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El MIT ha lanzado una serie de cursos gratuitos: descubra 5 para impulsar su carrera tecnológica

por Amply4m2024/04/17
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En un futuro de IA, los trabajadores tecnológicos necesitarán mejorar sus habilidades. El 44% de las habilidades de los trabajadores se verán alteradas en los próximos cinco años. Seis de cada 10 miembros del personal necesitarán formación antes de 2027. El Foro Económico Mundial dice que “la década de 2020 se está convirtiendo en la década del desarrollo para empleados y empleadores en términos de habilidades y progresión profesional”.
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El mundo del trabajo está cambiando rápidamente.


Gracias a la llegada y la rápida adopción de la IA generativa, las acciones tecnológicas tuvieron un excelente año 2023, con el precio de las acciones de los Cinco Grandes ( Alphabet , Amazon , Apple , Meta y Microsoft ) aumentando un 60% desde principios de ese año. 2023 también fue un gran éxito para el fabricante de chips Nvidia , cuyo precio de acciones se triplicó.


Y aunque la adopción aún no es generalizada, las empresas estadounidenses están tomando nota. En JPMorgan Chase, por ejemplo, la compañía dijo que tenía 600 ingenieros de aprendizaje automático, con IA trabajando en más de 300 aplicaciones internas diferentes.


Un reciente estudio de UKG descubrió que el 71% de los líderes de la alta dirección dijeron que avanzar en el uso de la IA es una prioridad alta o media para su organización, y el 62% de los ejecutivos señaló que les preocupa no estar avanzando lo suficientemente rápido con la IA.


Esto ha llevado a algunas empresas a realizar un “lavado de IA”, es decir, a exagerar la cantidad de tecnología de IA que utilizan en sus productos o servicios.


Si bien es posible que algunas empresas no sean del todo sinceras acerca de sus motivaciones y el uso de inteligencia artificial o tecnologías de aprendizaje automático, lo que es cada vez más cierto es que en un futuro de inteligencia artificial, los trabajadores tecnológicos necesitarán mejorar sus habilidades.


El Foro Económico Mundial (FEM) dice que “la década de 2020 se está convirtiendo en la década del desarrollo para empleados y empleadores en términos de habilidades y progresión profesional”. Su más reciente Informe sobre el futuro del empleo identificó que el 44% de las habilidades de los trabajadores se verán alteradas en los próximos cinco años, y seis de cada 10 miembros del personal necesitarán capacitación antes de 2027.


Mejora tus habilidades gratis

Las habilidades clave que se deben adquirir incluirán nuevas capacidades tecnológicas, pero el FEM también ha identificado habilidades humanas clave como el pensamiento analítico y creativo, así como la resiliencia, la flexibilidad y la agilidad, la motivación y la autoconciencia. Es decir, las cosas que la inteligencia artificial (hasta ahora) no puede hacer.


Si está pensando en mejorar sus habilidades, entonces un buen lugar para comenzar es OpenCourseWare del MIT (OCW) plataforma.


OCW, un espacio abierto y gratuito para aprender, contiene material de miles de cursos del MIT en todos los departamentos y programas de grado del MIT, desde el nivel introductorio hasta el nivel de posgrado más avanzado.


Los cursos incluyen un programa de estudios, material educativo (como notas de clase o una lista de lectura) y actividades de aprendizaje como tareas o exámenes. Puede utilizar todos los cursos a su propio ritmo y no hay tarifa de inscripción ni fecha para completarlo, lo que resulta útil para quienes trabajan en roles ocupados y presionados.


Se encuentra disponible una amplia gama de cursos de informática, ingeniería y tecnología, que abarcan temas como aprendizaje automático, IA generativa, Python, aprendizaje profundo, robótica cognitiva, ciencia de datos y mucho más, todo de forma gratuita.


Si en su agenda para 2024 está mejorar sus habilidades para conseguir un nuevo trabajo, entonces los cursos anteriores son un gran comienzo. Y su búsqueda de empleo también se hace mucho más fácil gracias a Bolsa de trabajo de HackerNoon . Contiene miles de funciones tecnológicas interesantes, como las tres siguientes.


  1. DataAnnotation está buscando un Desarrollador de software para entrenar sus chatbots de IA para codificar. Este rol flexible, a tiempo parcial o completo, le permite elegir los proyectos en los que desea trabajar, implica proponer diversos problemas y soluciones para un chatbot de codificación, escribir respuestas y fragmentos de código de alta calidad y evaluar la calidad del código. producido por el modelo de IA. Deberá dominar al menos un lenguaje de programación y poder resolver problemas de codificación (LeetCode, HackerRank).


  1. Adobe está buscando un Ingeniero de aprendizaje automático en San José. El rango salarial para este puesto es de $ 135 200 a $ 250 900, y tendrá experiencia en investigación o en la industria en la creación de plataformas de aprendizaje automático y datos escalables. En este rol, tendrá la oportunidad de construir una nueva base GenAI para cambiar el panorama creativo y colaborará con ingenieros y arquitectos de plataformas de datos para integrar sin problemas canalizaciones de datos de baja latencia en la plataforma ML para el entrenamiento de modelos, así como escritura de alta calidad. , código a nivel de producto que es fácil de mantener y probar siguiendo metodologías estándar. Otras tareas incluyen diseñar e implementar un marco de carga de datos reutilizable y escalable para respaldar la capacitación de modelos fundamentales de video y audio en entornos distribuidos y a gran escala.


  1. Los programadores de Python que busquen un nuevo rol pueden considerar esto Desarrollador de Python puesto en SAIC en Chantilly. Tendrá experiencia, estará orientado a resultados y estará impulsado por una misión, con un enfoque especializado en ingeniería de datos para realizar el diseño de modelos de datos, el formateo de datos y el desarrollo de ETL optimizados para un almacenamiento, acceso y computación eficientes en apoyo de la seguridad nacional. objetivos. Se requiere una sólida comprensión y experiencia en el desarrollo, automatización y mejora de todas las partes del proceso de datos para incluir la ingesta, el procesamiento, el almacenamiento y la exposición de datos para el consumo, junto con un enfoque en mejorar las herramientas ineficientes y adoptar nuevas tecnologías transformadoras mientras se mantienen operativas. continuidad.


Por Kirstie McDermott