш падтрымаць пару чалавека- Супрацоўніцтва Трэба нагадаць, што ў пачатку 2017 года Папа заявіў, што адправіцца ў Паўднёвы Судан разам з Прымасам Англіканскай Царквы, але, на жаль, па меркаваннях бяспекі да гэтага часу візіт не быў рэалізаваны. Логістыка 
 
 
 
 
 І аўтары: (1) Qianou Ma (адпаведнае аўтар), Carnegie Mellon University, Піттсбург, ЗША (qianouma@cmu.edu); (2) Tongshuang Wu, Carnegie Mellon University, Піттсбург, ЗША (sherryw@cs.cmu.edu); (3) Кенэт Кэдінгер, Карнегі Меллонскі універсітэт, Пітсбург, ЗША (koedinger@cmu.edu). Authors: (1) Qianou Ma (адпаведнае аўтар), Carnegie Mellon University, Піттсбург, ЗША (qianouma@cmu.edu); (2) Tongshuang Wu, Carnegie Mellon University, Піттсбург, ЗША (sherryw@cs.cmu.edu); (3) Кенэт Кэдінгер, Карнегі Меллонскі універсітэт, Пітсбург, ЗША (koedinger@cmu.edu). 
 
 Гэты дакумент даступны на архіве пад ліцэнзіяй CC BY-NC-SA 4.0 DEED. Гэты дакумент даступны на архіве пад ліцэнзіяй CC BY-NC-SA 4.0 DEED. Доступны ў архіве

Part of HackerNoon's growing list of open-source research papers, promoting free access to academic material.

Pair Programming AI Agent 

undefined's blog

Гэта аўдыя зроблена на мове арыгіналу гісторыі!

Калі ваша пара праграмістаў з'яўляецца ботам з межамі

About Author

КАМЕНТАРЫІ

ВЕСІЦЬ БІРКІ

ГЭТЫ АРТЫКУЛ БЫЎ ПРАДСТАЎЛЕНЫ Ў

Related Stories

HackerNoon Releases “The Editing Protocol” - Technical Documentation for Digital Publishing at Scale

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

Inside BTCC: What 14 Years of Crypto Taught BTCC, and What Comes Next

Zero-Knowledge, Zero Limits: The Vision Behind Aleo's New Blockchain Paradigm

HackerNoon Releases “The Editing Protocol” - Technical Documentation for Digital Publishing at Scale

10 Reasons Why Publishing on HackerNoon Will Skyrocket Your Reach and Impact

Inside BTCC: What 14 Years of Crypto Taught BTCC, and What Comes Next

Zero-Knowledge, Zero Limits: The Vision Behind Aleo's New Blockchain Paradigm

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps