في أوائل عام 2026، القاضي الفدرالي الأمريكي بعد تقديم الملفات القانونية التي تحتوي على تدوينات قضية مصنعة بالكامل من قبل الذكاء الاصطناعي، وهو تذكير ضخم بأن الذكاء الاصطناعي يمكن أن يخلق نتائج ملموسة تختلف تماما عن الواقع. fined a group of lawyers إغلاق مجموعة من المحامين قبل عدة أشهر، أظهرت الباحثون في مجال الأمن السيبراني كيفية يمكن أن تؤدي مساعدات الذكاء الاصطناعي إلى تنفيذ عمليات المنزل الذكي غير المرغوب فيها ، مما يظهر كيف يمكن استخدامه في أنظمة مستقلة عندما يتفهمون الإشارات المستقبلية بشكل خاطئ. إرسال الدعوة الإعلانية الخبيثة إرسال الدعوة الإعلانية الخبيثة في الوقت ذاته، فإن تحليلات التهديدات التكنولوجية حيث استخدمت المنافسين الذكاء الاصطناعي في تطوير حملات مكثفة للتدمير والتحذير في العديد من المنظمات ، مما يشير إلى كيف يمكن للأنظمة الذكية التي تعمل دون معرفة معقولة صارمة أن تعزز المخاطر على نطاق واسع. تسجيل الهجمات السيبرانية الناشئة تسجيل الهجمات السيبرانية الناشئة هذه الحوادث ليست اختلالات منفصلة، بل تشير إلى تحدي أكبر للشركات: أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تظهر نوعاً من الذكاء الاصطناعي الممتاز لكنه لا يحتاج إلى الأساسيات السياحية اللازمة لتشغيلها بأمان وفعالية في بيئات الأعمال المعقدة. تكلفة التفكير في السياق تأثيرات تجاهل دقة السياق موجودة بالفعل. الكود الذي تم إنشاؤه عن طريق الذكاء الاصطناعي قد يؤدي إلى ضعفات أو انقطاع في النظام. قد تؤدي الإجابة التلقائية غير المناسبة في الصناعات المعدلة إلى انتهاكات الامتثال. في العديد من المنظمات، يتم ترحيل أدوات الذكاء الاصطناعي بصورة سليمة بعد انخفاض التفاؤل المبكر لأنه لا يمكن لأي فريق أن يعتمد على نتائجهم. بالنسبة للمديرين التنفيذيين، فإن هذا يخلق تناقضًا صعبًا: كلما أصبح AI قويًا، كلما أصبح أكثر خطورة عندما يعمل دون معرفة الشركات. يمكن أن تنتج العملاء الذكاء الاصطناعيين الذين ليس لديهم فهم عن اتجاهات النظام أو تاريخ المشروع الكود المنخفضة الجودة، مما يؤدي إلى الكثير من طلبات الترحيل، وتطبيقات البغاء، وبروتوكولات لا نهاية لها من مراجعة الكود. بدلاً من تسريع الإنتاجية، ينتهي الفريقون في نهاية المطاف إلى صرف وقتاً كبيراً لتقييم وتصحيح وإعادة إنتاج النتائج الذكية، وهي الصدمة التي تهدف إلى حلها الذكاء الاصطناعي السياحي. دخلت الشركات في عصر الذكاء الاصطناعي، وتتوقع زيادة غير مسبوقة في الإنتاجية.أظهرت الأدلة المبكرة أن نموذج اللغة الكبيرة (LLM) يمكن أن تجمع الدستور، إنتاج الكود، وإجابة الأسئلة المعقدة بسهولة ملموسة. وقد تم دمج الذكاء الاصطناعي الناشئ في ما لا يقل عن واحد من وظائف الأعمال، مما يدل على أن الذكاء الاصطناعي يتحول من التجربة إلى البنية التحتية التشغيلية. في حين أن المنظمات نقلت هذه الأدوات إلى بيئات الإنتاج، ظهرت فكرة جديدة: لا تكفي الذكاء النموذجي وحدها.الشركات اكتشفت أن الحد الأدنى الحقيقي هو توصيل النتائج الذكية إلى سياق معقد ومستمر يتطور من أنظمة الداخلية والعمليات العملية والخبرة المؤسسية. استكشاف البنية التحتية التي تم تصميمها لمكافحة البيانات، الكود، والتطلعات في طبقات الذكاء المعمول بها. 67% من المنظمات نابو 67% من المنظمات نابو أسباب الفجوة في السياق للشركة يعود المشكلة إلى كيفية تواجه المنظمات في البداية اتخاذ LLM.