
 
 مشكلة الخصوصية التي لا يتحدث عنها أحد The AI Privacy Problem That Nobody Is Talking About ماذا يحدث للبيانات الخاصة بك عندما تسأل ChatGPT سؤالاً أو تستخدم أي مساعد AI الرئيسي؟ يتم معالجةها على خادمات مركزية تملكها ضيوف التكنولوجيا، يتم تخزينها لفترة غير مسبوقة، ويمكن استخدامها لتدريب النماذج المستقبلية دون موافقتك بشكل واضح.هذا يمثل التوترات الأساسية في الذكاء الاصطناعي: يتطلب التكنولوجيا قوة الحساب والبيانات الكبيرة، ولكن البنية التحتية المركزية تخلق مشاكل في الخصوصية والتكلفة البيئية التي تنمو مع كل استفسار معالجة. التعاون الذي أعلن عنه مؤخراً مع ، و و تحاول حل هذه المشكلة من خلال بناء البنية التحتية للذكاء الاصطناعي وسيتم توزيع GPUs عالية الأداء في مركز بيانات كهربائية في السويد، مما يجمع ثلاثة عناصر نادرا ما تجد معا: إستراتيجيات الحفاظ على الخصوصية، والطاقة المتجددة، والاتصالات المتاحة.لأول شركة تسويقية (ناسداك: ATON) التي تشكل نفسها واحدة من أكبر مستثمرين في تكنولوجيا TON، وهذا يشكل شرطًا استراتيجيًا على البنية التحتية الذكية المتكاملة التي تركز على الخصوصية بدلاً من مجرد التكهنات عن التكنولوجيا. رأس المال AlphaTon الخصائص معجزة حساب البيانات الوعرة شبكة تلفزيون Cocoon AI وتشير الشراكة إلى الأسئلة حول ما إذا كانت الذكاء الاصطناعي المنقسمة يمكن أن تنمو بشكل فعال و ما إذا كانت أسئلة الاستدامة في قطاعات الائتمان والذكاء الاصطناعي تشكل إبداعات الابتكار أو التسويق الحقيقية. وبحسب وكالة الطاقة الدولية، فإن خيارات البنية التحتية التي اتخذتها اليوم ستحدد ما إذا كان تطوير الذكاء الاصطناعي سيبقى متوافقاً حول البيئة. المفاوضات مع الدول المتنافسة Understanding Cocoon AI and Why Decentralization Matters فهم الذكاء الاصطناعي للكوكايين ولماذا يهم التنسيق ويشكل Cocoon AI نهج Telegram لتكنولوجيا الذكاء الاصطناعي الذي يحافظ على البيانات المستخدمة رمزية تحت سيطرة المستخدمين في جميع أنحاء عملية التفاعل مع الذكاء الاصطناعي.إلا أن خدمات الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تتيح للمستخدمين الاستفسارات والبيانات من خلال محركات مركزية تملكها شركات مثل OpenAI أو Google، تتيح Cocoon AI معالجة المعلومات في شبكة متصلة حيث لا يوجد شخص واحد يسيطر على كوكبة البيانات بأكمله. وهذا أمر مهم لأنه يستخدم التلفزيون أكثر من مليار مستخدم نشط شهرياً الذين اختاروا بالفعل منصة الجزء من خصائص الخصوصية.هذه المستخدمين تشكل سوقًا محتملًا لعمليات الذكاء الاصطناعي، من مساعدات الرسائل الذكية إلى خدمات الترجمة، التي لا تحتاج إلى تسليم البيانات الشخصية إلى شركات التكنولوجيا الكبيرة. كشركة خزانة الأصول الرقمية التي تركز على Blockchain TON (التي تستخدمها Telegram) ، تعمل AlphaTON كبوة بين التمويل التقليدي والتكنولوجيا المنقولة. وقال الرئيس التنفيذي لشركة Brittany Kaiser، 
 
