አጠቃላይ ግምገማ 
 
 
 
 
 
 
 የ Keras እንዴት ይጠቀማል የ API ክፍሎች ዝርዝሮች ሞዴሎች ሌሎች APIs እና መሣሪያዎች ቀጣይ ደረጃዎች የ TensorFlow አውታረ መተግበሪያ መተግበሪያ (API) የ TensorFlow አውታረ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ መተግበሪያ ነው. ካርታ በ Keras, የ TensorFlow ስኬታማነት እና cross-platform ችሎታዎች ሙሉ በሙሉ መጠቀም ይችላሉ. የ Keras በ TPU Pod ወይም የ GPU ግዙፍ ላይ መጀመር ይችላሉ, እና የ Keras ሞዴሎች በ browser ወይም በሞባይል መሣሪያዎች ውስጥ መጀመር ይችላሉ. በተጨማሪም የ Keras ሞዴሎች በ web API በመጠቀም ይሰጣሉ. Keras የሚከተሉት መተግበሪያዎች ለማግኘት የ kognitive load ለመቀነስ የተመሰረተ ነው: 
 
 
 
 
 
 ቀላል እና ተመሳሳይ መተግበሪያዎችን ያቀርባል. በአጠቃላይ አጠቃቀም ሁኔታዎች የሚፈልጉትን አጠቃቀም ቁጥር ያነሰ. ቀላል እና ተስማሚ error messages ይሰጣል. የ Progressive Disclosure of Complexity Principle ያተኮሩ: ለመጀመር ቀላል ነው, እና እርስዎ ለመጎብኘት ይቻላል. እርስዎ ቀላል እና ቀላል ኮድ መጻፍ ይረዳል. የ Keras እንዴት ይጠቀማል እያንዳንዱ TensorFlow ተጠቃሚ የ Keras API መጠቀም አለበት. እርስዎ አንድ ኢንጂነሪን, አንድ ምርምር, ወይም አንድ ML ባለሙያ ከሆነ, እርስዎ Keras ጋር ለመጀመር አለብዎት. በ TensorFlow ላይ መሣሪያዎችን ለመፍጠር ወይም በ TensorFlow ላይ የእርስዎን የእርስዎን ከፍተኛ አፈጻጸም የፕላስቲክ ለመፍጠር ለምሳሌ አንዳንድ አጠቃቀም ሁኔታዎች አሉ. ነገር ግን የእርስዎን አጠቃቀም ምንድን ውስጥ አይሆንም እርስዎ ካርታን ይወዳሉ. የ TensorFlow Core መተግበሪያዎች የ API መተግበሪያዎች የ API ክፍሎች የ Keras Core Data Structures (የ Keras Core Data Structures) እና አንድ ክፍል አንድ ቀላል input/output transformation ነው, እና አንድ ሞዴል አንድ ቀጣይ acyclic graph (DAG) ነው. ዝርዝሮች ሞዴሎች ዝርዝሮች የ በካርስ ውስጥ የተወሰነ ክፍል ነው. a ከባድ እና ከባድ እና ከባድ ከባድ እና ከባድ ከባድ እና ከባድ ከባድ እና ከባድ ከባድ እና ከባድ ከባድ ከባድ እና ከባድ ከባድ ከባድ እና ከባድ ከባድ ከባድ ነው. መኖሪያ ቤት) tf.keras.layers.Layer Layer tf.keras.layers.Layer.call ከሌሎች ከሌሎች ከሌሎች ከሌሎች ከሌሎች ከሌሎች ከሌሎች ከሌሎች ከሌሎች ከሌሎች ከሌሎች ከሌሎች ናቸው. እርስዎ የፕሮፕላስቲክ መሳሪያዎች እና የፕሮፕላስቲክ መሳሪያዎች እንደ የፕሮፕላስቲክ መሳሪያዎች እና የፕሮፕላስቲክ መሳሪያዎች እና የፕሮፕላስቲክ መሳሪያዎች እንደ የፕሮፕላስቲክ መሳሪያዎች እና የፕሮፕላስቲክ መሳሪያዎች እንደ የፕሮፕላስቲክ መሳሪያዎች እና የፕሮፕላስቲክ መሳሪያዎች ይጠቀማሉ. ሞዴሎች አንድ ሞዴል አንድ ንጥረ መሣሪያ ነው, ይህም ንጥረ መሣሪያዎች ጋር ተስማሚ ነው, እና ይህም መረጃ ላይ ተስማሚ ሊሆን ይችላል. በጣም ቀላል ሞዴል ነው ሞዴል, አንድ መስመር ደረጃዎች ቁጥጥር ነው. ተጨማሪ ተስማሚ መዋቅርዎች, የ Keras ተግባራዊ API መጠቀም ይችላሉ, ይህም እርስዎ ቅርጸት ግራፊዎችን ለመፍጠር ይችላሉ, ወይም ከታች መዋቅር መጠቀም ሞዴሎች ከታች መጻፍ ይችላሉ. Sequential የ የኮምፒዩተር መሳሪያዎች እና የኮምፒዩተር መሳሪያዎች ያካትታል: tf.keras.Model 
 
 
 
 Model.fit: የ ሞዴል ለ የተመሠረተ ቁጥር የ epochs ይሰራል. Model.predict: የ input samples ለ ውፅዓት ጥቅሞች ያደርጋል. tf.keras.Model.evaluate: በ tf.keras.Model.compil ስርዓት በመጠቀም የተመሠረተ ሞዴል ለ የሙቀት እና ሜትሪክስ ዋጋዎችን ይውላሉ. እነዚህን መሳሪያዎች የሚከተሉት የተመሠረተ ስልጠና ባህሪያት መግዛት ይሰጣሉ: 
 
 
 
 የ callbacks, model checkpointing, and TensorBoard monitoring ለማግኘት የተመሠረተ callbacks መጠቀም ይችላሉ. በተጨማሪም ብጁ callbacks መተግበሪያ ይችላሉ. የሙከራዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ከባድዎን ያካትታል. በ tf.keras.Model.compile ውስጥ በ steps_per_execution አጠቃቀም ጋር, በ TPUs ላይ መሣሪያ አጠቃቀም በጣም የተሻለ ነው. እንዴት ይጠቀማል ለማግኘት ዝርዝር አጠቃቀም የፕላስቲክ እና የፕላስቲክ መተግበሪያዎች እና የፕላስቲክ የፕላስቲክ እና የፕላስቲክ መተግበሪያዎችን ያንብቡ . fit fit() ሌሎች APIs እና መሣሪያዎች Keras ሌሎች ብዙ APIs እና መሣሪያዎችን ለከፍተኛ ፍጹም ማወቅ ይሰጣል, ጨምሮ: 
 
 
 
 
 አግኝተዋል ሜትሪክስ አጠቃቀም Data Loading መሣሪያዎች የ APIs አጠቃላይ ዝርዝር ለማግኘት, ይመልከቱ ለሌሎች Keras ፕሮጀክቶች እና ፕሮጀክቶች ተጨማሪ ያንብቡ . አግኝቷል ፎቶ የኮርፖሬሽን ኢኮስቴክኖሎጂ ቀጣይ ደረጃዎች በ TensorFlow ጋር Keras መጠቀም ለመጀመር, የሚከተሉት ጥያቄዎች ይመልከቱ: 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 
 የ sekvential ሞዴል አጠቃቀም API የተመሠረተ ዘዴዎች ጋር ስልጠና እና ልምድ አዲስ ጥራት እና ሞዴሎች በ subclassing በኩል ለመፍጠር Serialization እና የክፍያ የ Preprocessing Layers ጋር ይሰራል በ fit() ውስጥ ምን ይሆናል በመፍጠር ከባድ ጀምሮ አንድ training loop መጻፍ RNNs ጋር ይሰራል የ Masking & Padding አጠቃቀም የእርስዎን የእርስዎን callbacks መጻፍ አግኝቷል & Fine-Tuning ባለብዙ GPU እና የተመሠረተ ስልጠና ስለ ካርታ ተጨማሪ ያውቃሉ, የሚከተሉት ጽሑፎችን ይመልከቱ : አግኙን.io 
 
 
 
 
 
 ስለ ካርታ መሐንዲሶች ለ Keras መውሰድ ምርመራዎች ለ Keras መተግበሪያ አግኝቷል ፎቶ የኮርፖሬሽን ኢኮስቴክኖሎጂ 
 
 በመጀመሪያ በ TensorFlow ድር ጣቢያ ላይ የተለጠፈው, ይህ ጽሑፍ እዚህ አንድ አዲስ ምልክት ውስጥ ይመልከቱ እና በ CC BY 4.0. ኮድ ናሙናዎች በ Apache 2.0 License መሠረት ይሰጣል. በመጀመሪያ በ TensorFlow ድር ጣቢያ ላይ የተለጠፈው, ይህ ጽሑፍ እዚህ አንድ አዲስ ምልክት ውስጥ ይመልከቱ እና በ CC BY 4.0. ኮድ ናሙናዎች በ Apache 2.0 License መሠረት ይሰጣል. የ TensorFlow የ TensorFlow

Walkthroughs, tutorials, guides, and tips. This story will teach you how to do something new or how to do something better.

ይህ ኦዲዮ የተዘጋጀው በታሪኩ የመጀመሪያ ቋንቋ ነው!

Keras 101: የኒውሮል አውታረ መረብዎችን ለመፍጠር ለጀምር ተስማሚ መመሪያ

About Author

አስተያየቶች

ተንጠልጣይ መለያዎች

ይህ ጽሑፍ ቀርቧል

Related Stories

Report Week #28

"I would rather feel machine judging me, than people judging me" - Jeremy Morgan during AMA

Breaking the Stigma of Mental Health with Amy Pravin Shah, Noonies Nominee 2021

999 PRISCILLA

Report Week #28

"I would rather feel machine judging me, than people judging me" - Jeremy Morgan during AMA

Breaking the Stigma of Mental Health with Amy Pravin Shah, Noonies Nominee 2021

999 PRISCILLA

Light-Mode

Classic

Newspaper

Dark-Mode

Neon Noir

Minty

HN StartUps