Der Heilige Gral von EdTech: Ein personalisierter KI-Lehrer für jedes Kind

Nutzung von KI und Bloom im kontinuierlichen Streben nach qualitativ hochwertiger Bildung in großem Maßstab.

Als ich aufwuchs, schlug mir der Gedanke an 1:1-Nachhilfe den Magen um. Da meine Eltern das Privileg hatten, in Shanghai aufzuwachsen, erkannten sie schnell, dass Kinder dazu gedrängt werden konnten, sich etwas mehr anzustrengen, als es in unserem Heimatland Australien üblich war.

Eine große Antriebskraft bei dieser Erkenntnis war Maria, die Mutter meines Freundes Max. Der Mai war das, was manche als einen bezeichnen würden „Tigermutter“ .

Ich erinnere mich noch an die Gründe, warum Max an irgendeinem Tag nach der Schule nicht Zeit verbringen konnte. Am Montag gab es Schachnachhilfe. Am Dienstag war Mathe. Mittwoch, Chinesisch (Max‘ Familie sprach zu Hause Chinesisch – ich konnte mich damit nie wirklich befassen). Donnerstag, Violine. Und das alles rund um einen Zeitplan, der bereits vollgestopft ist mit Schule, Sport, Hausaufgaben und geselliger Zeit.

Für einen 7- bis 10-Jährigen war es keine Überraschung, dass ich es damals wirklich nicht verstanden habe. 13 Jahre später wird mir klar, dass Mary (und viele andere chinesische Eltern ihresgleichen) wirklich etwas vorhatten. Obwohl ich mir nicht vorstellen kann, dass viele Tigermütter selbst eine Rechtfertigung für ihre Praktiken benötigen, habe ich festgestellt, dass meine Meinung durch die Vorstellungen geändert wurde Benjamin Bloom .

Bloom, ein Pionier im klassischen Klassenzimmerunterricht, stellte fest, dass Einzelunterricht mit der Mastery-Lernmethode zu einer Verbesserung der Schülerergebnisse um zwei Sigma führte. Eine Studie von Harvard aus dem Jahr 2004, die diese Methoden nutzte, ergab, dass individuell unterrichtete Schüler gute Leistungen erbrachten 200 % besser bei einem standardisierten Mathematiktest .

Während zum Nachweis der Wirksamkeit von Blooms Methoden standardisierte Tests und abgestufte Bewertungssysteme verwendet wurden, stützen sich die Methoden selbst (glücklicherweise) kaum auf standardisierte Tests oder Benchmarking.

Im Folgenden werde ich ausführlicher darauf eingehen, wie sich meiner Meinung nach die Bildung verändern könnte, wenn sich die Schüler von Suchmaschinen zu allwissenden Antwortmaschinen entwickeln. Wichtig hierbei ist, dass ein Großteil der oben dargestellten Nützlichkeit des Bloom-Modells seine Nützlichkeit beibehält, wobei „Erinnern“ auf kurze bis mittlere Sicht möglicherweise die einzige Ausnahme darstellt.

Nun zurück zu Max. Ohne Zweifel profitierte Max von einer Ableitung von Blooms Theorie. Einzelunterricht und ständige formative Beurteilungen hätten seine Feedbackschleifen erheblich beschleunigt und ihn anderen Klassenkameraden wie mir um Längen voraus gemacht. Die Bildungsabenteuer von Max (und vielen anderen unter Druck stehenden frühkindlichen Lernenden) waren jedoch allesamt auf der Suche nach willkürlichen Maßstäben, die zu festen Endpunkten führten.

Sein Mathematiklehrer wollte, dass er seine IB-Ergebnisse maximiert, damit er an eine erstklassige Universität aufgenommen werden kann. Selbst Exploits außerhalb des Klassenzimmers unterlagen einer strengen numerischen Standardisierung. Ziel ist ein hoher ELO am Schachbrett. Mit der Geige das Maximum bis zur 9. Klasse erreichen. Und so weiter und so fort.

Doch wie oben kurz angedeutet, könnte man den Max’s dieser Welt angesichts der zunehmenden Verbreitung von LLMs (d. h. Anrufbeantwortern) und generativen Inhalten für alle Arten von Multimedia verzeihen, wenn sie denken, dass all diese Nachhilfestunden in der frühen Kindheit möglicherweise damit verbracht wurden vergeblich (viele mögen auch da anderer Meinung sein). Ich werde nicht vorschlagen, wie wir die Lehrpläne umgestalten, um diesem sich ändernden Paradigma gerecht zu werden. Stattdessen werde ich mich auf den immensen Wert konzentrieren, den diese 1:1-Nachhilfemethode in jedem neuen System haben kann, das entstehen könnte. Das ist ein Thema für Gruppen von Menschen, die viel schlauer und mächtiger sind als ich.

Im Rest dieses Artikels werde ich versuchen zu skizzieren, wie die ersten Entwürfe erlaubnisfreier, reibungsloser Protokolle für globalen Nachhilfeunterricht im Bloom-Stil aussehen könnten und wie Sie, der ehrgeizige angehende Gründer, sie zum Leben erwecken könnten.

Die Hoffnung besteht darin, dass wir durch die Verbesserung des Zugangs zu personalisierter Bildung und die Reduzierung der Bereitstellungskosten eine Welt voller Menschen haben, die in den von ihnen gewählten Bereichen umfassend ausgebildet sind.

