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Google 트렌드에서 선정한 2024년 10가지 소프트웨어 개발 트렌드~에 의해@pragmaticcoders
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Google 트렌드에서 선정한 2024년 10가지 소프트웨어 개발 트렌드

~에 의해 Pragmatic Coders14m2024/02/07
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너무 오래; 읽다

Google 트렌드에 따른 소프트웨어 엔지니어링의 10가지 미래 트렌드 1. 사이버 보안 2. AI 소프트웨어 개발 3. 5G 4. 모든 것이 "작전"입니다. 5. 플랫폼 엔지니어링 6. 사물인터넷 7. PWA 8. 녹 9. UX 10. 로우코드/노코드
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2024년에는 전 세계 소프트웨어 개발자 수가 2,870만 명이 넘을 것입니다. 2024년 전 세계 인구는 80억 명으로 추산되며, 소프트웨어 개발자는 그 중 약 0.36%를 차지할 것입니다. 아래에서 살펴보겠습니다.


그리 멀지 않은 미래에 개발자들은 AI를 사용하여 더욱 스마트하고 직관적인 소프트웨어를 만들게 될 것입니다. 그리고 신속한 배포에 대한 수요가 증가함에 따라 기술을 싫어하는 개인이라도 앱 개발에 손댈 수 있는 로우 코드/노 코드 플랫폼이 새로운 현실이 될 것입니다.


그러나 이는 제목에서 약속된 10가지 트렌드 중 두 가지에 불과합니다. 2024년의 다른 소프트웨어 개발 동향은 무엇입니까? 다음으로 큰 일을 확인해 봅시다 소프트웨어 개발 .


이 글은 누구를 위한 글인가요?

이미 소프트웨어 제품을 개발했거나 구축하고 싶고 앱을 개선하는 데 도움이 되는 실제 통찰력을 찾고 있는 지식에 목마른 기술 비즈니스 소유자 또는 스타트업 C레벨 경영진입니다. 아니면 소프트웨어 트렌드에 관심이 있는 사람이라면 누구든지 말이죠.


이 기사에서는 무엇을 가르칠 예정인가요?

Google 트렌드에서 검색어의 인기가 높아짐에 따라 2024년 이후 소프트웨어 개발 업계를 지배할 것으로 예상되는 10가지 트렌드에 대해 알아봅니다.


이 글은 어디에 적용되나요?

본 가이드에 포함된 데이터는 예를 들어 제품 계획 단계에서 귀중한 정보 소스로 사용될 수 있습니다.


이 글이 왜 필요한가요?

유사한 기사와 달리 Google 트렌드 인기 주제에만 집중합니다. 이 기사에는 상위 차트만 포함되었습니다. 이것이 바로 우리가 마이크로서비스 아키텍처, 블록체인 기술, VR/AR 등과 같은 주제를 논의하지 않는 이유입니다. 이것이 중요하지 않다고 말하는 것은 아닙니다. 간단히 말해서 Google 트렌드의 수치는 크게 오르지 않습니다. 여기에 뭔가가 빠졌을 가능성이 매우 높습니다. 이 목록에 포함된 소프트웨어 개발의 최신 동향이 있다고 생각하시면 알려주세요.

소프트웨어 엔지니어링의 10가지 미래 동향

  1. 사이버 보안
  2. AI 소프트웨어 개발
  3. 5G
  4. 모든 것이 "작전"입니다.
  5. 플랫폼 엔지니어링
  6. IoT
  7. PwAs
  8. UX
  9. 로우코드/노코드

시작하기 전에 트렌드 조사 방법론에 관해 한마디

최고의 소프트웨어 개발 동향 목록을 살펴보기 전에 그 뒤에 숨은 방법론을 설명하고 싶습니다.


  • 전체 목록은 Google Trends의 통계 개념을 기반으로 합니다. Google 트렌드가 말도 안 된다고 생각한다면 괜찮습니다. 전적으로 귀하에게 달려 있습니다.


  • 모든 차트는 2004~2024년 타임라인에 대한 개념의 인기를 보여줍니다.


  • Google 트렌드에서 '소프트웨어 산업'을 조사하고 싶다고 가정해 보겠습니다. "소프트웨어 산업"(검색어) 또는 "소프트웨어 산업"(주제)에 대한 결과를 보도록 선택할 수 있습니다. 차이점? '검색어'는 더 좁은 개념으로, 단순히 Google 검색어를 의미합니다. 주제는 다양한 언어의 관련 개념을 포괄하는 포괄적인 용어입니다. 이는 검색어 아래에 표시되며 "영국 수도" 및 "런던"에 해당하는 스페인어인 "런드레스"와 같은 유사한 용어에 대한 결과를 포함하도록 검색을 확장합니다.


  • 나는 그래프로 여러분을 압도하고 싶지 않기 때문에 내가 말하는 모든 것에 대한 스크린샷을 포함하지 않을 것입니다. 그렇기 때문에 Google 트렌드를 직접 사용해 보시기 바랍니다.

소프트웨어 개발: 2024년 시장 개요

실제 추세로 넘어가기 전에 통계를 간단히 살펴보겠습니다.


2024년 소프트웨어 개발 시장은 인상적인 성장 수치로 정의됩니다. Statista의 보고서에 명시된 바와 같이 :


  • 글로벌 시장 가치 : 소프트웨어 시장 규모는 약 6,988억 달러에 달할 것으로 예상됩니다.


  • 부문 지배력 : 엔터프라이즈 소프트웨어는 2,920억 달러의 예상 시장 규모로 선두를 달리고 있습니다.


  • 성장률 : 2024년부터 2028년까지 연평균 성장률(CAGR)은 5.27%로 예상되며, 2028년 시장 규모는 8,581억 달러에 이를 것으로 예상됩니다.


  • 미국 시장 : 가장 큰 수익 창출은 미국에서 약 3,535억 달러로 예상됩니다.


소프트웨어 개발 환경의 주요 특징은 다음과 같습니다.


  • 고객 선호도 : 특히 데이터 개인 정보 보호 및 사이버 보안 분야에서 비즈니스 효율성, 비용 절감, 규정 준수를 위한 클라우드 기반 솔루션으로의 전환입니다.


  • 지역 동향 : 미국의 주요 업체의 지배력, 클라우드 솔루션 및 GDPR 준수에 초점을 맞춘 세분화된 유럽 시장, 아시아의 모바일 우선 솔루션의 부상.


  • 지역 전문 분야 : 라틴 아메리카 및 아프리카와 같은 신흥 시장에서 소프트웨어 개발은 고객 경험 향상, 재무 관리, 의료, 교육 및 빈곤 감소에 중점을 둡니다.


  • 거시경제적 요인 : 디지털 기술 채택, 클라우드 기반 솔루션, 효율성 요구 및 데이터 보안 문제로 인해 성장이 주도되었으며, 팬데믹의 영향으로 더욱 가속화되었습니다.


  • 시장 구조 : 시장은 생산성, 기업, 애플리케이션 개발 및 시스템 인프라 소프트웨어를 포괄하며 Microsoft, Adobe, SAP, Oracle 및 Salesforce와 같은 주요 업체가 선두를 달리고 있습니다.

2024년에 주목해야 할 10가지 소프트웨어 개발 트렌드


사이버 보안

2024년에는 사이버 위협이 증가하고 있으며 사이버 보안도 마찬가지입니다. 통계에 따르면 , 전 세계 사이버 범죄 비용은 2025년까지 연간 10조 5천억 달러에 이를 것으로 예상됩니다. 이는 2015년 3조 달러에 비해 상당히 증가한 것입니다. 이러한 증가는 주로 AI와 기계 학습의 발전으로 인해 사이버 위협이 점점 더 복잡해지고 재정적으로 미치는 영향을 반영합니다.


원격 근무 및 클라우드 솔루션으로의 전환으로 인해 공격 표면이 확대되어 새로운 과제가 발생했습니다. 소스 쇼 랜섬웨어 공격은 2023년 전 세계 조직의 72.7%를 공격했으며 평균 데이터 유출 비용은 3년 동안 15% 증가한 445만 달러로 증가했습니다. 원격 근무와 관련된 데이터 유출의 비용은 훨씬 더 높습니다(여기서는 평균 $173,074가 추가됩니다).


귀하의 제품을 보호하기 위해 무엇을 할 수 있습니까?


  1. 제로 트러스트 아키텍처 : 신뢰가 없다고 가정하고 네트워크 액세스에 대한 확인이 필수인 보안 모델을 구현합니다. 이 접근 방식은 Google 및 Microsoft와 같은 주요 회사에서 옹호됩니다.


  2. DevSecOps 통합 : 처음부터 소프트웨어 개발 프로세스에 보안을 포함시킵니다. 이는 취약점을 줄이고 전반적인 보안을 강화합니다. (나중에 DevSecOps에 대해 자세히 알아보겠습니다.)


  3. 위협 탐지의 AI 및 ML : AI와 ML은 대용량 데이터를 분석하여 기존 방법으로 놓칠 수 있는 위협을 탐지할 수 있습니다 . 그런데 이 사기 예방 방법이 완벽할까요?


  4. 직원 교육 및 인식 : 피싱 전술과 강력한 비밀번호 및 다단계 인증의 중요성에 대한 정기적인 직원 교육은 당연한 일입니다. 여기에 더 많은 내용이 있습니다. BYOAI - 직원들이 자신의 AI 도구와 애플리케이션을 업무에 가져오는 2024년 AI 트렌드입니다 . 이는 생산성을 높이고 직원 만족도를 향상시키며 쉽게 통제 불능 상태가 될 수 있습니다.



AI 소프트웨어 개발

AI를 언급하지 않고 기술 관련 기사를 작성할 수 있습니까? 아니요, 그럴 수 없습니다. 그래서 이 목록에도 포함되었습니다.


소프트웨어 개발에는 인공 지능의 두 가지 측면이 있습니다.


  1. 소프트웨어 애플리케이션을 만드는 과정에서 AI를 사용합니다. AI는 코드 생성, 테스트, 디버깅 등 소프트웨어 개발과 관련된 많은 작업을 자동화하는 데 사용될 수 있습니다.


  2. 소프트웨어 제품에 AI 구현 . AI는 더욱 지능적이고 사용자 친화적인 소프트웨어 애플리케이션을 만드는 데에도 사용될 수 있습니다. 예를 들어, AI는 사용자 경험을 개인화하고, 제품이나 서비스를 추천하고, 실시간 지원을 제공하는 데 사용될 수 있습니다.


디지털 제품을 만드는 사람에게 이는 무엇을 의미합니까?


  1. 포옹소프트웨어 개발의 AI 도구 개발자가 작업을 자동화할 수 있으므로 생산성과 경쟁력이 향상됩니다. (이상적으로는) 같은 시간에 더 많은 코드를 생성할 수 있습니다. 즉, 앱 개발의 다른 측면에 더 많은 제품을 만들거나 추가 비용(개발자가 해야 할 일을 더 짧은 시간에 수행하고 시간이 많이 소요됨)을 지출할 수 있다는 의미입니다.


  2. 통해 향상된 고객 경험 AI 기반 초개인화 . 초개인화는 실시간 데이터와 AI를 활용해 개별 고객을 위한 맞춤형 경험을 제공합니다. 소프트웨어 개발에서 이에 초점을 맞추는 것이 아직 명확하지 않다면 곧 그렇게 될 것입니다.


    다음과 같이 맞춤화의 중요성을 강조하는 수많은 보고서가 있습니다. 딜로이트 보고서 고객의 80%가 개인화된 경험을 제공하는 회사에서 구매할 가능성이 더 높다고 합니다.




5G

5세대(5G) 모바일 네트워크의 출시와 채택은 최근 몇 년 동안 통신 부문을 지배해 왔습니다. 5G는 모바일 기술의 최신 운영 반복이며 4G에 비해 다양한 개선 사항을 제공합니다. 특히 향상된 다운로드 속도, 더 큰 대역폭 및 감소된 대기 시간을 제공합니다.

5G의 영향

  1. IoT & AI : 5G의 핵심 이점은 IoT(사물인터넷)와 AI(인공지능) 분야를 지원할 수 있는 역량이다. IoT 장치는 2025년까지 전 세계적으로 750억 개에 이를 것으로 예상됩니다. , 최소한의 지연으로 대규모 데이터 전송을 처리하는 5G 능력의 중요성이 무엇보다 중요합니다. 이 기능을 통해 더욱 정교하고 반응성이 뛰어난 AI 알고리즘이 가능해졌습니다.


  2. 클라우드 컴퓨팅 : 더 빠른 네트워크 속도와 더 낮은 대기 시간으로 인해 데이터 처리가 데이터 소스에 더 가까운 곳에서 이루어지는 엣지 컴퓨팅으로의 전환이 촉진되었습니다. 이러한 변화는 게임, 증강 현실(AR), 가상 현실(VR) 경험과 같은 실시간 분석 애플리케이션에 필수적입니다.


  3. 데이터 사용량 증가 : 2028년까지 모바일 데이터 트래픽이 월간 약 330엑사바이트에 이를 것으로 예상됩니다. , 2022년에 소비된 양의 3배 이상입니다. 이러한 데이터 소비 급증으로 인해 개발자는 5G 기능을 활용하여 보다 효율적이고 데이터 집약적인 애플리케이션을 개발하게 되었습니다.


소프트웨어 제품에 대한 5G의 이점을 극대화하려면 기술 리더는 5G 지원 인프라 및 도구에 대한 투자를 우선시해야 합니다. 이러한 방식으로 효율적인 실시간 데이터 처리를 위해 소프트웨어를 향상시킬 수 있습니다.


또한 경쟁력을 유지하려면 높은 데이터 수요에 맞게 소프트웨어를 최적화하고 빠르게 진화하는 5G 환경에 대한 최신 정보를 유지하여 데이터 사용량 급증에 대비하는 것이 중요합니다.




모든 "_Ops"

저는 DevSecOps로 연구를 시작했습니다. 그러다가 "FinOps"가 2024년 소프트웨어 개발의 큰 트렌드로 언급된다는 사실을 알게 되었습니다. 하지만 더 깊이 파고들다 보니... 'Ops'로 끝나는 모든 항목의 상당 부분*이 Google에서 인기를 얻고 있다는 사실이 밝혀졌습니다. 따라서 모든 항목은 '_Ops'입니다.


*너무 낙관적이지는 않지만, Google 트렌드와 크게 동조하지 않는 몇 가지 "-Ops" 개념이 있습니다: GreenOps, NoOps, ITOps, ModelOps 또는 SysOps.


이것이 Chat GPT-4가 DevOps와 그 파생 상품 간의 관계를 설명하는 방법입니다.



그럼에도 불구하고 실제로 관심을 끌고 있는 개념을 간략하게 요약하면 다음과 같습니다.


  1. DevOps : DevOps는 더 빠르고 더 나은 소프트웨어 제공을 위해 소프트웨어 개발과 IT 운영을 통합합니다.


  2. DevSecOps : DevSecOps는 DevOps에 보안을 추가하여 소프트웨어 개발 및 배포 수명주기 전반에 걸쳐 안전을 보장합니다.


  3. MLOps : MLOps는 기계 학습 프로젝트를 관리하고 개선하는 데 중점을 둡니다.


  4. DataOps : DataOps는 데이터 분석 프로세스를 간소화하고 개선합니다.


  5. AIOps : AIOps는 AI를 사용하여 IT 운영을 자동화하고 향상합니다.


  6. FinOps : FinOps는 더 나은 비용 효율성을 위해 클라우드 컴퓨팅의 재정적 측면을 관리합니다.


  7. GitOps : GitOps는 소프트웨어 개발 방식을 IT 인프라 관리에 적용합니다.



IoT

기술 영역에서 사물 인터넷(IoT)만큼 상상력을 사로잡는 개념은 거의 없습니다. 1999년 영국의 기술자 케빈 애쉬튼(Kevin Ashton)이 창안한 IoT는 상호 연결된 사물의 광대한 네트워크가 데이터를 수집하고 분석하여 자율적으로 작업을 수행할 수 있는 미래를 상상했습니다 .