 وتابع: "هذه الشراكة تشكل مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث لا تكون الخصائص والمستدامة والتقسيم أولويات متنافسة، بل المبادئ الأساسية". وتابع: "هذه الشراكة تشكل مستقبل البنية التحتية للذكاء الاصطناعي، حيث لا تكون الخصائص والمستدامة والتقسيم أولويات متنافسة، بل المبادئ الأساسية". ويعتمد تطوير البنية التحتية على نموذج التمويل الذي يختلف عن الاستثمار التقليدي في مركز البيانات. وتتطلب هذه الشركة المملوكة لشركة GPU تمويلًا متكاملًا يسمح بتطويرها بسرعة دون الحاجة إلى تكلفة رأسية هائلة.هذا يعني أن GPUs عالية الأداء (المعالجات المتخصصة المطلوبة للتدريب والتفكير في الذكاء الاصطناعي) تشكل استثمارات رأسية كبيرة، غالبًا ما تتراوح بين 10،000 دولار إلى 40،000 دولار لكل واحد من الأجهزة على مستوى الشركات. بوتفليقة.com وأوضح ديفين سوني، المدير التنفيذي لـ Vertical Data وGPUFinancing.com، أن "هدفنا هو جعل الحواسيب المتقدمة متاحة من خلال حلول تمويل مبتكرة، مما يسمح بتوسيع مشاريع الذكاء الاصطناعي الأخلاقية الأخلاقية والمعقدة مثل Cocoon AI بسرعة دون قيود رأس المال أو البنية التحتية المركزة". يجمع الشراكة القدرات المتخصصة: SingularityNET يوفر بروتوكولات الذكاء الاصطناعي المتوسطة والمرافق التسويقية، CUDO Compute (أو CUDO Compute). ) يتعامل مع تطوير تقنية وإدارة مجموعة GPU ، Vertical Data يتعامل مع الأجهزة والاتصال ، ويقدم AlphaTON رأس المال الاستراتيجي وتوجيه البيئة داخل قاعدة مستخدمي Telegram. شركتي NVIDIA Cloud 
 
 "الخصوصية والاستدامة ليست عقبات في تطوير الذكاء الاصطناعي، بل هي مزايا تنافسية". "الخصوصية والاستدامة ليست عقبات في تطوير الذكاء الاصطناعي، بل هي مزايا تنافسية". ويعكس هذا التعاون الاتجاهات الأوسع نطاقا في تطوير الذكاء الاصطناعي التي تتجاوز أي شركة واحدة.إن التركيز على قوة الحواسيب الذكية بين الشركات المتوسطة المتوسطة (Amazon Web Services، Microsoft Azure، Google Cloud Platform) يخلق التوازنات التي يعتبرها الحكومات والشركات بشكل متزايد ضعفات استراتيجية. وقد تم إلغاء الخدمات في المئات من الشركات، وإلغاء التغييرات المنخفضة، إذا تمكنت من تحقيق أداء وموثوقية مقارنة، فإن هذه المخاطر من نقطة واحدة من الفشل. AWS تعاني من أزمات في 2021 ويجدر بالذكر أيضاً أن الجوانب المستدامة تتوافق مع الضغوط التنظيمية المتزايدة، كما أن قانون الاتحاد الأوروبي لحماية الذكاء الاصطناعي ومتطلبات التنظيمات الوطنية المختلفة تتبع بشكل متزايد تأثير تطوير الذكاء الاصطناعي على البيئة، وذلك من خلال بناء البنية التحتية التي تستخدم الطاقة المتجددة من البداية، حيث يمكن لـ AlphaTON وشركائها تجنب تكاليف الامتثال التنظيمي في المستقبل، ويضعوا أنفسهم في سياق إيجابي للأسواق التي أصبحت حسابات الكربون ضرورية. ومع ذلك، فإنه يخلق التحديات الخاصة به.إدماج الموارد الحوسبة عبر الشبكات الموزعة يقدم التوقف، ويسهل التحقق، ويحتاج إلى التخطيط المتقدمة التي تجنبها الأنظمة المركزة.إما أن هذه التوازنات تثبت أنها موثوقة يعتمد على ما إذا كان المستخدمون يفضلون الخصوصية والتركيز على الكفاءة بما فيه الكفاية لتلبية خدمات الذكاء الاصطناعي الأسرع أو الأكثر تكلفة. Betting on Privacy in an Age of Surveillance Capitalism الرهان على الخصوصية في عصر الرؤية الاستراتيجية وتشكل شراكة AlphaTON Capital مع SingularityNET فكرة أن البنية التحتية الذكية التي تحافظ على الخصوصية ستؤدي إلى قيمة أعلى عندما يصبح المستخدمون أكثر إيماناً من استغلال البيانات في أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية. قد تكون هذه الخطوة متوقعة إذا استمرت البيئات التنظيمية في تعقيد خصوصية البيانات أو إذا انتهاك البيانات الكبيرة يهدد الثقة في مزودي الذكاء الاصطناعي المركزي. ومع ذلك، فإن نجاح الشراكة يعتمد على تنفيذها على العديد من المجالات المعقدة: التكامل التقني من منصات مختلفة، والقدرة على التمويل المالي من نموذج التمويل GPU، واستخدام العملاء الحقيقيين لـ Cocoon AI، والتوصيات المنافسة ضد بدائل مركزية مخصصة بشكل جيد. بالنسبة للمستثمرين في AlphaTON، فإن هذه الشراكة تشير إلى رغبة الإدارة في بناء البنية التحتية التي تنتج إيرادات بدلاً من الحفاظ على الأصول الرقمية البسيطة.في صناعة الذكاء الاصطناعي الأوسع، فإنها تشكل نهجًا واحدًا للتعامل مع القضايا القانونية حول الخصوصية والتنمية المستدامة والتقسيم.إلى أي مدى ستحدد هذا النموذج بشكل فعال ما إذا كان سيصبح نموذجًا للبنية التحتية الذكية المستقبلية أم لا. ويبدو أن التفكير هنا واضحًا: إن استراتيجيات الذكاء الاصطناعي التقليدية تركز على القوة، واستخدام البيانات المستخدمة، وتضر بالبيئة، ويمكن حل هذه المشكلات من خلال إنشاء نماذج عمل جديدة، سواء كانت هذه التفكيرية تعكس الواقع أو الاهتمام ستصبح واضحة عند بدء التطوير في الربع الرابع من عام 2025. لا تنسى أن تحب وتشارك القصة! 
 
 هذا الكاتب هو مساعد مستقل يُشير عبر برنامج مدونات الأعمال لدينا. HackerNoon قد انتظر التقرير من أجل الجودة، ولكن الشكاوى هنا تنتمي إلى الكاتب. #DYO هذا الكاتب هو مساعد مستقل يُشير عبر برنامج مدونات الأعمال لدينا. HackerNoon قد انتظر التقرير من أجل الجودة، ولكن الشكاوى هنا تنتمي إلى الكاتب. #DYO برنامج المدونات التجارية برنامج المدونات التجارية

This story contains new, firsthand information uncovered by the writer.

The writer was physically present in relevant location(s) to this story. The location is also a prevalent aspect of this story be it news or otherwise.

Hot off the press! This story contains factual information about a recent event.

Winner of Noonies 2020 for the award Hacker Noon Contributor of the Year - DATA.

2020 - Hacker Noon Contributor of the Year in DATA

Read My Stories

تم إنتاج هذا الصوت باللغة الأصلية للقصة!

ماذا سيحدث عندما يحصل 1 مليار مستخدم في Telegram على الوصول إلى الذكاء الاصطناعي؟ AlphaTON لديه خطة

About Author

تعليقات

شنق العلامات

تم تقديم هذه المقالة في

Related Stories

The shortage of women in tech

How can AR, IoT, Blockchain and Chatbots redefine Customer Experience

Top iOS & iPhone Mobile App Development Companies

Top Industries Which Can Benefit From Augmented Reality App Development

The shortage of women in tech

How can AR, IoT, Blockchain and Chatbots redefine Customer Experience

Top iOS & iPhone Mobile App Development Companies

Top Industries Which Can Benefit From Augmented Reality App Development

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps