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工作世界正在迅速变化。
得益于生成式人工智能的出现和迅速应用,科技股在 2023 年大获成功,五大科技巨头( Alphabet 、亚马逊、苹果、 Meta和微软)的股价较年初上涨了 60%。2023 年对于芯片制造商 Nvidia 来说也是一个巨大的成功,其股价上涨了两倍。
尽管尚未全面采用,但美国企业已经开始关注并注意到这一点。例如,摩根大通表示,该公司拥有 600 名机器学习工程师,人工智能在 300 多个不同的内部应用程序中运行。
最近
这导致一些公司进行“AI清洗”,即夸大其产品或服务中使用的AI技术的数量。
尽管有些公司可能并未完全如实说明其使用人工智能或机器学习技术的动机和用途,但越来越真实的是,在人工智能的未来,技术工人需要提升技能。
世界经济论坛 (WEF) 表示,“2020 年代将成为员工和雇主在技能和职业发展方面的发展十年”。其最新
要获得的关键技能包括新技术能力,但 WEF 还确定了关键的人类技能,例如分析性和创造性思维,以及适应力、灵活性和敏捷性、动机和自我意识。也就是说,人工智能(迄今为止)无法做到的事情。
如果你正在考虑提升技能,那么一个很好的起点就是
OCW 是一个免费开放的学习空间,包含麻省理工学院各院系和学位课程的数千门课程的材料,范围从入门到最先进的研究生水平。
课程包括教学大纲、教学材料(如讲义或阅读清单)以及作业或考试等学习活动。您可以按照自己的节奏学习所有课程,无需支付报名费,也无需确定完成日期——这对那些工作繁忙、压力大的人来说很有用。
提供大量计算机科学、工程和技术课程,涵盖机器学习、生成式人工智能、Python、深度学习、认知机器人、数据科学等主题,全部免费。
如果提升技能以获得新工作是 2024 年的计划之一,那么上述课程是一个很好的开始。而且,由于
作者: Kirstie McDermott
麻省理工学院发布了一系列免费课程:探索 5 门课程,助你提升科技职业生涯 | HackerNoon