Frühkindliche Bildung heute: Alte und neue Modelle

Bildung ist ein riesiges Spektrum, daher konzentriert sich dieser Artikel auf die Nische der frühkindlichen Bildung. Ich mache das, weil ich das Gefühl habe, dass es das einzige Segment ist, in dem es noch immer zu keiner großen Abweichung von historischen Normen gekommen ist.

MOOCs erfreuen sich bei der Erwachsenenbildung großer Beliebtheit und COVID hat die Online-Bereitstellung für Kurse auf Hochschulniveau populär gemacht. Die Khan Academy und ähnliche Modelle waren bei Schülern der Mittel- und Oberstufe sehr erfolgreich. Doch mit Ausnahme einiger bahnbrechender Startups, die auf sehr privilegierte Nischen abzielen, gibt es nur sehr wenige Startups, die an wirklich universellen Lösungen arbeiten, damit jedes Kind so früh wie möglich eine höhere Stufe erreichen kann.

Erstens: Warum ist frühkindliche Bildung so wichtig? Einige der Vorteile einer frühzeitigen qualitativ hochwertigen Ausbildung liegen auf der Hand. Es gibt den Schülern mehr Vertrauen in ihre Fähigkeiten. Es stellt eine Grundlage für Denkfähigkeiten dar, die vertieft wird, bevor die Grundausbildung im Wesentlichen der spezialisierten Umsetzung im Alter von etwa 22 Jahren Platz macht (zumindest für die Mehrheit der Schüler in unserer heutigen Welt).

Es gibt jedoch eine ganze Reihe zusätzlicher Vorteile, die unter der Oberfläche liegen. Darunter:

• Verbesserte Kenntnisse über nichtberufliche Lebenskompetenzen (z. B. Kenntnisse über Selbstfürsorge, Gesundheit, Verhaltensfragen usw.)
• Soziale Entwicklung . Digitale Lösungen sind hierfür vielleicht kein Allheilmittel, können aber durchaus als Erleichterung dienen.
• Reduzierter Bedarf an Abhilfemaßnahmen in späteren Jahren.
• Ermächtigung der Eltern . Universelle Lösungen, die die Hauptbetreuer weniger belasten, geben ihnen mehr Zeit für andere Dinge und stellen gleichzeitig sicher, dass die Kinder auf dem richtigen Weg sind.

Die obige Grafik ist auffällig. Selbst in entwickelten Teilen der Welt sind die akademischen Erträge aus der frühkindlichen Bildung gelinde gesagt enttäuschend. Dafür kann es viele Gründe geben. Schlechte Unterrichtsqualität, mangelnde Klarheit der Studierenden über den künftigen Nutzen der Bildung und mangelnde globale Zugänglichkeit für alle Arten von Studierenden spielen eine Rolle.

Wie können wir diese verschleiern, um sicherzustellen, dass a) jeder Schüler über ein grundlegendes Wissensniveau verfügt, das er für sein weiteres Lernen anwenden kann, und b) er auf neue Bildungsformen vorbereitet ist, die für andere Endziele als den höchsten SAT/ IB/GAMSAT/{Standardtest Ihrer Wahl einfügen}?

Der Markt heute

Laut Business Research Insights beläuft sich der globale Markt für frühkindliche Bildung derzeit auf 258,94 Milliarden US-Dollar pro Jahr.

Es ist wichtig zu beachten, dass „frühkindliche Bildung“ in diesem Zusammenhang auch Unternehmen umfasst, die völlig andere Startup-Märkte umfassen, einschließlich Kinderbetreuung, Kindergärten und Freizeitprogramme.

Dennoch zeigt es das Ausmaß des Problems. Schließlich handelt es sich um einen Markt, der jedes von nun an geborene Kind zum Endkunden zählt.

Im Kontext dieses Artikels wird der Schwerpunkt der Marktanalyse auf den etablierten Anbietern liegen, die bereits versuchen, eine Art „Nachhilfelehrer für jedes Kind“-Lösung bereitzustellen oder die Lernerfahrung der Schüler zu verbessern und so die Entwicklung von Fähigkeiten zur Problemlösung zu optimieren.

Siehe unten (und vergrößern):

Auch wenn sich die erklärten Ziele, Ambitionen, Zielgruppen und Bereitstellungsmethoden all dieser Unternehmen (in manchen Fällen sogar erheblich) unterscheiden, nutzen sie alle die magischen Vertriebskräfte des Internets, um jeden überall und jederzeit zu erreichen.

Die Khan Academy und YouTube waren im Internetzeitalter die großen Treiber für selbstbestimmtes, unabhängiges und oft außerschulisches Lernen. Unternehmen wie Method Schools (und andere Schulen, die die Khan Academy in ihre Arbeitsabläufe integrieren) haben unabhängige Lernphilosophien mit den sozialisierenden Vorteilen des Präsenzunterrichts kombiniert.

Synthesis hat eine Lösung zur Kultivierung von Genies entwickelt, indem es unglaublich begabte Kinder in die gleichen virtuellen Räume bringt und sie an Problemen arbeiten lässt. Auch wenn es wie eine elitäre, selektive Privatschule klingt, aussieht und riecht, ist die Mission der „genialen Schöpfung“ unglaublich wichtig. Genies sind schließlich die Menschen, die den Hebel vorantreiben und die Denkweise der Welt verändern.