당시에는 이 아이디어가 공상 과학 소설처럼 보였지만, 오늘날 IoT는 더 이상 가상의 개념이 아니라 펼쳐지는 현실입니다.


5G 등 통신 기술과 AI, ML을 활용한 데이터 분석 등의 발전으로 IoT는 스마트워치부터 도시 인프라(스마트시티)까지 다양한 활용 범위를 갖게 됐다.


IoT는 엄청난 기회의 개척지를 나타냅니다. 그 성장은 "AI 소프트웨어 개발" 차트의 급격한 상승만큼 눈에 띄지는 않지만 꾸준합니다. 연결된 IoT 장치의 수는 2030년까지 거의 300억 개에 이를 것으로 예상됩니다. , 성장과 혁신의 잠재력은 엄청납니다.


IoT 구축은 구성 요소 비용 감소로 인해 가속화되고 5G 연결성으로 인해 향상됩니다. 이러한 추세는 셀룰러 IoT 모듈이 점점 더 보편화되고 있는 자동차 부문에서 특히 두드러집니다. 또한, 스마트 홈 기기가 급증할 것으로 예상됩니다. 2025년까지 출하량이 18억개에 달할 것으로 예상 .


그러나 나는 응용 프로그램은 소비자 장치를 넘어 확장됩니다. . 스마트 농업에서 IoT의 역할은 사회적 영향에 대한 잠재력을 보여주며 정밀 농업 시스템을 통해 지속 가능한 식량 생산을 가능하게 합니다. 데이터를 수집하고 분석하는 IoT의 능력은 인프라와 공공 서비스를 변화시켜 스마트 시티 개발의 기반을 마련합니다.


비즈니스 소유자에게 주는 조언은 분명합니다. IoT 기술을 수용하여 혁신하고 효율성을 향상하며 빠르게 진화하는 시장에서 앞서 나가라는 것입니다. IoT 기능으로 제품 제공을 강화하든, 운영 개선을 위해 IoT를 채택하든, IoT 데이터를 기반으로 하는 새로운 비즈니스 모델을 탐색하든 지금은 행동에 나서야 할 때입니다.




플랫폼 엔지니어링

계속해서 2024년의 또 다른 소프트웨어 개발 트렌드는 플랫폼 엔지니어링입니다. 여기에는 "Ops"가 없지만 두 개념 모두 공통점이 많습니다.


플랫폼 엔지니어링은 소프트웨어 개발 팀의 생산성과 효율성을 높이는 데 도움이 되는 인프라, 도구 및 프로세스를 설계, 구축 및 유지 관리하는 데 중점을 두고 성장하는 분야입니다. 의 하이브리드입니다


  • 데브옵스,

  • 인프라 엔지니어링,

  • 소프트웨어 개발.


이는 최신 클라우드 네이티브 기술을 활용하려는 조직에 필수적입니다.

플랫폼 엔지니어링의 이점

  1. 플랫폼 엔지니어링을 통해 개발자가 새 프로젝트를 시작하는 데 걸리는 시간을 줄이고 애플리케이션을 더 쉽게 배포하고 관리할 수 있습니다.


  2. 수동 작업을 자동화하고 표준과 모범 사례를 확립함으로써 품질과 보안이 향상됩니다.


  3. 출시 기간이 단축됩니다. 당연히 자동화는 생산성 향상으로 이어지며, 이는 간소화된 개발 프로세스와 TTM으로 이어집니다.


2026년까지 저명한 소프트웨어 개발 조직의 80%가 플랫폼 엔지니어링 개념을 수용하게 될 것입니다. , 애플리케이션 배포를 간소화하는 재사용 가능한 서비스, 구성 요소 및 도구를 제공하기 위해 내부 팀을 구성합니다. 플랫폼 엔지니어링은 개발자와 운영자 간의 협업이라는 핵심 문제를 해결할 것으로 예상됩니다.



PwAs

보다 "꾸준한" 추세 중 하나입니다. PWA(프로그레시브 웹 앱)는 기존 웹사이트의 장점과 기본 모바일 앱과 관련된 기능을 결합한 웹 애플리케이션입니다. HTML, CSS, JavaScript와 같은 웹 기술을 사용하여 구축되었지만 더 응답성이 뛰어나고 오프라인에서 지원되며 앱과 유사한 경험을 제공할 수 있습니다.


전 세계 프로그레시브 웹 애플리케이션 시장은 2019년 약 11억 달러 규모로 평가되었으며, 2026년까지 약 76억 달러 규모로 성장할 것으로 예상 . 이는 2020년부터 2026년까지 약 34%의 연평균 복합 성장률(CAGR)을 나타냅니다.


PWA가 점점 늘어나는 추세인 이유는 무엇입니까?


PWA는 기존 웹사이트와 기본 모바일 앱에 비해 몇 가지 장점을 제공합니다. 오프라인으로 작업할 수 있으며 연결 속도가 느려도 기존 웹사이트보다 훨씬 빠르게 로드됩니다.


프로그레시브 웹 앱은 기기에 설치하고 기본 앱처럼 실행할 수 있습니다. 이를 통해 푸시 알림 및 로컬 저장소와 같은 장치 기능에 액세스할 수 있습니다. 마지막으로 데스크톱, 태블릿, 스마트폰 등 웹 브라우저가 있는 모든 장치에서 사용할 수 있습니다. 이렇게 하면 다양한 플랫폼에 대해 별도의 앱을 개발할 필요가 없습니다.


PWA는 알리바바(Alibaba), 트위터(Twitter), 포브스(Forbes) 등 세계 최대 기업에서 이미 사용되고 있습니다. 예를 들어 Alibaba에는 사용자가 앱을 다운로드하지 않고도 제품을 검색하고 구매할 수 있는 PWA가 있습니다.


기술 비즈니스 소유자에게 PWA가 중요한 이유는 무엇입니까?

  • 향상된 사용자 경험 : PWA는 더욱 매력적이고 안정적인 사용자 경험을 제공하여 고객 만족도와 유지율을 높이고 전환율을 높일 수 있습니다. PWA는 기본 앱보다 전환율이 더 높은 것으로 나타났습니다. 주목할만한 예는 다음과 같습니다 Twitter Lite는 세션당 페이지 수가 65% 증가했고, Forbes는 평균 사용자 세션 길이가 2배 증가했으며, Lancôme의 PWA는 전환율이 17% 증가했습니다.


  • 앱 개발 비용 절감 : PWA는 기본 모바일 앱보다 비용 효율적으로 개발 및 유지 관리할 수 있습니다.




Rust는 가장 널리 사용되는 프로그래밍 언어입니다. , 개발자의 80%가 내년에도 다시 사용하고 싶다고 말했습니다. 이로 인해 8년 연속 가장 사랑받는 언어가 되었습니다.


녹, "실수"에서 탄생한 프로그래밍 언어, 가비지 수집기를 사용하지 않고도 메모리 안전을 제공하도록 설계되어 시스템 프로그래밍에 유용한 도구입니다. 컴파일 타임에 메모리 안전성을 보장하여 분할 오류를 방지하는 것을 목표로 합니다. 이렇게 하면 보안 취약점으로 이어질 수 있는 일반적인 버그가 제거됩니다.


이러한 측면은 임베디드 시스템, 운영 체제 및 고성능 서버 애플리케이션과 같이 안전과 성능이 중요한 애플리케이션을 개발하는 데 Rust를 특히 매력적으로 만듭니다.


물론 인기가 높아졌다고 해서 모든 소프트웨어가 이 기능으로 구축되는 것은 아닙니다. 2023년 6월 현재 , 이는 개발자들 사이에서 14번째로 많은 프로그래밍 언어였습니다(설문조사에 참여한 개발자 중 13.5%가 Rust를 사용했다고 답했습니다). JavaScript(63.61%)와 같은 거대 기업에는 뒤처져 있지만 Raku(0.18%)나 Flow(0.24%)와 같은 틈새 시장보다 여전히 훨씬 앞서 있습니다.



로우코드/노코드

로우코드와 노코드의 문제는 이것이 그다지 놀라운 기술 트렌드는 아닐 수도 있지만, 꾸준한 속도로 성장하고 있다는 것입니다.


