ከሁለቱም በ 2am ላይ ከባድ መተግበሪያ ሪፖርት ይመልከቱ ከሆነ በፓይፕሊን ውስጥ ማንኛውንም ደረጃ ከባድ አይደለም, ይህ ልጥፍ ለእርስዎ ነው. ዘመናዊ አፈጻጸም መዳረሻ በ non-deterministic AI ስርዓቶች ላይ ይሰራል - real-time bidding ሞዴሎች, CTR predictors, multi-touch attribution, ሁሉም ተካተዋል እና በ Snowflake ወይም Redshift እንደ ትልቅ መሣሪያዎች ውስጥ ውሂብ funneling. When something goes wrong (and it will), traditional monitoring gives you almost nothing useful.You get a metric that’s off, but no idea ወይም . እንዴት ለምን አንድ የተሻለ መንገድ አሉ, እና ይህ ከባድ ምንጭ ነው: GenAI ዓለም. What Generative AI Got Right ምን አግኝቷል ፡፡ የ RAG Pipelines እና የ LLM-powered apps መፍጠር ቡድን የመጀመሪያው ጊዜ ተመሳሳይ ችግሮች ጋር ተስማሚ ነበር. አንድ መልስ ከባድ ይሆናል - ይህ የቁማር ደረጃ ነው? የ ትዕዛዞች? የ ሞዴል? ይህን መፍትሄ ለማግኘት, እነርሱ ተስማሚ ነበር : ሙሉ ጥያቄ ሕይወት ዲያሜትር ይሸፍናል, መተግበሪያዎች "ብብር", ሁሉም ጊዜ, መተግበሪያዎች, ውፅዓት, እና ወጪ ያካትታል. distributed tracing እንደ AWS X-Ray, OpenTelemetry (OTel) እንደ መሣሪያዎች ይህ ተስማሚ እና መደበኛነት ያደርጋል. የ Adtech ለማግኘት የሚፈልጉትን ግምገማዎች ቀላል ነው: treat every ad event like a distributed request, and trace it end to end. Mapping a Trace to an Ad Auction የኮምፒውተር ማሸግ ወደ የኮምፒውተር የፕሮግራሚካዊ የኮምፒዩተር አክሲዮን በ RAG ፒፒዩፕሊን ከ በጣም የተለያዩ አይደለም. እዚህ አንድ ሙሉ ትራንስፖርት እንደ ምን ይሆናል, እርስዎ እርስዎ በይነገጽዎች ይሸፍናል: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 Span 
 What It Does 
 
 
 
 User Request 
 Ingests the incoming bid request 
 
 
 
 User Profiling 
 Segments the user, embeds features 
 
 
 
 Ad Inventory Lookup 
 ANN search across your vector ad index 
 
 
 
 RTB Auction 
 ML model predicts CTR, executes bid 
 
 
 
 Ad Delivery 
 Renders and serves the creative 
 
 
 
 Event Tracking 
 Attributes clicks/conversions via warehouse queries 
 
 
 