Imagine Worldwide bietet einen universellen Zugriffsmodus – ohne dass ein Internetzugang erforderlich ist!!!

So sehr wir uns auch weiterhin über staatliche Schulsysteme und sinkende standardisierte Testergebnisse (weitgehend unwichtig) beschweren können, müssen wir doch anerkennen, dass wir in einer gesegneten Zeit des Lernens gelebt haben.

Aber es gibt noch so viel zu verbessern. Diese Tatsache dürfte für Eltern, Schulen und Unternehmer auf der ganzen Welt überwältigend aufregend sein.

Die in der Grundschulbildung zu lösenden Probleme

Fehlleitung. Unabhängig von der Art der Bereitstellung sind nachgelagerte „Kunden“ des K-12-Bildungssystems (z. B. Universitäten, Arbeitgeber) immer noch auf der Suche nach einer Beurteilung und Bewertung von Kandidaten auf der Grundlage einstufungsfähiger Ergebnisse. Das muss sich ändern. Es ist ein gewisses Maß an Rundheit erforderlich, um Ideen kommunizieren und gegenseitig befruchten zu können. Darüber hinaus sind jedoch Leidenschaft und Engagement für einen bestimmten Weg weitaus bessere Erfolgsindikatoren und förderlicher für die Art von kreativem Genie, das das Ziel vorantreibt. Wie können Bildungssysteme gestaltet werden, die diesen Vorsprung entwickeln und gleichzeitig Rundheit aufbauen?

Eine Idee könnte darin bestehen, das „20 %-Projekt“-System von Google auszuleihen. Frühpädagogische Schüler erhalten 80 % der Plattformzeit, um die Art von neuartigem Lehrplan zu verfolgen, der die größte Wirksamkeit bei der Erzielung von Abgerundetheit aufweist. Die anderen 20 % widmen sich der Betreuung und Vermittlung von Studenten, damit sie ein leidenschaftliches Projekt von der Idee bis zur Umsetzung begleiten. Viele Bildungssysteme versuchen, diese Art von Projektarbeit und Design-Thinking-Methodik in die mittleren Jahre zu integrieren, beispielsweise durch Wissenschaftsmessen und andere Arten persönlicher Projekte. Warum nicht früher?

Zugang und Gerechtigkeit. Geographie (sogar auf Stadtebene), Regulierung, Sprache und eine Million anderer Faktoren spielen alle eine Rolle bei den nachgelagerten Ergebnissen. Auch hier wird die große ausgleichende Wirkung des Internets in den kommenden Jahren noch stärker zum Tragen kommen und optimistischerweise einige dieser Probleme beseitigen.

Einige Probleme bleiben jedoch bestehen. Vielen fehlt noch immer der Zugang zum Internet. Viele leben in Umgebungen, in denen Top-Down-Regime Inhalte zensieren, die den Schülern etwas über die Welt beibringen würden. Das Internetproblem liegt, wie einige andere, die hier skizziert werden sollen, nicht ausschließlich im Bereich von Bildungsplattformen. Die Content-Plattform kann jedoch. Auch wenn bei der Zensur von Informationen immer noch ein gewisser Überhang an Ungleichheit besteht, gibt es immer noch erheblichen Raum für Verbesserungen, wenn Schüler Zugang zu personalisierten Lernassistenten erhalten, die alle verfügbaren Ressourcen neu bündeln können, um ihnen zu helfen, das zu lernen, was für den Erfolg auf der Welt erforderlich ist Bühne.

Glücklicherweise sind wir auf dem Weg zu einer Bildungsvision, die tatsächlich kein Kind zurücklässt.

Verteilung der Mittel. Parallel zur Frage des Zugangs geht es um die Frage der Finanzierung. Nach dem aktuellen Klassenmodell erhalten Kinder in weniger privilegierten Gegenden mit schlechteren Klassenräumen weniger finanzielle Mittel, wodurch sie noch schlechtere Klassenräume erhalten. Das ist unfair und unhaltbar für eine Welt, die gedeiht, wenn steigende Gezeiten alle Boote anheben.

Elternengagement. Die Beteiligung der Eltern an der Bildung war in der Vergangenheit ein Vorbote für bessere Ergebnisse. Höhere Anwesenheitsquoten, erhöhte Verantwortlichkeit und das „Schließen von Lücken“ für Bereiche, die im Unterricht möglicherweise nicht erklärt oder verstanden wurden, sind einige Gründe dafür. Weniger geschätzt wird in den formalen Daten das zufällige Lernen außerhalb des Klassenzimmers, das am Esstisch stattfindet.

Der durch das Internet ermöglichte Informationsfluss schmälert diesen Vorteil langsam, aber im Hinblick auf das tägliche Engagement der Eltern bleibt es ein wichtiger Faktor. Wie können Systeme gestaltet werden, die Schüler nicht dafür bestrafen, dass ihre Eltern nicht so engagiert sein können wie andere? Besser noch: Wie können Systeme gestaltet werden, die es Eltern mit weniger ausgeprägtem Bildungshintergrund ermöglichen, ihre Kinder in vollem Umfang zu unterstützen (dies rechtfertigt wahrscheinlich einen völligen Zusammenbruch des Marktes und grenzt sehr eng an den Kinderbetreuungsmarkt).

