你有没有想过在 NVIDIA、Meta、Google 等大公司工作是什么感觉？比如他们每天做什么？他们是怎么到那里的？他们使用的工具是什么，或者面试过程如何？ 好吧，我不想撒谎，我已经知道你们中的大多数人确实考虑过这些问题，因为我要求你们（我的社区）向我提出你们想向 NVIDIA 的高级数据科学家提出的所有问题，就在这里。 这是对 NVIDIA 高级解决方案架构师 Meriem Bendris 的采访。 在本视频中，我们将讨论以下问题： 你是如何进入 NVIDIA 的？ 你的学术背景是什么？ NVIDIA 的面试怎么样？ Nvidia 的解决方案架构师是什么？ NVIDIA 的角色和职责如何？ 你会说你的博士学位吗？值得吗？ 还有更多！ https://youtu.be/W4Gyibm_EOI?embedable=true&transcript=true 如果您喜欢这些平台的音频内容，也可以在 Spotify 或苹果播客上观看采访！ https://open.spotify.com/episode/46uwNIWvGEgQZoDChzFZud?go=1&sp_cid=e38a050fd462b65199088697cd6f3386&utm_source=embed_player_p&utm_medium=desktop&embedable=true https://podcasts.apple.com/podcast/whats-ai-with-louis-bouchard/id1675099708?ref=louis-bouchard&embedable=true

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NVIDIA 的数据科学是什么样的？

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