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北卡罗来纳州卡里,2025 年 3 月 13 日/CyberNewsWire/--随着人工智能 (AI) 驱动的网络威胁激增,
该公司警告称,人工智能正在重塑威胁格局和网络安全专业人员所需的技能。虽然人工智能在网络防御方面具有显著优势,但组织必须确保其团队接受适当的培训,以有效利用人工智能,而不会过度依赖自动化。
INE Security 首席执行官 Dara Warn 表示:“人工智能在网络安全领域的崛起不仅仅是一个挑战,更是一次机遇。通过
对网络安全专业人员进行适当的培训 ,可以利用人工智能过滤噪音、减少倦怠并提高效率。但是,如果我们不培训人们理解人工智能驱动决策背后的‘原因’,我们就会面临这样的风险:未来网络安全专业人员将盲目追随人工智能,而缺乏批判性思考的专业知识。”
人工智能驱动的安全工具正在提高信噪比,通过减少误报使安全运营中心 (SOC) 更加高效——这是网络安全工具十多年来一直在改进的领域。
人工智能可以对关键威胁进行优先排序,让分析师专注于真正的危险,而不是浪费时间调查误报。
INE Security 内容总监 Tracy Wallace 表示:“人工智能让威胁检测变得更加智能,但它并非万无一失。
“安全专业人员需要接受培训,以便与人工智能一起工作,而不仅仅是遵循其输出。人工智能在减少警报疲劳方面非常有效,但分析师仍然需要专业知识来准确调查、解释和应对威胁。”
人工智能崛起最有前景但又最复杂的方面之一是它对网络安全劳动力的影响。一方面,生成式人工智能将降低进入门槛,让更多专业人士进入网络安全领域,并缓解全球劳动力短缺问题。
然而,这种转变也存在风险。“人们担心的并不是人工智能让网络安全变得更容易,”华莱士说。
“令人担忧的是,如果专业人员过于依赖人工智能的输出,他们将无法培养超越人工智能所赋予他们的工作所需的批判性思维技能。组织必须确保网络安全培训不仅教会专业人员如何使用人工智能,还教会他们在需要时如何独立工作。”
人工智能驱动的网络安全的另一个担忧是大型语言模型 (LLM) 的数据隐私和安全风险。虽然人们对基于云的人工智能模型数据泄露的担忧日益增加,但这并不是一个新的挑战——它是长期安全原则的演变。组织必须确保人工智能驱动的安全解决方案不需要外部数据共享。
“随着人工智能越来越深入地融入网络安全运营,隐私优先的安全架构至关重要,”华莱士说。“组织需要能够安全运行而不会将敏感数据暴露给外部系统的人工智能模型。”
展望未来,Agentic AI 架构将成为网络安全领域的热门话题。虽然有些人认为这只是炒作,但由 AI 驱动的安全代理确实具有潜力,它们可以自主调查威胁、实时调整防御措施,并在最少的人为干预下改善安全工作流程。
然而,自动化必须谨慎平衡。“代理人工智能可能是未来,但我们不能让它取代实践专业知识和人类决策,”沃恩说。
“安全专业人员必须接受培训,以解读人工智能驱动的见解、做出判断并识别人工智能何时出错。”
为了缩小网络安全技能差距并帮助专业人员有效地利用人工智能,INE Security 正在努力扩展其人工智能驱动的培训计划。这些计划将重点关注:
华莱士说:“我们的最终目标不仅是培训安全专业人员如何使用人工智能,而且还培训他们如何在人工智能驱动的世界中进行批判性思考。”
随着人工智能以前所未有的速度改变网络安全威胁,INE Security 敦促企业:
“网络安全领域的人工智能革命已经到来,”Warn 总结道。“现在就采取行动的组织——通过投资安全培训、培养网络安全人才以及了解人工智能如何真正影响该领域——将成为引领行业前进的组织。网络安全的未来属于那些接受过培训的人。”
INE Security 拥有强大的实践实验室平台、尖端技术、全球视频分发网络和世界一流的讲师,是全球财富 500 强企业进行商业网络安全培训以及寻求职业发展的 IT 专业人士的首选培训机构,提供红队培训和蓝队培训。
INE Security 的一系列学习路径提供了无与伦比的网络安全专业知识深度,并致力于提供先进的技术培训,同时为全球那些希望进入和在 IT 职业中脱颖而出的人们降低门槛。
凯瑟琳·布朗
INE 安全
kbrown@ine.com
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INE 安全警报:利用人工智能驱动的网络安全培训应对新出现的威胁 | HackerNoon