Vielfältige Bedürfnisse, Barrierefreiheit. So sehr sich das traditionelle Klassenzimmer auch anstrengen mag, es ist nahezu unmöglich, Schüler mit besonderen Bedürfnissen angemessen unterzubringen, ohne den Rest des Klassenzimmers zu behindern. Individualisiertere Lernplattformen schaffen hier fast automatisch Abhilfe. Welche Funktionen werden diese Plattformen nutzen, um diese Long-Tail-Fälle bestmöglich zu erfassen?

Neue Enabler

Ein Spoiler für die Leser, die ChatGPT oder eine andere verbraucherfreundliche NLP-Schnittstelle noch nicht verwendet haben. Die Suchmaschinen von morgen sind keine Suchmaschinen. Sie werden stattdessen Antwortmaschinen sein.

Für diejenigen, die mitverfolgt haben, stellt dies ein offensichtliches Dilemma für ganze Bildungssysteme dar, die Kinder nach ihrer Fähigkeit beurteilten, Antworten zu finden und zu kommunizieren.

Dies wird einige katalysierende Auswirkungen auf die Zukunft der Bildung haben, unter anderem:

Extreme Personalisierung.

KI und persönliche intelligente Assistenten werden den Grad der Personalisierung in allen Diensten, auf die wir Zugriff haben, erheblich beschleunigen. Für diejenigen, die mehr darüber erfahren möchten, werde ich es noch einmal tun (und wahrscheinlich nicht zum letzten Mal). Ich empfehle diesen brillanten Artikel über autonome Agenten von Matt Schlicht. Bildung wird nicht anders sein.

Personalisierung ist ein wesentlicher Bestandteil des Bloom-Zwei-Sigma-Effekts. Personalisierte Lehrmittel werden diese Effekte jedoch noch einen Schritt weiterführen. Anstatt in wöchentlichen, einstündigen Sitzungen nach und nach die Lernpräferenzen und effektivsten Präsentationsmethoden eines Schülers kennenzulernen, werden die Lehrer der Zukunft über ein angeborenes Wissen darüber verfügen, welche Art von Informationen der Schüler am besten verarbeiten kann.

Möchten Sie Python lernen? Heutzutage würden Sie wahrscheinlich eine einheitliche Open-Source-Ressource wie Harvards CS50 nutzen ( was jetzt von einer KI gelehrt wird ) oder einen der großartigen YouTube-Kanäle, die die Programmiersprache lehren. In Zukunft wird der Anfänger eher von einem intelligenten Assistenten lernen, der nicht nur die Sprache vollständig versteht, sondern auch Ihre bevorzugten Lernmuster besser kennt als Sie.

Es wird keinen Zeitpunkt geben, an dem Sie sich durch den Lernprozess desinteressiert oder unmotiviert fühlen. Ihnen werden prägende Projekte zugewiesen, die für Sie und Ihre Gründe für das Erlernen von Python einzigartig interessant sind, anstatt Kästchen anzukreuzen, um Ihren Fortschritt anhand eines willkürlichen Fähigkeitsbaums zu überprüfen.

Unterhaltung durch Individualisierung.

Ich kann mir vorstellen, dass die Bildungsstichprobe jedes Lesers in 12 oder mehr Schuljahren groß genug ist, um mindestens einen Fall einzubeziehen, in dem ihm ein Fach durch ein charismaloses, überforderndes oder einfach gemeines Verhalten eines Lehrers ruiniert wurde.

In einer Welt der autonomen, personalisierten und digitalen Zustellung ist es fast unmöglich, sich dieses Szenario noch einmal vorzustellen.

Selbst mit den Werkzeugen, die uns heute zur Verfügung stehen, könnte ich eine digitale Nachbildung von Morgan Freemans Stimme haben, die mir einen von Carlo Rovelli vorbereiteten Physikkurs beibringt. Oder eine beliebige Kombination aus Stimme, Wissen, Vortragsart und Thema. Gefällt es Ihnen nicht? Wir sind gar nicht mehr weit von Assistenten entfernt, die sich fast augenblicklich an Ihre Vorlieben anpassen. ( Eine interessante philosophische Wendung : Wenn jeder Schüler einen Agenten hätte, könnten wir theoretisch genau bestimmen, wie geschickt die Ressourcenzuteilung erfolgt, wenn wir jeden Inhalt reizvoll erscheinen lassen könnten – ein beängstigender Gedanke).

Der frühe Erfolg künstlicher menschlicher Nachbildungsprotokolle wie Charakter-KI Und Replika (Gegenstand einer der tollen „Not Boring“-Beiträge ) zeigt die Marktreife solcher Produkte an. Was im Hinblick auf einen vollständig autonomen Bildungsassistenten noch zu tun ist, ist eine Möglichkeit, den Fortschritt der Schüler zu überwachen und auf der Grundlage dieser Erkenntnisse selbst Aufgaben zuzuweisen.

Intelligentes Mentoring und Assessment.

In den nächsten 20 Jahren sollte eine bessere Bildung nicht daran gemessen werden, um wie viel wir uns gegenüber dem mittleren NAPLAN/SAT/je nachdem, welcher standardisierte Wert in Ihrem Herkunftsland gilt, verbessern können. Stattdessen sollte es eine genauere Darstellung davon sein, wie gut der Lern- und Entwicklungsverlauf eines Schülers mit seinen Beweggründen übereinstimmt, diesen Lernweg überhaupt zu beginnen.