العديد من الشركات تعاملت مع النماذج كحركات المعرفة المتوسطة ، مع التأكيد على أن إدخال الوثائق الداخلية إلى نصائح سوف تحولها إلى مساعدات مستعدة للشركة. في الممارسة، استجابت العديد من الشركات من خلال بناء المكتبات المفيدة، والتجربة مع التقييم الجيد، أو تطوير خطوط الإنتاج المرتفعة من البحث (RAG). في حين أن هذه الاستراتيجيات إنتاج تحسينات متزايدة، غالبًا ما كانوا يتعاملون مع السياق مثل المعلومات القياسية بدلا من المعرفة التنظيمية الديناميكية. ومع ذلك ، فإن بيئات الشركات ليست مكتبات المعرفة المستقيمة. إنها بيئات حية من قواعد الكود المتطورة ، وثائق مفصلة ، ونظم التذاكر ، ورقم الانتظار ، وقصص القرارات المؤسسية. وتشير الأبحاث التي أجريت على عمليات العمل من قبل المطورين إلى أن أن أنظمة الذكاء الاصطناعي التي لا تتوافق مع السياق المحدد للشركة غالبا ما تنتج إنتاجات تشير إلى واقعية ولكنها تتطلب تصحيحًا ماديًا كبيرًا، مما يؤثر على زيادة الإنتاجية التي تمنحها. ما الذي يجعل المشكلة أسوأ وتسارع تطبيق الذكاء الاصطناعي للشركات، لكن الفجوة في الثقة تزداد، في حين أن الذكاء الاصطناعي يساعد على ويقول أغلب المطورين إنهم لا يثقون بالكامل في الناتج المحلي الذكي، ويستغرقون في كثير من الأحيان الكثير من الوقت لتحديد أو تصحيحها كما يحفظونها. 42% من الكود 42% من الكود حتى الأقمار الصناعية الرائدة هي في حالة خطورة: a وجدت أن ما يقرب من 45 في المائة من الإجابات على مساعدات الذكاء الاصطناعي تحتوي على عدم اليقينات الكبيرة، من الحقائق الخاطئة إلى الخصائص الخاطئة. دراسة دراسة إن البيانات المؤسسية المتفرقة التي يتم توزيعها في جميع أنحاء CRMs، وتقنيات التذاكر، ورسائل المعرفة، والرسائل القديمة تنتج ما يسمى به الباحثون - عدم القدرة على إعادة بناء العلاقات أو السياق. العنف المؤسسي العنف المؤسسي المشاكل الأمنية تجعل المشكلة أكثر تعقيدا، ويؤكد المتخصصون أن الكود الذي تم إنشاؤه من قبل AI يمكن أن يؤدي إلى وبالتالي، فإنه يخلق "الخرافة عن الصواب" التي تغطي الأخطاء البنية التحتية عندما لا يتم تحديد النتائج بشكل صارم. إخفاء الضعف إخفاء الضعف وتشير هذه الاتجاهات إلى أن الفجوات في السياق، والتأثيرات على الثقة، والضغوط على التحقق تتزايد بشكل متزايد، مما يجعلك تدفع الجهات إلى إلغاء إنتاجات الذكاء الاصطناعي بدلاً من تسريع تدفقات العمل. كيف يحاول المنظمات إصلاحها وقد ظهرت العديد من الطرق عندما حاولت الشركات إغلاق الفجوة. تحسين نموذج التكيف الصيفي على البيانات الداخلية يحسن معالجة الكلمات ولكن يحاول التكيف مع الأنظمة التي تتغير بسرعة.التكنولوجيا السريعة تحسين الاتصال مع النماذج ولكن لا يمكن إعادة بناء العلاقات المفقودة بين الأنظمة والطرق العملية.الطائرات RAG التقليدية تحسين العثور على المعلومات ولكن غالباً ما لا تتمكن من تسجيل الالتزامات والملكية والتطلعات التاريخية. في الوقت الحاضر ، يتم تجربة المنظمات مع استراتيجيات التقييم المستقبلية التي تتعامل مع المعرفة المؤسسية كخلفية تتطور باستمرار من العلاقات بين الكود والمستندات والأرقام والرسائل التشغيلية. وتستعرض منصات مثل نابو هذه الفئة من خلال بناء طبقات مستمرة من السياق التي تسمح للأنظمة الذكية بتفسير الهدف والالتزام بدلاً من إرسال الوثائق ببساطة.