Təbii ki, bu problemlər çoxdur ki, yeni texnologiyalar aparılır. və və Onların bir qismi buna layiqdir. Bu barədə “The Times” xəbər verir ki, bu barədə “The Times” xəbər verir ki, bu barədə “The Times” xəbər verir ki, bu barədə “The Times” məlumat yayıb. FOMO ilə Fud Feyidlər Bunlardan bəziləri “Biz nə etdikdə daha yaxşı olmaq üçün AI və makine öyrənməyi necə istifadə edirik?” “Biz nə etdikdə daha yaxşı olmaq üçün AI və makine öyrənməyi necə istifadə edirik?” Şirkətlərin əksəriyyəti Bəlkə də, onlar özlərini işləyə bilərlər. Ən azı, ən azı və ya ən azı Amma ən yaygın senaryo, onlar ən əsas infrastrukturu qurmaq üçün (ve ən əsas faydaları qazanmaq üçün) inşa etmədikləridir. Algoritmalar və operasiyalar daha az . not İlk data bilimləri Data Literatürü Data bilimləri machine learning “Data Science/AI danışıqçısı olaraq, bu mesajı çox sayda dəfə göndərdim, özellikle son iki il ərzində. VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Düşünmək Bu barədə ən çox qeyd edilən bir açıqlama var: Think of AI as the top of a İhtiyaçların piramidi . Yes, self-actualization (AI) is great, but you first need food, water and shelter (data literacy, collection and infrastructure). İhtiyaçların piramidi İstehsal etmək lazımdır: Hesab edirsinizmi? Piramidanın altındayıq VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Bu, maşın öyrənilməsində yeni imkanlar yaratdı. data collection Dərslər Bundan sonra necə Siz sistemdən istifadə edirdinizmi?Qəbələ / ETL?Nerede saxlayırsınız və nə qədər asan və analiz etmək olar? Bir neçə ildir ki, “Data Solutions” şirkəti bu barədə məlumat yayıb. data flow Xanım Kreps “Neftçi” ilə görüşmək istəyirdim və onunla görüşdüm. Logosunu sevirəm Bundan sonra, bir paragrafdan sonra, o, bu tam Maslow'un ehtiyacları hiyerarşiyası ilə qarşılaşdığını, orada yaxşı bir ölçü üçün atılan "doğru olanı gözləmək lazımdır" (Thanks Jay!). postu Bir gün xərc üstündə yüzbaşı bunların ailəsini incitdi. Açıqlama VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Logosunu sevirəm postu Açıqlama Sadəcə olaraq, verilişlər mümkün olduğunda, Bu, başqa bir postun teması ola bilər ki, bir çox verilərinizdən qaçdığınızı, sensörlərinizin güvənilməz olduğunu, versiyaların dəyişməsi olaylarınızı atdığını, bir bayrağını yanlış yorumlayırsınız - və piramidin bazasının sağlam olduğundan xəbəriniz olsun. explore and transform Bilgiləri güvenli şəkildə araşdırdığınız və təmizləndiyiniz zaman, BI və ya BI kimi düşünülən şeyləri yaratmağa başlayabilirsiniz. : izləmək üçün metrikləri, onların sazişliyini və çeşitli faktorlara qarşı həddi tanımlayın. Bəlkə bir az istifadəçi segmentləşdirmək və bir şeyin çıxmadığına baxın. Bu aşamada, siz də nəyi öngörmək və ya öyrənmək istəyirsiniz bilirsiniz və özünüzü hazırlamaq başlayabilirsiniz. Təsadüfi olaraq və ya automatik olaraq (bəs hansı müştərilər çörəkdədir?) və ya insanlarla. analytics features training data Bu da sizin ən heyranlıqlı və təəccüblü olduğunuzu - Bu da başqa bir medianın temasıdır. data stories Hesab edirəm ki, nə olacaq? Bizdə təhsil verilişləri var – şübhəsiz ki, artıq makine öyrənməyi