pyParaOcean，海洋数据可视化分析系统：pyParaOcean：架构

经过 Oceanography: Everything You Need to Study the Ocean3m2024/05/30

太長; 讀書

在本文中，研究人员介绍了 pyParaOcean，增强了 Paraview 中的海洋数据可视化，以实现动态过程跟踪和事件检测。

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作者：

（1） Toshit Jain，印度班加罗尔科学研究所，印度

（2） Varun Singh，印度班加罗尔科学研究所，印度

（3） Vijay Kumar Boda，印度班加罗尔印度科学研究所，印度

（4） Upkar Singh，印度班加罗尔科学研究所，印度

（5）英格丽德·霍兹（Ingrid Hotz），印度班加罗尔印度科学研究所和瑞典诺尔雪平林雪平大学科技系（ITN）；

（6） PN Vinayachandran，印度班加罗尔科学研究所，印度

（7）维贾伊·纳塔拉詹（Vijay Natarajan），印度班加罗尔印度科学研究所

链接表

3. pyParaOcean：架构

pyParaOcean 是在 Paraview 之上开发的插件，旨在满足海洋学家的可视化需求，见图 1。Paraview [AGL05] 是一款开源可视化软件。Paraview 中的可视化管道是可执行模块的数据流网络。模块是 Paraview 中的功能单元，具有零个或多个输入端口和零个或多个输出端口。Paraview 中的模块可以执行以下三项任务之一：生成数据（源）、处理和处理传入数据（过滤器）或渲染/生成图像（接收器）。Paraview 是一种通用可视化工具，因此包括

大量的阅读器、数据源和过滤器。可用过滤器的数量之多往往会让人不知所措，难以导航，尤其是对于应用程序领域专家而言。在可用模块集合无法满足用户需求的情况下，Paraview 还提供了一种通过插件添加新模块的机制。

该插件是一组过滤器，提供可视化工具，用于交互式分析 3D 海洋数据和特殊功能，例如涡流计算和可视化、高盐度水可视化以及高盐度水团跟踪。海洋数据通常以 NetCDF 格式的直线网格样本形式提供。该插件在适当的情况下使用内置的 VTK 和 Paraview 库，这些库得到了良好的维护和支持，因此受益于用户社区的支持。只需几个简单的步骤即可加载该插件。

Paraview 设计为三层客户端-服务器架构，由数据服务器、渲染服务器和客户端组成。数据服务器负责所有与数据相关的任务，例如读取、写入和过滤。渲染服务器负责渲染，交互和探索在客户端执行。客户端管理服务器上对象的创建、执行和销毁，但不包含数据。此架构对于在并行环境中运行应用程序非常有用。数据和渲染服务器可以在无头服务器或超级计算机上运行，而最终用户的设备则充当客户端。当在客户端上执行而无需连接到远程服务器时，Paraview 可以无缝连接到内置服务器并提供其所有功能。pyParaOcean 旨在利用 Paraview 的并行化功能，以扩展更大的数据量。pyParaOcean 旨在提供一组特定于海洋学家需求的过滤器，这些过滤器广泛、易于访问且易于使用。