على سبيل المثال، من خلال تصفية مخزونات المؤسسات، وأدوات التعاون، والبيئات التنموية في البنية التحتية المشتركة، فإن هذه الأنظمة تهدف إلى تقليل الاضطرابات وتتيح لمؤسسات الذكاء الاصطناعي تنفيذ عمليات الهندسة موثوق بها. ما هو النجاح في جميع أنحاء المنظمة يتحدث فريقون عن مساعدات الذكاء الاصطناعي قادرة على الإجابة على الأسئلة حول اتجاهات التخزين، أو قرارات الهيكلية، أو تاريخ التذاكر بمعدل دقيق يقلل من حواجز المعرفة الداخلية. يصف المتطوعون مزايا مختلفة: الذكاء الاصطناعي الذي يفهم ليس فقط الترجمة ولكن أيضا سلوك النظام، عندما يتم تصفية السياق باستمرار، يمكن أن يقدم الذكاء الاصطناعي تحديثات الكود التي تتوافق مع الأكاديمية الحالية، والسياسات الاختبارية، والمتطلبات الامتثال، مما يقلل من إعادة العمل. في المستوى التنفيذي، تتيح الذكاء الاصطناعي النتائج الأوسع نطاقًا: إنتاجية قابلة للتقييم. يكتسب القادة رؤية في التقدم في التنمية، والاتجاهات في الأرباح التقنية، والخطر التشغيلي من خلال أنظمة الذكاء الاصطناعي التي تحدد إشارات محددة للشركة بدلاً من المرتكزات الصناعية التقليدية. الفرصة فوق المشكلة إذا حلت الشركات التحديات المتعلقة بالواقع، فإن التغيير المحتمل ينطوي على المزيد من التحسينات المتزايدة في الإنتاجية، ويمكن لمؤسسات الذكاء الاصطناعي من الحفاظ على أنظمة القديمة بشكل مستقل، وتسريع تحديث البرمجيات، وتتيح لمجموعة المهندسين التركيز بشكل رئيسي على الابتكار بدلاً من التحكم في الأنظمة. يمكن للمؤسسات إلغاء المعرفة المؤسسية التي تقع حاليا في الأدوات المتقطعة والخبرات العرقية. يمكن أن تصبح الموظفين الجدد إنتاجية أسرع. يمكن أن يحدث التعاون بين الوظائف مع أقل طبقات الترجمة بين أهداف الأعمال والتنفيذ الفني. قد تعتمد مستقبل الذكاء الاصطناعي في نهاية المطاف أقل على بناء النماذج الكبيرة وأكثر على بناء البنية التحتية الأساسية الذكية. وبما أن الشركات تستمر في توسيع استخدام الذكاء الاصطناعي، فمن المرجح أن تكون المنظمات الناجحة أولئك الذين يضمنون أن شركائهم يعملون أكثر من إنتاج الإجابات، كما أنهم يفهمون البيئات التي يجب أن تعمل فيها هذه الإجابات. 
 
 تم توزيع هذه القصة كإصدار من قبل جون Stojan تحت برنامج HackerNoon Business Blogging. تم توزيع هذه القصة كإصدار من قبل جون Stojan تحت برنامج HackerNoon Business Blogging.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

الممثلين دون المستوى يذهبون إلى الشوارع

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

Aria Coin Achieves 3000% Growth, Pioneering a Galactic-Themed Crypto Ecosystem

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

Top Industries Which Can Benefit From Augmented Reality App Development

Top 10 IoT Application Development Companies

Aria Coin Achieves 3000% Growth, Pioneering a Galactic-Themed Crypto Ecosystem

30 Top Blockchain Development Companies in 2019

Top Industries Which Can Benefit From Augmented Reality App Development

Top 10 IoT Application Development Companies

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps