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“目前有 8% 的美国受访者使用 ChatGPT 作为主要搜索工具,而几个月前这一数字仅为 1%”
在互联网发展的早期,搜索引擎的写作全都是关于关键词、反向链接和元标签。随后,ChatGPT、Gemini、Venice、Perplexity、Grok 和 Meta AI 等对话式人工智能兴起,重塑了用户与内容的互动方式。
到 2024 年,这种转变将变得不可否认——8% 的美国受访者现在使用 ChatGPT 作为主要搜索工具,而几个月前这一比例仅为 1%,而谷歌的主导地位已从 80% 下滑至 74%( 《巴伦周刊》)。
企业也正以前所未有的速度拥抱人工智能,其中 65% 的企业定期使用生成人工智能,这一比例几乎是十个月前的两倍( 麦肯锡)。
如今,为人工智能写作意味着直接回答问题、使用自然语言并以新的方式满足用户意图。如果您有兴趣让您的内容适应人工智能驱动的平台,请查看我们的指南:如何让您的内容适应 2025 年的人工智能。
虽然内容创作的基本原理保持不变——提供价值和可查找性,但针对人工智能和搜索引擎进行优化的方法却有所不同。
那么,如何编写在 AI 工具和传统搜索引擎上都表现良好的内容?这些差异可能会让您感到惊讶,但这些策略可以和谐地发挥作用。让我们来分析一下。
人工智能和搜索引擎都优先考虑符合用户意图的内容。ChatGPT 等生成式人工智能工具旨在提供与上下文相关的答案( OpenAI ),而 Google 等搜索引擎则使用算法将内容与搜索者的需求相匹配( Google 搜索中心)。
高质量、信息丰富的内容是不可商榷的。搜索引擎青睐具有高 EAT(专业性、权威性、可信度)的页面,而人工智能则更喜欢经过充分研究、简明扼要且有可靠来源支持的答案( Backlinko )。
清晰、合乎逻辑的结构有助于两个平台高效处理内容。使用标题、副标题和要点可确保内容易于扫描和解析( Microsoft AI 博客)。
关键词可帮助两个系统理解您的内容。搜索引擎使用关键词进行索引,而 AI 工具则依靠关键词在自然语言处理中获取相关性。
标题、元描述、替代文本、图像和视频文件的正确命名都为搜索引擎和人工智能提供了必要的背景信息,影响着您的内容的索引或汇总方式。
表格中显示了为 AI 和搜索引擎编写的程序之间的主要区别。
AI 工具通常会从内容中直接获取答案。在深入探讨之前,请先在文章开头对查询做出简洁的回应。
Bard 和 ChatGPT 等工具依靠自然语言蓬勃发展。写作时就像在向朋友或同事解释概念一样。
对于搜索引擎:添加 FAQ 架构、HowTo 架构和描述性替代文本。对于 AI:通过简洁、编写良好的元数据提供上下文,以帮助 AI 解释您的内容。
针对用户可能输入或说的特定短语进行优化,例如“内容的最佳 AI 优化技巧”,而不是通用关键字。
有关适应人工智能驱动的搜索趋势的综合指南,包括示例和可操作的技巧,请访问如何为 2025 年实现人工智能验证您的内容。
AI 模型优先考虑具有对话性、简洁性且与用户查询一致的内容。它们通常青睐透明、引用良好的来源,并使用元数据来推断相关性( OpenAI )。
ChatGPT 和 Gemini 等人工智能工具正在改变人们的搜索方式,但它们只是传统搜索引擎的补充,而不是替代。搜索引擎仍然擅长链接到深入的资源,而人工智能则提供直接的答案(Search Engine Journal)。
不一定。混合策略效果最好。专注于为 AI 提供清晰的答案,同时结合关键词和反向链接等传统 SEO 元素来服务两类受众。有关详细信息,请参阅如何让您的内容在 2025 年经得起 AI 考验。
是的!AI 越来越多地整合多模式内容,因此优化视频、图像和文字记录对于可视性至关重要( Microsoft AI 博客)。
常见问题解答、操作指南和分步说明都是人工智能友好的,因为它们与人工智能提取和传递信息的方式相一致。
为人工智能和搜索引擎撰写文章的方法可能有所不同,但它们的目标(提供价值和满足用户意图)是相同的。通过融合对话语气、结构化答案和传统 SEO 实践,您可以为这两个领域制定面向未来的内容策略。
专家提示:尝试使用 ChatGPT 或 Bard 等 AI 工具来了解您的内容在实时 AI 交互中的表现,从而保持领先地位。内容的未来已然到来,而且是混合的。
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