edə bilərik? Bəlkə, əgər internal olaraq churn öngörməyə çalışırsanız; yox, əgər nəticə müştərilərə qarşı olacaqsa. Xatırladaq ki, bu, bir neçə ildir ki, bir neçə ildir ki, bu problemlər həll olunacaq, bir neçə ildir ki, bu problemlər həll olunacaq. “Rekomender” sistemləri üçün bu, “en popüler”, “en popüler for your user segment” – “personalizasiya öncə stereotip” kimi çox sinirli, amma effektli olurdu. experimentation simple baseline Əsas heuristiklər şaşırtıcı şəkildə yeniləmək çətindir, və onlar orta hyperpertuned hiperparametrlər ilə gizemli ML siyahı kutları olmadan sistemin sonu-qapı-qorxmasına imkan verərlər. Bu vaxt, çox basit bir ML algoritması (logistik regressiya və ya bölünmə kimi) yerləşdirə bilərsiniz, sonra yeni sinyallara və xüsusiyyətlərə baxın ki, nəticələrinizə zərər verə bilərlər. Hava və nüfuz verilişləri mənim go-tosumdur. Və yox - bu qədər güclü olsa da, dərin öyrənmək sizin üçün bunu automatik olaraq etmir. yeni sinyallara (fəsad yaratma, xüsusiyyət inžinierliyi deyil) gətirmək, performansınızı sıx və hündürlüyə artıra bilər. “İnter”ə daxil olun! Siz bunu etdiyiniz. Siz instrumentallaşmışsınız. ETL-niz hümm edir. Veriləriniz organizasiya edilmiş və təmizlənmişdir. Siz panelləriniz, etiketləriniz və yaxşı xüsusiyyətləriniz var. Doğru şeyləri ölçürsünüz. Günlük eksperiment edə bilərsiniz. Üst-üst-üst-tərbiyə edilmiş bir bazal algoritma var və istehsalda çalışırsınız – və onlarca dəfə dəyişdiyin. Siz hazırsınız. Orada ən yeni və ən böyük şeyləri deneyin – özünüzü çalmaqdan, maşın öyrənməyə dəstək olan şirkətlərinizə istifadə etmək üçün. Üst-üst-tərbiyədə böyük yaxşılıqlar əldə edə bilərsiniz, yoxsa olmayabilirsiniz. Ən pis vəziyyətdə, yeni metodları öyrənirsiniz, fikirlərinizlə və onların əməllərinizlə tanış olun və müştərilərinizə və Bəs MVP, Agile, Lean və bütün bunlar nədir? VVD - Hollandiyada futbolçu bu adla tanımır, orada VVD daha çox mərkəz-sağı təmsilən edən siyasi partiyanın adının qısaltması kimi bilinir - artıq sorğu-suala ehtiyacı olmayan ulduzdu. Avtomobillərin təchizatı və automatik təchizatı (AUTOMATIC DREAM DETECTION) Bundan sonra yemək, hava, antrenmanlar, sosial şəbəkələr və kommunikasiya – bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-birini bir-bir The data science hierarchy of needs is not an excuse to build disconnected, over-engineered infrastructure for a year. Tarixlər genişləndirilir Doğru sorğu soruşmaq və doğru məhsulları yaratmaq Bu yalnız sizin necə Əgər sən (Pragmatik və ya etik səbəblərdən ötrü) could should Machine Learning Tool Solutions xəritədə ‘ ’ Amazon API, TensorFlow və ya digər open source kütləvi nədir? Bütün bunlar mütəxəssisdir və çox faydalıdır. (Bəziləri şirkətlər bütün piramidinizi özəlləşdirmək üçün bütün piramidinizi özəlləşdirir ki, işlərini göstərsünlər.Onlar herolərdir.) Bununla yanaşı, bu günkü AI hype-nin güclü etkisi altında insanlar pis və boşluqlarla dolu məlumatları bağlamaya çalışırlar, format və anlamda dəyişir, bu hələ anlaşılmamalıdır, bu anlama gəlməyən yollarla strukturaldır və bu alətlərin magik şəkildə işləməsini gözləyirlər.