 Aggregation 
 Computes ROAS and other performance metrics ተጠቃሚ ጥያቄ መውሰድ የሚከተሉትን ጥያቄዎች ተጠቃሚዎች profiling አጠቃቀም አጠቃቀም, አጠቃቀም አጠቃቀም የ Inventory Lookup ANN በ Vector Ad Index ላይ ይመልከቱ የ RTB የሽያጭ ML ሞዴል CTR ይመዝገቡ, bid ይሰራል መላኪያ ያግኙን እና የፈጠራ አገልግሎት ተመራማሪዎች መግቢያ ጥያቄዎች በመጠቀም ጠቅ ያድርጉ / converts አጠቃቀም የ ROAS እና ሌሎች አፈጻጸም ሜትሪኮች ያካትታል እያንዳንዱ ስፔን መጀመር / መጨረሻ ጊዜ, ትብብር, ወጪ (ኮምፒውተር + ጥያቄ) እና Adtech-የተወሰነ ሜታታታታዎች እንደ የሽያጭ ዋጋ እና ትክክለኛነት ስኬቶች ያካትታል. እነዚህን ሁሉ በክፍያዎ ውስጥ ይታያል, ይህም ከባድ መለያዎች ይልቅ ከባድ ውሂብ ይሆናል. What This Actually Buys You ይህ ምንድን ነገር በእርስዎ ያግኙ በአብዛኛው, በይነገጽ የተመሠረተ ስቴትስቲክ ሻጋታ ናሙናዎች ላይ መተግበሪያዎች በቀላሉ የሚፈልጉትን ነገር ይሰጣሉ: የእርስዎን ወጪዎች እርስዎ የሚፈልጉት መንገድ ይመዝገቡ አይችልም. በአብዛኛው የሽያጭ ተፅዕኖ ውስጥ (በአንድ ሰከንዶች ዝቅተኛ አጠቃላይ ርዝመት እና ዶላር ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ ክፍለ አብዛኞቹ ቡድኖች የክፍያ መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠን መጠ The Governance Angle: Metadata Tracing የ Governance Angle: Metadata Tracing (ኤም.ኤም.ኤም.ኤም.ኤም) Performance advertising pipelines sensitive data — user segments, device graphs, conversion signals. Observability እዚህ ብቻ debugging መሣሪያ አይደለም; ይህ conformity asset ነው. በ metadata layer (DataHub ወይም homegrown catalogues) ወደ ትኩረት ሞዴል ያካትታል, በመጀመሪያ ደረጃ ስፋት እንደ schema lineage, tag propagation, እና PII flows መከታተል ይችላሉ. LLMs በአውሮፕላስቲክ ትኩረት እና classification ጋር ለመረዳት ይችላሉ, እንዲሁም ስፋት እንደ መውሰድ ደረጃዎች ያካትታል. ይህ በይነገጽዎ ስርዓት ውስጥ እንዴት ውሂብ ተንቀሳቃሽ የሚችል, ተመሠረተ መለያ ይሰጣል - በአውሮፕላስቲክ አስተዳደር እና የአውሮፕላስቲክ ደህንነት ለሁሉም አስፈላጊ ነው. Implementation Path መተግበሪያ መንገድ ጥሩ ዜና ነው, እዚህ ምንም የኦክቶቲክ መሣሪያዎችን ያስፈልጋል: AWS X-ray / OTel ትክክለኛ መጀመሪያ ደረጃ ነው. እነርሱ በስፋት ድጋፍ ናቸው, እና ለሁሉም ዋና ቋንቋዎች ለ SDKs ያካትታል. Instrumentation: የእርስዎን ትዕዛዞችን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ያግኙ. Storage: DataHub (open source) ወይም በ AWS ውስጥ ተመሳሳይ ካታሎችን የኮርፖሬሽኖች እና የኮርፖሬሽኖች እና የኮርፖሬሽኖች እንደ የኮርፖሬሽኖች እና የኮርፖሬሽኖች ይጠቀማሉ. Metadata layer: AWS Bedrock/Snowflake Cortex, Monte Carlo, ወይም ተመሳሳይ መሣሪያዎች ከላይ ላይ የ Drift Detection እና Anomaly Alert - በእርስዎ CTR እና Atribution ሞዴሎች ላይ በተለይም አስፈላጊ ናቸው, እነርሱ በሽታውን መግዛት ይችላሉ. Monitoring: The Bigger Picture አብዛኞቹ ፎቶ የ Adtech ትዕዛዞች አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም አጠቃቀም የሽያጭ እና ማረጋገጫ ቧንቧዎች ላይ የተመሠረተ ትኩረት ያቀርባል, የክፍያ ፍጥነት, አስተማማማኝ ወጪ ማረጋገጫ, እና የቴክኖሎጂ ቁሳቁሶች በጣም ተስማሚ ሊሆን ይችላል. በተጨማሪም የሽያጭ እና ማረጋገጫ ቧንቧዎች ላይ ይበልጥ አስፈላጊ ነገር ያቀርባል: የእርስዎን ሥራ ለማሳየት ችሎታ. መሣሪያዎች በ Open Source ነው. ዋና መከላከያ ብቻ እነርሱም አሁን መደበኛ ሂደት አይሆንም አካባቢ ውስጥ እነርሱ መተግበሪያ ነው. ይህ አጠቃቀም የሚፈልጉት ነው.

The is an opinion piece based on the author’s POV and does not necessarily reflect the views of HackerNoon.

Read My Stories

ይህ ኦዲዮ የተዘጋጀው በታሪኩ የመጀመሪያ ቋንቋ ነው!

ለ Adtech የ AI ትኩረት: የ Tracing እንዴት የ Reporting Pipeline ማሻሻል ይችላሉ

About Author

አስተያየቶች

ተንጠልጣይ መለያዎች

ይህ ጽሑፍ ቀርቧል

Related Stories

SOME ANOMALIES

Report Week #28

The relation of love to pain is one of the most difficult problems

THE HARMAS

SOME ANOMALIES

Report Week #28

The relation of love to pain is one of the most difficult problems

THE HARMAS

Light-Mode

Classic

Newspaper

Minty

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps