في صناعة يبدو التوازن بين التخصيص بالخصوصية في كثير من الأحيان مثارًا غير ممكنًا، أظهرت خبير التعلم الآلي Apurva Pathak أن النتائج التجارية المميزة وحماية البيانات الضعيفة ليست قادرة فقط على التعايش معها، ولكن في الواقع تشديد بعضها البعض. التحدي: إعادة التفكير في الشخصية الرقمية كان التحدي الذي أطلقته Apurva هو على حد سواء معقدًا تقنيًا ومهمًا استراتيجيًا: كيفية توفير تجربة ذات صلة بالواقع – أو أفضل – مع تقليل اعتماد المستخدمين على بيانات المستخدمين الشخصية بشكل كبير. "كان التحدي الأساسى واضحًا: كيف نقدم نتائج ذات صلة - أو أفضل - مع استخدام أقل من البيانات الشخصية؟" يشرح Apurva، ويفكّر في المبادرة التي ستصبح واحدة من أبرز أهدافه المهنية. ومن خلال قيادة فريق عمل يتكون من أكثر من 25 مهندسًا، أطلق Apurva تحولًا شاملًا لخطوط الإرشادات الكبيرة.الابتكار التكنولوجي يرتكز على ثلاث قواعد رئيسية: الانتقال إلى جمع البيانات الأقل دقة، وتطبيق تقنيات التمييز والتجميع المتطورة، وتطوير طرق استغلال لاستخدام البيانات الأولى.هذا يتطلب ليس فقط الخبرة التقنية، ولكن أيضا مهارات القيادة القوية لتنسيق مجموعة متنوعة من فرق الهندسة التي تعمل على المكونات المتصلة. وكانت النتائج أعلى من المتوقعات.إلى جانب تأثير الأعمال التجارية الكبيرة، ارتفعت المبادرة بشكل أساسي ثقة المستخدمين من خلال توفير المزيد من الشفافية والسيطرة على المعلومات الشخصية.هذه النتائج أثبتت أن الهندسة المعنوية التي تعاني من الخصوصية يمكن أن تعمل كميات من الفوائد المنافسة بدلاً من التحدي، مما يخلق قيمة للمستخدمين والشركاء والمواقع في نفس الوقت. تجميع البحوث والممارسة بالنسبة إلى Apurva، الذي يحتوي على درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر من جامعة كاليفورنيا سان دييغو، كان هذا المشروع ممثلاً للاتفاقيات البحثية الأكاديمية والخبرة العملية في الصناعة. "لقد خلق هذا الجهد منظومة بيئية أكثر تعاني من الخصوصية التي تتناقض مع المستخدمين والشركاء" ، يقول Apurva. "من خلال بناء النماذج التي تتبع مبادئ الحد من الحد من البيانات ، فقد نجحنا في زيادة الثقة وتوفير الأشخاص مزيداً من السيطرة على المعلومات الخاصة بهم ، وهي الفرق الرئيسي في سياق الرقمي اليوم." وتتجاوز أهمية المشروع الناتجة عن النتائج المالية المباشرة.في صناعة تعتبر الخصوصية والتخصيص في كثير من الأحيان أهمية تنافسية، تظهر أعمال Apurva أن تقنيات الذكاء الاصطناعي المتقدمة يمكن أن تحسن كلاهما في الوقت نفسه. القيادة في أنظمة معقدة ويصف Apurva الخبرة كالتغيير لتطويرها المهني: "لقد أطلقتني تقنيًا، ولكن الأهم من ذلك، أحرزت لي نموًا كقائد.لقد تعلمت كيفية التوسع في نفسي من خلال الآخرين، وتشجيع الاستقلالية في فريقين من الأداء العالي، وتسليط الضوء على رأي القيادة - لا تركز فقط على حل المشكلات بنفسك، ولكن على تمكين الآخرين من حلها على الصعيد." وقد أظهرت هذه الطريقة القيادية ضرورية لتنسيق التحديات التقنية المتنوعة على مجموعة متنوعة من الأقمار الصناعية.تطلبت هذه المبادرة من التكامل الفعال بين الهندسة الخصوصية والتحسين في التعلم الآلي وتصميم النظام على نطاق واسع، وهو تحدٍ للتنسيق الذي يتطلب عمق تقني ومفاهيم استراتيجية. التقدم في AI يشارك Apurva بشكل منتظم في البحوث المتقدمة من مصادر مثل arXiv ويشارك في المؤتمرات الرائدة بما في ذلك NeurIPS، ICML، وKDD. يشارك بشكل فعال في التجارب مع أدوات الذكاء الاصطناعي الناشئة ويحافظ على الشبكات المهنية القوية التي توفر رؤية مبكرة على الاتجاهات في الصناعة. "هدفنا هو الاستمرار في تثبيت حدود ما يمكن القيام به مع التوصيات والتحسين التي تستخدم الذكاء الاصطناعي - بناء أنظمة ليست فقط أكثر ذكاءً وتأثيرًا، ولكن أيضًا أكثر إيمانًا بالخصوصية، والشفافية، وتوازنًا مع الثقة المستخدمة، "أوضح Apurva حول رؤيته المستقبلية. هذا المنظور المستقبلي يضع نفسه في أعلى مستوى في مواجهة واحدة من أبرز التحديات في الصناعة: تطوير أنظمة الذكاء الاصطناعي التي توفر أداءً استثنائيًا في الوقت نفسه لتلبية متطلبات الخصوصية المتقدمة. بواسطة Apurva Pathak Apurva Pathak هو خبير في التعلم الآلي والهندسة البرمجية الذي يقع في نيورك، كاليفورنيا. مع درجة الماجستير في علوم الكمبيوتر من جامعة كاليفورنيا سان دييغو ومؤسسة قوية في الهندسة البرمجية، فإنه يمتاز في صراع الابتكار التقني والإستراتيجية التجارية. يميز حياته عن طريق القيادة الناجحة لشركات الهندسة الكبيرة وتطوير حلول التعلم الآلي التي تنتج إيرادات. ويعكس رحلته المهنية فهمًا عميقًا لمستوى التغيير في الذكاء الاصطناعي، حيث أدرك في وقت مبكر من دراسته الدراسية أن التكامل بين التقدم في التعلم العميق، والتوسع في مجموعات البيانات، والتوسع في قوة الحوسبة قد يغير بشكل أساسي تجربة الرقمية.في الوقت الحالي، لا يزال Apurva ملتزمًا بتطوير مجال التعلم الآلي مع تقديم النتائج الملموسة من خلال الابتكار التكنولوجي. تم توزيع هذه القصة كجزء من إصدار Sanya Kapoor تحت برنامج HackerNoon Business Blogging. تم توزيع هذه القصة كجزء من إصدار Sanya Kapoor تحت برنامج HackerNoon Business Blogging.