Ein großes, aber stilles Problem bei der frühkindlichen Bildung besteht heute darin, dass Kinder keine Ahnung haben, warum sie Dinge lernen. Sie können ziemlich schnell verstehen, warum das Erlernen ihrer Muttersprache so wichtig ist, weil sie sie schon bald täglich ausgiebig verwenden. Mathematik, weniger.

Die Möglichkeit, Kindern besser erklären zu können und sie kontinuierlich darin zu betreuen, warum sie bestimmte Dinge lernen und wie diese auf sie zutreffen, ist ein enormer Segen für das Engagement. Dann kommt das Problem des „Bewertens“, ohne zu demotivieren.

Die Beurteilung wird sich weiterhin in Richtung echter Verstehensspiele entwickeln. In einer Welt des personalisierten Lernens ist es durchaus möglich, dass Bewertungs- und Benchmarking-Methoden ausschließlich auf den Einzelnen zugeschnitten sind.

„Amy“ könnte hochmotiviert sein und von dem Bedürfnis getrieben sein, in ihrer Biologieprüfung eine willkürliche 90-Prozent-Kompetenz unter Beweis zu stellen. „Adam“ hingegen mag einfach Biologie, sodass er Frösche sezieren kann (natürlich auf humane Weise). Beide wollen operiert werden. Mit personalisierten Assistenten kann Amy einen Schwarz-Weiß-Test erstellen lassen, während Adam Live-Feedback zu seiner Technik erhalten kann. Beide werden unterschiedliche Wege zu Top-Perzentil-Chirurgen einschlagen, die auf der Motivation basieren, sich jeden Tag weiter zu verbessern.

Prädiktive Analytik.

Da die Menge der Trainingsdaten für unsere Lehrer-KIs wächst, wird es immer besser, zu verstehen, welche Kombinationen von Fähigkeiten, Interessen und Persönlichkeiten am besten für bestimmte Lebenswege geeignet sind. Auf dieser Grundlage kann die KI kontinuierlich Empfehlungen und Erfolgswahrscheinlichkeiten anbieten, um den Studierenden bei der Beurteilung einer bestimmten Studien- oder Berufswahl zu helfen, während sie einen autonomen Bildungsweg durchlaufen.

Ich könnte zum Beispiel ein 6-Jähriger sein (das bin ich nicht) mit einer besonderen Affinität zu Sprachen, der ein frühreifes Interesse an Qualitätsfilmen entwickelt hat. Mein persönlicher Assistent kann mir ständig Optionen und bereichernde Aktivitäten präsentieren, die auf den Wegen basieren, die mir seiner Meinung nach gefallen. In einer Welt, in der die Menschen immer noch einen freien Willen wollen, würde dieser Assistent diese Vorhersagen nutzen, um meine Illusion des freien Willens aufrechtzuerhalten und mich niemals auf einen bestimmten Weg zu zwingen. Es wäre in der Lage zu sagen, dass mathematische Forschung möglicherweise nicht für mehr geeignet ist, die Produktion und Förderung generativen Kinos jedoch durchaus.

Es kann mit anderen Agenten kommunizieren, um mich an andere Studenten auf der ganzen Welt weiterzuleiten, die aufgrund unserer jeweiligen Interessen und Fähigkeiten möglicherweise nur als Kollaborateure vorgesehen sind.

Wichtig ist, dass es auch eine Fülle von Informationen darüber liefert, wie Kinder die Welt sehen, was sie in ihr tun wollen und wie sie Ressourcen einsetzen.

Stellen Sie sich vor, wie viel wir über Bildung lernen werden, wenn wir sehen können , wie unsere eigenen Fähigkeitsbäume von unserem jetzigen Stand bis zur Entstehung unserer Bildung dargestellt werden.

Angesichts der Tatsache, dass es sich bei all dem oben Genannten um sehr reale mögliche Beiträge zur Art und Weise handelt, wie Kinder in der Zukunft erzogen werden, wie könnten sie mit den aktuell besten und akzeptierten Praktiken kombiniert werden, um eine generationsübergreifende kommerzielle Bildungsmöglichkeit zu schaffen?

Eine Vision für Edtechs Heiligen Gral

Basierend auf den oben beschriebenen Problemen und den realistischen Einschränkungen, die in absehbarer Zukunft durch Vorschriften auferlegt werden, betrachte ich die oben dargestellten Funktionen als Grundvoraussetzung für ein global angelegtes, hochwirksames Einhorn der frühkindlichen Bildung.

Personalisierte Lernassistenten werden das Herzstück jedes erfolgreichen Modells sein. Die Schlüsselpunkte des obigen Abschnitts – Personalisierung, intelligentes Mentoring, Qualitätsanalysen und ihre kombinierte Wirksamkeit, um Kindern erfolgreiche Ergebnisse nach der Ausbildung (dieser Begriff wirkt dystopisch) zu verschaffen – werden die Hauptfaktoren dafür sein, wer im Zeitalter der maschinellen Intelligenz eine Ausbildung gewinnt .

Abgesehen von diesen Faktoren wird der Gewinner wahrscheinlich der erste Entwickler sein, der dafür sorgt, dass die Interaktion mit diesen Dingen genauso viel Spaß macht wie der Besuch bei Ihrem Lieblingslehrer. In diesem Sinne wird es wahrscheinlich ganz anders aussehen, klingen oder mit Ihnen interagieren als ChatGPT.