로우코드 및 노코드 플랫폼은 숙련된 개발자와 기술에 익숙하지 않은 '시민 개발자' 모두가 애플리케이션을 쉽게 구축할 수 있게 해주는 도구입니다. 부품을 끌어서 놓아 앱을 조립할 수 있는 빌딩 블록처럼 작동합니다.


로우코드 및 노코드 플랫폼의 인기는 여러 가지 이유로 높아지고 있습니다. 상대적으로 사용하기 쉽고, 로우코드 개발 비용이 기존 소프트웨어 개발보다 저렴하여 소프트웨어 개발의 민주화에 기여합니다.


물론 로우코드와 노코드로 구축된 모든 것에는 심각한 제한이 있습니다.


  • 노코드/로우코드 플랫폼은 고도로 맞춤화된 기능이나 성능 요구사항이 있는 복잡한 애플리케이션에는 적합하지 않습니다 .


  • 데이터 관리, 보안, 기존 시스템과의 통합 등 앱 개발의 특정 측면에는 전문 지식과 기술 지식이 여전히 필요할 수 있습니다 .


  • 특히 트래픽이 많거나 업무상 중요한 애플리케이션의 경우 확장성이 제한될 수 있습니다 .

그럼에도 불구하고 기술 기업 소유자, 스타트업 창업자 또는 디지털 제품을 만들고 예산이 부족한 사람에게는 이러한 플랫폼이 정말 유용합니다. 일반적인 용도는 다음과 같습니다.


  • 웹사이트와 전자상거래 플랫폼을 빠르게 구축하세요.


  • 고객 정보 관리, 주문 추적 등을 위한 내부 도구를 만듭니다.


  • 일상적인 작업을 자동화하여 시간을 절약하고 오류를 줄입니다.


  • 아이디어를 테스트하기 위해 디지털 제품의 프로토타입이나 MVP를 빠르게 제작합니다.




UX

마지막으로 UX입니다. 소프트웨어 개발과 직접적인 관련은 없지만 사용자 친화적이고 완벽하게 사용할 수 있는 고품질 소프트웨어를 제공하는 데 중요한 역할을 합니다.


인터넷에서 UX에 대해 더 많이 조사할수록 그 가치에 대한 동일한 연구 및 통계를 접할 가능성이 더 커집니다.





"UX 이야기"는 시간이 지나면 지루해 보일 수도 있지만 사실입니다. UX 디자인은 소프트웨어 제품의 기초가 되어야 합니다 .


좋은 UX 연구와 디자인은 누구도 원하지 않는 제품을 만들지 않도록 보호합니다. UX를 사용하면 검증되지 않은 솔루션을 개발하는 데 귀중한 시간을 낭비하거나 피할 수 있었던 실수를 수정하는 데 리소스를 낭비하지 않아도 됩니다. 마지막으로 UX는 사람들이 사용 방법을 알고 사용하고 싶어하는 제품을 만드는 데 도움이 됩니다.

2024년 주요 소프트웨어 개발 동향. 결론.

그게 다야. 이 목록이 재미있었고 새로운 것을 배웠기를 바랍니다. 마무리하기 위해 한 가지 작은 질문에 답하고 싶습니다. (소프트웨어) 트렌드를 어떻게 사용합니까?


다음은 몇 가지 권장 사항입니다.


  1. 관련 추세 파악 : 모든 추세가 동일하게 생성되는 것은 아니므로 전체 비즈니스 전략을 좌우하지 마십시오. 업계, 목표 시장, 비즈니스 목표와 관련된 추세를 파악하는 것부터 시작하세요.


  2. 기회와 위협 평가 : 주요 추세를 파악한 후에는 비즈니스에 대한 잠재적 영향을 평가하세요. 그중 하나를 활용할 수 있나요?


  3. 테스트 및 적응 : 단일 추세를 기반으로 전체 비즈니스 전략을 점검하지 마십시오. 대신 소규모 계획을 테스트하여 효율성을 측정하세요.


  4. 반복 : 트렌드는 끊임없이 진화하므로 시장을 예의주시하는 것이 중요합니다. 새로운 트렌드에 대한 최신 정보를 얻고 이에 따라 전략을 조정하세요.