Persönliche lokale Zentren werden diese intensivere Lernerfahrung durch die Sozialisierung ergänzen, die frühkindliche Bildungssysteme seit jeher etabliert haben (siehe Abbildungen A und B unten).

Spielen wird eine Notwendigkeit bleiben. „Schulen“ in irgendeiner Form, wie wir sie heute kennen, werden (fast ironischerweise) einspringen, um dieses Bedürfnis und diesen Wunsch zu erfüllen. Vielleicht füllen die Lehrer von gestern diese Lücke, indem sie auf denselben Aufsichtsstühlen sitzen wie heute. Vielleicht nähern wir uns der alten Vision eines Dorfes, in dem ein Kind großgezogen wird, wobei ein Gemeindevermittler die Kinder betreut und dafür belohnt wird, während sie ihrer Arbeit und ihrer Freizeit nachgehen.

Unabhängig davon, wie es ausgehen wird, wird die Nachfrage nach physischen Räumen sowohl für die Kinderbetreuung als auch für koedukative Zwecke bestehen bleiben. Die Ökonomie dieser Räume wird exklusiv und rivalisierend bleiben. Das bedeutet Chance. Für die Bereitstellung von Belohnungen für diejenigen, die diese Räume betreiben, werden Geld und Ruf angeboten.

Als Schlüsselkomponenten dieser lokalen Knotenpunkte werden menschliche Mentoren fungieren. Diese menschlichen Mentoren werden nicht so schlau sein wie die KI-Lehrer, die die Kinder in ihren Händen halten. Aber wie immer werden sie wichtige Vorbilder und Berührungspunkte dafür sein, wie sich die Ideen und Ziele des digitalen Lehrassistenten in der realen Welt manifestieren.

Auf der Kehrseite unserer geografisch lokalen Hubs stehen geodätische Online-Interessen-Hubs . Für diejenigen, die das Wort geodätisch zum ersten Mal hören: Ich leite Sie dorthin weiter, wo ich das Wort zum ersten Mal gelernt habe – Balaji Srinivasans Network State . Viele der hier vorgestellten Ideen richten sich an Berufstätige, sind aber auch aus ideologischer Sicht sinnvoll, wenn man sie auf eine staatenlose Bildung bezieht.

Wie sieht also der geodätische Interessenknotenpunkt im Fall der personalisierten Lernassistenten unserer Kinder aus? Mithilfe von Datenschutzprotokollen können unsere autonomen Freunde eine erstellen Null-Wissen Erstellen Sie für jedes Kind ein Interessendiagramm und ordnen Sie es geodätisch zueinander zu. Von hier aus können virtuelle Klassenzimmer, Projektgruppen und Workshops erstellt (und möglicherweise von menschlichen Experten geleitet) werden, damit diese Schüler von der Zusammenarbeit mit Gleichgesinnten aus der ganzen Welt profitieren können.

Um sicherzustellen, dass wir nicht eine unaufhaltsame und ineffektive Bildungsmaschinerie auf die Welt bringen, sind einige Verstärkungsmechanismen erforderlich.

Das erste werden menschliche Feedback-Mechanismen sein, um sicherzustellen, dass diese digitalen Assistenten und ihre Methoden funktionieren. Jeder, der einen Film gesehen hat, der sich auch nur annähernd mit der Zukunft der KI befasst, weiß, dass alles schiefgehen wird, was schief gehen kann. Genau wie bei den heutigen großen Sprachmodellen wird es einen extremen Bedarf an menschlichen Feedbackgebern in Modellen geben, die buchstäblich Millionen von Kindern betreuen und erziehen könnten.

Es wird wahrscheinlich Bedarf an Programmprüfern geben, die sicherstellen, dass die Wege, die digitale Assistenten für ein Kind wählen, nicht mit anderen menschlichen Zielen kollidieren. Um dies auf ein klares Beispiel zu bringen: Wir möchten nicht, dass unser angehender Chirurg Adam im Alter von 7 Jahren Tests an echten Leichen durchführt, auch wenn dies für das, was er tun möchte, am relevantesten ist.

Es muss auch eine Art Mechanismus vorhanden sein, um sicherzustellen, dass Assistenten nicht übermäßig deterministisch sind. Nehmen wir zum Beispiel an, dass Assistenten aufgrund ihrer Fähigkeit, Studenten in bestimmte Berufe zu vermitteln, eine Art Anreiz oder einen Reputationsschub erhalten. Offensichtlich sind einige Berufe einfacher als andere. Dies verzerrt den Anreiz der Assistenten, Kinder deterministisch auf diese Straßen zu lenken und im Grunde ganze Volkswirtschaften aus dem Gleichgewicht zu bringen, da Ressourcen völlig falsch verteilt werden.

Erstens bietet dies den Menschen die Möglichkeit, an der Bewertung der Reputation und der Gestaltung von Anreizen für diese Assistenten beteiligt zu werden. Zweitens zeigt es, dass Ökonomen immer noch wichtig sind. Für die Zukunft der Bildung ist es von entscheidender Bedeutung, sicherzustellen, dass die wahren Interessen und Wünsche der Kinder respektiert werden und gleichzeitig ein gewisses Grundniveau der Kompetenzverteilung in verschiedenen wichtigen Bereichen erhalten bleibt.

Nebenbemerkung: Hier gibt es eine ganz andere, milliardenschwere Möglichkeit, Systeme zu schaffen, die es auch technisch nicht versierten Menschen leicht machen, jede Art von Modell zu beobachten, zu testen und Feedback zu geben.

Darüber hinaus ist eine Art globaler Fortschrittstracker erforderlich, um die Wirksamkeit unserer hypothetischen Bloom Two-Sigma-KI kontinuierlich zu überwachen. Dabei könnte es sich um ein autonomes System handeln, das die Rolle des oben vorgeschlagenen Ökonomen spielt. Da umfassende Analysen zur Art und Weise verfügbar sind, wie autonome Lehrer ihre Schüler anleiten, muss die Menschheit in der Lage sein, die längerfristigen Auswirkungen davon auf die Ressourcenzuweisung zu visualisieren und die Modelle entsprechend anzupassen.

Was ist das Endspiel?

Das ist eine große philosophische Frage. In der heutigen Welt besteht das Ziel der Bildung darin, einen guten Job zu finden und in der Lage zu sein, effektiv mit anderen zu interagieren und zusammenzuarbeiten.

Was „Arbeit“ bedeutet, wird in 10 Jahren ganz anders sein. In diesem Sinne sollte sich am „Endspiel“ der Bildung ändern, dass die Schüler in der Lage sind, ihre eigene, sich selbst erfüllende „Arbeit“ zu schaffen, die die verfügbaren Werkzeuge nutzt, um ihrem eigenen Leben einen Sinn zu verleihen. Die Aspekte der Zusammenarbeit und Interaktion mit anderen sollten sich nicht im Geringsten ändern.

Wie könnte ein MVP aussehen?

Der naheliegendste erste Schritt besteht darin, einen ChatGPT-Wrapper im Charakter-KI-Stil zu erstellen (ich fühle mich glücklich, wenn ich das gerade schreibe), der darauf spezialisiert ist, im Stil eines Grundschullehrers zu sprechen.

Im Wesentlichen versuche ich zu sagen, dass der wahrscheinlichste MVP einfach ein Mr. Rogers-Chatbot sein könnte.

Von hier aus ist das Hauptproblem, das es zu lösen gilt, die Bewertung der Studierenden. Wie können Sie ihre Lernfortschritte auf ihre digitalen Lehrer im Vergleich zu menschlichen Lehrern zurückführen?

Eine interessante Wachstumstaktik, um dies ins öffentliche Bewusstsein zu bringen, könnte darin bestehen, Kinder-Hackathons live zu streamen (natürlich mit Zustimmung der Eltern). Jedes Kind erhält einen persönlichen Assistenten, der es bei nachweisbarer Projektarbeit unterstützt. Dies würde als Live-Action-Demonstration der Wirksamkeit problemlösungsorientierter Lernmethoden dienen und auch eine unterhaltsame Möglichkeit sein, die kreativen Möglichkeiten zu sehen, mit denen Kinder KI nutzen, um ihre Ideen zum Leben zu erwecken.

Wenn das weit hergeholt klingt oder keinen Markt hat, wette ich, dass Sie falsch liegen. Ein typisches Beispiel: Die letzte Scripps National Spelling Bee erreichte 9,2 Millionen Zuschauer .

Wohin gehst du von hier aus?

Bevor das Verteilungsspiel gewonnen und in die staatlichen Bildungssysteme vorgedrungen wird, müssten die kommerziellen Elemente eines solchen Protokolls wahrscheinlich auf der außerschulischen Ebene beginnen.

Die „Teams“-Lösung von Synthesis stellt ein praktisches Playbook dar, wie diese Ideen in Testgruppen getestet werden können. Erstellen Sie ausgehend von den anfänglichen Hype-erzeugenden Taktiken eine Warteliste mit Eltern, die diese Tools gemeinsam mit ihren Kindern ausprobieren möchten.

Von dieser Warteliste aus können Sie bereits mit einer zusammengewürfelten Form eines geodätischen Online-Unterrichts beginnen, indem Sie Kinder mit ähnlichen erklärten Interessen und Karrierewegen zusammenbringen.

Geografisch gesehen könnten Sie dies sogar erreichen, indem Sie außerschulische Gruppen von Kindern leiten und die frühen Generationen dieser Assistenten nutzen, um gemeinsam Projekte in lokalen Teams aufzubauen. Dies erfüllt die Proof-of-Concept-Kriterien sowohl für das Spiel als auch für

Zum Markt gehen

Wie verwandelt man dann eine Gruppe äußerst glücklicher Eltern, die auf virtuelle Lehrer schwören, in eine dominante Kraft, die sich zu einem dominanten Akteur in jedem Bildungssystem weltweit entwickeln kann?

Einige GTM-Ideen:

• Kosten-Plus-Lieferung von Agenten (generisch oder personalisiert) an bestehende alternative Bildungsanbieter . Dazu gehören Charterschulen und Homeschooling-Netzwerke (zu finden über Facebook-Gruppen und Subreddits).

• Kostenlose Lieferung von Generika an öffentliche Schulen zum Testen . Je früher dies geschieht, desto mehr Zeit haben die Regierungen, die Auswirkungen und notwendigen Vorschriften zum Schutz der Interessen der Studierenden zu verarbeiten.

• Replikation beliebter Content-Ersteller als Lehrmittel im Charakter-KI-Stil. Warum sollten Eltern wollen, dass ihre Kinder Naturwissenschaften von Mr. Boring lernen, wenn sie eine Stunde am Tag eine lebendige, anpassungsfähige Version von Bill Nye bei sich haben könnten?

• Einrichtung von Agent-APIs als Plugins für bestehende Plattformen zur Bereitstellung virtueller Inhalte . Wie anders wäre die Erfahrung der Khan Academy, wenn eingebaute Empfehlungsmaschinen Kinder durch die richtigen Fähigkeitsbäume führen könnten, um ihre „Endziele“ zu erreichen. Wie wäre es mit benutzerdefinierten YouTube-Wiedergabelisten, die von von Agenten erstellten Projekten/Missionen/Aufgaben begleitet werden, um die Erkenntnisse aus den Videotranskripten anzuwenden?

Geschäftsmodelle und die Größe des Kuchens

Aus vielfältigen Gründen halte ich es nach wie vor für das Beste, dass die Modelle, die den Kern dieses Geschäftsvorschlags bilden, Open Source bleiben. Erstens: Unter dem Gesichtspunkt des sozialen Nutzens ermöglicht die Open-Source-Bereitstellung dieser Modelle eine ständige Rechenschaftspflicht und Transparenz.

Es verbessert den Wettbewerb auf dem Markt und damit die Qualität der Ergebnisse, indem es Anreize für Menschen schafft, diese Modelle weiterzuentwickeln, um sie für Studierende besser zu machen.

Schließlich ist es von entscheidender Bedeutung, weil es der beste Weg zu möglichst niedrigen Kosten und Bildung höchster Qualität ist – der heilige Gral für eine intelligentere Generation von Menschen.

Das Obige ist eine kleine grobe Berechnung der Größe der Märkte, die durch diese nächste Generation intelligenter Lehrassistenten erschlossen werden könnten. Eine Aufschlüsselung der Annahmen:

• Dieses Modell hält an der Überzeugung fest, dass die Menschen die Kernmodelle selbst als Open Source und frei zugänglich halten werden. Ein interessanter Punkt, auf den ich mich im Hinblick auf die Zugänglichkeit freue, ist, wie viele der Fähigkeiten dieser Assistenten für Gebiete ohne Internetzugang kurzfristig erhalten bleiben können, ähnlich wie bei Imagine Worldwide.

• Es wird davon ausgegangen, dass etwa 750 mm große Kinder zum Zeitpunkt des Einsatzes im Grundschulalter sind.

• Die Lieferkosten für Präsenzgruppen basieren auf dem Ziel, die Lieferkosten im Vergleich zu öffentlichen Grundschulen in Australien um mehr als 50 % zu senken (insgesamt belaufen sie sich auf ca. 5.225 US-Dollar pro Jahr).

• Lieferkosten für geodätische Gruppen, die als besser zugängliche Versionen von Synthesis konzipiert sind. Berichten zufolge kostet die grundlegendste Bereitstellungsmethode von Synthesis 180 US-Dollar/Monat (oder 2160 US-Dollar pro Jahr) für die Einschreibung von Studenten (pro Deseret ).

Es muss beachtet werden, dass es sich hier eher um eine Marktkarte als um eine Umsatzprognose für ein einzelnes Unternehmen handelt. Für ein einzelnes Unternehmen wäre es praktisch unmöglich, den gesamten Präsenzmarkt zu erobern, so wie heute keine Privatschulgruppe alle Privatschulen der Welt betreibt.

Der geodätische Markt wird sich eher dem Potenzgesetz beugen, wird aber aufgrund der Größe des Kuchens und der vielen verschiedenen Möglichkeiten, ihn zu schneiden, wahrscheinlich dennoch erheblichen Wettbewerb erleben.

Diese Metriken sind eine Wette darauf, dass sich die Bildung deutlich verändert, um staatenloser zu werden, und auf die Gestaltung absichtlicher Ergebnisse aus der virtuellen Vermittlung zugeschnitten sind.

Letzte Worte

Diese letzte Weisheit stammt ironischerweise aus einem Artikeltitel „ Warum Bildungs-Startups keinen Erfolg haben ”:

„Unternehmer betrachten Bildung als Qualitätsproblem. Der Durchschnittsmensch betrachtet es als ein Kostenproblem.“

Eine enorme Personalisierung und eingebaute Besserwisser-Faktoren machen virtuelle Assistenten zu Superlehrern auf höchstem Niveau. Die Qualität und der Unterhaltungsfaktor von Models werden wichtige Faktoren dafür sein, wer auf diesem Markt gewinnt, aber auf globaler Ebene dürfen Unternehmer nicht vergessen, wie wichtig es ist, die Lieferkosten zu senken und welche vielen Vorteile es mit sich bringt, ein breites Publikum zu einem niedrigen Preis zu erreichen kosten.

Nachtrag: Sonstiges Philosophische Punkte

• Welche Zielfunktion sollte frühkindliche Bildung haben? Einfacher ausgedrückt: Was sollen die Kinder von heute sein, wenn sie erwachsen sind?
• Die Gesellschaft besteht aus Generationen, die trotz aller Unterschiede größtenteils unter ähnlichen Regimen erzogen wurden. Wie werden die Beziehungen zwischen den Generationen beeinflusst, wenn eine Generation von einer völlig anderen Spezies erzogen wird?
• Stört ein rücksichtslos effizienter, autonomer Nachhilfelehrer irgendwelche zufälligen Auswirkungen auf die Lernreise eines Kindes?

Auch hier veröffentlicht.